Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

الشبكة:Computer Science and Programming إيطاليا87 التكنولوجيات والتطبيقات816...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 711 مشتركاً، محتلاً المرتبة 816 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 87 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 711 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 289، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -46، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.44‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.85‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 197 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 646 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 711

المشتركون

-4624 ساعات

-2077 أيام

-1 28930 أيام

9 197

عرض المشاهدات

~ 2 64624 ساعات

~ 3 57748 ساعات

6.44%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

142 697

Centre for Computational Statistics and Machine Learning from UCL's Machine Learning Summer School (MLSS'19) video lectures The topics range from optimization and Bayesian inference to deep learning, reinforcement learning, and Gaussian processes. The lectures are of tutorial style, starts from basics, but then quickly picking up the pace so that after 2-4 hours of teaching, they arrive at the state of the art in the subject area.

142 697

https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-tensorflow-2-0-b0856960c074

142 697

Everything you need to know about TensorFlow 2.0

142 697

More information available at MIT website: http://news.mit.edu/2019/ai-programming-gen-0626 Source code available at: https://probcomp.github.io/Gen/

142 697

MIT Release New AI Programming Language Called ‘GEN’. New AI programming language goes beyond deep learning. General-purpose language works for computer vision, robotics, statistics, and more.

142 697

https://neurips.cc/Conferences/2019/CallForCompetitions?fbclid=IwAR1-Cr4kLXQqgd7wEVmIuPEleC4W7bASaTDfNc8VrjM7q7pWPBA0bvhuVvM

142 697

NeurIPS | 2019 Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems - Accepted Competitions

142 697

YouTube link: https://youtu.be/4jROlXH9Nvc https://docs.google.com/presentation/d/1zyuwCx7knqnP-LJswlDfWSmk5FhFgFmYJGqdEZn8yhc/edit#slide=id.g33c734b530_0_656 Github link: https://github.com/scoutbee/pytorch-nlp-notebooks

142 697

A Deep Dive into NLP with PyTorch. how to implement more advanced architectures and apply it to real world datasets.

142 697

Platform for Machine Learning methods dependencies 3D visualization

142 697

The platform for Machine Learning methods dependencies 3D visualization THE PROJECT IS AVAILABLE ONLINE: HTTPS://WWW.INFORNOPOLITAN.XYZ/BACKRONYM FOR MORE INFORMATION (medium): HTTPS://MEDIUM.COM/@ASADULAEVARIP/HOW-TO-GENERATE-IDEAS-IN-MACHINE-LEARNING-BDB9A7267392

142 697

Amazing!! Deep Learning-based NLP techniques are going to revolutionize the way we write software. Here's Deep TabNine, a GPT-2 model trained on around 2 million files from GitHub. It becomes you lazy, as well as, helps you write code faster