ar
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 711 مشتركاً، محتلاً المرتبة 816 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 87 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 711 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 289، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -46، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.44‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.85‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 197 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 646 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 711
المشتركون
-4624 ساعات
-2077 أيام
-1 28930 أيام
أرشيف المشاركات
Top Artificial Intelligence Algorithms You Must To Practice

24 Ultimate Data Science Projects To Boost Your Knowledge and Skills (& can be accessed freely). Dataset and Tutorial links are also available

Everything you need to know about TensorFlow 2.0 Keras-APIs, SavedModels, TensorBoard, Keras-Tuner and more.

Deep Learning Timeline
Deep Learning Timeline

Deep Learning With TF 2.0: 04.00- Numerical Computation

Neural Architecture Search (NAS)- The Future of Deep Learning

DeepMind Made a Math Test For Neural Networks

Catch up with all the exciting tutorials of International Conference of Machine Learning (ICML'19) here. Indexed with Table o
Catch up with all the exciting tutorials of International Conference of Machine Learning (ICML'19) here. Indexed with Table of Content and powered by VideoKen deep video search

All 1,294 papers at #CVPR2019 in one link. Enjoy woth up-to-date research papers and hot topics of #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

A Gentle Introduction to Text Summarization in Machine Learning from FLOYDHUB

https://github.com/lutzroeder/netron Supports: Mac OS, Windows, Linux, Browser version, Python Server

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.