Data Events

📌 6 марта пройдет День открытых данных — крупнейшее ежегодное событие, которое помогает продвигать концепцию открытости и информационной прозрачности органов государственной власти, бизнеса, НКО и гражданского общества. Что происходит с открытостью данных в России и мире? Как при помощи данных эффективно решать общественные проблемы и задачи? Об этом пойдет речь на конференции в этом году. Мероприятие организуют команды АНО «Информационная культура» иАссоциация участников рынка данных. В программе – дискуссии и выступления российских и международных экспертов, а также ко дню приурочена премия Moscow Dataviz Awards.   А накануне Дня открытых данных с 1 по 5 марта проходит серия мастер-классов по работе с данными.   👉 Подробности и регистрация: opendataday.ru/msk

Важная новость. У нас сформировался шорт-лист! Обязательно посмотрите его, это лучшие проекты за 2020 год. Чтобы определить тех, кто получит приз зрительских симпатий, вы можете голосовать за проекты из шорт-листа. Вся эта красота происходит на moscowdatavizawards.com! Голосование продлится до вечера 4 марта. UPD. 15:30 МСК. Голосовалка немного сломалась, чиним. UPD2. 16:15. Работает!

https://cloud.yandex.ru/events/304 Cloud Day для сферы образования 2 марта 2021 г., 16:00 Встречаемся в прямом эфире, чтобы поговорить об опыте использования облачных сервисов в сфере образования. Вы узнаете, как технологии Yandex.Cloud помогают образовательным учреждениям решать задачи, возникающие при цифровой трансформации: • создавать масштабируемую инфраструктуру для дистанционного обучения; • выстраивать цифровую образовательную среду; • подстраиваться под всплески нагрузки на веб-приложения; • оптимизировать затраты на информационные технологии; • разрабатывать модели машинного обучения или выполнять любые сложные расчёты. Регистрируйтесь, будет интересно!

Сегодня стартовал новый сезон международной олимпиады по Data Science — IDAO 2021! Отборочный тур продлится до 31 марта. IDAO организована Яндексом и ФКН ВШЭ, эксперты и составители заданий — ведущие специалисты по анализу данных из разных стран мира. Олимпиада состоит из двух онлайн-туров: отборочного и финального, в который пройдут 30 лучших команд. В отборочном туре участники смогут выбрать один из двух треков для выполнения задачи. Первый трек — это классическая задача на машинное обучение, где важно только решение. Второй трек — задача с ограничением по времени и производительности. Участники лицом к лицу столкнуться с реальными задачам в условиях, приближенных к «боевым»: сжатые сроки, ограничения в мощностях, максимум три человека в команде. Если вы увлекаетесь анализом данных и спортивным программированием, присоединяйтесь — регистрация новых команд открыта до 12 марта❗️

Ребята, В прошлый понедельник мы подробно разбирали нюансы хранения графов знаний и рассмотрели такие базовые для хранения больших объемов информации структуры как B+дерево и LSM деревья. Посмотреть обсуждение А сегодня вечером приступим к разбору четвертой лекции из курса Knowledge Graphs. В этот раз мы подступимся к процессу реификации, который заключается в описании высказываний внутри графов знаний с помощью других высказываний из этиих же графов. Реификацию можно выполнять разными способами в зависимости от внутреннего устройства графа знаний. Вторая тема разбора - внутреннее устройство wikidata. Посмотрим на то, как организован граф, на основе которого работает значительная часть wikipedia - типы сущностей и связи между ними. Ссылка на zoom появится в чате курса и канале в ODS непосредственно перед стартом в 19:00 МСК.

Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на неклассические онлайн-семинары. Ближайший семинар состоится уже 2 марта в 18:00 (мск). Вот программа семинара: 🔹 Новости. По традиции руководитель лаборатории Андрей Фильченков прокомментирует недавние события из мира машинного обучения. 🔹 Доклад. Руководитель продуктового направления команды Performance Advertising ВКонтакте Дарья Яковлева расскажет о применении умных алгоритмов и машинного обучения в рекламе, а также про задачи её команды и актуальные подходы к их решению. 🔹 Дебаты. После доклада Дарьи к ней присоединится Андрей, чтобы сразиться в споре об использовании персональных данных в рекламе. 👉🏻 Смотрите трансляцию семинара 2 марта в 18:00 на YouTube. ☝🏻 Присоединяйтесь к конференции в Zoom с возможностью лично задавать вопросы спикерам и участвовать в дебатах – зарегистрируйтесь до 1 марта 18:00.

Всем привет! 1-6 марта Инфокультура отметит Международный День открытых данных 2021. Накануне Дня открытых данных, с 1 по 5 марта, проведем серию практических мастер-классов по работе с открытыми данными в онлайн. Приглашаем участвовать всех желающих 🙂 — 1 марта, 18:00, мастер-класс дата-журналиста Алекся Смагина «Вскрываем декларации. Как при помощи регулярных выражений привести Word’овскую табличку к пригодной для анализа форме». — 2 марта, 18:00, мастер-класс дата-сайентиста Дмитрия Сергеева «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python». — 3 марта, 18:00, мастер-классы по работе с геопространственными данными и картами для новичков и профи: создание карты с помощью unfolded.ai и затем краткий обзор OS-фреймворков для сетевого анализа городской среды на примере задачи построения изохрон. — 4 марта, 15:00, мастер-класс по поиску открытых данных от DataMasters. — 5 марта, 16:00, мастер-класс «Российская официальная статистика: как сделать работу с данными удобнее, а данные — понятнее?». — 5 марта, 18:00, мастер-класс «Визуализация данных в ObservableHQ». После мастер-класса состоится подведение итогов Moscow Dataviz Awards 2021 — ежегодной международной премии за достижения в области инфографики, визуализации данных и дата-арта (moscowdatavizawards.com). Программа и регистрация: https://opendataday.ru/msk. Присоединяйтесь!

Всем привет, это Дима Муравьёв, автор Теплицы и канала @datastudies.  Сегодня я с новым текстом о том, как можно сейчас посоучаствовать в деле гражданских технологий. Если вы занимаетесь чем-то в IT или анализируете данные, то вот что, если вкратце, можно сделать:  – Помогать независимым некоммерческим проектам В статье написано как можно прямо сейчас помочь Doxa, Московской Хельсинской группе, Transparency International и их проекту Декларатор, Мемориалу, ОВД-Инфо, Дыши.Москва, РосКомСвободе. – Помогать на платформах Теплица ведет 2 проекта в этом направлении: IT-волонтер и Пасека. Можно начать с регистрации на первом и посмотреть своими глазами, как это работает и подходит ли такая форма соучастия вам.  – Объединяться и самим собирать данные и делать проекты, которые кажутся важными вам Участвуйте в хакатонах! Из ближайших это хакатон Noesis про социальные игры и Demhack 2 от РосКомСвободы и Privacy Accelerator. Посмотрите идеи с прошлых хакатонов – вот текст о последнем хакатоне Теплицы «Прожектор 2021».

3 марта в 18:00 (мск) приглашаем на онлайн мастер-классы по работе с геопространственными данными, которые состоятся накануне Дня открытых данных. Мастер-класс 1. «Создание карт без специального программного обеспечения», 18:00-19:00. Если вы всегда хотели сделать красивую карту, но боялись сложностей работы с геоинформационными системами или не умеете программировать, то этот воркшоп для вас. Сервис unfolded.ai позволяет создать красивые и эффектные карты прямо в браузере всего с помощью нескольких кликов. Мастер-класс 2. «Краткий обзор OS-фреймворков для сетевого анализа городской среды на примере задачи построения изохрон», 19:00-20:00. Участники узнают, зачем нужен сетевой географический анализ, какие фреймворки для сетевого анализа существуют и вместе с экспертом решат задачу построения изохрон разными фреймворками. Подробности и регистрация для участия в мастер-классах на сайте https://opendataday.ru/msk.

Data Science meetup 1. Как я перестал бояться и полюбил AutoML - Александр Кузнецов Что предлагают современные системы AutoML от Google, Amazon, Microsoft, IBM, зачем они нужны аналитику данных и почему не нужно бояться развития этих сервисов (пока что). 2. All you need for RecSys is a good baseline - Павел Смирнов Обзор на статью от Steffen Rendle с анализом современных тенденций в RecSys к использованию нейросетей вместо классического декартового произведения. Что такое матричная факторизация, алгоритм NeuMF. 3. Как понять ИИ (или все же ML?) - Роман Щербаков Обзор актуальных методов оценки влияния признаков в обучении модели, тонкости и нюансы выбора тех или иных инструментов XAI. 4. Web Fingerprinting and ML - Илья Стариков Про идентификации и анти-идентификации пользователей в сети. Зачем и какую информацию собирают сайты о нас, как ML помогает им в этом. __________________________________ 🗓 3 марта, 18:00-20:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Всем привет! Сегодня (1 марта) в 19:00 по мск у нас вебинар - обзор Looker https://youtu.be/-YMCafO_cZk Завтра (2 марта) в 20:00 по мск вебинар - Введение в стандартные концепции SQL https://youtu.be/hSmpNeHBDYQ

3 марта в 18:00 (мск) приглашаем на онлайн мастер-классы по работе с геопространственными данными, которые состоятся накануне Дня открытых данных. Мастер-класс 1. «Создание карт без специального программного обеспечения», 18:00-19:00. Если вы всегда хотели сделать красивую карту, но боялись сложностей работы с геоинформационными системами или не умеете программировать, то этот воркшоп для вас. Сервис unfolded.ai позволяет создать красивые и эффектные карты прямо в браузере всего с помощью нескольких кликов. Мастер-класс 2. «Краткий обзор OS-фреймворков для сетевого анализа городской среды на примере задачи построения изохрон», 19:00-20:00. Участники узнают, зачем нужен сетевой географический анализ, какие фреймворки для сетевого анализа существуют и вместе с экспертом решат задачу построения изохрон разными фреймворками. Подробности и регистрация для участия в мастер-классах на сайте https://opendataday.ru/msk.

Data Science meetup 1. Как я перестал бояться и полюбил AutoML - Александр Кузнецов Что предлагают современные системы AutoML от Google, Amazon, Microsoft, IBM, зачем они нужны аналитику данных и почему не нужно бояться развития этих сервисов (пока что). 2. All you need for RecSys is a good baseline - Павел Смирнов Обзор на статью от Steffen Rendle с анализом современных тенденций в RecSys к использованию нейросетей вместо классического декартового произведения. Что такое матричная факторизация, алгоритм NeuMF. 3. Как понять ИИ (или все же ML?) - Роман Щербаков Обзор актуальных методов оценки влияния признаков в обучении модели, тонкости и нюансы выбора тех или иных инструментов XAI. 4. Web Fingerprinting and ML - Илья Стариков Про идентификации и анти-идентификации пользователей в сети. Зачем и какую информацию собирают сайты о нас, как ML помогает им в этом. __________________________________ 🗓 3 марта, 18:00-20:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Что читать DE в телеге? Сегодня подборка полезных TG-каналов для дата-инженера: • Инжиниринг данных https://t.me/rockyourdata Канал Дмитрия Аношина, эксперта по BI. Автор также ведет курс datalearn.ru, где обучает дата-инжиниринг (бесплатно) • Data Eng https://t.me/dataeng Всё, что вы хотели знать про построение инфраструктуры для хранения, обработки и эффективного анализа гигантского объёма данных. • Moscow Spark https://t.me/moscowspark Чат московского community Apache Spark. • DE or DIE Chat https://t.me/deordie_chat Чат сообщества DE or DIE, созданный дата инженерами. Поддерживают ребята из DoDo Engineering. Проводят митапы DE or DIE вместе с NewProLab • Smart Data https://t.me/smart_data_channel Канал про Data Engineering, аналитику и данные. • Я у мамы Data Engineer! https://t.me/ohmydataengineer • Data online events & Moscow meetups https://t.me/data_events Очень полезный канал - все ивенты, связанные с данными • Data jobs feed https://t.me/datajobschannel Канал с вакансиями в сфере обработки данных (инженеры, аналитики). Полезно для понимания тенденций на рынке и востребованных навыков Если знаете еще полезные каналы - пишите в комментариях!

✉️ Sbergraduate <hello@sbergraduate.ru> 😱 Ранний доступ к регистрации на Sberseasons и крутые образовательные проекты Стажировка Sberseasons, интенсив Deep Learning в риск-менеджменте и лекция от ведущего специалиста в Data Science Чтобы посмотреть веб-версию, нажмите сюда *Привет!*

DataEngineering сплетни в ClubHouse! 👉 https://www.joinclubhouse.com/event/mgazXL7B Мы (сборище дата инжей и сотонистов из https://t.me/hadoopusers) собираемся теперь раз в две недели по тяпницам разговаривать о всяком разном. 12th, March; 1:00pm EST, 6:00pm GMT, 9:00 pm Moscow Time https://www.joinclubhouse.com/event/mgazXL7B время пока ориентировочное! Набор тем открытый - предлагать можно тут https://t.me/datajobs или просто залетать находу вбрасывать и вообще не пользоваться телегой. З.Ы. Я забыл сказать - у нас есть Сюткин.