Data Events

​​💭 Вебинар 📍 Онлайн ✅ 4x4 — компактный подход к управлению «Облаком» | Бесплатно 📅 26 ноября, ЧТ, 11:00 - 12:00 О чём: речь пойдёт о том, как прилично сэкономить на расходах, не перебрать с безопасностью и быть в теме происходящего в облаке. Короче, как с минимумом усилий получить максимум результата 👌 В программе для ИТ-директоров, руководителей ИТ-отделов, специалистов по информатизации и эксплуатации вычислительных систем: 🔹 из чего складывается ядро процесса управления в Azure; 🔹 как объединить отдельные элементы в устойчивый процесс управления; 🔹 как оценить эффективность затрат на использование сервисов Azure и сократить расходы; 🔹 как защитить свои системы в облаке, не выходя за рамки бюджета. Каждый, кто зарегистрируется на вебинар, сможет получить бесплатную консультацию по оптимизации расходов от специалистов VIAcode. Регистрируйся ☁️

https://t.me/ict_moscow_ai/1242 📆Мероприятия ● 18 ноября (в среду) состоится (https://sbh-miet.ru/) онлайн-фестиваль «Science Bar Hopping: МИЭТ», в рамках которого в том числе будут читаться лекции о применимости ИИ в поисках причины эпилепсии, а также о том, как ИИ помогает в исследованиях ● В московском кафе открылась (https://www.sostav.ru/publication/vystavka-nikolaya-ironova-46092.html) выставка картин, написанных нейросетью «Николай Иронов». Попасть на выставку можно до конца декабря. Подробности здесь

ЮMoneyDay Онлайн-конференция по многим IT-направлениям, которая пройдёт 28 ноября. На ней выступят IT-директор, ведущие программисты, системные аналитики, менеджеры проектов и другие специалисты из сервиса ЮMoney, ранее называвшегося Яндекс.Деньги. Речь пойдёт про архитектуру, бэкенд, фронтэнд, тестирование, SQL, дашборды, CI/CD и PM. Также в программе участников ждёт викторина, а самые активные смогут получить призы + можно будет задать вопросы. Конференция будет состоять из двух параллельных трансляций. Таким образом, можно будет переключаться в зависимости от интересующей вас темы. __________________________________ 🗓 28 ноября, начало в 10:00 мск, Суббота 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

https://databricks.com/dataaisummit/europe-2020 Ушла эпоха!

https://yandex.ru/pytup 📺28 ноября, суббота — Большой Pytup. Раз в год мы проводим Pytup не как уютный митап, а как субботнюю конференцию. Программа Время, по МСК Тема доклада Спикер 11:00 – 11:40 Любовь. Python. C++ Александр Букин, разработчик – Яндекс.Погода 11:40 – 12:20 Потыкай палочкой Михаил Еловских, разработчик – Яндекс.Облако 12:20 – 13:00 OpenTelemetry Андрей Гейн, разработчик – Яндекс.Облако 13:00 – 13:40 Ansible – полезный инструмент в коллекции Дмитрий Шагаров, разработчик – Лаборатория анализа данных ИПЭИ 13:40 – 14:20 Python, производительность, перспективы Кирилл Борисов, разработчик – Booking 14:20 Afterparty https://t.me/pytup/27

https://t.me/Yandex4Developers/173 📺18 ноября, среда — Туториал по библиотеке CatBoost. Работаем с текстами, эмбеддингами и учимся предсказывать неопределённость. 📺28 ноября, суббота — Большой Pytup. Раз в год мы проводим Pytup не как уютный митап, а как субботнюю конференцию.

25 ноября факультет "Data Science и Аналитика" Нетологии проведёт бесплатный День открытых дверей. Вот что успеем за 3 часа: — объясним, что такое Data Science, Big Data и Machine Learning простыми словами. — подскажем, как начать карьеру в Data Science c любым опытом: от сейлза до веб-аналитика. Или без опыта вовсе — ответим на все вопросы, которые появятся за время встречи. День открытых дверей пройдёт онлайн. Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы получить запись встречи и дополнительные полезные материалы:http://netolo.gy/fZi

Пт, 20 ноября 11:00-14:00: IBM Blockchain для бизнеса [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xA Введение в блокчейн, его ценность для бизнеса и как IBM может помочь партнерам добиться успеха. Блокчейн все еще вызывает большой интерес, особенно со стороны Fintech. Блокчейн может помочь и другим отраслям, таким как здравоохранение, розничная торговля или производство. Этот и последующий семинар помогут участникам сориентироваться в этой теме. Мы объясним принципы технологии и варианты ее использования, бизнес-ценности и модели развертывания. Мы также расскажем о предложении от IBM, которое может помочь партнерам двигаться вперед и добиться успеха. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Подкаст IBM Research: Заряженный атом золота – посмотрите, какой он хорошенький!. https://ibm.co/2GSsbR7 Ученые смогли различить визуально заряженные и нейтральные атомы при помощи атомно-силового микроскопа. Это поможет синтезу совершенно новых веществ, а молекулярное конструирование получило еще одну возможность в создании новых соединений и обнаружении дефектов в веществе на внутримолекулярном уровне - в очередном подкасте серии «Технологии будущего» от #IBMResearch

Всех с пятницей! На следующей неделе - форум IBM по облакам и ИИ - не пропустите! Ну и как обычно - практические семинары. Ср, 18 ноября 10:00-13:00: Форум IBM по облачным технологиям и искусственному интеллекту. https://ibm.biz/ibmcloud2020 Команда экспертов IBM расскажет об удобных и надежных инструментах, позволяющих: - Разрабатывать облачные приложения легко и быстро - Модернизировать приложения из старых монолитных инфраструктур в микросервисы - Управлять данными и внедрять искусственный интеллект - Оптимизировать бизнес-процессы и автоматизировать документооборот - Управлять облачными приложениями и мультиоблачными средами - Защищать данные и приложения от внешних угроз Пн, 16 ноября 11:00-14:00: Введение в IBM Cloud Pak для приложений и OpenShift [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xV Вы узнаете как перейти на микросервисы с помощью готовых наборов инструментов DevOps и модернизации. IBM Cloud Pak для приложений предлагает готовую среду для ускорения разработки приложений для Kubernetes и доступа к облачным ресурсам. С помощью Cloud Pak для приложений вы можете легко установить кластер Red Hat OpenShift для разработки, модернизации и развертывания новых облачных приложений и микросервисов. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Вт, 17 ноября 11:00-14:00: Виртуализация данных с помощью Cloud Pak for Data [ENG]. https://ibm.biz/BdqQMS Этот семинар поможет получить представление о виртуализации данных. Вы узнаете, как просматривать, обрабатывать и анализировать данные без необходимости понимания их структуры и принадлежности к конкретной информационной системе. Мы покажем как можно подготовить ваши данные для ИИ с помощью платформы IBM Cloud Pak for Data - открытой и расширяемой платформы, которая работает в любом облаке. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Ср, 18 ноября 11:00-14:00: Переход на микросервисы с IBM Cloud Pak для приложений - DevOps и модернизация [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xJ Это продолжение семинара 'Введение в IBM Cloud Pak для приложений и OpenShift'. Мы покажем вам, как перейти на микросервисы с помощью DevOps и наборов инструментов для модернизации. IBM Cloud Pak для приложений предлагает среду для ускорения разработки приложений для Kubernetes и доступа к облачным ресурсам. С помощью Cloud Pak for Applications вы можете легко установить кластер Red Hat OpenShift для разработки, модернизации и развертывания новых облачных приложений и микросервисов. На этом семинаре мы расскажем подробно про IBM Transformation Advisor, Kabanero, Codewind, Appsody и Tekton. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Чт, 19 ноября 11:00-14:00: Особенности управления данными (Data Governance) - подход IBM [ENG]. https://ibm.biz/BdqQMv В ходе этого трехчасового семинара под руководством инструктора вы получите опыт управления данными (Data Governance) в Cloud Pak for Data. Вы узнаете, как правильно подготовить свои данные для использования с ИИ и мультиоблаками с помощью платформы IBM Cloud Pak for Data - открытой и расширяемой платформы, которая работает в любом облаке. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Чт, 19 ноября 16:00-17:00: Как правильно организовать мониторинг и управление логами приложений? [ENG]. https://ibm.biz/Bdq5RP Управление логами и мониторинг - это два процесса, которые необходимы для отслеживания текущеее состояние и производительности ИТ-инфраструктуры. Мониторинг производительности приложений использует метрики приложений для измерения нагрузки и управления производительностью. Логи, генерируемые приложениями, устройствами или веб-серверами, служат подробными источниками информации о событиях в системе. Использование комбинации управления логами для сбора, организации и анализа данных и инструментов мониторинга дает возможность получить представление о работе вашей системы наряду с подробным анализом любых проблем, которые потенциально могут повлиять на взаимодействие с пользователем. Мы поделимся лучшими практиками с практическими рекомендациями по логгированию и мониторингу.

В пятницу тринадцатого в 19:00 Булат Загидуллин из группы Network Pharmacology for Precision Medicine в University of Helsinki расскажет, как с помощью ML ищут новые лекарства и механизмы работы уже существующих. На примере проекта LINCS и работ с датасетом Connectivity Map (CMap) Булат расскажет про возможные подходы и методы построения моделей. Это будет совместный семинар с сообществом Sberloga. CMap — это самый большой датасет экспрессионных данных (1.5 миллиона профилей) до и после добавления потенциальных лекарств в разных клеточных линиях. Последняя версия датасета была опубликована в 2017 году и широко используется в области (более 300 цитирований), — а прямо сейчас на части данных этого датасета идет соревнование Kaggle. Участникам предлагают предсказать механизм действия новых потенциальных лекарств. Подробнее про это соревнование на прошлой неделе на семинаре Sberloga рассказывал Андрей Лукьяненко. Слайды вот, скоро обещают и видео выложить. Ссылка на zoom для пятничного семинара с Булатом.

Workshop Акселератора Data Science 15.11 (это воскресенье) в 13:00 “Построение траектории развития в Data Science для продвинутых специалистов” 👉 https://skillfactory.ru/dsexpert-workshop1511?utm_source=pyprog Что? В прямом эфире лучшие эксперты индустрии поделятся своим опытом и помогут вам понять, в какую сторону двигаться для достижения вашей цели: - Проанализируют ваше резюме, - Посоветуют, с каким проектами вам стоит поработать, - Построят вашу траекторию развития Как? … уже работающему специалисту Data Science поддерживать свою ценность для своей компании, расти дальше и стать тем самым сотрудником, которого мечтают получить ведущие компании, предлагая самые интересные проекты, сильные команды и лучшие условия; … из тысяч статей, уроков, вебинаров Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning выбрать самое ценное и составить свою траекторию развития. Для кого? Для профессионалов в области машинного обучения, анализа данных и data engineering. Кто? - Валентин Малых, Senior Research Scientist в Huawei. Опубликовал исследовательскую работу на тему: «SumTitles: a Summarization Dataset with Low Extractiveness» - Полунина Полина, Ex руководитель Data Science направлений HR, Финансы, Видеоаналитика в группе “М.Видео-Эльдорадо“. Победительница международных чемпионатов по анализу данных, основала с нуля 3 Data Science направления (HR, Финансы, Видео-аналитика) - Александр Кондрашкин, CTO & Co-Founder в loyaltylab.co, спикер Nvidia GTC. Кратно улучшил рекомендации в offline ритейле Как? Онлайн! Микролекции от спикеров + воркшоп. Тайминг мероприятия 90 минут. Когда? 15 ноября (вс) в 13:00 (по московскому времени) Хотите посмотреть, какая траектория получится у вас? Пример возможной траектории 👉 http://joxi.ru/12MvZolcknlJ5A Регистрируйтесь 👉 https://skillfactory.ru/dsexpert-workshop1511?utm_source=pyprog

Учебный центр Слёрм приглашает принять участие в митапе «Apache Kafka в вопросах и ответах» Что будем обсуждать: – Что такое Kafka и чем она не является? – Где ее применение обосновано, а где нет? – Kafka VS RabbitMQ – Как правильно эксплуатировать Kafka? Как мониторить? – Есть ли какие-то особенности разработки приложения, которое будет работать с Kafka? Эксперты: – Солдатов Анатолий (Lead engineer Авито) – Александр Миронов (Infrastructure Engineer в Stripe) – Виктор Гамов (Developer Advocate в Confluent) Ведущий: – Марсель Ибраев (СТО Слёрм) Можно подать заявку в качестве слушателя или зарегистрироваться в качестве эксперта с успешным опытом Apache Kafka в проде. Экспертам доклад готовить не нужно. ______________________________ 🗓 17 ноября, начало в 19:00 (мск), Вторник 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

😎Всем привет! 💥 Приглашаем на открытый онлайн-митап всех, кто уже работает с автотестами, делает первые шаги на пути к автоматизации или только смотрит в эту сторону. 📍 18 ноября 17:00 (МСК), онлайн 💻 В программе: ✔️С чего начать автоматизацию? – Артем Ерошенко, сооснователь Qameta Software; ✔️Один за всех и все за одного! Или разработчики короля против багов кардинала – Юрий Акопян, QA + Scrum-master, Сбер; ✔️Статистические методы оценки качества – Антон Романов, QA Lead, Сбер. ✅Подробности и регистрация здесь.

https://t.me/ict_moscow_ai/1235 📆Мероприятия ● C 16 по 19 ноября в Москве пройдет Tech Week 2020 — конференция по внедрению цифровых технологий (включая ИИ и большие данные) в бизнес ● 17 ноября состоится вебинар Beltel Datanomics «Прогнозирование спроса методами машинного обучения ● 19 ноября Mail.ru Cloud Solutions проведет вебинар «Как управляться с данными: большими и не очень. Современные платформы в облаке» ● Mail.ru Group анонсировал сбор кейсов для премии AI Russia Awards. Откликнуться можно здесь http://ai.mstprime.ru/

Workshop Акселератора Data Science 15.11 (это воскресенье) в 13:00 “Построение траектории развития в Data Science для продвинутых специалистов” 👉 https://skillfactory.ru/dsexpert-workshop1511?utm_source=pyprog Что? В прямом эфире лучшие эксперты индустрии поделятся своим опытом и помогут вам понять, в какую сторону двигаться для достижения вашей цели: - Проанализируют ваше резюме, - Посоветуют, с каким проектами вам стоит поработать, - Построят вашу траекторию развития Как? … уже работающему специалисту Data Science поддерживать свою ценность для своей компании, расти дальше и стать тем самым сотрудником, которого мечтают получить ведущие компании, предлагая самые интересные проекты, сильные команды и лучшие условия; … из тысяч статей, уроков, вебинаров Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning выбрать самое ценное и составить свою траекторию развития. Для кого? Для профессионалов в области машинного обучения, анализа данных и data engineering. Кто? - Валентин Малых, Senior Research Scientist в Huawei. Опубликовал исследовательскую работу на тему: «SumTitles: a Summarization Dataset with Low Extractiveness» - Полунина Полина, Ex руководитель Data Science направлений HR, Финансы, Видеоаналитика в группе “М.Видео-Эльдорадо“. Победительница международных чемпионатов по анализу данных, основала с нуля 3 Data Science направления (HR, Финансы, Видео-аналитика) - Александр Кондрашкин, CTO & Co-Founder в loyaltylab.co, спикер Nvidia GTC. Кратно улучшил рекомендации в offline ритейле Как? Онлайн! Микролекции от спикеров + воркшоп. Тайминг мероприятия 90 минут. Когда? 15 ноября (вс) в 13:00 (по московскому времени) Хотите посмотреть, какая траектория получится у вас? Пример возможной траектории 👉 http://joxi.ru/12MvZolcknlJ5A Регистрируйтесь 👉 https://skillfactory.ru/dsexpert-workshop1511?utm_source=pyprog

Пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект 1. Когда ИИ возьмётся за ум, или пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект - Дмитрий Казначеев, доцент факультета информатики и вычислительной техники, СибГУТИ Об ИИ: когда он появился, что умеет делать и до чего еще не дорос. Чему и как учить ИИ. 2. Предиктивная аналитика: гадание на кофейной гуще или точная наука? - Екатерина Ильвовская, заместитель генерального директора, B2B-Center Суть предиктивной аналитики и немного о Machine learning. Примеры использования предиктивной аналитики в бизнес-практике. 3. Машинный перевод. Как это работает? - Татьяна Гайнцева, исследователь, Huawei Примеры работы машинного перевода и ответы на самые распространенные вопросы о нем. Подведение итогов розыгрыша 🎁 __________________________________ 🗓 12 ноября, начало в 13:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Буду выступать на крупнейшей Data Science конференции в Восточной Европе, где расскажу про взаимодействие команд, создании современных аналитических решений в облаке и ML решениях.