Data Events

📅 28 ЯНВАРЯ, ЧТ _______________________________ ✅Почему информационная приватность - это важно | 17:00 - 18:30 | Онлайн 💵 Беcплатно Наши социальные сети и сервисы знают о нас всё. Или почти всё. Но догадываются ли люди, для чего именно компании вежливо просят поделиться персональными данными? Этот и другие вопросы разберём на вебинаре вместе с Марией Арнст: Что знает о вас Большой Брат и какими данными владеет? Что такое информационная приватность и как ее сохранить? Что такое GDPR и как он поможет в защите ваших данных? 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/3iTCOSl ✅Мастер-класс по анализу данных на Python | 19:00 - 21:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Если Вы хотите уже сейчас начать учиться автоматизировать сбор данных, обработку данных, ускорить анализ данных и решать задачи с помощью обучения нейросетей, то мы ждем Вас на наш мастер-класс. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/3c49Hu5 ✅Python Drinkup | 19:00 - 23:00 | СПб 💵 Беcплатно Раз в месяц пьем пиво, холиварим, обсуждаем, советуемся, придумываем. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/2Yd9IUl ✅Python Beer Meetup №29 | 18:00 - 20:00 | Москва 💵 Беcплатно В этот раз Саша (@zzz) расскажет про новые приключения питоняшек на сезон зима-весна 2021. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/2Ydbzs6 ✅Data Practice Webinar | 18:30 - 20:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Если вы хотите начать карьеру в Data-практике, тогда это мероприятие точно для вас!Дмитрий Ципин расскажет о жизни BI-студентов нашего тренинг-центра и поделится, как EPAM помогает сделать первый шаг в BI-разработку. Екатерина Деревянка расскажет о Data Science и объяснит, как стать специалистом в этом направлении. Татьяна Водовозова поделится, кто такой Business Intelligence Analyst и какие задачи он решает на проектах. Олег Бонарь объяснит, какие навыки и знания необходимы для успешного и уверенного старта карьеры. Внимание: время проведения по Самаре GMT+4 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/3peDAf1

📅 27 ЯНВАРЯ, СР ✅Python Breakfast №22 | 09:00 - 11:00 | Москва 💵 Беcплатно Питонячие завтраки это не только лишь разговоры про питон и куда он движется. Иногда собирается спонтанный литературный клуб обсудить отражения современных технологий и методологий в научной фантастике. Есть с кем похоливарить на ламповую тему Mac vs Win. Можно встретить эксперта по HR ATS и узнать в чем заключается путь от джуна до сеньора, а так же как готовиться к конференциям правильно. Любители подкастов посоветуют интересные вещи и поделятся сложностями выбора записывающей техники... 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/3oizuRA

📅 26 ЯНВАРЯ, ВТ ✅Практический пример использования serverless | 12:00 - 13:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Мы покажем, как интегрировать сервисы Yandex.Cloud с голосовыми технологиями компании Voximplant, и расскажем, зачем это нужно. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/3c9bbTU

Друзья! Наверное, многие из вас и так знают канал @iteventsru, где каждую неделю выходит огромная подборка с IT-мероприятиями (сюда многие мероприятия попадают из него). Ну а если не знаете — присоединяйтесь, чтобы не потерять! 😌 События там собираются: 🗺 по всей России, а также онлайн по всему миру; 🆓 практически все бесплатные; 💻 для всех IT-направлений (бэк/фронт, тестировщики, мобайл/гейм дев и другие); 👩🏼‍💻 силами одной хрупкой девушки-фронтендера; ✨ и, самое главное, — с любовью. Забегайте — там уютно и лампово! 😌💡 P.S. прямо сейчас там можно посмотреть мероприятия на текущую неделю 👀 🚪 @iteventsru

Рекомендую подписаться на канал Дениса Соловьёва "Smart Data". Канал посвящен инжинирингу данных, облачной аналитике и работе с данными в целом. Денис ведёт канал как книгу: начал с фундаментальных принципов работы с данными и хочет продолжить разбором хардкорных инструментов и трендами рынка. 👉🏻Подписаться на t.me/smart_data_channel

👥 Вебинар «Как найти похожих клиентов: поиск дубликатов в мастер-системах клиентских данных» В четверг, 28 января, мы продолжим серию вебинаров о мастер-системах клиентских данных. На очереди — новый материал Михаила Берёзина, главного по CDI-решению «Единый клиент» HFLabs. Мероприятие начнется в 18:00 и продлится 1,5 часа — материала много. О чем пойдет речь Чтобы построить «золотую» карточку клиента, нужно для начала понять, из каких «кирпичей» эту карточку собрать. То есть найти похожие записи — те, что описывают одного и того же человека. Это непростая задача, и главное здесь — нащупать равновесие. Если правила поиска дубликатов сделать слишком мягкими, можно объдинить разных людей и получить «кентавра». Если же сильно перестраховаться, толку от мастер-системы не получишь — в базе останется полно дублей. На вебинаре мы поговорим о тонкостях выявления записей-дубликатов: — почему не все дубликаты одинаково полезны и что такое «серая» зона; — что делать с дубликатами, по которым не удалось принять автоматическое решение; — как объединять карточки, когда кажется, что в них совсем мало данных; — как искать похожие карточки среди десятков миллионов записей за часы, а не дни. Михаил готовит доклад, опираясь на реальные проекты HFLabs, боль и каждодневные задачи. Он расскажет, как все работает в жизни, а не в маркетинговых материалах мастер-систем. Кому будет полезно Вебинар пригодится архитекторам, дата-инженерам, аналитикам, специалистам по безопасности информации. И всем, кто хочет разобраться в сложностях работы с клиентскими данными. Почему спикер — эксперт Михаил Берёзин руководит в HFLabs разработкой мастер-системы «Единый клиент». На этой позиции изучает алгоритмы создания и обновления «золотых» записей. Анализирует эффективность различных подходов и типовые ошибки в работе. «Единый клиент» используют такие компании как «Открытие», «Росгосстрах», «Альфастрахование», МТС, «Мегафон». Как поучаствовать Просто зарегистрируйтесь в Zoom. Ссылка на вебинар придет сразу, а за час еще и напоминание. https://us02web.zoom.us/webinar/register/6516019999686/WN_HK6jRCXrRziaa7c5UfDbVA

28 января, в День защиты персональных данных, РосКомСвобода совместно с Digital Rights Center и Privacy Accelerator проведет онлайн-конференцию Privacy Day 2021. Главные темы этого года: • Рост объёмов собираемых данных о пользователях со стороны госструктур и медиакорпораций. • Проблемы приватности в пандемическом мире. Присоединяйтесь! ➡️ Подробности и регистрация: https://privacyday.ru/

не в рамках рекламы - обратите внимание на концеренцию "Качество данных 2021" https://www.osp.ru/lp/dataquality2021?utm_source=osp&utm_medium=email&utm_campaign=dataquality

Доброго всем 2021 года! Постраемся сделать его интересным и полезным! В этом году очень хочется провести полноценную конференцию ML REPA и привлекать больше спикеров на митапы (как на русском, так и на английском). Поэтому, начинаем год с небольших анонсов, поиска спикеров и тьюториалов: 1. Стать спикером? Очень просто! Оставьте контакты по ссылке: https://airtable.com/shrEW5U0J8iA5GqTM (с подготовкой поможем) 2. Хотите попробовать себя в качестве организатора и присоединиться к команде ML REPA? Мы будем очень рады: https://airtable.com/shrEoUuXcmzq4H39W 3. Курс Автоматизация пайплайнов, воспроизводимость и MLOps развивается следующий набор стартует 24 февраля, успейтие подать заявку раньше! https://ml-repa.ru/reproducibility-pipelines-automation-mlops По любым вопросам - пишите @mnrozhkov

Мы открыли приём заявок на научную премию имени Ильи Сегаловича 2021 года! Премия была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников в рамках Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 года она присуждается в профильных для компании областях: это машинное обучение, компьютерное зрение, информационный поиск, распознавание и синтез речи, а также обработка естественного языка и машинный перевод. Студенты и аспиранты из вузов и научно-исследовательских институтов России, Беларуси и Казахстана могут сами подавать заявки на соискание премии, а также номинировать научных руководителей. Лауреаты получат 1 миллион рублей и ещё 500 тысяч, которые можно потратить на участие в одной из международных конференций в области ИИ. Помимо этого, победители получат грант на использование платформы для краудсорсинга Яндекс.Толока и смогут пройти стажировку в одном из отделов Яндекса, работающих над наукоемкими задачами. Успеть подать заявки нужно до 1 марта: https://clck.ru/So9FK

В эту пятницу 22 января в 19:00 будет насыщенный семинар. Сначала мы кратко разберем препринт "Large-scale clinical interpretation of genetic variants using evolutionary data and deep learning". А потом под присмотром товарищей математиков будем пытаться понять, как работает contrastive learning, — и как его можно применить в биологии. Примерный план: полчаса на первую тему, час на вторую. Запись будет, ссылка появится здесь за час до семинара.

​​Сегодня, 20 января в 20.00 MSK Филипп Управителев (@konhis) проведёт третий вебинар по data.table. В ходе вебинара рассмотрим полезные функции и трюки data.table (фильтрации колонок при агрегации, .N, разные удобные функции и т.д. если успеем - семейство set и концепцию индексов). Запись и конспект вебинара будут доступны онлайн на сайте. Идентификатор Zoom-конференции: 844 6518 5688 Код доступа: 603244 #вебинары_по_R

Сегодня состоится международная онлайн-конференция «Права человека в эпоху ИИ» Организаторами конференции выступают МИД и Минюст Германии, Совет Европы. Планируется выступление руководителя Специального комитета Совета Европы по ИИ (CAHAI) 👤Грегора Строина, он расскажет о предварительных результатах работы CAHAI. Представлять Россию на конференции будет замминистра экономического развития и куратор федпроекта «Искусственный интеллект» 👤Оксана Тарасенко. Ее выступление состоится в рамках панельной дискуссии, которая состоится в 17:15 мск. Мероприятие начнется сегодня в 15 часов. 🔗 Источник: https://t.me/robocounsel/101 *** 📎 Программа онлайн-конференции 👉🏻 Присоединиться к трансляции

Разворачиваем приложение на Apache Spark в Kubernetes. Пошаговый рецепт. Cовременный DevOps-подход к работе со Spark, связанный с использованием Kubernetes, позволяет решать задачи изоляции рабочих сред, гибкого управления ресурсами и масштабирования. Популярные материалы останавливаются на запуске тестового приложения в K8s. В своем вебинаре команда MCS идет дальше: даже начинающие научатся обрабатывать данные с помощью Spark в облаке. На вебинаре вы вместе со специалистами Mail. ru: — Установите Kubernetes Operator for Apache Spark (Spark Operator); — Запустите тестовый пример Spark-задачи/приложения; — Соберете свой Docker-образ со Spark и кастомным приложением; — Добавите необходимые библиотеки, креды для доступа к S3-хранилищу; — Научитесь читать из S3 и записывать в него. __________________________________ 🗓 4 февраля, начало в 17:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

→ В чем суть профессии Data Engineer? → Чем она отличается от других data-профессий? → Почему спрос на инженеров данных быстро растет? → Сколько зарабатывают дата-инженеры? На эти и другие актуальные вопросы ответим на завтрашнем вебинаре в 19:00 по Мск. Только по ссылке — регистрация для бесплатного участия: http://amp.gs/MO6s

Реляционные и нереляционные базы данных Реляционные базы данных давно и прочно обосновались в компьютерной индустрии. У них есть теоретическая основа — реляционная алгебра, и множество реализаций, таких как Oracle и Postgresql. В то же время, в современном мире, где правят высокие нагрузки и горизонтальное масштабирование, реляционные базы чувствуют себя не слишком уверенно. Для решения возникающих проблем мы используем базы, получившее обобщённое название NoSQL. Нереляционные. Это название нельзя назвать удачным, поскольку принципы работы этих баз очень сильно отличаются друг от друга. О проблемах, которые возникают с реляционными СУБД, и о видах нереляционных баз нам расскажет Никита Стариченко. __________________________________ 🗓 21 января, 19:00-20:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Движение внимания на основе непрерывно накапливаемого опыта восприятия, как основа предлагаемого подхода к проектированию сильного ИИ — Алексей Кабанов, 21 января, 18:00-20:30 (время Московское) https://aigents.timepad.ru/event/1412596/

📺19 января, вторник — NeurIPS New Year Afterparty. Вновь соберёмся, чтобы обсудить итоги конференции NeurIPS. Вас ждут обзоры работ по NLP, RL и CV по 15 минут каждый, затем ещё несколько быстрых докладов и большая дискуссия.