cookie

نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربة التصفح الخاصة بك. بالنقر على "قبول الكل"، أنت توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط.

avatar

Class vision

کلاس مباحث ویژه مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی مقدمات بینایی ماشین مقدماتی یادگیری عمیق و یادگیری عمیق پیشرفته برنامه کلاس و منابع مباحث ویژه 1: http://winter96.class.vision/ برنامه کلاس و منابع مباحث ویژه 2: http://fall97.class.vision/

إظهار المزيد
مشاركات الإعلانات
364
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
لا توجد بيانات30 أيام

جاري تحميل البيانات...

معدل نمو المشترك

جاري تحميل البيانات...

این کد تخفیف 45 درصدی تا 20 آذر فعاله:
PopMK-14010920

🔗لینک دوره
إظهار الكل...
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv برای ایجاد یک پایه قوی در بینایی کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول اولیه هوش مصنوعی خواهید داشت.

01:39
Video unavailableShow in Telegram
🎉📢دوره ی opencv با همکاری #کلاس_ویژن و #مکتب_خونه منتشر شد 📜 موضوع دوره: پردازش تصویر، بینایی ماشین و بینایی کامپیوتر 👨‍💻👩‍💻مباحث تئوری پایه به همراه حدود ۱۰۰ مثال عملی در پایتون با کتابخانه opencv 📎لینک توضیحات و ثبت نام دوره در: کلاس ویژن | مکتب خونه 🎊🎊کد تخفیف ۲۰ درصد به مدت ۱ هفته برای اعضای کانال فعال است: classvision سرفصلهای دوره | ویدیو سرفصلهای دوره
إظهار الكل...
14:19
Video unavailableShow in Telegram
سرفصل‌های دوره‌ی جدید بینایی کامپیوتر با Opencv زمان تخمینی ریلیز دوره: در دو هفته ی پیش رو
إظهار الكل...
با توجه به این که محتویات گیت کلاس ویژن برای کورس جدیدم تغییر کرده، محتوای قبلی را اگر نیاز داشتید در برنچی به نام SRTTU(1396-1397) قرار دادم. https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/SRTTU(1396-1397)
إظهار الكل...
GitHub - Alireza-Akhavan/class.vision: Computer vision and Deep learning

Computer vision and Deep learning. Contribute to Alireza-Akhavan/class.vision development by creating an account on GitHub.

آدرس کانال اصلی: @cvision
إظهار الكل...
مجموعه دانش بنیان #شناسا (داده پویان آلما)، به عنوان حامی چالش فیس کاپ، دوره ی تخصصی بازشناسی چهره برگزار میکند. این دوره در ۳ روز متوالی(۱۴ الی ۱۶ دی ماه)، توسط مهندس علیرضا اخوان پور برگزار خواهد شد. https://www.instagram.com/p/CJJscTZgKWa/?igshid=cot786vhoiv4
إظهار الكل...

#IPRIA ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است. @eventai
إظهار الكل...
مجموعه دانش بنیان #شناسا، حامی رقابت های تخصصی هوش مصنوعی #فیس_کاپ همچنین به منظور تشویق هر چه بیشتر به شرکت در این رقابت، ۱۰۰ کد تخفیف ۱۰۰ درصدی دوره های آموزشی آکادمی شناسا، class.vision در نظر گرفته شده است. برای اطلاعات بیشتر به سایت چالش مراجعه کنید: facecup.ir
إظهار الكل...
#آموزش #ویدیو #grad_cam #cam #explainableAI Grad-CAM سلام دوستان. ما قبلا یه ورک شاپ آنلاین یا موضوع کالبک ها در تنسرفلو 2 داشتیم که تو اون مبحث کمی در مورد tf-explain و روش grad-camبه صورت سربسته توضیح دادیم. اما خب وارد جزئیات نشدیم. در ویدیوی پایین دو مقاله ی پر رفرنس سال های 2016 و 2017 به ترتیب با نام های: Learning deep features for discriminative localization (2016) Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017) را بررسی کردیم و یه بار بدون tf-expalin ودستی با خود کراس پیاده سازی کردیم. این فیلم را به همراه کد از لینک زیر دانلود کنید: Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس) https://www.aparat.com/v/kHhOB https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb —— https://t.me/cvision/1871 مطالب مرتبط:
إظهار الكل...
Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس)

در این ویدیو در راستای تفسیر پذیری مدل های عمیق دو مقاله یLearning deep features for discriminative localization (2016)Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)مورد بحث قرار گرفتند و در نهایت در فریم ورک کراس به پیاده سازی آن بدون استفاده از ابزارهای آماده نظیر tf-explain که در جلسات callback دیده بودیم پرداختیم.کد:

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb

#آموزش ویدیو و کدهای کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition امیرکبیر: https://www.aparat.com/v/5Uspk کدها https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition/tree/master/aaiss2020 ارائه دهنده: علیرضا اخوان پور
إظهار الكل...
کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition

کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition از دومین دوره سخنرانی‌های علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر که به شکل دانشجویی توسط انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر برگزار شد.مدرس: علیرضا اخوان‌پورتاریخ برگزاری: تابستان ۱۳۹۹پیش‌نیازهای کارگاه : Keras, Tensorfow, Convnetسیلابس مطالب بیان شده در کارگاه : - Separable features vs Discriminative features- One-shot low-shot learning- some loss functions