Class vision
کلاس مباحث ویژه مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی مقدمات بینایی ماشین مقدماتی یادگیری عمیق و یادگیری عمیق پیشرفته برنامه کلاس و منابع مباحث ویژه 1: http://winter96.class.vision/ برنامه کلاس و منابع مباحث ویژه 2: http://fall97.class.vision/
إظهار المزيد- المشتركون
- التغطية البريدية
- ER - نسبة المشاركة
جاري تحميل البيانات...
جاري تحميل البيانات...
PopMK-14010920🔗لینک دوره
دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv برای ایجاد یک پایه قوی در بینایی کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول اولیه هوش مصنوعی خواهید داشت.
Computer vision and Deep learning. Contribute to Alireza-Akhavan/class.vision development by creating an account on GitHub.
در این ویدیو در راستای تفسیر پذیری مدل های عمیق دو مقاله یLearning deep features for discriminative localization (2016)Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)مورد بحث قرار گرفتند و در نهایت در فریم ورک کراس به پیاده سازی آن بدون استفاده از ابزارهای آماده نظیر tf-explain که در جلسات callback دیده بودیم پرداختیم.کد:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynbکارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition از دومین دوره سخنرانیهای علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر که به شکل دانشجویی توسط انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر برگزار شد.مدرس: علیرضا اخوانپورتاریخ برگزاری: تابستان ۱۳۹۹پیشنیازهای کارگاه : Keras, Tensorfow, Convnetسیلابس مطالب بیان شده در کارگاه : - Separable features vs Discriminative features- One-shot low-shot learning- some loss functions