CryptoAnt (Web4)

причина тряски в акциях производителей чипов и памяти краткое изложение: 24.07 Леопольд (Leopold Aschenbrenner - гений, миллиардер, основатель хедж фонда Situational Awareness - SA) рассылает письмо, в котором говорится, что SA сильно пострадала и ищет капитал 27.07 Citadel внезапно заявляет, что Варш собирается повысить ставки 29.07 статья в FT о том, как SA ищет возможности для привлечения капитала 30.07 Леопольд продал все акционерные позиции SA одному покупателю (Citadel) • в общем, ничего нового - крупная рыба скушала рыбку поменьше (хоть и гениальною). попутно половина населения Южной Кореи поймала маржин-колл gg

Гемблинг на ИИ и чипах привел к массовой ликвидации рынка в Корее. Так вот, по оценкам инвест-банков margin call (то есть ликвидацию депозита в качестве залога) словили около 1,200,000 человек в Южной Корее. То есть, около 3.5% всего взрослого населения, из которых примерно у 500,000 произошла полная ликвидация. Нет греха страшнее, чем трейдинг с плечом. Разве что трейдинг активов, в которых вы не разбираетесь глубоко. Для сравнения (или почему нужно было учить математику и становится ИИ рисечером в детстве), сегодня около 550,000 человек имеет больше $30 млн ликвидных активов. Мораль: лучше быть богатым и красивым, чем ритейлом и ликвидностью.

💵🇺🇸ПОЧЕМУ АМЕРИКА ПО-ПРЕЖНЕМУ ОСТАЕТСЯ ЛУЧШИМ МЕСТОМ ДЛЯ ВЕДЕНИЯ БИЗНЕСА. .............................................................

🏆Пятилетняя выживаемость бизнеса в США составляет 51% — это самый высокий показатель среди четырёх крупнейших экономик, отслеживаемых Apollo. 🇪🇺На втором месте находятся 27 стран Европейского союза с показателем 46%. 🇬🇧🇩🇪Для сравнения, в Великобритании лишь 38% компаний продолжают существовать спустя пять лет, а в Германии — 37%.

Именно в США самая высокая доля компаний, которые остаются действующими как минимум пять лет после основания. ☄️Это отражает преимущества американской деловой среды: более развитые и крупные рынки капитала, более гибкое трудовое законодательство и менее жёсткое регулирование, что способствует росту бизнеса. ❗️США СЧИТАЮТСЯ ОДНОЙ ИЗ САМЫХ БЛАГОПРИЯТНЫХ СТРАН В МИРЕ ДЛЯ ВЕДЕНИЯ БИЗНЕСА. ............................................................. Bloomberg✅

Как две галочки в API утроили результат GPT-5.6 на ARC-AGI-3 Очень занятное исследование выпустили сегодня OpenAI. В двух словах: иногда важнее как мы тестируем, а не что мы тестируем. Но обо всем по порядку. Когда вышла GPT-5.6 Sol, результаты на ARC-AGI-3 для такой сильной модели оказались подозрительно слабыми – всего 7.8%. И это при том, что Sol хорошо прошла Pokémon FireRed и решила, например, гипотезу о двойном покрытии циклов. В общем, команда решила разобраться, в чем дело. Напоминаем, что ARC-AGI-3 – это бенчмарк для агентов. Соответственно, модели для взаимодействия со средой нужна какая-то обвязка – харнесс – которая определяет, что модель видит на каждом шаге, как вызываются инструменты, что происходит с контекстом и тд. Ожидаемо, среда ARC-AGI-3 использует максимально простой универсальный харнесс, чтобы честно сравнивать модели между собой. Но для OpenAI именно в этой универсальности и оказалась зарыта собака. Во-первых, после каждого действия в игре весь приватный ризонинг модели просто удалялся, так что Sol не видел собственных планов и рассуждений с прошлых шагов. Во-вторых, из-за использования скользящего окна по мере роста истории любые старые действия становились для модели невидимыми. Но дело в том, что Sol была специально обучена именно с сохранением ризонинга между шагами. Харнесс эту фишку отрубил, и результаты посыпались. А теперь внимание на график наверху. Зеленое – это результаты модели на public сете ARC-AGI-3 на официальном харнессе. А синее – на харнессе, в котором просто включили сохранение ризонинга между вызовами и заменили грубое обрезание истории на сжатие контекста (те же настройки используются в продакшене ChatGPT и Codex). 38.3% против 13.3%, и при этом расход токенов на вывод снизился в 6 раз. Для сравнения, средний результат человека – 48%. Мораль от OpenAI: бенчмарк меряет не только модель, но и то, как именно ее используют. Как минимум, давно пора на подобных бенчмарках использовать Responses API вместо седого Chat Completions.

↗️ РОСТ ТОКЕНИЗИРОВАННЫХ АКТИВОВ СТРЕМИТЕЛЬНО УСКОРЯЕТСЯ. ............................................................. ➢ Общее число держателей токенизированных акций в блокчейне достигло рекордных 759 000.

🤍Этот показатель вырос на 92% за последние 30 дней и на 522% с начала года. 🤍Основным драйвером роста остается высокий спрос на торговлю токенизированными акциями вне стандартных часов работы фондовых бирж. 🤍На фоне этой тенденции крупнейшая ончейн-платформа Jupiter сообщила о росте ежемесячного объема внебиржевой торговли на 360% с начала года. 🤍Наибольшей популярностью среди токенизированных активов пользуются акции компаний из сектора производства чипов и памяти.

............................................................. Bloomberg Terminal✅

ChatGPT тем временем наконец-то пробил засечку в миллиард пользователей в неделю Правда, по плану они хотели прийти к такому WAU еще в конце 2025, но это уже другая история

Anthropic значимо обновили MCP Апдейт назвали крупнейшим с момента запуска. Сейчас расскажем, что изменилось. Раньше MCP работал как двусторонняя связь с сохранением состояния сессии. То есть при подключении сервер открывал долгоживущее соединение, и весь контекст между запросами жил в оперативке одного запущенного процесса. Это требовало, чтобы был постоянно работающий инстанс, который висит и ждет, существуя все время, пока идет сессия. В новой версии MCP стал stateless, то есть теперь каждый запрос самодостаточный. Клиент сам присылает весь нужный контекст в запросе (ну или он лежит во внешнем хранилище), а сервер просто получил запрос, обработал, отдал ответ и все забыл. Все Serverless-платформы (AWS Lambda, Cloudflare Workers и тд) работают именно так. До этой версии MCP нельзя было нормально запустить на такой инфраструктуре, а теперь можно: сервер разработчика может состоять просто из функции, которая просыпается на запрос и засыпает. В двух словах: MCP только что стали намного дешевле + их стало гораздо легче масштабировать. Практически это значит, что порог входа для создания MCP-сервера резко упал, и мы можем ожидать взрывного роста числа коннекторов для самых разных приложений, даже самых небольших. https://claude.com/blog/bringing-mcp-2026-07-28-to-claude

SK Hynix, HyperLiquid and long liquidation Неделя открылась ростом США и Иран приостановили эскалацию, Brent упал на 11% и акции получили передышку. Nvidia объявила соглашение с SK Hynix на поставку памяти на $500 млрд Классическая конструкция: два позитивных заголовка подряд, плечо набирается быстро, стопы ставятся широко или не ставятся вовсе. В Сеуле акции Hynix прибавили 3% Для сделки такого масштаба это скромно, но на деривативах открытый интерес раздувался быстро - лонг набирался под продолжение роста А по факту произошёл 'Sell the news' Во вторник пришёл триггер и KOSPI рухнул на 10,84% Биржа включила circuit breaker с остановкой торгов восьмой раз за год. Samsung упал более чем на 13%, SK Hynix на 14,6% И вот здесь самое интересное. За сутки на криптобиржах объем ликвидации более $650 млн, из них лонги 84% Структура распределения: Hyperliquid дал $192 млн, 30% всего объёма, больше чем OKX, Bybit и Gate вместе взятые. А крупнейший ордер который обнулился: XYZ:SKHX-USD на $24,61 млн. SK Hynix. На Hyperliquid. Это и есть перекрёсток корейского фондового рынка и крипты. Перпы дают то, чего нет на KRX: круглосуточную торговлю, высокое плечо и отсутствие лимитов на шорт. Когда домашняя биржа встаёт на паузу, позиция продолжает жить там, где рынок открыт, и корейские трейдеры, похоже, торгуют свои национальные имена не только дома. Когда домашняя биржа встаёт на паузу, позиция продолжает жить там, где рынок открыт, и корейские трейдеры теперь торгуют свои национальные имена на DEX Обратный канал: маржа на Hyperliquid обеспечивается крипто активами и убыток по лонгам в SK Hynix( и других TradFi) монетизируется через принудительную продажу криптоколлатерала (BTC, ETH, HYPE и т.д) Это одна из причин достаточно высокой корреляции обвалов на KOSPI & Nikkei и снижением на крипто рынке в азиатскую сессию Сегодня мы увидели очередной пример. Слив на фонде конвертируется в предложение биткоина и эфира в течение того же часа. А рост фонды не всегда ведёт за собой крипто Прибыль реинвестируется в растущей актив. Вот такие биржевые механики Coen➕ Be positive and careful!

Мифос нашел способ ускорения атаки на постквантовый аналог алгоритма AES (пожалуй, один из самых широко применяющихся шифров в современных финансах и интернете).

Одна из проблем ИИ — бенчмарки и тесты устаревают быстрее, чем успевают создавать новые. Я помню пару лет назад было достаточно дать задачу на программирование, которую человек решает за 10 минут чтобы понять, что железяку нельзя подпускать к продакшен коду. В 2025 впервые модель решила все 12 задач ICPC, сейчас это ожидаемый результат от любой фронтир модели, включая опенсорсные. В итоге измерением становится не умение решить задачку, а способность работать много часов/дней без прерываний для создания проекта к нуля. Epoch и METR (две моих любимых организации которые исследуют ИИ) выпустили MirrorCode - бенчмарк, где модель должна с нуля реализовать целую программу без доступа к исходникам и без интернета. Все проекты довольно сложные, многие из них потребуют месяцев работы от профессионала человека, чтобы создать с нуля. Это всякие улитилы для линукса, базы данных, графические движки, интепретаторы. Например, Opus 4.7 переписал gotree (16 тыс строк) за 14 часов и $251. Человеку без ИИ, по оценке Epoch, на это нужно от до 17 недель. Самых последних моделей там еще нет, но предыдущего поколения показывают ~70% уже. Для самого дорогого прогона теста потребовалось $2600, агенты работал 19 дней без единого вмешательства человека.

Опубликовал статью о том как в эпоху ИИ создаются компании на сто миллиардов и где находятся долгосрочно защищаемые компоненты продукта. ИИ обнуляет стоимость интеллекта, и это переворачивает уравнение: то, что раньше было конкурентным преимуществом - код, операционка, маркетинг. Самые успешные компании будущего будут продавать не инструмент, а результат — полностью решённую личную проблему одного человека. Их защита — накопленный контекст об этом человеке, физическая инфраструктура (вкупе с цифровой), ответственность за результат и персональные отношения с клиентом. Модели станут в десятки раз умнее и дешевле — и для вас, и для ваших конкурентов. Вопрос в том как сделать так, чтобы вы от этого выиграли. читать полную статью тут (+ RT, QT, share)

Ничего необычного, просто разработчик с просторов HuggingFace создал вот это на злобу дня Поиграть можно по ссылке: https://huggingface.co/spaces/burtenshaw/open-weights-breakout Буквально коротко о происходящем

☺️FWA — новый ончейн-гемблинг или новая механика для NFT? Сейчас в твиттере активно обсуждается Fake World Assets (fwa.fun) — вставлю тут свои 5 копеек по этому поводу. Что это такое? Это та же gacha-механика, но уже в NFT. За небольшую сумму люди имеют шанс получить дорогую нфт. Мотив понятен: Люди любят открывать паки, любят рандом, любят шанс вытянуть что-то дорогое за дешёвый билет. Казино, лутбоксы, кейсы в CS, паки с карточками — всё про одно и то же. Но тут есть и одно ноу-хау: тут можно “быть игроком или же самим казино”. Подробнее про механику, 2 варианта участия: 1) быть игроком: купить «билет» = равно крутануть колесо ради низкого % поймать редкий nft 2) быть провайдером: заложить свое нфт + залог в эфире и молится, чтобы оно случайно не выпало. Пока молитва идет, тут капает заработок. Есть конечно тут какая-то математика на вашей стороне, но она перечеркивается, если вовремя не выйдете из пула. Да и одному шайтану известно не подшаманили ли ТокенВоркс шансы против вас и сами не отберут у вас за 0,1 eth залог или редкую нфт. Тут буду скептиком и реалистом. Шанс, что вам выпадет Common или Uncommon nft около 70-80%, а это от -50 до -95% от потраченного на купленный билетик. Сами считайте шанс на то, чтобы вытянуть Миледи или Паджи хотя бы с 10 попыток.)) Любые похожие проекты лучше проходить.

У проекта есть еще токен $FWA 16m$, который вероятtее всего скоро полетит на дип 8-10m$.

Какое только колесо не придумают, чтобы забрать у криптана последнюю рубаху.)))😅 @denisdollars

🇺🇦🇺🇸ЗЕЛЕНСКИЙ ПРИБЫЛ В США НА ПЕРЕГОВОРЫ С ТРАМПОМ. ⨯ [Bloomberg] .............................................................

❗️Главные темы переговоров — усиление украинской ПВО, поставки и производство ракет Patriot, а также дальнейшая поддержка Киева.

Кроме военной помощи стороны, как ожидается, обсудят возобновление дипломатических усилий по завершению войны и возможное ужесточение санкций против России. ............................................................. Bloomberg✅

‼️ИИ УНИЧТОЖАЕТ РАБОЧИЕ МЕСТА В КОЛЛ-ЦЕНТРАХ. ⨯ [Bloomberg] .............................................................

❗️Крупные компании — Microsoft, Uber, Commonwealth Bank, Hyatt и другие — всё активнее заменяют операторов колл-центров искусственным интеллектом. Автоматизация уже привела к сокращению тысяч сотрудников, прежде всего тех, кто обрабатывал типовые обращения клиентов.

По прогнозу Forrester, к 2030 году ИИ может затронуть почти половину всех рабочих мест в сфере клиентской поддержки.

❗️Наибольшие риски — у аутсорсинговых колл-центров в Индии, на Филиппинах и в других странах, где сосредоточены миллионы подобных вакансий.

❗️Компании объясняют переход снижением затрат и повышением эффективности, а высвободившиеся ресурсы направляют на найм специалистов для более сложных задач. ............................................................. Bloomberg✅

Проклятье всех ИИ-лаб постигает теперь и Thinking Machines Миры Мурати: от нее ушли почти все партнеры Лилиан Вен, соосновательница стартапа, сегодня объявила об уходе. После этого в TM осталось всего 2 сооснователя из 6, и это включая саму Миру. Лилиан заявила, что работа с Thinking довела ее до физического истощения, и что она больше не выдерживает темпов стартапа и нагрузок на своей должности.

☄️🇨🇳КИТАЙ ЗАВЕРШИЛ СТРОИТЕЛЬСТВО КРУПНЕЙШЕГО В МИРЕ ТЕРМОЯДЕРНОГО МАГНИТА, ПРЕОДОЛЕВ КЛЮЧЕВОЕ ПРЕПЯТСТВИЕ НА ПУТИ К СОЗДАНИЮ «ИСКУССТВЕННОГО СОЛНЦА». ⨯ [статья] 🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴 ▶️ Китай сообщил о завершении разработки двух ключевых сверхпроводящих магнитов для термоядерного реактора, включая крупнейший в мире тороидальный магнит длиной 21 метр и массой 582 тонны. После успешных испытаний устройства признаны полностью готовыми к использованию в будущей экспериментальной установке.

▫️Оба магнита полностью созданы на китайской технологической базе — от сверхпроводящих материалов до сложнейших производственных процессов. Они предназначены для удержания плазмы температурой свыше 100 млн °C и запуска устойчивой реакции термоядерного синтеза. ▫️По данным разработчиков, успешное создание магнитов закрывает около 80% наиболее сложных инженерных задач проекта.

СЛЕДУЮЩИЙ ЭТАП — СБОРКА РЕАКТОРА И ДЛИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ.

🗓Китай рассчитывает завершить строительство экспериментального реактора к 2027 году, а первые демонстрации выработки термоядерной энергии ожидаются примерно к 2030 году.

🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴 ❗ The Economist

Токенмаксинг – все? WSJ выпустили материал о том, что американские компании массово переходят к новому тренду на thrift-maxxing Thrift переводится как "бережливость". Суть в том, что если еще несколько месяцев назад тратить много токенов на топовые модели было модно, и в компаниях даже создавались лидерборды по сжиганию токенов, то сейчас все подостыли, вспомнили, что бюджет не резиновый, и теперь переходят к более дешевым моделям. В основном речь, конечно, про Китай. WSJ приводит несколько конкретных примеров компаний и стартапов, где полностью отказались от инструментов OpenAI/Anthropic и пересели на DeepSeek, Kimi или GLM. Некоторые используют мощные модели только для планирования, а всю остальную работу отдают моделям попроще и подешевле. Даже по общедоступным цифрам тренд видно хорошо: OpenRouter, например, сообщает нам, что доля США (Google+OpenAI+Anthropic) в американском энтерпрайз-сегменте упала с ~70% в июне 2025 до ~30% в июне 2026. При этом доля Китая, как вы понимаете, наоборот, растет (https://t.me/data_secrets/9445). Вот вам и истинная причина, почему Anthropic не подписывает письмо об опенсорсе ☕️

Дженсен Хуанг завел X и первый пост посвятил важности опенсорсных ИИ-моделей https://x.com/jensenhuang/status/2080643682408321103?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg На фоне новостей о возможном закрытии доступа к открытым китайским моделям в США началась волна петиций и открытых писем против этой инициативы. За сохранение доступа выступает целый ряд крупных компаний: Meta*, Microsoft, Mistral, Hugging Face, Y Combinator, IBM, Mozilla, Palantir и другие. Конечно, к ним присоединилась и Nvidia. Видимо, Дженсен видит в подобных обсуждениях правительства реальную возможность принятия соответствующего закона, раз даже решил завести Твиттер и вызвать тем самым максимальную огласку. В письме из поста Хуанга, которое подписали все вышеперечисленные компании, говорится примерно следующее (https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf):

Лидерство в ИИ определяется не одной топовой моделью, а тем, построим ли мы открытую экосистему, которая проникает во все отрасли – заводы, больницы, фермы, школы, малый бизнес. Открытые веса дают возможность подобрать модель под задачу и не переплачивать фронтирную цену за рутину – именно это делает ИИ экономически устойчивым при масштабировании до миллиардов задач. Открытость усиливает конкуренцию и не дает компаниям завязаться на одного вендора, и организации сохраняют контроль над своими данными и накопленными знаниями.

Да, открытые веса несут риски: после релиза модель выходит из-под контроля разработчика, а модифицированные версии сложно отследить. Но правильный ответ на это – не запрет. Если злоумышленники используют продвинутый ИИ, у защищающихся должен быть доступ к моделям сопоставимых возможностей. Более того, открытость может быть одним из главных путей к безопасности ИИ: закрытые модели не безопасны по умолчанию, а концентрация возможностей в руках нескольких провайдеров создает мало точек отказа.

Отдельно в письме подчеркнуто, что регуляторам не стоит путать легитимные техники разработки моделей с незаконным присвоением интеллектуальной собственности, и что дистилляция – это общепринятая практика в духе давней традиции строить на существующих технологиях. Это, само собой, тонкий намек на то, что бесконечные обвинения в адрес китайских стартапов уже звучат смешно. OpenAI и Anthropic в это время отсиживаются тихо. Видимо, они единственные, кому закрытие доступа к китайскому опенсорсу было бы на руку. UPD: подсказали, что OpenAI все-таки подписали за компанию с Microsoft, просто без огласки