Маленький ученый в большой науке

Должны ли PhD-студенты пить больше? Автор этого прекрасного эссе (в комментариях) считает, что да, но не настаивает. А я очень даже разделяю! И нет, это не про какое-то волшебное влияние алкоголя на мозг (оно, кстати, плохое, пить — вредно!). Тем не менее та самая картина перед глазами, когда после конференции учёные идут на фуршет, — это самая настоящая правда. Почти все конференции (особенно зарубежные) организуют фуршеты с вином и пивом. Главная мысль эссе — совместное распитие подталкивает тебя обсуждать, обмениваться мнениями и спорить. А ещё знакомиться, обмениваться контактами и хорошо проводить время. Как известно, нетворкинг крайне полезен для науки. Наука — это про диалог, коммуникацию, споры и постоянный обмен идеями. Без этого всего наука, на мой скромный взгляд, невозможна. И, кстати, поэтому я считаю, что невероятно важно доносить мысль о том, что наука международная. Она невозможна в вакууме и приводит к грустным, не очень научным вещам. Поболтать с коллегами из Германии, Исландии, Штатов, Японии, Китая и далее по списку максимально полезно! Так что пейте пиво на конференциях и ищите себе научных друзей! PS: очевидно, что обсуждается не напиться со своим профессором вдрабадан, а более цивилизованное, скажем, дегустирование.

Должны ли PhD-студенты пить больше? Автор этого прекрасного эссе (в комментариях) считает, что да, но не настаивает. А я очень даже разделяю! И нет, это не про какое-то волшебное влияние алкоголя на мозг (оно, кстати, плохое, пить — вредно!). Тем не менее та самая картина перед глазами, когда после конференции учёные идут на фуршет, — это самая настоящая правда. Почти все конференции (особенно зарубежные) организуют фуршеты с вином и пивом. Главная мысль эссе — совместное распитие подталкивает тебя обсуждать, обмениваться мнениями и спорить. А ещё знакомиться, обмениваться контактами и хорошо проводить время. Как известно, нетворкинг крайне полезен для науки. Наука — это про диалог, коммуникацию, споры и постоянный обмен идеями. Без этого всего наука, на мой скромный взгляд, невозможна. И, кстати, поэтому я считаю, что невероятно важно доносить мысль о том, что наука международная. Она невозможна в вакууме и приводит к грустным, не очень научным вещам. Поболтать с коллегами из Германии, Исландии, Штатов, Японии, Китая и далее по списку максимально полезно! Так что пейте пиво на конференциях и ищите себе научных друзей! PS: очевидно, что обсуждается не напиться со своим профессором вдрабадан, а более цивилизованное, скажем, дегустирование.

Спасибо родителям, что я не Грач….

Пффффф, это было самое необычное имя еще 26 лет назад

Сохраняя традиции, стараюсь вставлять мемы в презентации даже когда преподаю немецким студентам. Обсуждали вчера анализ данных, и я уже два дня похихикиваю с этого мема:

Поездка в Москву, заряженные люди и немного дисциплины вдохнули в меня жизнь. Мой 2025 год (который, кстати, закончился месяц назад) стал годом очень больших перемен. Пожалуй, самые значительные из них произошли внутри меня. Это и про дисциплину, и про жизненные ценности, и про исправление ошибок, и про большое количество рефлексии по их поводу. С новыми силами и планами врываемся в 2026 год. Запланировано многое: хочется подать в журнал первую аспирантскую статью и, желательно, уже весной начать писать вторую. Очень хочется распрощаться со статусом аспиранта. Но главная мысль такая: ничего не ожидаем и не строим жёстких планов, а просто работаем. Причём под «работаем» я имею в виду не просто плыть по течению, а самое настоящее сидение по уши в ресёрче. Такие дела, такие планы. Stay tuned.

Достаточно очевидно, что глазодвигательная активность — неотъемлемая часть коммуникации. И сегодня это касается не только взаимодействия между людьми или между человеком и животным, но и общения человека с искусственными системами. Тем не менее эта область всё ещё остаётся относительно недоизученной — во многом потому, что необходимые технологии появились совсем недавно. В исследовании социального взаимодействия сейчас широко используются айтрекинговые очки: достаточно просто надеть их, и система фиксирует не только движения глаз, но и, например, размер зрачка. Я очень рад (и даже немного горжусь), что в нашей лаборатории экспериментальной психологии в Ульме работают именно с такими методами. Совсем недавно PupilLabs выпустили небольшой обзор исследований, где упомянули эксперимент моей коллеги — и я с удовольствием делюсь этим :) https://pupil-labs.com/blog/wearable-eye-tracking-unlocks-the-hidden-language-of-the-gaze

Сегодня на приглашенной лекции исследователя из Дортмунда, мы узнали, что люди чувствительнее к форме, а нейросети к текстуре Stay tuned

Невероятно поражаюсь тому, насколько успехи и неудачи в лаборатории на меня влияют. Вероятно, так происходит и у людей вне академической карьеры, поэтому на исключительность не претендую. Но собственные исследования ощущаются настолько своими, что любая неудача переживается крайне неприятно. Вот и я уже не раз замечаю, что связанные с исследовательской деятельностью вещи будто бы не про работу и учебу, а про меня. Оттого и тревожности за результат так много. И думается мне, что это новая зона ближайшего развития — сепарировать себя от исследований. В конце концов, помимо работы в лаборатории, я еще умею смешно шутить (иногда) и довольно дружелюбный. Другими словами, ценность измеряется не количеством статистически значимых различий.

Коллеги, нет времени говорить, да и это всего лишь преданализ, но данные, собранные онлайн, показали тот же паттерн (еще не считал статистику), что и данные, собранные в лаборатории 📱 Разве не счастье понимать, что, по всей видимости, результат не случайный?

Моя будущая диссертация (и моя жизнь ближайшие 3 года) посвящена феномену зрительного краудинга (visual crowding) или, как его ещё можно назвать по-русски, — зрительному скучиванию (я не буду использовать этот термин, мне он не очень нравится). Что же это такое? Зрительный краудинг — нарушение в идентификации объекта / стимула, когда он предъявляется на периферии и окружён другими объектами. Давайте получше разберём на примере: если вам показать объект на периферии (то есть вы смотрите прямо, а где-то справа от вас появляется объект — вы его видите, но глаза не переводите), вы вполне легко сможете его заметить, даже как-то описать: разобрать какие-то детали, описать признаки, дать оценку. Но если этот же объект показать вместе с парочкой других по сторонам, вам уже будет в разы сложнее его идентифицировать. Примечательно, что дело не столько в «плохом» качестве периферического зрения. Если вы обратите внимание, то поймёте, что в периферическом зрении всё как бы заблюрено. Но вот если мы с помощью камеры или того же фотошопа размоем изображение так, как оно было бы размыто на периферии, и покажем вам, то вы абсолютно без проблем разберёте, где какой объект, и даже сможете их описать. То есть дело тут не просто в периферии. «Понапридумывали себе всяких феноменов лабораторных и сидите мучаетесь», — скажете вы. А я отвечу, что мы встречаемся с краудингом чаще, чем вы себе можете представить. Даже сейчас, когда вы читаете этот текст, все слова вне фиксации скучены (надо же, я использовал это слово). А ещё — когда вы ведёте машину (те самые бегающие с мячиком дети) или просто ищете знакомое лицо в толпе. Вот такую штуку (пример на изображении: вам нужно сфокусироваться на крестике и посмотреть на уточек периферическим зрением) я и изучаю Вероятно, тут будет целая серия постов про это — готовьтесь

Все мысли (ну, почти все — не буду уж врать) об одном — о диссертационных исследованиях И читать что-то дополнительно и не по теме не всегда получается. Вообще не получается. Даже по теме не всегда выходит. Не мог и представить, что диссер потребует от меня такого вовлечения. Но раз уж не выходит писать или думать о чём-то другом, кажется, лучше писать о диссере, чем не писать вовсе Так что давайте начнём с этого по новой. И попробуем не забить И ловите мем

Пост от классной команды :) 📲 Мы начинаем серию встреч, где все происходит в реальном времени. Никаких слайдов, только код, данные и рассуждения. ❕ Первая тема — batch-эффект в экспрессионных данных. Он проявляется тогда, когда клетки группируются не по типам, а по тому, из какого образца они пришли. Из-за этого искажаются результаты кластеризации, определения типов клеток и реконструкции траекторий. Но не всякая разница — batch-эффект. Иногда отличия между образцами действительно отражают биологическую реальность — например, в случае опухолевых клеток. Поэтому корректировка "батчей" — задача важная и далеко не тривиальная. ➡️ Разберемся в этом вместе с нашим постоянным спикером — Ильей Воронцовым, преподавателем первого модуля курса «Классические методы машинного обучения». Илья более 10 лет преподает машинное обучение и анализ данных, занимается биоинформатикой в области транскрипционной регуляции в ИОГен РАН, Alma mater: МФТИ. 📅 28.10 в 19:00 Присоединяйтесь к нашему каналу что бы не пропустить начало ✅ Оставьте ваши данные по ссылке — мы пришлем запись вебинара и ноутбук с готовым кодом. 📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

📲 Мы начинаем серию встреч, где все происходит в реальном времени. Никаких слайдов, только код, данные и рассуждения. ❕ Первая тема — batch-эффект в экспрессионных данных. Он проявляется тогда, когда клетки группируются не по типам, а по тому, из какого образца они пришли. Из-за этого искажаются результаты кластеризации, определения типов клеток и реконструкции траекторий. Но не всякая разница — batch-эффект. Иногда отличия между образцами действительно отражают биологическую реальность — например, в случае опухолевых клеток. Поэтому корректировка "батчей" — задача важная и далеко не тривиальная. ➡️ Разберемся в этом вместе с нашим постоянным спикером — Ильей Воронцовым, преподавателем первого модуля курса «Классические методы машинного обучения». Илья более 10 лет преподает машинное обучение и анализ данных, занимается биоинформатикой в области транскрипционной регуляции в ИОГен РАН, Alma mater: МФТИ. 📅 28.10 в 19:00 Присоединяйтесь к нашему каналу что бы не пропустить начало ✅ Оставьте ваши данные по ссылке — мы пришлем запись вебинара и ноутбук с готовым кодом. 📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

Несмотря на то, что PhD съедает заживо, всегда можно одним глазом поглядывать на классные проекты (особенно, когда в них работают твои одноклассники!) С радостью рекомендую, но улетаю и обещаю вернуться 🤍

Друзья, продолжаем знакомить вас со свежими публикациями сотрудников лаборатории. Сегодня рассмотрим статью А.А. Ануфриевой «Cognitive-digital interaction: the state of the field, weaknesses and solutions». Анастасия Ануфриева в своей статье ставит вопрос «Каким образом тип среды (цифровая vs. реальный мир) влияет на процесс обработки информации?». Рассматриваются как теоретические, так и эмпирические исследования, показывая наличие феномена и необходимость систематизации знаний в этой области. В теоретической части статьи когнитивная система описывается как динамическая структура, включающая процессы кодирования, обработки и хранения информации, тесно связанные с когнитивными артефактами — искусственными средствами для представления и удержания информации (от записной книжки до интерфейса смартфона). Также рассматриваются три модели, описывающие характеристики цифровой среды и их влияние на когнитивные процессы. Автор выделяет 3 ключевых «тренда» в исследованиях данной темы: сравнение когнитивных процессов в цифровой и реальной средах, познание в присутствии цифрового носителя и влияние элементов цифрового интерфейса. Во всех 3-х группах исследований можно найти подтверждения общих выводов, которые даются в обзоре теоретических работ, но автор подсвечивает «болезни», которые можно обнаружить у этих эмпирических статей: разрыв между теорией и практикой, нехватка комплексных моделей, разнообразие методов и низкая воспроизводимость. Таким образом, статья представляет собой литературный обзор, очерчивающий границы нового исследовательского поля в когнитивной психологии. Это исследование является важным шагом к формированию унифицированной модели, объясняющей, как цифровая среда влияет на когнитивные процессы и трансформирует взаимодействие человека с информацией.

Anufrieva, A. (2025). Cognitive-digital interaction: the state of the field, weaknesses and solutions. Acta Psychologica, 259, 105229. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105229

#когни #исследования_hse_ux_lab @hse_ux_lab

Доброе понедельничное утро (?)

Визуализация процедуры эксперимента в одном из исследований

Это помойка моя! Я там всё помню! Так вот, исследования показывают, что действительно есть тенденция к лучшему хранению объектов, ассоциированных с нами, в эпизодической памяти Иными словами, свои вещи в шкафу вы будете помнить лучше, чем вещи в том же шкафу, но вашего партнёра. Или свои кружки в офисе, а не кружки своих коллег Этот эффект называется «эффект приоритизации себя» (self-prioritisation effect), и воспроизводится он весьма неплохо. Он заключается не только в лучшем запоминании, но и в направлении внимания на объекты. А недавно его показали и в задаче зрительного краудинга (то есть было задействовано периферическое зрение) Наблюдать эффект можно на абсолютно разных стимулах: лицах (своё и чужие), вещах (свои и чужие), именах (не поверите…). Это, возможно, напомнит вам «эффект коктейльной вечеринки», который наблюдается в аудиальной модальности Как это исследовать в лабораторных условиях? Есть весьма занимательная процедура. Сначала люди условно кладут объекты в корзины для покупок: одна корзина — «своя», а другая — «друга». После нескольких итераций появляется ощущение, что вот эта картинка — моя вещь Эффект, на мой взгляд, весьма занимательный и в очередной раз говорит о гибкости наших когнитивных процессов: и памяти, и внимания, и, потенциально, даже восприятия. Абсолютно одинаковые объекты (или с минимальными различиями), но с пометкой «своё» или «чужое» будут иметь разный приоритет в обработке Ссылочка на статьи — в комментах :)