Books Книги Программиста

📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения. Условия просты: • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже: — MySQL по максимуму. 4-е издание — Книга по ООП в Python от David Ham — Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд. — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан — Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу — Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️ • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old #Конкурс #новыгод

Mathematical Foundations of Machine Learning 📓 book @programming_books_it

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Внутри: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс 🔺Как бесплатно вкатиться в айти 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

Python for Everybody Exploring Data Using Python 3 📓 book @programming_books_it

Building Blocks for Theoretical Computer Science 🎓 Книга @programming_books_it

Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance 📕 Book @datascienceiot

Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML. А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом. Начните 2025 год с освоения новой профессии - @devsp

Introduction to Data Science 📚 Book #book #beginner #r @datascienceiot

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/golang_interview React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Полезная книга с поэтапным объяснением процессов разработки ОС, включая программирование на x86 Assembly, отладку на железе и создание процессов! 🖥 Github @programming_books_it

OpenAI o1 System Card 🔗 System Card @datascienceiot

🚀 Тесты в стартапе: ускоряем разработку без потери качества! Многие курсы по автоматизации тестирования учат лишь писать скрипты: нажимать кнопки, кликать, проверять. Но современный IT-бизнес требует большего: чтобы тесты окупались, ускоряя разработку и поддерживая высокий уровень качества. А это значит — работа с инфраструктурой, тестовыми данными, CI/CD, Docker, бэкендом, фронтендом, микросервисами... Много работы! Если вы готовы взглянуть на автоматизацию тестирования с новой стороны, тогда ждем вас на бесплатном вводном занятии 12 декабря в 20:00 МСК. Оно пройдет в рамках нашего продвинутого курса Java Advanced 2.0, где мы поможем вам сделать первый шаг к освоению инструментов профессионального уровня! Чем наш курс отличается от других? Мы не просто учим писать автотесты. Мы погружаем вас в работу реальным микросервисным Spring-проектом, учим создавать тестовые прекондишены в базах данных, работать с Kafka, писать независимые и изолированные тесты, использовать моки и интегрировать всё это в CI/CD пайплайны. Что вы получите на курсе QA.GURU Java Advanced 2.0? * Настоящих преподавателей-практиков: разработчиков-профессионалов, задающих стандарты для крупных международных компаний. * Полную инфраструктуру: доступ к ней сохраняется после обучения. * Применимые проекты: наработки, которые вы сможете использовать практически в любой IT-компании. * Доступ к сообществу: более 14 000 тестировщиков в нашем канале! * Сертификат: на двух языках, с возможностью отметки о защите дипломной работы. * Помощь в карьере: команда нашего карьерного центра всегда готова помочь вам с кейсами, проектами, техническими интервью и трудоустройством. Мы сотрудничаем с крупными компаниями и помогаем студентам выйти на новый уровень. Зарегистрируйтесь на вводное занятие 12 декабря в 20:00 МСК и узнайте, как превратить автотесты в инструмент, который ускоряет вашу разработку и приносит реальную пользу бизнесу! Ссылка на регистрацию. Erid:2VSb5xDKBtU

📚 О Haskell по-человечески 🎓 Книга @programming_books_it

Станьте аналитиком данных за 5 месяцев Основная проблема обучений – оторванность от задач реального бизнеса. На курсе учился складывать 2+2, а на работе – сразу отправляют считать интегралы. Курс-симулятор от Simulative построен таким образом, что вы сразу погружаетесь в настоящую работу: работаете над 25+ проектами из реального бизнеса, учитесь не только писать код, но и думать как аналитик. Вы изучите Python, SQL, Power BI, Metabase, A/B-тесты, статистику, продуктовые метрики, а также подготовитесь к любому собеседованию – в курс включены тестовые задания, пробные интервью (технические и с HR) и многое другое. С трудоустройством поможем: 87% наших студентов находят работу своей мечты в течение двух месяцев с момента начала поиска. А на VIP тарифе преподаватели и HR спроектируют вам персональный трек обучения и за руку доведут до оффера. Часть стоимости курса вы оплачиваете только, когда найдёте работу. Сейчас действуют скидки черной пятницы, присоединяйтесь до 30 ноября по специальным условиям

Primers • Overview of Large Language Models 📖 книга @datascienceiot

Черные скидки на курсы в Академии! -40% до конца ноября 🔥 В честь Черной пятницы до 30 ноября запускаем распродажу на все курсы proglib.academy и дарим промокод на сумму 10 000 на технику в магазине DigitalRazor (отправим вам по запросу) 🎁 Анонс новогоднего сюрприза! 🎄 Те, кто успеет приобрести курсы с 27 ноября по 27 декабря, получат шанс выиграть крутой новогодний подарок. Что это будет, пока держим в секрете – следите за новостями на нашем канале! Почему стоит выбрать нас? ⚫️ Опытные преподаватели Вас будут обучать доценты ВМК МГУ по математике, а алгоритмы расскажет разработчик из Яндекса и преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ. ⚫️ Бессрочный доступ ко всем курсам Проходите обучение в удобном для вас темпе, без давления жестких сроков. ⚫️ Поддержка преподавателей Не останетесь одни — вам всегда помогут разобраться с трудными темами и ответят на любые вопросы через чат и платформу Coreapp. 👉 Не уверены, подойдет ли вам курс? Начните с бесплатных вводных занятий и познакомьтесь с преподавателями и форматом обучения – Ждем вас на обучении! 🙌 Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqxMUQtX

📚 Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning 👉 Book @programming_books_it

BashBook 📚 Book @programming_books_it

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Competitive Programmer's Handbook 📚 Book @programming_books_it