Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 872 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 598 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 117 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 872 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -214، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.10%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 809 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 054 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 872
المشتركون
-924 ساعات
-637 أيام
-21430 أيام
أرشيف المشاركات
19 868
Крута новина! GoIT починає прийом заявок в рамках проєкту IT Generation! А це означає, що таланти з будь-якого куточка України зможуть безоплатно отримати професію у сфері IT 😎
➡️ Запрошуємо на прямий ефір «Все про IT Generation», який пройде 9 серпня о 19:30. Реєструйся тут: https://g.goit.global/j0lidk
👨💻 Під час ефіру дізнаєшся про напрями навчання, як взяти участь, які етапи відбору та умови. Ведучі: Даша Подмаскова, Head of Student Selection GoIT та Антон Чорний, CEO GoIT.
Після цього ефіру ти на 100% визначишся, який курс обрати, та підвищиш свої шанси на безплатне навчання в GoIT.
🇺🇦 Проєкт реалізується Міністерством цифрової трансформації в партнерстві з компанією Binance Charity та Львівським IT Кластером, при сприянні Програми USAID «Конкурентоспроможна економіка України» та проєкту «Цифрові, інклюзивні, доступні: підтримка цифровізації державних послуг в Україні», що впроваджується ПРООН в Україні за підтримки Швеції.
19 868
Крута новина! GoIT починає прийом заявок в рамках проєкту IT Generation! А це означає, що таланти з будь-якого куточка України зможуть безоплатно отримати професію у сфері IT 😎
➡️ Запрошуємо на прямий ефір «Все про IT Generation», який пройде 9 серпня о 19:30. Реєструйся тут: https://g.goit.global/j0lidk
👨💻 Під час ефіру дізнаєшся про напрями навчання, як взяти участь, які етапи відбору та умови. Ведучі: Даша Подмаскова, Head of Student Selection GoIT та Антон Чорний, CEO GoIT.
Після цього ефіру ти на 100% визначишся, який курс обрати, та підвищиш свої шанси на безплатне навчання в GoIT.
🇺🇦 Проєкт реалізується Міністерством цифрової трансформації в партнерстві з компанією Binance Charity та Львівським IT Кластером, при сприянні Програми USAID «Конкурентоспроможна економіка України» та проєкту «Цифрові, інклюзивні, доступні: підтримка цифровізації державних послуг в Україні», що впроваджується ПРООН в Україні за підтримки Швеції.
19 868
NumPy: unique
Функція
unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.
👀 Відео, котре показує роботу unique().
#practice // Python 🇺🇦19 868
NumPy: Округлення чисел
У
NumPy існує п'ять основних способів округлення десяткових чисел. trunc() і fix() видаляє десяткові дроби і повертає число з плаваючою комою. Функція around() округлює число до заданої кількості знаків після коми. Функція floor() округляє десяткове число у меншу сторону. Функція ceil() округляє десяткове число у більшу сторону.
#practice // Python 🇺🇦19 868
У школі створення ігор Headlight School йде набір на четвертий поток онлайн-курсу "Unity Developer", на якому за 35 днів з повного нуля ви навчитесь створювати ігри та почнете свій шлях у IT 🔥
Після проходження курсу школа Headlight допомагає з працевлаштуванням або виходом на фріланс 👍
👀 Закриття реєстрації вже 15.08!
👉🏻 Залишити заявку на курс або пройти пробний урок: headlightschool.top/unity-developer
19 868
RNN
Рекурентна нейронна мережа (RNN) – це тип штучної нейронної мережі (ANN), який використовується в Siri Apple та голосовому пошуку Google. RNN запам'ятовує минулі вхідні дані завдяки внутрішній пам'яті, яка корисна для прогнозування цін на акції, генерації тексту, транскрипцій та машинного перекладу.
👀 Відео, де автор розповідає про RNN.
#practice // Python 🇺🇦
19 868
Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу. Тому не впустість свій шанс потрапити в IT-сферу!
😍Спробуйте себе в 4 різних IT -
напрямках безкоштовно!
GoIT запрошує на TEST DRIVE IT-професій для тих хто хоче в IT, але ще сумнівається.
Ви спробуєте себе в професії:
🔸Веб-дизайнер
🔸Розробник
🔸Project Manager
🔸QA-інженер
Чому ще варто піти на TEST DRIVE?
🔹ви потрапите у круте комьюніті однодумців
🔹у вас буде ментор, який завжди допоможе
🔹усі навчальні матеріали розраховані на людей із нульовим розумінням цієї сфери. При бажанні впорається кожен.
Реєструйтесь: https://cutt.ly/QZ3lVE1
19 868
Pandas: Очищення порожніх осередків
Порожні осередки потенційно можуть дати невірний результат під час аналізу даних. Один із способів впоратися з порожніми осередками – видалити рядки, що містять порожні осередки. Для цього можна використовувати
dropna(). За замовчуванням метод dropna() повертає новий DataFrame і змінює вихідний. Якщо ти бажаєш змінити вихідний DataFrame, використовуй аргумент inplace = True.
#practice // Python 🇺🇦19 868
Робимо чат у телеграмі чистішим
Друзі, нагадуємо, що у нас є чат для Python ентузіастів, де можна задати питання та отримати на них відповіді.
Зараз активно займаємося різноманітними ботами для більш цікавого та зручного спілкування.
Окрім Мудреця, котрого ми додали минулого разу і котрий відповідає за розважальну частину спілкування, сьогодні додали бота Чатоборона, котрий буде виконувати більш практичну роль.
На разі в чаті для всіх користувачів стала доступною функція
/report. Бачите спам чи офтоп — робіть реплай на повідомлення порушника цією командою і в чаті стане чистіше.
Тестуємо існуючий функціонал і вже працюємо над новим.
Якщо у вас є думки щодо корисних чи просто цікавих ботів, пропонуйте свої ідеї в чаті з хештегом #гобота.19 868
19 868
NumPy: unique
Функція
unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.
👀 Відео, що показує роботу unique().19 868
NumPy: Об'єднання масивів
Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві. У
NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0.
#practice // Python 🇺🇦19 868
Any/All
Any повертає true, якщо будь-який з елементів має значення True. Він повертає False, якщо елементів немає чи всі значення помилкові. Any можна розглядати як послідовність операцій OR над наданими об'єктами, що ітеруються. All повертає true, якщо всі елементи мають значення True (або якщо об'єкт, що ітерується, порожній). All можна розглядати як послідовність операцій AND над наданими об'єктами, що ітеруються.
👀 Відео, що показує роботу Any/All.
#practice // Python 🇺🇦