ar
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

قناة بسيطة

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

إظهار المزيد
ChatGPT | Штучний нейронالشبكة:ChatGPT | Штучний нейронأوكرانيا2 943التكنولوجيات والتطبيقات6 472

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦

تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 925 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 472 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 943 في منطقة أوكرانيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 925 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.61‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.52‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 011 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 155 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

20 925
المشتركون
-524 ساعات
-487 أيام
-16130 أيام
أرشيف المشاركات
Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python: Поверхнева копія (copy.copy()) копіює сам об'єкт, але не його вкладені елементи. Глибока копія (copy.deepco
Порада по Python: Поверхнева копія (copy.copy()) копіює сам об'єкт, але не його вкладені елементи. Глибока копія (copy.deepcopy()) копіює і об'єкт, і всі вкладені структури. Тому при поверхневій копії зміни у вкладених елементах відображаються на оригіналі, а при глибокій копії — ні. Python'er

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Коли коментарі раптово стали підозрілими Python
Коли коментарі раптово стали підозрілими Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Шпаргалка з Python (алгоритми та задачі): приклади типових задач із масивами та рядками — пошук дубліката, перевірка анаграми
Шпаргалка з Python (алгоритми та задачі): приклади типових задач із масивами та рядками — пошук дубліката, перевірка анаграми й паліндрому, перетин списків, пошук max/min, реверс рядка (включно з рекурсією), генерація чисел Фібоначчі, QuickSort, перестановки рядка, видалення дублікатів, стек/черга на списках та інші базові алгоритмічні патерни Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Vicinity — легке векторне сховище з підтримкою різних бекендів для пошуку найближчих сусідів Мінімальні залежності, висока пр
Vicinity — легке векторне сховище з підтримкою різних бекендів для пошуку найближчих сусідів
Мінімальні залежності, висока продуктивність, простий інтерфейс, динамічне оновлення даних, серіалізація та бекенди на вибір: BASIC, HNSW, FAISS, ANNOY, PyNNDescent тощо
Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
🤖 АІ-агенти стають незамінною частиною великої частини різноманітних процесів — автоматизація збору даних у CRM, оновлення т
🤖 АІ-агенти стають незамінною частиною великої частини різноманітних процесів — автоматизація збору даних у CRM, оновлення таблиць та публікація контенту. Втім, коли складність виходить за межі одного агента стає зрозуміло: AI потребує не ще одного промпта, а координації та архітектури і саме відсутність цього заважає масштабуванню процесів (більше — читайте в безкоштовному гайді від robot_dreams). А проєктувати й впроваджувати цілі команди AI-агентів, організовувати їхню взаємодію, автоматизувати процеси та будувати повноцінні AI-рішення для бізнесу й технічних сценаріїв — навчіться на курсі «Multi-Agent Systems». Після 14 занять ви: ⚙️ створюєте автономних AI-агентів, плануєте їхні дії та будуєте керовані воркфлоу ⚙️ інтегруєте RAG, пам’ять, інструменти й зовнішні сервіси в єдину систему ⚙️ контролюєте роботу агентів Лектор: Влад Шанін — Lead AI Engineer у міжнародній техкомпанії, має понад 8 років досвіду в Machine Learning та AI Engineering. Старт: 3 березня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Що виведе код?
Anonymous voting

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Світ рекрутингу виявився надто тісним
Світ рекрутингу виявився надто тісним </Codu>

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Шпаргалка з Python: змінні та типи даних (int, float, bool, string, list, dict, tuple), базову логіку (умови if/elif/else, ци
Шпаргалка з Python: змінні та типи даних (int, float, bool, string, list, dict, tuple), базову логіку (умови if/elif/else, цикли while і for), арифметичні операції, роботу зі списками (індексація, зрізи, append, remove, len, range), функції та їх оголошення, класи й об’єкти (ініціалізація, методи), коментарі, введення/виведення в консолі та різницю між == і is Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Ловіть модульний Python-фреймворк зі вбудованим фронтендом FastAPI чудовий для створення API, але фронт там доводиться «прикр
Ловіть модульний Python-фреймворк зі вбудованим фронтендом FastAPI чудовий для створення API, але фронт там доводиться «прикручувати» окремо. myfy вирішує цю проблему: бере найкраще від FastAPI і додає модульність, DI та готовий інтерфейс прямо з коробки
Основне: • модульна архітектура з повним життєвим циклом модулів (start/stop) • type-based DI без прихованої магії • готовий фронтенд одразу: Jinja2 + DaisyUI + Tailwind + Vite + HMR • можна робити інтерфейси без React/Vue — ідеально для внутрішніх сервісів • чиста структура проєкту та мінімум бойлерплейта
Швидкий старт: 

pip install myfy
myfy init
myfy frontend init
myfy run
Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
FastAPI – швидкий backend на Python У відео показано, як створити REST API з FastAPI та автоматичною документацією Python
FastAPI – швидкий backend на Python У відео показано, як створити REST API з FastAPI та автоматичною документацією Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Мій улюблений день Python
Мій улюблений день Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Реалістична емуляція миші OxyMouse — бібліотека для Python, що відтворює рухи миші максимально природно, ніби це робить реаль
+2
Реалістична емуляція миші OxyMouse — бібліотека для Python, що відтворює рухи миші максимально природно, ніби це робить реальний користувач.
У прикладах показані алгоритми траєкторій курсора
Встановлення: pip install oxymouse Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Що виведе код?
Anonymous voting

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
PDF і PNG з HTML у Python PlutoPrint — легка бібліотека для генерації PDF та зображень напряму з HTML/XML. Працює на PlutoBoo
PDF і PNG з HTML у Python PlutoPrint — легка бібліотека для генерації PDF та зображень напряму з HTML/XML. Працює на PlutoBook, підходить для звітів, чеків, квитків і візуалізацій
Встановлення через pip install plutoprint, а для створення файлів достатньо простої команди: plutoprint input.html output.pdf --size=A4
Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Microsoft представила Agent Framework — бібліотеку на Python для створення AI-агентів і multi-agent воркфлоу Це прямий спадко
Microsoft представила Agent Framework — бібліотеку на Python для створення AI-агентів і multi-agent воркфлоу Це прямий спадкоємець ідей Semantic Kernel та AutoGen — інструментів, які першими нормально оформили концепцію агентів і їх оркестрації. Тепер усе зібрано в одному фреймворку з новими можливостями
Що дає Agent Framework: • прості абстракції для single- та multi-agent патернів • керування станом і потоками • type safety • фільтри й телеметрію • широку підтримку моделей та ембеддингів
Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
😁 Python
😁 Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Шпаргалка з Python: охоплює структури даних (list, dict, set), функції та аргументи за замовчуванням, comprehensions, класи й
Шпаргалка з Python: охоплює структури даних (list, dict, set), функції та аргументи за замовчуванням, comprehensions, класи й наслідування, property та методи, керування потоком виконання (if/for/while), роботу з модулями, стиль коду (PEP8) і базові патерни Python

Python 🇺🇦
Python 🇺🇦
20 923
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Я тільки що відкрив для себе schemdraw — бібліотеку Python, яка перетворює код на акуратні та наочні електричні схеми. Більше
Я тільки що відкрив для себе schemdraw — бібліотеку Python, яка перетворює код на акуратні та наочні електричні схеми. Більше ніякого перетягування проводів у незручних графічних інтерфейсах користувача. Чистий код для резисторів, логічних елементів тощо. Повна кастомізація всіх елементів. pip install schemdraw і можна починати малювати. Python'er