Python 🇺🇦

За допомогою модуля re можна перевірити допустимі символи.

import re
def is_allowed(string):
   characherRegex = re.compile(r'[^a-zA-Z0-9.]')
   string = characherRegex.search(string)
   return not bool(string)

print (is_allowed("abyzABYZ0099"))
# True
print (is_allowed ("#*@#$%^"))
# False

У цьому прикладі ми дозволяємо використання великих і маленьких літер англійської мови, а також цифр. При потребі можна адаптувати дозволені символи. Наприклад, вираз [^a-z0-9.] вказує на заборону великих літер. #Python // #practice // Вакансії IT

А, Ви, знали, що для того щоб бути професійним мамкіним програмістом, треба окрім того, що шарити в кодуванні, щей шарити в цифровій безпеці? Ну звичайно ж, знали!😁 Пропонуємо долучитися до каналу Tortuga Company 🏴‍☠️, де, Ви, зможете знайти актуальну інформацію про: - Цифрову безпеку - Крипту - Штучний інтелект - Фінанси та економіку Та багато іншої. По факту, Tortuga Company 🏴‍☠️ - це молоде, дуже перспективне та амбіційне комн'юніті, яке розвивається кожного дня! Залишаємо посилання 😉 https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy

Малюнок в Canvas У цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python автор, використовуючи можливості canvas від tkinter в Python, створює картину за координатами з геометричних примітивів. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 10 хв 👉 Дивитись урок #Canvas // #lessons // Python

Логічний тип даних bool bool використовується для представлення двійкового стану і служить основою для логічних операцій у програмуванні. Він є незамінним інструментом для роботи в Python та інших мовах програмування, і дана стаття детально про це розповідає. Мова: 🇺🇦 👉 Ознайомитись #bool // #theory // Python

Якщо треба обробляти різні винятки по-різному, можна надати окремий блок винятків для кожного типу.

try:
   d = {}
   a = d[1]
   b = d.non_existing_field
except KeyError as e:
   print("A KeyError has occured. Exception message:"
, e)
except AttributeError as e:
   print (
"An AttributeError has occured. Exception message:"
, e)

У цьому прикладі ми перехоплюємо KeyError і AttributeError, але обробляємо винятки по-різному. Якщо ж треба обробляти різні винятки однаково, поєднуйте їх в один через except. #Python // #practice // Вакансії IT

Створюємо гру на Python з Pygame Python має простий і зрозумілий синтаксис, що робить його ідеальним вибором для розробників-початківців, які бажають створювати ігри.

Однак, крім своєї доступності, Python пропонує різноманітні бібліотеки та інструменти, які значно спрощують процес розробки ігор. Однією з найпопулярніших бібліотек для цього є Pygame — вона надає широкий спектр функцій, необхідних для створення як простих аркадних ігор, так і більш складних. З її допомогою можна легко працювати з аудіо, графікою, анімацією та іншими аспектами ігрової розробки.

Мова: 🇺🇦 👉 Ознайомитись #Pygame // #theory // Python

Щоб створити рандомний пароль, можна скористатися символами, наданими у модулі string.

import random

from string import punctuation, ascii_letters, digits

symbols = ascii_letters + digits + punctuation

secure_random = random.SystemRandom()
password = "".join(secure_random.choice(symbols) for i in range(10))
print(password) # Gporj4A: 1d

punctuation відповідає за знаки пунктуації, ascii letters — за літери, а digits — за цифри. Далі об'єднуємо всі символи через symbols. Використовуйте random.SystemRandom для створення пароля. #Python // #practice // Вакансії IT

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Building ETL Pipelines with Python (🇬🇧, 2023) — продемонструє створення високо-продуктивних конвеєрів ETL. 🔴Mission Python Code a Space Adventure Game (🇬🇧, 2018) — зручний для початківців вступ до програмування Python. 🔴Mastering Financial Pattern Recognition (🇬🇧, 2023) — від А до Я про використання Python для свічкових патернів. 🔴Enterprise Data Analysisand Forecasting using Python (🇬🇧, 2023) — практичний підхід до аналізу часових рядів і прогнозування з використанням Python. 🔴Django 5 By Example, 5th Edition (🇬🇧, 2024) — бестселер, який допоможе створювати реальні веб-програми на Django 5. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

Вакансія: Python Back-End Developer Мережа нішевих інтернет-бізнесів AbeloHost шукає на віддалену роботу розробника з досвідом на Python 3.10+ будь-якого рівня — для розробки клієнтської частини проекту. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

Функція cycle() з itertools приймає на вхід об'єкт, що ітерується, і створює нескінченний ітератор, що циклічно повертає елементи даного об'єкта. Фішка в тому, що коли елементи послідовності закінчуються, ітерація починається знову з першого елемента.

from itertools import cycle, islice

colors = cycle(['red', 'white', 'blue'])

for item in colors:
   print(item, end=' ')

# Output: red white blue red white blue...

for color in islice(colors, 3, 5):
   print(color, end=' ')

# Output: red white

Але якщо ви проходите циклом по такому ітератору, то важливо передбачити вихід з циклу, інакше він стане нескінченним (як у нас в першому випадку на картинці). Ми також можемо скористатися islice(), який поверне ітератор по підмножині переданого об'єкта. #itertools // #practice // Python

10 порад для обробки даних у Pandas Автор даної статті ділиться своїм топ-10 речей, які, на його думку, корисно знати, працюючи з python-бібліотекою Pandas. Мова: 🇺🇦 #Pandas // #theory // Python

📊 Набудьте практичних навичок для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python Можна ухвалювати рішення на основі абстрактних гіпотез, а можна — на основі цифр та аналізу даних ⚙️ robot_dreams підтримають другий варіант і тому згенерували курс «Математика та статистика для Data Science» Лекторка — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus (найбільший виробник цивільних літаків у світі) За 18 занять ви: ✔️зрозумієте, як влаштовані процеси аналізу та прогнозування, і відразу застосуєте знання на практиці за допомогою коду Python ✔️використовуватимете бібліотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, scikit-learn, scipy.stats ✔️навчитеся знаходити закономірності, валідувати гіпотези, будувати лінійну та поліноміальну регресію ✔️отримаєте математичну базу для старту в Data Science і Machine Learning 📗 У фіналі курсу — додасте в портфоліо проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація даних, на основі одного з математичних методів Старт 29 липня Детальніше про курс 🔗

📊 Набудьте практичних навичок для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python Можна ухвалювати рішення на основі абстрактних гіпотез, а можна — на основі цифр та аналізу даних ⚙️ robot_dreams підтримають другий варіант і тому згенерували курс «Математика та статистика для Data Science» Лекторка — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus (найбільший виробник цивільних літаків у світі) За 18 занять ви: ✔️зрозумієте, як влаштовані процеси аналізу та прогнозування, і відразу застосуєте знання на практиці за допомогою коду Python ✔️використовуватимете бібліотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, scikit-learn, scipy.stats ✔️навчитеся знаходити закономірності, валідувати гіпотези, будувати лінійну та поліноміальну регресію ✔️отримаєте математичну базу для старту в Data Science і Machine Learning 📗 У фіналі курсу — додасте в портфоліо проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація даних, на основі одного з математичних методів Старт 29 липня Детальніше про курс 🔗 Alisa

Віджет Canvas В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розглядаємо віджет canvas від модуля tkinter, а також геометричні примітиви в Python. Вступна частина присвячена простим побудовам. Мова: 🇺🇦 Автор: Інформатика — це просто Тривалість: 22 хв #Canvas // #lessons // Python

Найкраща збірка посібників програмування з нуля У цьому безкоштовному репозиторії ви знайдете все необхідне для створення власного застосунку, в тому числі на Python.

Всередині — десятки докладних туторіалів, які навчать створювати 3D-рендери, працювати з Git, розробляти блокчейн, формувати датасети, створювати ігри, емулятори, пошукові системи та фреймворки будь-якою мовою програмування.

👉 Ознайомитись #Python // #news // Вакансії IT

Для створення словника із відомого набору ключів та однакових значень часто використовують генератори словників (dict comprehensions).

>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>>
>>> {k: 'value' for k in keys}
{'a': 'value', 'b': 'value', 'c': 'value'}
>>>
>>> dict.fromkeys(keys, 'value')
{'a': 'value', 'b': 'value', 'c': 'value'}

Однак клас dict має зручний метод fromkeys, який був створений спеціально для таких випадків. #fromkeys // #practice // Python

👀Шукаєш магістратуру в IT? Вступай в Neoversity без ЄВІ/ЄФВВ та інших іспитів. Навчайся онлайн українською мовою та отримай Master’s Degree, що визнано у всій Європі, Канаді та США. 💙 Зустріч-знайомство відбудеться вже завтра. Реєструйся 👉https://i.goit.global/EuKki Розповімо про: ▫️сучасні програми за запитами IT-ринку ▫️ТОП-4 напрями магістратури ▫️переваги вищої освіти для тих, хто вже в IT ▫️лекторів з Google, Fb, Mono, Ciklum, Luxoft ▫️гнучку освіту, Карʼєрний центр та відділ Щастя ⚡️Інвестуй годину свого часу та ознайомся з IT-магістратурою нового покоління: https://i.goit.global/EuKki