Zakaria Sassi

نجهزلكم في كورس قوي Full-Stack AI Engineer عنوانه المرحلة الأولى: أسبوعان — LLM Application Basics تعلم عمليًا: * OpenAI/Claude/Gemini APIs * Streaming * Conversation history * Structured JSON output * Tool calling * Tokens والتكلفة * التعامل مع الأخطاء وrate limits ابنِ تطبيق React + Node فيه محادثة streaming، والنموذج يرجع بيانات منظمة وينادي function من السيرفر. المرحلة الثانية: أسبوعان — RAG * Embeddings * pgvector * رفع PDF وDOCX * Chunking * Semantic search * Citations * فلترة حسب المستخدم أو الشركة * تقييم الاسترجاع المشروع: مساعد ذكي لنظام وثائق ، يجيب فقط من اللوائح والمستندات المسموح بها. المرحلة الثالثة: أسبوعان — Agents وTools * ربط النموذج بقاعدة البيانات * Tools مع Zod validation * Multi-step execution * State وmemory * Human approval قبل العمليات الحساسة المشروع: مساعد إداري يقرأ بيانات التسجيل، يعطي إحصائيات، ويجهز تقارير، لكن لا يعدل البيانات إلا بعد موافقة المستخدم. المرحلة الرابعة: أسبوعان — Production * Logging وtracing * Evaluation datasets * Cost control * Caching * Security * Prompt injection protection * Docker وdeployment * Queue للمهام الطويلة المرحلة الخامسة لاحقًا — Machine Learning الحقيقي بعد ما تتقن بناء تطبيقات AI: * Python * NumPy/Pandas * Scikit-learn * PyTorch * Transformers * Fine-tuning وLoRA توا نبيكم تتوقعو سعره كم يكون 😎