Data Science UA

У AI race хтось згадав, що є гальма 😅 Зростання занепокоєння щодо безпеки AI та останні інциденти, пов’язані з поведінкою AI-агентів, змушують OpenAI переглядати темп розвитку. Сем Альтман повідомив співробітникам, що компанія готова розглянути можливість сповільнення розвитку AI-систем. OpenAI також відкрита до того, щоб синхронізувати темп розвитку з іншими AI-лабораторіями. Але це можливо лише за умови, що конкуренти погодяться рухатися повільніше. Важливий нюанс: OpenAI не оголосила про сповільнення розробки. Йдеться саме про готовність розглянути такий сценарій. І це перегукується з черговим есе Даріо Амодея, CEO Anthropic, де він також говорить про ризики стрімкого розвитку AI та необхідність відповідальніше підходити до темпу руху на frontier. Як думаєте, чи дійсно на нас чекає пауза? 👀

AI-пілот є! Залишилося знайти тих, хто знає, що з ним робити 🤨 На вебінарі Ваш АІ-пілот готовий. Що далі? розберемо цю прірву між "ми зробили АІ-пілот" і "він реально працює на бізнес." А допоможуть з цим наші спікери: 👉Олександр Столярчук, General Manager of AI Department у Data Science UA - візіонер та менеджер, який знається на розробці AI-рішень у регульованих середовищах. За плечима – робота з глобальними компаніями, зокрема GlobalLogic та Raiffeisen Bank, і практичний досвід впровадження AI. 👉Олександр Рижий, Head of Enterprise у GigaCloud – понад 10 років досвіду у фінансах і технологіях. Працює на перетині AI, інформаційної безпеки та IT-інфраструктури, допомагаючи бізнесу перетворювати технології на робочі рішення. 📅 Save the date: 22 вересня, 11:00 за Києвом 💻 Онлайн Реєструйся і побачимося на вебінарі!

Коли як не в сезон знань дізнаватися щось нове, чи не так? Але back to school у нашому стилі має трохи менше теорії та більше екшену зі світу АІ 👇🏻 Олександр Столярчук, General Manager of AI Department у Data Science UA, традиційно підготував дайджест найгучніших новин минулого місяця. У серпневому випуску про АІ-агентів, що зламують проєкти, АІ, що пише повноцінні пісні та підозріло стрибучих роботів 👀 Читай подробиці в повному матеріалі вже зараз!

👉 Pie & AI Kyiv Meetup: From Data to Prediction Запрошуємо на наступну онлайн-зустріч Pie & AI Kyiv, що проходить у межах глобальної ініціативи Pie & AI від DeepLearning.AI. Менше базових принципів та більше практики – цього разу на мітапі розглянуть, як дані перетворюються на прогнози за допомогою Machine Learning. 🔹 Traditional Programming → Machine Learning 🔹 Як навчаються нейромережі 🔹 Фінансові ринкові дані як практичний кейс 🔹 Побудова та навчання моделі з TensorFlow/Keras 🔹 Передбачення, візуалізація та оцінка моделі 🔹 Альтернативний підхід: SQL + Google Cloud BigQuery ML 🔹 Якість даних, overfitting та обмеження Окремо говоритимуть про те, чому прогноз ML-моделі не означає гарантованого прогнозування поведінки фінансового ринку. А наприкінці зустрічі на тебе чекає відкрита дискусія та Q&A 🙌🏻 📍Зберігай деталі: Онлайн, 16 вересня, 16:00–17:15 за київським часом Мова: Українська Рівень: Beginner Реєструйся за посиланням вже зараз! Програма та детальна інформація тут.

Будувати бізнес майбутнього попри все – реалії сучасного ІТ в Україні. У дебютному випуску подкасту Код Незламності Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA і Valkyria, ділиться подробицями шляху, який пройшли команда та вона сама за часи війни. Це відверта розмова про візіонерство, силу ком’юніті та технології: 🔹 Як розвивати команду в умовах невизначеності 🔹 Чому ми потребуємо рутини 🔹 Де шукати мотивацію, коли нерви на межі 🔹 Як АІ став частиною нашої повсякденності й чи є в цьому загроза 🔹 Чи чекає на нас майбутнє з сотнями особистих АІ-агентів ▶️ Вмикай випуск на фоні вже зараз. Або переглядай повне відео, якщо цікаво побачити наш затишний офіс у Creative Quarter 😀

З чим усе частіше стикаються компанії? Демо пройшло чудово: AI виконує задачі, команда задоволена, можна ставити галочку 😎 От тільки production, як завжди, має власну думку. І постає логічне питання: "Що далі?" Між красивим демо та рішенням, на яке бізнес справді може покластися, є ще дані, інфраструктура, безпека, нюанси автоматизації і питання масштабування. Саме про це поговоримо разом з GigaCloud на новому спільному вебінарі. 👉 Ділитимуться експертизою: Олександр Столярчук – General Manager of AI Department, Data Science UA Олександр Рижий – Head of Enterprise, GigaCloud   Зустрічаємося онлайн, 22 вересня об 11:00 за київським часом! Мова: Українська Без "просто додайте AI" розберемо, що насправді потрібно, щоб рішення працювало не лише на презентації, а й у реальних процесах. 🔗 Реєструйся аби приєднатися

Уявіть, що AI-асистент настільки прокачався, що його беруть із собою в операційну 👀 Саме це вже відбувається у Британії. 🥶 48-річний Ріс Хібберт мав доброякісну пухлину гіпофіза, яка могла призвести до втрати зору. Завдяки AI лікарі змогли видалити максимально можливу частину пухлини, не зачепивши важливі структури. Під час операції на мозку AI у реальному часі аналізував відео та підказував хірургам, де можуть бути приховані кровоносні судини й нерви 🤕 І це хороший приклад того, як AI може не замінювати людину, а підказувати в потрібний момент, коли ціна помилки особливо висока.

Колись замислювалися, що спільного може бути в Chery та Робокопа?.. Ні, це не початок анекдоту, просто Chery перестала бути звичайним виробником авто. У Китаї компанії активно змагаються за місце під робототехнічним сонцем, і перемагає той, хто пропонує найоригінальніші способи застосування технології. Саме тому 110 гуманоїдних роботів-поліцейських від AiMOGA Robotics (підрозділу Chery) уже працюють у китайських містах. Вони допомагають регулювати рух, направляти натовпи та працювати з громадською безпекою. Компанія також доставила 3 000+ роботів у 60+ країн, а наступного року планує довести цю цифру до 10 000. Діло йде до IPO 👀 Щоправда, у Chery вважають, що до масового поширення роботів-гуманоїдів ще близько 10 років. Що ж, вічно можна дивитися на три речі: як тече вода, як горить вогонь і як... змагаються китайські роботи. Цікаво, які у Chery шанси в цій гонці?

Пошук роботи - теж робота... 😑 Але ми вирішили трохи її спростити. Підготували свіженьку добірку вакансій, які можуть стати твоїм наступним кар'єрним кроком! 🔹CTO (Defense Technology/Embedded Systems & UAV) 🔹VP of Tech/Engineering 🔹Agentic Platform Tech Lead 🔹Data Annotation Coordinator/Team Lead Senior 🔹Scraping Engineer (Europe location) 🌎Senior AI Platform Engineer 🔹Senior Data Engineer Middle 🔹Machine Learning Engineer 🔹Middle Software Engineer 🌎Middle Project Manager (AI/ML projects) Junior 🌎Project Manager 🔹Operations & Lead Generation Coordinator (Kyiv) 🔹Lead Generation Specialist Поділись постом із друзями або рекомендуй спеціаліста через наш реферальний портал і отримай бонус у разі успішного найму. Усі в плюсі 😎

З 35-ю річницею Незалежності України!💙💛 Сьогодні ми об'єднані спільним прагненням та стійкістю, що надихають рухатися вперед. Команда Data Science UA дякує кожному та кожній, хто створює, підтримує та захищає майбутнє технологічної України. Кожен рядок коду, кожен запущений AI-проєкт та кожна створена тут технологія – це міцна цеглина у фундамент нашої спільної історії та процвітання країни. Бажаємо вам наснаги, сил творити нове та мирного неба над головою! 🇺🇦✨

Діджитал-двійники, шлюб із ChatGPT: до чого готуватися далі? 🤯 У новому випуску для “НАСПРАВДІ” CEO та Founder Data Science UA Олександра Богуславська відверто поговорила з ведучим YouTube-каналу “НАСПРАВДІ SHOW” Романом Зубчиком про те, як AI вже змінює наше життя та чого чекати від нього далі. Зокрема: 👉 Чому люди одружуються з ChatGPT 😅 👉 Чи можна навчити модель лаятися і як працюють її найгучніші галюцинації? 👉 Який головний скіл в роботі в 21-му столітті? ▶️ Про це і більше дивіться за посиланням

Світ сперечається, чи забере в нас АІ роботу❔ Ну а ми….as usual, пропонуємо вам віддати йому рутину 😎 тож лови добірку тулзів для твоїх щоденних завдань: Napkin AI – коли бос терміново просить “зроби красіво, як ти вмієш”. Перетворює будь-який текст чи конспект на готову інфографіку, схеми просто під час читання. Julius AI – твій персональний дата-сайентист. Завантажуєш складний Excel чи CSV-файл і просиш знайти аномалії чи побудувати графіки. Granola – AI-асистент для дзвінків. Він фоном слухає зустріч і збирає чіткий фоллоу-ап на основі твоїх нотаток. Firecrawl – must-have для тих, хто годує нейромережі даними. За секунди перетворює будь-який вебсайт чи цілий домен на чистий Markdown без банерів, кодів, смс та реєстрацій. Hedra.ai створює гіперреалістичні відео з говорячими персонажами за допомогою лише одного фото та аудіодоріжки. P.S. Міміка тут дійсно вражає. Що затестиш першим?🤔 Ділися з нами!

У нас для вас трохи тривожні (або дуже круті) новини 👀 OpenAI тишком-нишком випробувала свою нову модель Astra на складних відкритих проблемах, над якими математики працювали роками. Модель показала 10 нових математичних результатів: частина з них розв'язує давні відкриті проблеми, а частина робить у них суттєвий прогрес. В OpenAI кажуть, що ці результати мають реальну цінність для математичної спільноти. Розповідаємо коротко, як це було: 👉🏼 Astra генерувала математичні ідеї та аргументи доведень. Дослідники потім підготували їх у форматі наукових рукописів. 👉🏼 Після цього модель формалізувала кожен аргумент у Lean, щоб результати можна було формально перевірити. 👉🏼 За оцінкою OpenAI, пошук цих 10 результатів коштував би близько $2 000 за тарифами Sol API. І це ще не все! Astra також проходить внутрішні оцінювання з кібербезпеки. Попередні результати показали такий рівень прогресу, що OpenAI наразі не може виключити досягнення критичного рівня кіберможливостей. Детальніше - тут.

 У нас для вас трохи тривожні (або дуже круті) новини 👀 OpenAI тишком-нишком випробувала свою нову модель Astra на завданнях, які науковці не могли вирішити років 10. Модель самостійно закрила одразу 10 складних математичних проблем. В OpenAI кажуть, що рішення мають реальну цінність для науки 🤔 Розповідаємо коротко, як це було: 👉🏼Їхня ще не випущена модель Astra самостійно розв'язала 10 математичних проблем, над якими вчені безнадійно ламали голови останні 10 років. 👉🏼АІ повністю згенерував усі концепції та ідеї доведень. Дослідникам залишалося лише красиво оформити це в наукові статті. 👉🏼 Далі Astra сама формалізувала кожен доказ на мові Lean На всі 10 рішень пішло всього $2 000 у перерахунку на тариф GPT-5.6 Sol. І це ще не все 👀 Astra також тестують у кібербезпеці - і OpenAI вже не виключає, що модель може досягти критичного рівня можливостей. Детальніше - тут

Набридло нескінченно гортати сайти з вакансіями в пошуках тієї самої? 🫠 Щоб зекономити твій час, ми зібрали добірку кар'єрних можливостей, серед яких може бути й твоя наступна! 🔹CTO (Defense Technology / Embedded Systems & UAV) 🔹Head of Advertising and Marketing 🔹Agentic Platform Tech Lead 🔹Data Annotation Coordinator / Team Lead Senior 🔹Scraping Engineer (Europe location) 🔹Senior Demand Generation Marketing Manager 🔹Client Success Manager / Client Partner 🔹Senior AI Architect Middle 🔹Machine Learning Engineer 🔹Middle Software Engineer 🔹Middle Project Manager (AI/ML projects) 🔹Data Scientist 🔹Software Engineer (Backend and LLM Systems) Junior 🔹Project Manager 🔹Operations & Lead Generation Coordinator (Kyiv) Рекомендуй фахівців через наш реферальний портал - можливо, саме твоя ініціатива стане для когось початком нового кар'єрного етапу 🤩

Послідовники Gemini, ви тут? 👀 Google вривається в останній місяць літа одразу з двома гучними AI-релізами. Розповідаємо коротко, що нового👇 🤖 DeepMind представили Gemini Robotics 2 - модель, яка дозволяє роботам керувати всім тілом, а не лише руками. Вона допомагає виконувати складні багатокрокові дії, працювати в команді з іншими роботами та адаптуватися до нових ситуацій у реальному часі. 🎵 Ще один реліз – Lyria 3.5, нове покоління моделі для генерації музики. Вона створює ще якісніші треки, покращує вокал, тексти пісень і дає більше контролю над результатом. Уже доступна у Flow Music. Схоже, в Google серйозно налаштувалися зробити серпень своїм місяцем... А який із цих релізів тебе зацікавив найбільше?

У сезон відпусток AI-індустрія не перейшла у режим chill out, як багато хто міг подумати 👀 Тому за традицією, наш General Manager of AI Department Олександр Столярчук зібрав найголовніше в липневому AI Digest для SPEKA 😉 Усередині - огляд нових моделей Google та Alibaba, корпоративні AI-агенти OpenAI та багатомільярдне партнерство Anthropic і AMD. Більше деталей та висновки місяця шукай в повному матеріалі! 💬 То що, вже здогадуєшся, куди AI рухатиметься наступного місяця?

Є в тебе той самий друг, який постійно каже: "Якщо буде щось цікаве – скинь мені"? Вважаємо, настав його зоряний час 🌚⭐️ Адже ми підготували свіжу добірку вакансій, серед яких точно є позиції, варті уваги. 🔹CTO (Defense Technology / Embedded Systems & UAV) 🔹Head of Advertising and Marketing 🔹Salesforce Solution Architect 🔹Salesforce B2B Commerce Architect 🌎Product Manager (Part-time) Senior 🔹Senior Software Engineer 🔹Senior Full Stack Engineer 🔹Scraping Engineer (Europe location) 🔹Senior Demand Generation Marketing Manager 🔹Client Success Manager / Client Partner Middle 🔹Machine Learning Engineer 🔹Middle Software Engineer 🔹Dataset PM 🌎Data Scientist 🌎Software Engineer (Backend and LLM Systems) Junior 🌎Project Manager 🔹Data Annotator 🔹Operations & Lead Generation Coordinator (Kyiv) Якщо бачиш у цих ролях когось зі своїх знайомих, не забудь поділитися постом! А ще краще – рекомендуй спеціаліста через наш реферальний портал і отримай бонус. Win-win 😏

Уяви 2027 рік: летючі машини, Claude, який не вписує своє ім'я в коміти та... ChatGPT, що бігає по дому. Ну чим не майбутнє мрії 😀 Перших двох досягнень все ж обіцяти не будемо, але от щодо третього – всі шанси є. Адже за даними Bloomberg, OpenAI розробляє свій перший девайс – компактну колонку без екрана, яка синхронізуватиметься з ChatGPT. Та всередині компанії її називають не колонкою, а "домашнім людиноподібним АІ-компаньйоном". І звучить це злегка фантастично, бо... 🔹 пристрій нібито матиме власну особистість 🔹 з часом він вивчатиме звички власника й краще розумітиме його 🔹 а ще кажуть, що девайс отримає механічні елементи, які зможуть рухатися самостійно, і стане таким собі фізичним уособленням ChatGPT Розробляє продукт команда колишніх інженерів Apple, які працювали над iPhone та Mac. До речі, минулого тижня Apple подала позов проти OpenAI, звинувативши компанію у використанні комерційних секретів. OpenAI все заперечує й наполягає, що їхній новий девайс суттєво відрізняється від продуктів Apple. Що ж, якщо така АІ-колонка справді матиме власну харизму та почуття гумору, головне, аби не довелося змагатися з нею за титул найцікавішої "людини" в домі 😡😡