ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science & Machine Learning

تُعد قناة Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 77 633 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 017 في فئة التعليم والمرتبة 3 821 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 77 633 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -142، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.37‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.01‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 843 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 781 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

Buy Ad
77 633
المشتركون
-2024 ساعات
-957 أيام
-14230 أيام
أرشيف المشاركات
hadoop with python.pdf1.75 MB

Digital transformation started a shift to remote work and so did the conferences. All major events in IT conferencing world n
Digital transformation started a shift to remote work and so did the conferences. All major events in IT conferencing world now have online block or are fully online.Stay tuned and never miss a major event in IT conferencing world with https://t.me/getconf. Upcoming online and offline conferences announcements, various themes, ticket pricing and more!

Python Crash Course – Ole Nielsen (en).pdf1.73 KB

20 python libraries you arent using but should.pdf4.13 MB

Data Science from Scratch- First Principles with Python.pdf5.57 MB

🔥 SatoshiCrypto.finance it`s making WAVES in the crypto space !!! 🔥 Last few hours left of pre sale 🔥 Launch in less than
🔥 SatoshiCrypto.finance it`s making WAVES in the crypto space !!! 🔥 Last few hours left of pre sale 🔥 Launch in less than 1 day !!! 🔥 Join our Telegram NOW !!!     BSC Token CHARTS : https://satoshicrypto.finance/#/chart/0x4Ee80372D69260d72826f6e8F2351201618709Ae You can use any project on BSC to view it on our charts , We are not LIVE , our launch date is 15 NOV . https://twitter.com/binance/status/1457007367179100167 Satoshicrypto.Finance : -Dex -Charts -NFT marketplace -NFT gaming -Pre-sale Dapp -Staking and Farming -Debit Card -Crypto casino -Mobile Wallet -BlockChain

Practical_Machine_Learning_and_Image_Processing_For_Facial_Recognition.pdf4.78 MB

wiley_a_practical_introduction_to_computer_vision_with_opencv_2014.pdf12.95 MB

OpenCV_Computer_Vision_with_Python_Learn_to_capture_videos,_manipulate.pdf3.74 MB

Machine_Learning_Step_by_Step_Guide_To_Implement_Machine_Learning.pdf1.58 MB

Machine_Learning_with_Python_Cookbook_Practical_Solutions_from_Preprocessing.pdf4.59 MB

dive-into-python3.pdf2.49 MB

automatetheboringstuffwithpython.pdf14.19 MB

HOLD & EARN We are providing our community a tremendous amount of interest and high value's simply and easily, We are continually evolving to make ourselves better.

We are 4k+ now 😊 All credits to this person for supporting us a lot and being a part of us. We wish we get his/her support forever. SHARE AND SUPPORT US❤️

Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn,_Keras,_and_TensorFlow.pdf72.75 MB

Deep Learning - John D. Kelleher (The MIT Press, 2019)

Data Science - John D. Kelleher, Brendan Tierney (The MIT Press, 2018)

Python 3 for Machine Learning - Oswald Campesato (Mercury Learning, 2020)

Artificial Intelligence - An Illustrated History - From Medieval Robots to Neural Networks - Clifford A. Pickover (Sterling, 2019)