ar
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science & Machine Learning

تُعد قناة Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 75 933 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 103 في فئة التعليم والمرتبة 4 204 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 75 933 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 731، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 33، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.95‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.86‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 239 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 650 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

75 933
المشتركون
+3324 ساعات
+587 أيام
+73130 أيام
أرشيف المشاركات
👉The Ultimate Guide to the Pandas Library for Data Science in Python https://www.freecodecamp.org/news/the-ultimate-guide-to-the-pandas-library-for-data-science-in-python/amp/

🔶Udacity - Data Science [All Courses] 🔶 🟥 54.05 GB Learn data science from industry experts. We offer courses in data science where you’ll learn to solve data-rich problems and apply this knowledge to your big data needs. Whether you’re new to the field or looking for additional training, we have introductory, advanced, and industry-specific courses to meet your learning 📥Download Link : https://mega.nz/#F!qrpxSIRD!PClG5ZMHdd5FroIFTT_Z5Q ᴏᴘᴛɪᴏɴᴀʟ : ᴛᴏ ᴅᴏᴡɴʟᴏᴀᴅ sᴜᴄʜ ʙɪɢ ғɪʟᴇ ғʀᴏᴍ ᴍᴇɢᴀ.ɴᴢ ᴜsᴇ ᴊᴅᴏᴡɴʟᴏᴀᴅᴇʀ

If possible, share this channel link with your friends and family members who want to learn data science. http://t.me/datasciencefun

Okay, so first I will like to know how much you know about data science. After knowing my subscribers, then only, I can give you recommendations, quizzes and resources on the basis of results of these polls So, if possible do participate in polls and quizzes. Enjoy learning 👍👍

Which platform you use most to learn data science?
Anonymous voting

Which language you use for data science?
Anonymous voting

Till now, what you all know about data science?
Anonymous voting

photo content

Which of the following companies hire data scientist?
Anonymous voting

What you need to become a data scientist?
Anonymous voting

Important Data science projects **Beginner Level** Iris Data Loan Prediction Data Bigmart Sales Data Boston Housing Data Time Series Analysis Data Wine Quality Data Turkiye Student Evaluation Data Heights and Weights Data **Intermediate Level** Black Friday Data Human Activity Recognition Data Siam Competition Data Trip History Data Million Song Data Census Income Data Movie Lens Data Twitter Classification Data **Advanced Level** Identify your Digits Urban Sound Classification Vox Celebrity Data ImageNet Data Chicago Crime Data Age Detection of Indian Actors Data Recommendation Engine Data VisualQA Data

What's the use of matplotlib in python?
Anonymous voting

Which of the following is an algorithm for unsupervised Learning?
Anonymous voting

Which of the following is important step for analysing data?
Anonymous voting

Machine learning types
Machine learning types