ar
Feedback
AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Deep Learning

تُعد قناة AI & Deep Learning (@deeplearning005) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 574 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 565 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 38 093 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 574 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 266، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.41‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.62‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 417 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 277 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, openai.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 574
المشتركون
+224 ساعات
+827 أيام
+26630 أيام
أرشيف المشاركات
https://auto-rt.github.io In this paper, we propose AutoRT, a system that leverages existing foundation models to scale up th
https://auto-rt.github.io In this paper, we propose AutoRT, a system that leverages existing foundation models to scale up the deployment of operational robots in completely unseen scenarios with minimal human supervision. AutoRT leverages vision-language models (VLMs) for scene understanding and grounding, and further uses large language models (LLMs) for proposing diverse and novel instructions to be performed by a fleet of robots

GitHub - black-forest-labs/flux: Official inference repo for FLUX.1 models https://github.com/black-forest-labs/flux

Final rankings (as of July 17, 2024): 1️⃣ OpenAI (1,287) 2️⃣ Anthropic (1,271) 3️⃣ Google (1,267) 4️⃣ DeepSeek (1,222) 5️⃣ Meta (1,207) 6️⃣ Mistral (1,157)

A very nice video, must watch if you are into Machine Learning Algorithms. ====== The moment we stopped understanding AI [AlexNet] https://www.youtube.com/watch?v=UZDiGooFs54

How would you rate the quality of content in this channel?
Anonymous voting