AI & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Deep Learning

تُعد قناة AI & Deep Learning (@deeplearning005) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 452 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 836 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 625 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 452 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 296، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.95‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 353 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 328 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, openai.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 452

المشتركون

+424 ساعات

+387 أيام

+29630 أيام

1 353

عرض المشاهدات

~ 32824 ساعات

~ 44748 ساعات

12.95%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

10 452

https://x.com/i/status/2052361547822113241

10 452

Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights https://arxiv.org/pdf/2603.12228

10 452

https://x.com/i/status/2052060693269008586

10 452

Given only a compiled binary and its documentation, agents must architect and implement a complete codebase that reproduces the original program's behavior. https://programbench.com/

10 452

https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps

10 452

Thank you all for your support ❤️❤️🚀🚀💝🦾 Follow [@deeplearning005](https://t.me/deeplearning005) for more quality AI updates

10 452

https://agentskills.io/home

10 452

Warp is an agentic development environment, born out of the terminal. Use Warp's built-in coding agent, or bring your own CLI agent (Claude Code, Codex, Gemini CLI, and others). https://github.com/warpdotdev/warp

10 452

https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1

10 452

https://github.com/anthropics/claude-cookbooks

10 452

LeWorldModel: Stable End-to-End Joint-Embedding Predictive Architecture from Pixels This is the first breakthrough from Yann LeCunn (Former Meta Chief AI Scientist) . This is a very interesting paper on world models, must read. https://arxiv.org/pdf/2603.19312