ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

إظهار المزيد
الهند34 084التكنولوجيات والتطبيقات10 964

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Deep Learning

تُعد قناة AI & Deep Learning (@deeplearning005) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 298 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 964 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 084 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 298 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 126، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.70‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.24‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 321 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 253 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, openai.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 298
المشتركون
-124 ساعات
+167 أيام
+12630 أيام
أرشيف المشاركات
AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines), trained on data from over 45 global exchanges. https://github.com/shiyu-coder/Kronos

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298
Atomic chat has made running local models very efficient, they ship with turboquant and kv cache baked in, giving much better performance. https://atomic.chat/

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298
Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298
Grok 4.6 achieves frontier intelligence across several agentic coding and knowledge work benchmarks. It matches GPT-5.6 Sol on the Artificial Analysis Intelligence Index, which is a composite score of nine benchmarks. https://x.ai/news/grok-4-6

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification. At inference time, TabFM does not require training parameters on your dataset; instead, it leverages in-context learning by reading your training data as "context" to make instant predictions on new test samples. https://github.com/google-research/tabfm

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298

AI & Deep Learning
AI & Deep Learning
11 298