متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
تُعد قناة AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 119 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 678 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 208 في منطقة ماليزيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 119 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -162، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.42%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 983 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل framework, object, dataset, tba, depth.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
17 119
المشتركون
-1024 ساعات
-277 أيام
-16230 أيام
أرشيف المشاركات
📶 Dense Pose from WiFi 📶
👉AI able to map phase/amplitude of WiFi signals for humans sensing application
😎Review https://bit.ly/3QDeFQC
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.00250.pdf
🍏 MMEditing: SOTA toolbox for #AI 🍏
👉An open-source image/video editing toolbox based on #PyTorch.
😎Review https://bit.ly/3k4cmK8
😎Project github.com/open-mmlab/mmediting
👛 New Task in #AI: Domain Expansion 👛
👉#Adobe on augmenting the space a model can generate, without overriding its original behavior
😎Review https://bit.ly/3ZCtwPA
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.05225.pdf
😎Project yotamnitzan.github.io/domain-expansion
😎Code github.com/adobe-research/domain-expansion
🧊 HOTCOLD: Thermal Adv-Fashion 🧊
👉A novel physical attack for IR cams via wearable temperature-sensitive patches
😎Review https://bit.ly/3k8mt0B
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.05709.pdf
😎Code github.com/weihui1308/HOTCOLDBlock
🎛️ VecGAN: DETAILED Face Manipulation 🎛️
👉 VecGAN: SOTA I2I for facial editing with interpretable latent directions
😎Review https://bit.ly/3GGNUpZ
😎Project yusufdalva.github.io/vecgan/
😎Code github.com/yusufdalva/VecGAN
😎Paper arxiv.org/pdf/2207.03411.pdf
🔥 #Nvidia GC ViT Large -> updated! 🔥
👉The new SOTA (with large margin) across image classification, detection & semantic segmentation!
😎Review https://bit.ly/3W4ChyF
😎Code github.com/NVlabs/GCViT
😎Paper arxiv.org/pdf/2206.09959.pdf
🪛 AgileAvatar: HQ stylized 3D #Avatar 🪛
👉#ByteDance unveils a novel self-supervised framework for #3D avatars
😎Review https://bit.ly/3kaOAw6
😎Project ssangx.github.io/projects/agileavatar
😎Paper ssangx.github.io/pubs/2022-SIGGRAPHAsia-AgileAvatar.pdf
🗣️ MemFace: Generative Talking Face 🗣️
👉#Microsoft (+SJTU) unveils MemFace: the new SOTA in talking faces generation
😎Review https://bit.ly/3k8TjhZ
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.05005v2.pdf
😎Project memoryface.github.io/
🔥 Source Code of Box2mask is out! 🔥
👉BoxInstSeg is a toolbox for SOTA box-supervised instance segmentation
😎Review https://bit.ly/3QryBGf
😎Code github.com/LiWentomng/BoxInstSeg
🚀 Nvidia + ByteDance CV-CUDA 🚀
👉CV-CUDA: open-source, GPU-accelerated lib for CV developed jointly by NVIDIA / ByteDance
😎Review https://bit.ly/3GHSaqu
😎Code github.com/CVCUDA/CV-CUDA
💡MetaPortrait: ID-preserving talking head💡
👉USTC unveils a novel ID-preserving talking head generation framework
😎Review https://bit.ly/3jyVWsW
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.08062.pdf
😎Code github.com/Meta-Portrait/MetaPortrait
😎Project https://meta-portrait.github.io/
🎇 Real-Time NeRF+SLAM 🎇
👉Novel geometric/photometric 3D mapping pipeline powered by NeRF+SLAM
😎Review https://bit.ly/3G6xEOO
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.13641.pdf
😎Code github.com/ToniRV/NeRF-SLAM
🍯 GeoCode: Interpretable Shape Programs 🍯
👉GeoCode: #3D shape synthesis via intuitively editable parameters
😎Review https://bit.ly/3PYgc3o
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.11715.pdf
😎Code github.com/threedle/GeoCode
😎Project threedle.github.io/GeoCode
🎆 One-Shot Video Generation 🎆
👉Tune-A-Video: One-Shot Video Generation with no training pain!
😎Review https://bit.ly/3hX47il
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.11565.pdf
😎Project https://tuneavideo.github.io/
😎Code github.com/showlab/Tune-A-Video
☃️ Neural Smooth Video Composition ☃️
👉The novel SOTA in neural video composition. From a few frames to infinite!
😎Review https://bit.ly/3hRyaIe
😎Code github.com/genforce/StyleSV
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07413.pdf
😎Project genforce.github.io/StyleSV/
❄️ ClimateNeRF: Extreme Climate NeRF ❄️
👉NeRF/based Realistic climate change simulations for disaster forecasting
😎Review https://bit.ly/3vhqdz6
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.13226.pdf
😎Project https://climatenerf.github.io
🐬 DeepLSD: Neural Lines Detector 🐬
👉 DeepLSD: novel neural line detector in the wild. Paper, Code, and Models available
😎
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07766.pdf
😎Code github.com/cvg/deeplsd
🥑 InstantAvatar: Avatar in 60 Sec. 🥑
👉Avatars from monocular video in ONE minute (130x faster than SOTA)
😎Review https://bit.ly/3PNw1tJ
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.10550.pdf
😎Project tijiang13.github.io/InstantAvatar
🤯 Point·E: the "DALL·E" of 3D points cloud 🤯
👉OpenAI opens Point·E: the "evolution" of DALL·E in the #3D point cloud domain
😎Review https://bit.ly/3I87PR9
😎Code github.com/openai/point-e
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.08751.pdf
🔥#AIwithPapers: we are ~5,500!🔥
👉 I see you: everyone hot for #CHATGPT. But Computer Vision still loves you. We miss you all, don't break up with us 🧡
😈 Forward this post!
😈 Let's talk -> https://bit.ly/3v389IT
😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning
