[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 415 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 044 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 378 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 415 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -291، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.63%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.49% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 645 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 751 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 54.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
$ pip install financetoolkit -U
Пример использования:
from financetoolkit import Toolkit
companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")
# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()
# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()
# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()
# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()
# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')
# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")
# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()
🔐API ключ можно получить бесплатно
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubimport os
from gtts import gTTS
def create_audiobook(text_file: str, output_file: str, lang: str = 'en', speed: bool = False) -> None:
"""
Конвертирует текст из файла в аудиофайл.
:param text_file: Путь к текстовому файлу.
:param output_file: Название выходного аудиофайла.
:param lang: Язык синтеза речи (по умолчанию английский).
:param speed: Скорость речи (False = нормальная, True = медленная).
"""
try:
with open(text_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
text = file.read()
tts = gTTS(text=text, lang=lang, slow=speed)
tts.save(output_file)
print(f"✅ Аудиокнига сохранена как {output_file}")
# Автоматически воспроизводим аудиофайл после создания (только для Windows)
if os.name == 'nt':
os.system(f"start {output_file}")
elif os.name == 'posix': # Для MacOS и Linux
os.system(f"xdg-open {output_file}")
except FileNotFoundError:
print("❌ Ошибка: Указанный файл не найден.")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Произошла ошибка: {e}")
if __name__ == "__main__":
text_file = "example.txt" # Замените на ваш файл
output_file = "audiobook.mp3"
# Вызываем функцию с указанием языка (например, 'ru' для русского)
create_audiobook(text_file, output_file, lang='ru', speed=False)
📂 Сохраняем 👍
#python #soft #code #cheatsheetsubprocess — мощный модуль Python, который позволяет запускать внешние команды и программы, а также взаимодействовать с их вводом и выводом. Отличный инструмент для автоматизации системных задач!
Основные возможности
✅ Запуск shell-команд (ls, dir, ping и др.)
✅ Получение вывода команды прямо в Python.
✅ Запуск внешних программ и скриптов.
✅ Проверка доступности серверов через ping.
✅ Автоматизация системного администрирования.
Примеры использования
📌 Вывод списка файлов (Linux/macOS)
import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
📌 Вывод списка процессов (Windows)
import subprocess
result = subprocess.run(['tasklist'], shell=True, capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
📌 Проверка доступности сервера (Linux)
import subprocess
server = "google.com"
result = subprocess.run(["ping", "-c", "4", server], capture_output=True, text=True)
if result.returncode == 0:
print("Сервер доступен")
print(result.stdout)
else:
print("Сервер недоступен")
print(result.stderr)
Ключевые функции:
➡️ subprocess.run() – Запуск команды и ожидание завершения.
➡️ subprocess.Popen() – Запуск команды с возможностью взаимодействия.
➡️ subprocess.check_call() – Проверка выполнения команды (с исключением в случае ошибки).
➡️ subprocess.check_output() – Запуск команды с возвратом результата.
subprocess — это мост между Python и системой, позволяющий автоматизировать администрирование, анализ данных и работу с внешними программами.
📂 Используйте, тестируйте, автоматизируйте!
#python #cheatsheet #soft #codeimport os
import time
def shutdown() -> None:
os.system("shutdown /s /t 1")
def schedule_shutdown(minutes: int) -> None:
sec_in_minute = 60
print(f'Компьютер выключится через {minutes} минут(ы)')
time.sleep(minutes * sec_in_minute)
print('\nКомпьютер будет выключен!')
time.sleep(3)
shutdown()
def main() -> None:
try:
set_time = int(input("Введите время до выключения (в минутах): "))
if set_time <= 0:
print("Время должно быть больше нуля.")
return
schedule_shutdown(set_time)
except ValueError:
print("Пожалуйста, введите корректное число минут.")
if __name__ == "__main__":
main()
#soft #python #cheatsheet