[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 415 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 044 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 378 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 415 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -291، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.63%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.49% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 645 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 751 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 54.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
$ git clone https://github.com/gaspa93/googlemaps-scraper.git
$ cd googlemaps-scraper
$ pip install -r requirements.txt
У парсера есть два основных параметра:
--i: имя входного файла, содержащее список URL-адресов на Картах Google (по умолчанию: urls.txt) --N: количество отзывов, которые необходимо получить, начиная с самого последнего (по умолчанию: 100).Пример использования:
$ python scraper.py --N 50
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #github #python👨💻 Представлен подробный анализ современных сервисов для преобразования речи в текст. Рассмотрены как зарубежные решения, так и российские аналоги с весьма приятной стоимостью и качеством. Автор провёл тестирование на 16 аудиофайлах на разных языках и с различными условиями записи, оценивая точность (Word Error Rate) и скорость обработки каждого сервиса.Хорошая статья с анализом, сравнением, бесплатными тестовыми периодами и ссылками на провайдеров для всех кто хочет поднять своё приложение. 👍 #article #soft
Mecha BREAK
В такое мы играем? 🍑