متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | Machinelearning [ru]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]
تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 980 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 706 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 686 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 980 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.47%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.67% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 492 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 733 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 980
المشتركون
-824 ساعات
-457 أيام
-7530 أيام
أرشيف المشاركات
Мониторинг в Apache NiFi. Часть вторая
В первой статье мы рассмотрели вопросы мониторинга потоков данных и состояния системы средствами GUI NiFi. Теперь рассмотрим, как передать необходимые метрики и отчеты об ошибках и состоянии кластера во внешние системы.
Читать...
🌃 Big Data - действительно полезный блог для всех, кто работает с данными.
- огромный набор бесплатных наборов данных
- инструменты для работы с данными
- обучающие материалы для датасаентистов
- лучшие практики Машинного Обучения
- перевод книг и статей
🔥 Подписаться
Как в Тинькофф создавали Data Catalog
В чем главная задача аналитика? Думать головой и принимать решения. А правильные решения можно принять только при наличии нужных данных. Но как найти данные в большой компании? Раньше мы решали эту проблему с помощью ручного ведения документации о данных в Confluence, но с ростом объемов этот подход становился все менее эффективным. Пришло время что-то менять.
Меня зовут Дмитрий Пичугин, я занимаюсь внедрением Data Governance и Data Quality в Тинькофф. Я расскажу, как мы решали проблему поиска данных. Помогать мне в этом будет Роман Митасов. Он виновен в появлении большей части бэкенда Data Detective и расскажет про технические детали проекта.
Читать...
Как математика помогает логистике быть точнее. Опыт ПГК
Цифровые алгоритмы помогают решать реальные бизнес-задачи в самых разных сферах. Логистика — не исключение. Главные инструменты логиста — вовсе не карта, линейка и калькулятор, а сложные IT-системы, которые основаны на математическом моделировании и алгоритмах искусственного интеллекта. Эксперты в этой области ориентируются в цифровых продуктах, умеют их использовать и извлекать выгоду для компании. Почему? Потому что основная задача логиста – экономия. Он критически оценивает существующие процессы и предлагает способы их оптимизации. Расскажем, как ПГК использует математический подход в бизнесе.
Читать...
Олимпиада студентов "Я - Профессионал" дает возможность поступления в магистратуру и аспирантуру МФТИ. Регистрируйтесь на направления: математика, физика, искусственный интеллект и физика мегасайенс до 15 ноября 2022 г.
Дипломантам - денежные призы, льготы при поступлении МФТИ и другие ведущие вузы страны, стажировки, вакансии и консультации в крупных компаниях-партнерах олимпиады.
https://yandex.ru/profi
Если вы начинающий разработчик, дата-инженер или выпускник смежных специальностей, а ещё хотите расти и инвестируете в своё дальнейшее развитие, вам подойдет новый курс Яндекс Практикума «Инженер машинного обучения». https://practicum.yandex.ru/promo/ml-engineer
За 4 месяца вы научитесь:
• Переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения и применять алгоритмы и архитектуры ML-решений.
• Выявлять источники качественных данных, выбирать эффективные способы их разметки и работать с большими данными.
• Разрабатывать код моделей и готовить к использованию в продакшн под большой нагрузкой.
• Развёртывать ML-модели в облаке, поддерживать качество работы модели на меняющихся данных.
К концу курса вы разработаете 3 полноценных сервиса:
• Рекомендательную систему для товаров на маркетплейсе.
• Научитесь предсказывать отток клиентов в банковском секторе.
• Сформируете сегменты для продвижения маркетинговых активностей, смоделировав uplift для пользователей телеком оператора.
Приходите учиться, не обещаем, что будет легко, но наша команда всегда поддержит вас в трудную минуту.
А еще 77% наших выпускников находят новую работу и большинство из них в течение 4-х месяцев.
Что учесть при разработке интеграций информационных систем
Невозможно представить современную информационную систему (далее – ИС), которая бы стояла особняком, и не была бы интегрирована с другими. Особенно, если мы говорим о корпоративных или государственных данных. Вопросу интеграций посвящены целые книги, такие как «Шаблоны интеграции корпоративных приложений» Грегора Хопа. Некоторые издания пытаются рассматривать не только технические, но и организационные вопросы интеграции (например, «Предметно-ориентированное проектирование (DDD)» Эрика Эванса). Между тем, современный уровень технологий и высокий уровень компетентности разработчиков очень сильно снижает технические риски, выставляя на первый план организационные. В этой статье мы рассмотрим интеграции информационных систем именно с точки зрения организационных рисков.
Читать...
Как стать ML-инженером и развиваться дальше?
Для того, чтобы решать прикладные задачи, мало умения создать модель в своём ноутбуке. Важно управлять её жизненным циклом. Эксперты расскажут:
-Какие задачи для ML-инженеров существуют на рынке
-Как внедрять модель и работать с ней дальше
-Как новый курс Практикума «Инженер машинного обучения» помогает сделать следующий шаг в области ML
Ждём вас 31 октября в 19:00 по Москве. Будет много полезного!
Ссылка для регистрации.
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов
Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования по решению таких задач на Kaggle.
Читать...
Занимаетесь кодингом, разрабатываете и оптимизируете проекты, интересуетесь грамотными подходами их проектирования? Тогда вам к нам!
На Just code IT вы узнаете много крутого из мира программирования😏
— Обсуждения тонкостей языков, алгоритмов, ИБ, компиляторов;
— Посты про качество кода и системное программирование;
— Дайджесты в сфере прикладного IT и научно-популярные статьи.
Ловите несколько горячих постов про архитектуру и механизмы работы проектов:
● ОС для OISC-процессоров;
● Первое знакомство с языком ассемблера;
● Поддержка микроядер в железе;
● Хардкорные инструменты для WEB-разработки.
Переходите по ссылке, чтобы не пропустить ни одного полезного материала🔥
9 продуктов для создания дашбордов
Семь Open Source и два low-code-продукта для визуализации BI-аналитики от AFFINAGE
Для решение клиентских задач мы постоянно ищем способы сделать лучше. И очень часто сделать лучше значит сменить продукт. Поэтому мы постоянно анализируем рынок различных nocode-решений. Мы решили поделиться накопленными знаниями о такой важной задаче как построение аналитических дашбордов.
Читать...
На этой схеме приведены все актуальные технологии в 2022 году.
Сможете ли вы объяснить хотя бы половину названий?
Есть всё понятно — то вам нечего переживать за своё будущее в любой точке мира.
Если же больше трех терминов для вас непонятно — это повод немедленно начать восполнять пробелы.
В помощь вам канал CDO2day, где в сжатой и доступной форме собраны знания про цифровизацию. Просто подпишитесь, и у вас всегда под рукой будет источник информации об актуальных технологических трендах.
Enterprise Data Warehouse: компоненты, основные концепции и типы архитектур EDW
Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более осознанных решений.
Читать...
Найти работу программистом можно 2 методами:
Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIn. Офигеть от условий и закрыть.
Второй. Подписаться на Python Job. Это база адекватных предложений, где даже для новичков много мест с хорошей з/п.
Тут найдете работу как в Яндексе (именно сюда крупняки присылают вакансии напрямую), так и в молодых стартапах!
В общем, не теряйте времени и находите работу в 2 клика: @job_python
🔥 Подписаться - https://t.me/+Ep5Q9UZDEjdlNTAy
Увлекаетесь Data Science? Рассказываем, как войти в IT за 3 месяца бесплатно, без регистрации и SMS, и найти работу мечты в финтехе.
У Alfa Campus, образовательных курсов от Альфа-Банка, стартует новый набор: получите шанс попасть на факультеты тестирования, мобильной разработки для iOS и Аndroid, JavaScript, системной аналитики, low-code платформы Pega, микросервисной архитектуры, а также IT-рекрутмента.
Подписка на Alfa Campus — это самый быстрый способ узнать о наборе и попасть на собеседование раньше других. А ещё тут вас ждёт атмосфера студенческого кампуса: разговоры об учёбе и преподах, интервью, новости и анонсы, розыгрыши мерча, шутки после пар.
Полезная информация для будущих студентов уже ждёт вас в канале, вступайте 🙌
Мечтаешь стать дата саентистом, но математика рушит все планы?
Именно для тебя мы делаем скидку на один из наших наиболее популярных онлайн-курсов, в котором есть вся необходимая база — Математика для Data Science. Скидка 50% действует до 31 сентября.
💥Что тебя ждёт на курсе?
-Программа разработанная преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны
-Поддержка от предподавателя 24/7
-Полный набор знаний математики для старта в Data Science
-Интересные и полезные практические задания
-Ты научишься понимать специальную терминологию и сможешь читать статьи по Data Science без «словаря»
К концу обучения ты освоишь математический аппарат, который необходим, для того чтобы стать специалистом в Data Science
👉🏻 Подробнее о курсе: https://proglib.io/w/9c8895be
