متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | Machinelearning [ru]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]
تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 010 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 722 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 728 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 010 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -73، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.09%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.89% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 619 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 779 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 010
المشتركون
-924 ساعات
-557 أيام
-7330 أيام
أرشيف المشاركات
🌟ExVideo — техника тюнинга, позволяющая улучшить возможности моделей генерации видео
ExVideo позволяет модели генерировать в 5 раз больше кадров, при этом требуется всего 1.5 тыс. часов обучения на GPU на датасете из 40 тыс. видео.
🟡Страничка ExVideo
🖥GitHub
🟡Hugging Face
🟡Arxiv
@Devsp — Подписаться
😎 Hermes-2-Theta-Llama-3-70B — комбо на основе Hermes 2 Pro и Llama-3 Instruct
Hermes-2 Θ (Theta) 70B — это экспериментальная модель, созданная компанией Nous Research в сотрудничестве с Arcee AI (командой, создавшей MergeKit) на основе Hermes 2 Pro и Llama-3 Instruct.
🤗 Hugging Face
@Devsp — Подписаться
🌟Modded-NanoGPT — позволяет добиться качества GPT-2 (124M) при обучении всего на 5B лексем
Modded-NanoGPT позволяет:
— обучать в 2 раза эффективнее (требуется всего 5B лексем вместо 10B для достижения той же точности)
— имеет более простой код (446 строк вместо 858)
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
Хотите научиться создавать эксклюзивные изделия от скульптур до ювелирных украшений из различных металлов и камней?💎
Это возможно на программе «Цифровое производство и дизайн художественных изделий и новых материалов», реализуемой Университетом науки и технологий МИСИС – вузом №1 в России в сфере металлургии и материаловедения🥇
🎓 Вы научитесь организовывать производственный цикл изготовления эксклюзивных изделий в выбранном материале от создания цифровой 3D-модели до запуска их в мелкое и серийное производство.
Наши выпускники работают инженерами и дизайнерами эксклюзивных изделий, научными сотрудниками в области технической эстетики и дизайна, материаловедения и конструирования оборудования.
💎Вы будете востребованы на производстве или сможете открыть собственное предприятие по изготовлению эксклюзивных изделий.
📌Подробнее о программе
Открытия начинаются с тебя!
🌟Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке
Open Interpreter предоставляет интерфейс естественного языка для управления компьютером.
Можно общаться с Open Interpreter через ChatGPT-подобный интерфейс прямо в терминале.
🖥GitHub
🟡Доки
@Devsp — Подписаться
6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
🎙️StreamSpeech: Мощная модель синхронного перевода речи.
StreamSpeech - это бесшовная модель “Все в одном” для автономного и синхронного распознавания речи, перевода речи и синтеза речи.
▪page: https://ictnlp.github.io/StreamSpeech-site/
▪paper: https://arxiv.org/abs/2406.03049
▪code: https://github.com/ictnlp/streamspeech
@Devsp — Подписаться
⚡️ DeepSeek-Coder-V2: Первая модель с открытым исходным кодом, превосходящая GPT4-Turbo в кодинге и математике
DeepSeek-Coder-V2, модель языка кода Mixture-of-Experts (MoE) с открытым исходным кодом, которая обеспечивает производительность, сравнимую с GPT4-Turbo, в задачах, специфичных для кода.
В частности, DeepSeek-Coder-V2 дополнительно проходит предварительное обучение на промежуточной контрольной точке DeepSeek-V2 с дополнительными 6 триллионами токенов.
▪HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct
▪Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf
▪Попробовать: https://chat.deepseek.com/sign_in?from=coder
@Devsp — Подписаться
🖥 Самые интересные публикации за последние дни:
• NLP, Catboost и тематическое моделирование: создаем модель для прогнозирования цен с использованием новостей
• Погружение в xLSTM – обновленную LSTM, которая может оказаться заменой трансформера
• MusicGPT — приложение для локального запуска моделей, генерирующих музыку
Как устроены ChatGPT, Siri, Алиса и Маруся — и какие навыки нужны, чтобы запускать такие продукты?
Узнайте у Владимира Васильева, руководителя направления из Сбера, разрабатывающего русскую версию ChatGPT.
Приходите на бесплатный онлайн-практикум от ТГУ и Skillfactory 27 июня в 19:00 мск.
За 1,5 часа эксперт расскажет:
— что такое обработка естественного языка;
— как использовать ее для анализа текстов, проверки бизнес-идей и научных гипотез;
— какие технологии сейчас востребованы на рынке.
Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqxGqxvb
Получите в подарок курс по математике.
Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530
Разбор статьи про KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей
В основе всех архитектур глубокого обучения лежит многослойный перцептрон (MLP). У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт.
Сейчас, спустя 67 лет, исследователи из MIT представили альтернативу MLP – новую архитектуру нейронной сети, получившую название Kolmogorov-Arnold Networks (KAN), в которой реализовано перемещение активаций на «ребра» сети.
Читать...
📊 NLP, Catboost и тематическое моделирование: создаем модель для прогнозирования цен с использованием новостей
В этой статье я расскажу, как на одном из проектов мы занимались прогнозированием на месяц вперед с помощью методов NLP, Catboost и тематического моделирования на новостном потоке.
Читать...
Погружение в xLSTM – обновленную LSTM, которая может оказаться заменой трансформера
Архитектура LSTM была предложена в 1997 году немецкими исследователями Зеппом Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером. С тех пор она выдержала испытание временем: с ней связано много прорывов в глубоком обучении, в частности именно LSTM стали первыми большими языковыми моделями.
Читать далее
⚡️VideoLLaMA 2 — набор open-source Video-LLM, предназначенных для генерации видео
VideoLLaMA 2 — логическое развитие прошлых моделей, включает в себя специализированный компонент пространственно-временной свертки (STC), который эффективно улавливает сложную динамику на видео.
🖥GitHub
🤗 Демо на HF
🤗 Модель VideoLLaMA 2 на HF
@Devsp — Подписаться
⚡️Semantic Kernel — open-source SDK, который позволяет интегрировать LLM от OpenAI, с Hugging Face и другие, с обычными языками программирования типо C#, Python и Java
Семантическое ядро достигает этого, позволяя вам определять плагины , которые можно объединить в цепочку всего за несколько строк кода.
Однако что делает Semantic Kernel особенным , так это его способность автоматически управлять плагинами с помощью ИИ.
🖥GitHub
🟡Доки
@Devsp — Подписаться
🌟MusicGPT — приложение для локального запуска моделей, генерирующих музыку
MusicGPT — это приложение, которое позволяет эффективно запускать новейшие модели искусственного интеллекта музыкального поколения локально, на любой платформе и без установки тяжелых зависимостей, таких как Python или фреймворки машинного обучения.
На данный момент он поддерживает только MusicGen от Meta, но планируется обеспечить прозрачную для пользователя поддержку различных моделей генерации музыки.
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
🌟dstack — open-source cистема оркестрации контейнеров для запуска AI-систем в любом облаке или ЦОДе
dstack— это механизм оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, предназначенный для рабочих нагрузок ИИ в любом облаке или центре обработки данных.
Поддерживаемые поставщики облачных услуг включают AWS, GCP, Azure, OCI, Lambda, TensorDock, Vast.ai, RunPod и CUDO.
🖥GitHub
🟡Доки
@Devsp — Подписаться
⚡️WebLLM — высокопроизводительный браузерный движок для инференса LLM
WebLLM — это высокопроизводительный механизм вывода LLM в браузере, который переносит вывод языковой модели непосредственно в веб-браузеры с аппаратным ускорением.
Все работает внутри браузера без поддержки сервера и ускоряется с помощью WebGPU.
Также WebLLM поддерживает целый ряд моделей, включая Llama 3, Phi 3, Gemma, Mistral, Qwen и многие другие.
🖥GitHub
🟡Доки
🟡Чат с WebLLM
@Devsp — Подписаться
