ar
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 941 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 679 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 629 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 941 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -104، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.20‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 236 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 806 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 941
المشتركون
-1124 ساعات
-427 أيام
-10430 أيام
أرشيف المشاركات
Знакомство с LESS https://htmlacademy.ru/courses/85

photo content

Как стать профессиональным веб-разработчиком: практическое руководство https://habrahabr.ru/post/303896/

Перечень стандартных шрифтов http://legkosite.com/content/176.html

Вопрос на повестке дня: "Продолжаем html и css? Или переходим на другую тему ?" PS у меня есть еще много интересного по теме html css ▪️ 85% (42) 👍 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 ▫️ 14% (7) 👎 🔸 👥 49 - всего голосов

Основы Sass http://sass-scss.ru/guide/

CSS с возможностями http://sass-scss.ru/

30 CSS-селекторов, которые вы должны запомнить http://everstudent.ru/blog/htmlcss/30-css-seletors-to-memorize/

photo content

HTML5 Video — от А до Я https://habrahabr.ru/post/104591/

photo content

Бесплатное аудио http://sampleswap.org/

Геометрические фигуры на CSS https://habrahabr.ru/post/126207/

photo content