Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

الشبكة:Frontender's notes [ru]روسيا33 703 التكنولوجيات والتطبيقات6 722...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 994 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 722 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 703 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 994 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.29‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.70‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 658 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 740 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 994

المشتركون

-324 ساعات

-367 أيام

-7530 أيام

1 658

عرض المشاهدات

~ 74024 ساعات

~ 87348 ساعات

8.29%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

19 992

🧑‍💻Хакатоним эффективнее: как поднять удаленный сервер MLflow Tracking для команды В этой статье я расскажу о том, как реализовать удаленный сервер MLflow Tracking, даже если у читателя нет опыта взаимодействия с удаленными виртуальными машинами (ВМ). Читать...

19 992

Дроны — это современные патрульные, охранники, исследователи и помощники во всех сферах. Специалисты не только умеют управлять дроном, но и разбираются в его устройстве и могут обрабатывать данные с сенсоров. Эти навыки можно получить на онлайн-курсе Skillbox «Пилот дронов». За 5 месяцев на практических занятиях вы научитесь: Правильно выбирать дрон, разбираться в его конструкции и особенностях обращения с устройством Управлять беспилотником — сначала в авиасимуляторе, а потом в помещении и на открытом пространстве Снимать данные с сенсоров и обрабатывать Также вы сможете пройти стажировку в ГК «Геоскан». Подробнее по ссылке: https://epic.st/nyQbb 🎁В ЧЕРНУЮ ПЯТНИЦУ на курс действует скидка до 60% и при покупке вы получаете ВТОРОЙ КУРС в подарок Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

19 992

🖼Практический пример использования модели детекции изображений В данной статье автор рассмотрит, как пользоваться моделями детекции изображений на практике. Читать...

19 992

👍5 уровней зрелости MLOps В этой статье мы рассмотрим пять уровней зрелости MLOps, основанных на лучших практиках Google и Microsoft, обсудим эволюцию от ручного развёртывания до автоматизированных инфраструктур, подчеркнув преимущества, которые приносит каждый уровень. Читать...

19 992

Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область. Читать...

19 992

👤Персонализация тарифного плана для новых абонентов: как оцифровать привлекательность В этой статье поговорим о том, как с помощью ML определить оптимальные параметры тарифа для абонентов с короткой историей, и как посчитать привлекательность полученного тарифа. Читать...

19 992

Repost from Математика Дата саентиста

جوائز السحب

3 اشتراك Telegram Premium لمدة 3 شهر

تاريخ الانتهاء

19 992

😶‍🌫️Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data В данной статье мы решили рассмотреть вопрос повышения эффективности работы единого хранилища данных компании. Читать...

19 992

Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров! Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion. На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ! Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей. Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8K4Jef

19 992

😵Обзор современных подходов персонализации диффузионных нейронных сетей В данной статье я расскажу о современных подходах к персонализации text-to-image моделей на базе открытой архитектуры Stable Diffision, а также делюсь техническими подробностями каждого подхода и анализирую их применимость в реальных высоконагруженных системах. Читать...

19 992

👨Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях В этой статье я рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf‑файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц. Читать...

19 992

👾Добавляем DALL-E 3 в свой ChatGPT бот в Telegram В этом туториале мы добавим генерацию изображений с помощью DALL-E 3 в наш Telegram чат-бот. Читать...

19 992

😎Введение в архитектуру MLOps В этой статье автор расскажет как ускорить разработку и внедрение новых моделей, а также обеспечить их надежную и эффективную работу на всех этапах жизненного цикла. Читать...

19 992

📷(Более) точное измерение динамического диапазона сенсора камеры В этой статье поговорим о том, как (более) точно измерять динамический диапазон сенсора камеры и что с этими замерами можно сделать. Читать...

19 992

📊Обработка результатов статистических наблюдений с помощью толерантных интервалов В этой статье хочу поделиться личным опытом использования толерантных интервалов для обработки результатов статистических наблюдений, привести некоторые примеры и дать краткое описание процедуры расчета с реализацией на языке Python. Читать...

19 992

🎮Одним из самых увлекательных направлений, в котором широко используется обучение с подкреплением, является киберспорт. 🔥В программе курса Reinforcement Learning в OTUS подробно разбираются одни из самых интересных кейсов применения RL в игровой индустрии. 21.11 в 20.00 мск. приглашаем на открытый урок “Игры c человеком и компьютером” 📌На занятии: - узнаем историю противостояния человека и компьютера в настольных и компьютерных играх; - познакомимся с основными идеями и подходами при создании игровых интеллектуальных агентов с помощью обучения с подкреплением; - покажем как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр. После урока вы будете понимать как разрабатываются интеллектуальные агенты для различных игр и какие шаги необходимо пройти для реализации собственного игрового бота. 👉Регистрация При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KHTdL

19 992

🗣Русский LLM-помощник (saiga) с кэшем, используя RAG (Retrieval-Augmented Generation) В этой статье, используя технику Retrieval-Augmented Generation ("Поисковая расширенная генерация"), мы настроим русскоязычного бота, который будет отвечать на вопросы потенциальных работников для выдуманного свечного завода. Читать...

19 992

😵Проблема множественного тестирования на практике В этой статье я расскажу, о проблеме множественного тестирования, методах решения проблемы, и о практическом опыте работы с множественными экспериментами. Читать...

19 992

👾Компромисс смещения и дисперсии в машинном обучении В этой статье мы рассмотрим такое понятие в машинном обучении, как компромисс смещения и дисперсии (bias-variance Tradeoff). Читать...

19 992

🐿Введение в Apache Flink: осваиваем фреймворк на реальных примерах В этой статье рассмотрим пайплайн Kafka‑to‑Kafka, задачу дедупликации событий, использование таймеров и другие примеры. Читать...