متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | Machinelearning [ru]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]
تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 979 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 694 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 613 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 979 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.80% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 381 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 760 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 979
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
🤔 Какие показатели необходимо анализировать в игровых проектах?
🔥 Приглашаем 7 июля в 20:00 мск на открытый урок «LTV. North star метрика игрового проекта» в OTUS.
👨💻 Вместе с экспертом-практиком на основе игровых проектов разберем понятие Life Time Value на составляющие, научимся правильно считать LTV несколькими способами: от самого простого к самому сложному и точному.
📌 Регистрация на бесплатный вебинар: https://otus.pw/9tyG/
Метод наименьших квадратов: формулы, код и применение
Традиционно в машинном обучении, при анализе данных, перед разработчиком ставится проблема построения объясняющей эти данные модели, которая должна сделать жизнь проще и понятней тому, кто этой моделью начинает пользоваться. Обычно это модель некоторого объекта/процесса, данные о котором собираются при регистрации ряда его параметров. Полученные данные, после выполнения различных подготовительных процедур, представляются в виде таблицы с числовыми данными (где строка – объект, а столбец – параметр), которые необходимо обработать, подставив их в те или иные формулы и посчитать по ним, используя какой-нибудь язык программирования.
Читать...
⚡️Приглашаем на VK Tech Talks · ML.
Когда: 30 июня в 19:00.
Где: офлайн в офисе VK и онлайн в сообществе VK Team.
В программе:
🔹Контентные рекомендации в Delivery Club
🔹Шесть классификаторов по цене одного, или всё о детекторе токсичности ВКонтакте
🔹Автораспознавание объявлений: сложно — не значит тяжело
👉 Регистрация тут
До встречи!
HaGRID — огромный открытый датасет для распознавания жестов
Хороший набор данных невероятно важен при обучении нейросетей. Наш датасет изображений с жестами HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset) — один из таких. С его помощью можно создать систему распознавания жестов, которая будет отлично работать в совершенно разных ситуациях. Например, жестовое управление можно использовать в видеоконференциях, для управления устройствами умного дома или мультимедийными возможностями автомобиля. Ещё одна важная возможность — создание виртуальных помощников для пользователей с дефектами речи или использующих язык жестов. Ниже рассказываем, как всё это работает, и делимся ссылками на датасет и набор предобученных моделей к нему.
Читать...
28 июня, 16:00
SAP-проекты: инфраструктура и миграция в 2022 году
В следующий вторник @Selectel проведет вебинар, где покажет, как арендовать инфраструктуру для SAP «под ключ» и мигрировать с зарубежной платформы. Расскажут про SLA, оборудование в HCL SAP, сопровождение SAP Basis и соответствие инфраструктуры для SAP 152-ФЗ.
Темы вебинара:
◽️ Переезд на российский SAP-хостинг от зарубежных провайдеров
◽️ Миграция проектов SAP без даунтайма
◽️ Настройка SAP на гибридной инфраструктуре
◽️ Оптимизация расходов на инфраструктуру для SAP
Также эксперты из компании IBS — интегратора SAP-решений — расскажут про задачи для SAP и техподдержку пользователей.
🚀 Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/5j1bs
Воспроизводимость ML экспериментов с помощью MLflow project
Всем привет! Меня зовут Игорь Дергунов и я руководитель инновационной лаборатории Digital Design, которая занимается оптимизацией бизнес-процессов с помощью методов машинного обучения. В процессе работы над проектами в данной сфере быстро приходит осознание необходимости учета и структурирования проводимых экспериментов. В нашем случае мы воспользовались инструментом MLflow, который предоставляет функциональность для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Читать...
Как мы составили Словарь больших данных для тех, кто не в теме бигдаты
Однажды мой приятель — проджект в одной компании и бывший учитель английского, пожаловался: «На созвонах, где речь про бигдату заходит, я ничего не понимаю!» И это прям эхом отозвалось в моей душе: увы, но у меня с пониманием больших данных дела обстояли не лучше. Да что там: признаюсь, когда наши дата-инженеры начинали говорить, мне казалось, что беседа вдруг перешла на эльфийский.
Об этом и о том, в каких муках рождался обозначенный выше Словарь, и написана эта статья.
Читать...
ВКонтакте приглашает на Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков
Вместе с командой VK Клипов и VK Видео вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов. Команда рекомендаций и развития сервисов исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию. В команде сообществ можно заниматься типичными DS-задачами по разработке моделей и проведению A/B-экспериментов или задуматься над обеспечением высокой производительности сбора данных и доставки рекомендаций пользователям. Команда Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL, рекомендациями друзей (графами и SNA), ранжированием комментариев, анализом A/B-экспериментов. Подайте заявку по ссылке ниже: с вами свяжутся и назначат слот на выходные (2–3 июля).
Зарегистрироваться
Хотите быстро и без лишних затрат озвучить текст и использовать его в телефонии, на сайте, приложении или любом другом канале коммуникации с клиентами?
Поможет SmartSpeech YourVoice от SberDevices.
Новая услуга позволяет выкупить подходящий голос из каталога, после чего он будет закреплён только за вашим брендом. Или всего за один месяц создать свой уникальный голос, используя известную всем личность или даже голос руководителя вашей компании.
В чём преимущества?
1. Используйте один голос во всех каналах коммуникации
Это вызывает доверие аудитории и повышает узнаваемость бренда.
2. Доозвучивайте контент сколько угодно
Не нужно тратиться на дополнительную озвучку, студию и работу диктора. Технология SmartSpeech синтезирует речь и произнесёт нужным голосом любой объём нешаблонного текста.
3. Создавайте неповторимую атмосферу
Накладывайте на речь диктора пение птиц, шум моря или любую другую звуковую дорожку.
Создайте свой голос вместе со SmartSpeech YourVoice уже сегодня.
Из инженера – в Data Scientist: лайфхаки от первого лица
Еще 3 года назад я работал инженером-конструктором в зарубежной строительной компании. Почему я решил кардинально поменять свою карьерную траекторию, почему выбрал именно Data Science, и как я к этому пришёл? Поделюсь опытом, который, возможно, окажется полезным для молодых специалистов, ищущих «работу мечты». Тем, кто задумался о смене профессии, думаю, информация тоже будет полезна.
Читать...
ИИ может определять расу людей по рентгеновским снимкам, и ученые в шоке
Новые исследования показывают, что нейросети способны определить расу любого человека по его рентгеновским снимкам. Что было бы совершенно невозможно для врача-человека, смотрящего на те же изображения.
Группа ученых из США, Тайваня и Канады опубликовала свою работу в журнале The Lancet Digital Health.
Читать...
Хотите узнать, какие задачи решает специалист по Data Science? Приходите на открытый разбор рабочего кейса.
→ Бесплатный вебинар 22 июня в 19:00
О профессии расскажет Фёдор Мушенок, наставник на курсе по Data Science.
Вы узнаете,
— в каких бизнесах используется Data Science,
— чем Data Science отличается от анализа и инжиниринга данных,
— какой уровень программирования и математической подготовки нужен для старта.
А в финале покажем на реальных примерах, какие задачи ставят компании и как их решает специалист по Data Scienсе.
→ Зарегистрироваться на вебинар
Приглашаем всех JavaScript-разработчиков 23 июня в Питер на офлайн-день конференции HolyJS 2022 Spring!
Вас ждут:
✔ 5 докладов.
✔ Дискуссии после каждого доклада.
✔ Lightning talks: мини-доклады от участников конференции.
✔ Живое общение, нетворкинг и обмен знаниями.
✔ Стенды партнеров с разными активностями, мини-докладами и мерчем.
Кроме того, вместе с билетом на офлайн-день вы получите доступ к записям докладов и других активностей онлайн-части.
Подробности, полную программу и билеты вы найдете по ссылке.
Если покупаете билет за свой счет (а не за счет компании), то воспользуйтесь промокодом для получения скидки: frontendnotes2022JRGpc
Хотите узнать о супервостребованных профессиях будущего? Разобраться во всех трендовых технологиях?
Не знаете, чем отличается Data Science от Big Data? Зачем нужны квантовые компьютеры? Как обучается искусственный интеллект?
Записывайтесь на интенсив от GeekBrains «Путь в IT. Трендовые технологии», который пройдет в онлайн-формате 18 июня в 11:00 МСК. За 3 часа вы разберетесь в трендовых технологиях, которые сейчас меняют мир. Будьте первыми, кто получит возможность получить профессию будущего.
Регистрация бесплатно - https://clc.to/Mrxk0A
Как стать хорошим техлидом
В 2006 году Яндекс и Google приехали в Петербург в Borland, который сокращал команду. Обе компании одновременно открывали в Петербурге свои офисы на его базе. Тогда к нам пришли замечательные ребята. Мы много общались, но больше всего запомнились слова Толи Орлова. Он сказал, что рост Яндекса на тот момент ограничивает только количество лидов, которые бы могли развивать продукты. Что роли техлида и тимлида очень существенны, и часто рост компании зависит только от наличия сильных лидеров. Тогда мне и захотелось узнать, как им стать.
Читать...
Уже завтра в кампусе Сколтеха состоится День открытых дверей магистратуры по трем направлениям: Науки о данных, Современные вычислительные методы, Интернет вещей и технологии беспроводной связи.
Пропустим в закрытые лаборатории, покажем, где студенты учатся и занимаются исследованиями, расскажем, как проходит отбор, как устроено обучение, кто преподает в университете и какие перспективы открываются перед выпускниками.
Начало в 16:30, регистрация по ссылке
@avitotech продолжает искать таланты среди студентов технических специальностей для бесплатного обучения в Академии Аналитиков Авито — 2022!
Тут вы прокачаетесь с нуля до уверенного junior-аналитика или DS-инженера!
Вас ждут:
▪️ 13 месяцев апгрейда знаний и навыков;
▪️ 11 курсов — от прикладной статистики до алгоритмов и Analytics Deep Dive;
▪️ команда наставников: кураторы, преподаватели-эксперты и менторы из числа опытных аналитиков Авито.
➕ Все шансы присоединиться к команде Авито после выпуска или получить преимущество при устройстве в IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.
Заполняйте анкету участника до 13 июня включительно 👉🏻 clc.to/sAV65A
Как живется в США «айтишнику». Три года спустя
Всем привет, меня зовут Виктор. Мне 32 года, 12 из которых работаю "в айти". Начинал с простого сисадмина подай-принеси в Ульяновске, по окончании универа продолжил карьеру в Москве и вот оказался тут. Пока не женат, живу с местной девушкой, которую встретил на просторах Америки. Карьерный путь начал с поддержки инфраструктуры, после получения MBA попробовал себя в менеджменте, потом ушел в разработку изучать пайплайны и скрам и теперь вот снова вернулся в инфраструктуру в позиции тим лида, применяю свой опыт менеджера, но уже с новыми скиллами, все в рамках своей специализации, которая сейчас именуется максимально широким словом DevOps. Никакого специального блога о переезде не вел и это будет мой первый большой обзор своего опыта проживания тут.
Читать...
