متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | Machinelearning [ru]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]
تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 976 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 694 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 613 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 976 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.80% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 381 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 760 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 976
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
Расскажем про старт карьеры в инженерии данных и что делать, чтобы получить новую профессию.
Для кого:
-Аналитиков
-Разработчиков
-Начинающих инженеров данных
11 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться по ссылке
Задачи и инструменты ML и их практическое применение
Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно.
В этом материале эксперты направления аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Алена Гайбатова и Екатерина Степанова расскажут, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике.
Читать...
Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 10 по 12 марта. Начало — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/9ND-Qw.
За 3 дня вы научитесь:
⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.
🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
7 главных страхов тех, кто мечтает стать дата-сайентистом
Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных.
Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.
Читать...
Жизненный цикл ML-модели
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как мы разрабатываем устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Читать...
Восхищаемся тем, что делают ребята из международной IT-компании Social Discovery Ventures!
Когда весь мир ушел на карантин, они не растерялись и решили стать лучшими среди компаний, поддерживающих формат удаленной работы.
За основу новой корпоративной идеологии они взяли культуру цифрового кочевничества и призывают сотрудников больше путешествовать и вдохновляться культурой разных стран, работая из любой точки мира.
Такую культуру компания поддерживает не только на словах: оплачивает профильное обучение сотрудников в разных странах, направляет работать их на время в локации мечты.
Все это ребята освещают в своих социальных сетях и корпоративных блогах: рассказывают о возможностях удаленной работы, делятся опытом получения визы цифрового кочевника в разных странах и как переехать жить в локации мечты.
В общем, работа мечты найдена. У них, кстати, есть несколько открытых вакансий, подробности ищите здесь.
Веб-сайты для поиска наборов данных
Лучший способ улучшить визуализацию — практиковаться, практиковаться и практиковаться.
Основной шаг в создании информационной панели включает сбор данных, то есть сбор наборов данных. Продолжайте читать до конца, чтобы узнать, откуда автор черпает вдохновение.
Читать...
Как перекатиться в Data Science
Мотивация: В 2018 году автор учился в аспирантуре и оказался на должности инженера в университете, занимаясь в основном рутинными вещами и бумажной работой.
Такая работа вступала в резкий контраст с тем, что я видел, пока работал на производстве лопаток газотурбинных двигателейю.
Читать...
7 главных страхов тех, кто мечтает стать дата-сайентистом
Анализ больших данных сегодня используют в самых разных индустриях: от ретейла и туризма до образования и медицины. А профессию дата-сайентиста из года в год называют одной из самых востребованных.
Но на первый взгляд кажется, что освоить ее совсем не просто. Мы собрали главные страхи тех, кто задумался о карьере в этой области, а Дмитрий Крылов — ментор по направлению Data Science в SkillFactory — объяснил, почему не стоит бояться.
Читать...
C нуля до Senior за два года
Цель статьи: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли (отдельно планирую потом детальные статьи по отдельным темам).
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор сам по ним учился.
Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.
Читать...
⚡️Хотите начать свою карьеру в IT в качестве разработчика на C++?
🔥Приглашаем вас 15 марта в 20:00 (мск) на открытый вебинар «C++ за 30 минут!».
📚На занятии вы узнаете:
- В чем суть «современного C++»?
- Какие есть отличительные черты у этого языка?
- В чем его сильные и слабые стороны?
После demo-занятия вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» по специальной цене.
🎯Чтобы посетить вебинар, зарегистрируйся по ссылке: https://otus.pw/phKb
Ускорение роста бизнеса с помощью обработки естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.
Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.
Читать...
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США.
В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
Читать...
Как понять, будет ли вам интересно заниматься data science
Цель этой статьи — дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые помогли автору.
Автор верит, что любой человек с аналитическими способностями и структурным мышлением может стать специалистом по машинному обучению/data science.
Читать...
⚡️ Разработка на C++ с нуля до Middle за 10 месяцев!
📚На онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS вы с поддержкой ментора изучите принципы программирования и научитесь применять C++ в разных областях: разработке ПО, machine learning, работе с сетью.
🔥 Не упустите возможность протестировать обучение в OTUS на открытом вебинаре 15 и 22 марта.
Вебинар позволит Вам познакомиться с онлайн-курсом «Специализация C++ Developer», преподавателем и задать ему любые вопросы.
👇Регистрация на мероприятие:
День 1: https://otus.pw/x69v/
День 2: https://otus.pw/eDcu/
Как data science помогает угадывать цены на рынке
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский
Главная цель — компенсировать падение одних активов ростом других, а для ее достижения необходимо использовать хорошо продуманную стратегию и великолепно прогнозировать будущие тренды
Читать...
Почему так раздражают дата-сайентисты
Когда-то элитой финансовой сферы в России были программисты. Их воспринимали как незаменимых, уникальных людей — примерно так они изображены в книге Стругацких «Понедельник начинается в субботу».
На какие только ухищрения не идут персонажи книги, чтобы доставить главного героя — программиста — в НИИЧАВО. Кто такие программисты сейчас? Незаметные офисные служаки, которые заняты нелёгким, рутинным и, в общем-то, скучным трудом. Теперь элитой стали data scientists. Они — белая кость и голубая кровь финтеха, их зарплата — выше, чем общая по рынку, но ещё выше их самомнение
Читать...
Бесплатный онлайн-митап «Как создаются роботы. Мультиагентная архитектура и фреймворки построения нейронных сетей» 🤖
24 февраля, 19:00 (Мск, GMT+3)
На следующей неделе при нашей поддержке пройдет онлайн-митап от РТЛабс — команды, которая разрабатывает портал и мобильное приложение «Госуслуги», Единую систему идентификации и аутентификации и другие сервисы электронного правительства. Вас ждут два доклада на тему машинного обучения и виртуальных помощников, а также круглый стол со спикерами митапа.
В программе:
– Никита Устриков и Юрий Миронов, «Эволюция робота Макса: от виджета до высоконагруженной мультиагентной системы».
– Андрей Татаринов, «Чат-боты. Бесплатно и без смс».
– Круглый стол «Роботы на службе человечества: как сделать ассистента, который реально полезен».
Кроме того, вы сможете поучаствовать в Zoom-дискуссии и розыгрышах призов.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь по ссылке.
Как перейти в Data Science из другой сферы
В этой статье написанный список онлайн-платформ с курсами по Data Science. Об этом писали уже много раз, а расскажут о том, как нужно учиться.
У автора есть список правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Используйте их не только при изучении Data Science, но и других областей.
Читать...
Как дата-сайентисту получить хороший оффер?
Даже топовый специалист может остаться без оффера, если:
😰 Придёт на интервью неподготовленным
😰 Составит плохое резюме
😰 Будет отставать в скиллах
Получить достойный оффер поможет Behunted.
За короткий срок вы:
✅ Выявите свои сильные и слабые стороны в data science
✅ Пройдёте серию подготовительных собеседований в зуме
✅ Составите крутое резюме
Сейчас услугой сервиса можно воспользоваться со скидкой 30%. Оплата только после знакомства с собеседующими.
Оставляйте заявку на behunted.ru
