متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machinelearning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning
تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 293 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 326 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 283 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 293 306 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -6 469، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -218، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.32%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.77% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 21 487 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 16 937 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 169.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
293 306
المشتركون
-21824 ساعات
-1 5287 أيام
-6 46930 أيام
أرشيف المشاركات
293 292
How to Transform Target Variables for Regression With Scikit-Learn
https://machinelearningmastery.com/how-to-transform-target-variables-for-regression-with-scikit-learn/
293 292
BMW shares AI algorithms used in production, available on GitHub
https://www.bmwblog.com/2019/12/13/bmw-shares-ai-algorithms-used-in-production-available-on-github/
Github : https://github.com/BMW-InnovationLab
293 292
Quality-Diversity optimisation algorithms
https://quality-diversity.github.io/
Code: https://gitlab.com/leo.cazenille/qdpy
293 292
Develop Smaller Speech Recognition Models with NVIDIA’s NeMo Framework
https://devblogs.nvidia.com/develop-smaller-speech-recognition-models-with-nvidias-nemo-framework/
Github: https://github.com/NVIDIA/NeMo
https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:quartznet15x5
293 292
Tune Hyperparameters for Classification Machine Learning Algorithms
https://machinelearningmastery.com/hyperparameters-for-classification-machine-learning-algorithms/
293 292
Model-Based Reinforcement Learning:
Theory and Practice
https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/12/mbpo/
293 292
Хочешь разобраться, кто такой Data Scientist? Узнать, что такое машинное обучение?
Добро пожаловать на курс «Профессия Data Scientist!». Пройдя его, ты получишь востребованную работу, с интересными задачами, да и зарплата неплохая.
👉 Все подробности по ссылке: https://clc.to/5c37tA
Что ты получишь:
📌 целых 300 часов онлайн-обучения;
📌 2 специальности в одной программе;
📌 реальные задачи и много практики;
📌 гарантированное трудоустройство после прохождения курса.
Учись 6 месяцев бесплатно! Первый платеж соверши аж через полгода.
Для всех студентов подарок — 2 месяца английского языка бесплатно!
🎁 В новый год с новыми знаниями! Skillbox дарит огромную скидку 50% в декабре!
293 292
Fairness Indicators: Scalable Infrastructure for Fair ML Systems
http://ai.googleblog.com/2019/12/fairness-indicators-scalable.html
Github: https://github.com/tensorflow/fairness-indicators
Blog: https://blog.tensorflow.org/2019/12/fairness-indicators-fair-ML-systems.html
293 292
KingSoft WPS: document image dewarping based on TensorFlow
https://blog.tensorflow.org/2019/12/kingsoft-wps-document-image-dewarping.html
293 292
Develop an Intuition for Bayes Theorem With Worked Examples
https://machinelearningmastery.com/intuition-for-bayes-theorem-with-worked-examples/
293 292
PyTorch adds new tools and libraries, welcomes
https://pytorch.org/blog/pytorch-adds-new-tools-and-libraries-welcomes-preferred-networks-to-its-community/
NeurIPS 2019 Expo Workshop
https://nips.cc/ExpoConferences/2019/schedule?workshop_id=16
PyTorch Elastic : https://github.com/pytorch/elastic
@ai_machinelearning_big_data
293 292
Свежая подборка из мира новостей по искусственному интеллекту, Big Data и машинному обучению. Переходи по ссылке и будь в курсе всего, что происходит в России и мире. Не оставайся в стороне от историй, за которыми будущее.
https://t.me/bolshiedannye
293 292
A new framework for large-scale training of state-of-the-art visual classification models
https://ai.facebook.com/blog/a-new-framework-for-large-scale-training-of-state-of-the-art-visual-classification-models/
Github: https://github.com/facebookresearch/ClassyVision
Multi-modal Research to Production with PyTorch and Facebook
https://nips.cc/ExpoConferences/2019/schedule?workshop_id=16
https://classyvision.ai/
293 292
Understanding Transfer Learning for Medical Imaging
https://ai.googleblog.com/2019/12/understanding-transfer-learning-for.html
Article: https://arxiv.org/abs/1902.07208
293 292
Deep Double Descent
https://openai.com/blog/deep-double-descent/
Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt
https://arxiv.org/abs/1912.02292
293 292
Netflix open-sources its Python Framework ‘Metaflow’ for building and managing data science projects
https://www.marktechpost.com/2019/12/04/netflix-open-sources-its-python-framework-metaflow-for-building-and-managing-data-science-projects/
Github: https://github.com/Netflix/metaflow
Documentation: https://docs.metaflow.org/
293 292
Training multi-agent AI systems to solve complex tasks through cooperation
https://ai.facebook.com/blog/using-multi-agent-reinforcement-learning-to-improve-collaboration/
full paper: https://arxiv.org/abs/1910.08809
code: https://github.com/TorchCraft/TorchCraftAI/tree/targeting
