Complex Systems Studies

💎 Slides from Clauset's "Introduction to Networks" lecture at #SICSS2018, a super quick tour of some basic network science concepts and methods + application of them to understand faculty hiring networks in academia https://t.co/D9iJ7aaVD2

🤓 https://divisbyzero.com/2008/12/18/sharkovskys-theorem/

🔗 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/01/24/a-complete-beginners-guide-to-blockchain/amp/

🌀 https://en.wikipedia.org/wiki/Braess's_paradox

خب اینجا یه خبر است که در نیچر آمده. می‌گوید آزمایشگاه ATLAS و احتمالاً تا کمی دیگر CMS می‌خواهند شروع کنند به طور «کلی و بی‌هدف» داده‌های بدست آمده رو بررسی کنند. اون وسط‌ها یه جا میگه خب ما سمت هوش مصنوعی هم می‌ریم. حرف این است که خب بعد از هیگز هر چه گشته‌اند به درِ بسته خورده‌اند! همه چیز مطابق با مدل استاندارد بوده. اما روش چی بوده؟ مثلاً می‌گفتن بریم ببینیم فلان ذره که فلان مدل ابرتقارنی گفته سر‌وکله‌اش پیدا میشه تو داده‌ها یا نه؟! حالا می‌خوان روش رو‌ عوض کنن. میگن می‌ریم داده‌ها رو بدون توجه به مدل تحلیل می‌کنیم. شاید چیزایی باشه که ما اصلن تو تئوری بهش فکر نکرده‌ایم. یک preprint هم همین ATLASروی arXiv گذاشته که لینکش آخر خبر نیچر پیدا میشه.

اسلایدها: 👇

💫 The Principle of Maximum Entropy http://corysimon.github.io/articles/the-principle-of-maximum-entropy/

📺 https://www.aparat.com/v/Vavhf

🤔 How much MATH do you *really* need to know in order to get started in #MachineLearning? Vincent Chen discusses math anxiety, cultural norms, and the mathematical background recommended for ML. https://t.co/pykh7DTKxl

🔆 https://www.researchgate.net/publication/307584078_Complexity_science_has_a_great_future

💡 https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_cognition

🌀 https://elifesciences.org/articles/40018

🔖 https://www.researchgate.net/publication/326908083_Hysteresis_of_economic_networks_in_an_XY_model

🌀 A collection of data visualization problems and caveats from data-to-viz: https://t.co/RtGKhG5Cy0 #DataViz #datavis #visual #DataScience