Complex Systems Studies
الذهاب إلى القناة على Telegram
What's up in Complexity Science?! Check out here: @ComplexSys #complexity #complex_systems #networks #network_science 📨 Contact us: @carimi
إظهار المزيد2 419
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+87 أيام
+730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+11
في 1 قنوات
مايو '26
+26
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+15
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+5
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+20
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+13
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+25
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+134
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+31
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+24
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+21
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+38
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+18
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+28
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+30
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+28
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+31
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+45
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+38
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+43
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+44
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+23
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+37
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+34
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+17
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+42
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+18
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+76
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '24
+152
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+171
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+86
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+66
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+27
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+41
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+25
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+24
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+59
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+15
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+72
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+59
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+24
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+50
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+32
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+60
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+30
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+41
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+26
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+36
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+36
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+26
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+20
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+39
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+29
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+35
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+38
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+34
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+44
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+55
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+56
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+20
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+51
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+33
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+40
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+43
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+1 214
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 08 يونيو | 0 | |||
| 07 يونيو | +1 | |||
| 06 يونيو | +2 | |||
| 05 يونيو | +3 | |||
| 04 يونيو | +1 | |||
| 03 يونيو | +1 | |||
| 02 يونيو | +2 | |||
| 01 يونيو | +1 |
منشورات القناة
Too Lazy to Use Claude Code for Research
https://youtu.be/8jo91yMtD_E
In this special episode of Too Lazy to Read the Paper I talk to YY Ahn about using Claude Code for Research.
Normally in Too Lazy to Read the Paper, somebody explains a paper to me, because reading papers is hard and talking to people is fun and natural.
And if someone's too lazy to read the paper, they're definitely too lazy to read the manual.
So today there's a new format. There's no paper. Instead there's a thing we're all talking about in the shadows – agentic coding, Claude Code. The whole business of handing an AI your research and letting it write and run the code – and my sense is that getting started on this is a big hurdle to a lot of folks. So to help them (and myself, I'm sitting down with all-round genious, renessaince man, deep thinker, conneseur of all things coding and living in the terminal, and honest, decent person, YY Ahn.
| 2 | Some friendships may be rooted in a pre-existing similarity in how people process the world.
Neural similarity predicts whether strangers become friends
https://www.nature.com/articles/s41562-025-02266-7 | 1 127 |
| 3 | #Postdoc Researcher in Personalized Oncology and Clinical Data Science at Center for Surgical Science
https://www.regionsjaelland.dk/job-og-uddannelse/jobside?hr=show-job/60686&locale=en_US&sd=1
Qualifications:
Hold a PhD in Data Science, Bioinformatics, Medical Informatics, Computer Science, Software Engineering or a related field.
Expertise in AI/machine learning and its application to clinical datasets.
A collaborative mindset, with the ability to work across domains including clinicians, data scientists, and registry experts.
Have good communication skills and contribute to the team spirit of the unit
Have a strong personal drive and bring forth initiative and new ideas | 454 |
| 4 | #Postdoc Research Associate in AI for Equitable Disease Modelling | King's College London
https://www.kcl.ac.uk/jobs/147007-postdoctoral-research-associate-in-ai-for-equitable-disease-modelling | 578 |
| 5 | We are doing a new kind of project with the aim of transporting knowledge and methods from the humanities into a natural science context.
We'll have 5 full 3year #postdoc positions at HIFMB Oldenburg
https://hifmb.de/institute/hipp/human-progress | 525 |
| 6 | From today, science is dead. Or maybe not!
Some reflections on how AI is changing the very practice of research or any other creative endeavour.
🔗 Read more here.
----------------------------------------------
@sitpor | sitpor.org
instagram.com/sitpor_media | 535 |
| 7 | On LLMs and AI:
https://sunelehmann.com/blog/shoggoths-and-dragons/ | 686 |
| 8 | #PhD in Network Science: Modeling of Animal Networks 🇨🇭
https://jobs.uzh.ch/job-vacancies/phd-in-network-science-modeling-of-animal-networks/43e8665e-db9c-467d-9a34-5117d3b77c0f | 914 |
| 9 | Informal connections outweigh coauthorship ties in academic impact
The term “invisible college” refers to communication networks that help scientists exchange information and advance knowledge. These networks create social capital, granting access to resources like new ideas and support. Measuring those intangible exchanges is an empirical challenge. Here we approximate these ties through the analysis of the “thank you” notes appended to journal articles. Our findings show that scholars disconnected from this layer of academic social capital have lower publication impact. We also show that informal ties provide support not captured by coauthorship ties, which reflect a more rigid form of collaboration. Documenting how informal structures of support operate can help leverage collective resources in the pursuit of shared intellectual goals.
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2511050123 | 1 117 |
| 10 | The evolution of gene regulatory networks
https://www.nature.com/articles/s43588-026-00981-3 | 876 |
| 11 | Physics-based models outperform AI weather forecasts of record-breaking extremes
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aec1433 | 768 |
| 12 | Network Science Summer School
July 13th — 17th, 2026
Utrecht University 🇳🇱
https://net-science.github.io/ | 0 |
| 13 | #PhD position in Responsible AI/Computational Social Science at Politecnico di Milano
📍 Milan 🇮🇹
🔗 bit.ly/4dUbC4i | 0 |
| 14 | Interdisciplinary #PhD offer in Marseille, starting Oct. 2026, on "Collective Problem Solving in Guinea Baboons: From Dyadic Interactions to Group Dynamics"
https://emploi.cnrs.fr/Offres/Doctorant/UMR7077-NICCLA-001/Default.aspx?lang=EN | 0 |
| 15 | CS2Nordics - The Nordic Conference on Computational Social Science
September 21-22, 2026, Copenhagen, Denmark
https://nosocss.org/conference.html | 0 |
| 16 | ICTP Hands-On Research in Complex Systems School
The School provides early stage researchers with interactive experiences of hands-on research involving table-top experiments with computer data acquisition and modeling. Participants will also take part in professional development of improved scientific communication in English.
https://indico.ictp.it/event/11156/ | 0 |
| 17 | Why Do We Tell Ourselves Scary Stories About AI? | Quanta Magazine
https://www.quantamagazine.org/why-do-we-tell-ourselves-scary-stories-about-ai-20260410/ | 0 |
| 18 | Theoretical computer science notes from Epsilon Camp for exceptional 11- and 12-year-olds
by Scott Aaronson
https://www.scottaaronson.com/tcs.pdf
Lecture 1: Bits
Lecture 2: Gates
Lecture 3: Finite Automata
Lecture 4: Turing Machines
Lecture 5: Big Numbers
Lecture 6: Complexity, or Number of Operations
Lecture 7: Polynomial vs. Exponential
Lecture 8: The P vs. NP Problem
Lecture 9: NP-completeness
Lecture 10: Foundations of Cryptography
Lecture 11: Public-Key Cryptography and Quantum Computing | 0 |
| 19 | Message passing and cyclicity transition
Message passing, also known as belief propagation, is a versatile framework for analyzing models defined on graphs. Its most prototypical application is percolation; yet, the interpretation of the message passing formulation of percolation remains elusive. We show that the message passing solutions commonly associated with the probability of belonging to the giant component actually identify reachability from cycles. This interpretation generally applies to bond and site percolation on any directed or undirected networks. Our findings highlight the distinction between transition in cyclicity and the emergence of the giant component.
https://arxiv.org/abs/2604.01201 | 0 |
| 20 | Dennett's Real Patterns in Science and Nature | Freely available
https://direct.mit.edu/books/oa-edited-volume/6112/Dennett-s-Real-Patterns-in-Science-and-Nature | 0 |
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
