Complex Systems Studies

📲🦠 رهگیری تماس و جلوگیری از شیوع بیش از حد کرونا کنترل یک اپیدمی یک مسئله #پیچیده است؛ یعنی از آپولو هوا کردن هم سخت‌تره! از وقتی هم که کرونا عالم‌گیر شده، آدما در صنف‌های مختلف همه تلاششون رو کردن که جلوی گسترش این شیوع رو بگیرن. یکی از راه‌های موثر و کم‌هزینه غیردارویی «رهگیری تماس» یا contact tracing هست. متاسفانه این روش توی ایران خیلی جدی گرفته نشده ولی تقریبا همه کشورهای اروپایی و امریکای شمالی و حتی جایی مثل سنگاپور سراغ این گزینه رفتن! ایده اصلی اینه که روی موبایل برنامه‌ای نصب کنیم که به کمک بلوتوث وقتی آدما از یک فاصله‌ای نزدیک‌تر به هم‌دیگه قرار می‌گیرن، این در نزدیکی هم بودن یا «تماس» رو ثبت کنه. اون موقع هر موقع فردی متوجه بشه که مبتلا شده (با تست یا هر چیز دیگه) این برنامه به همه افرادی که شخص مبتلا باهاشون در تماس بوده پیام می‌فرسته که عزیز شما در معرض بودی و احتمالا مبتلا شدی پس برو خودت رو قرنطینه کن! این کار منجر میشه که بیماری از فرد دوم دارای برنامه فراتر نداره و پیشرویش متوقف بشه. خصوصا در مورد بیماری‌هایی مثل کرونا که شخص مبتلا می‌تونه به مدت چند روز ناقل بی‌علامت باشه این نرم‌افزارها خیلی کمک می‌کنند. سوالی که پیش میاد اینه که در عمل این نرم‌افزارها چقدر می‌تونن موثر باشن؟ طبیعتا چیزهای زیادی باید در نظر گرفته بشه؛ مثلا چه کسری از جامعه باید این برنامه‌ها رو نصب کنند تا به طور چشمگیری فایده‌ش مشاهده بشه؟ آیا فقط تعداد این آدم‌ها مهمه یا توزیعشون در بین مردم هم مهمه؟ یا از طرف دیگه می‌دونیم که همبستگی وجود داره بین نصب کردن این جور برنامه‌ها و موقعیت اجتماعی آدم‌ها، شغلشون، سنشون و ... خب این همبستگی چه اثری می‌ذاره؟ به طور فنی‌تر، شبکه‌ تماسی که این بیماری روی اون داره منتقل میشه چه خواص توپولوژیکی داره و توپولوژی‌های مختلف چه‌طوری به فایده استفاده از این برنامه‌ها واکنش نشون میدن؟ آیا راه‌کار موثری هست که با کم‌ترین تعداد نصب برنامه بیشترین فایده رو بگیریم؟! در ضمن باید در نظر بگیریم که این برنامه‌ها هم ممکنه درست کار نکنن یا شخص دومی که پیام هشدار رو گرفته خودش رو قرنطینه نکنه! ما سعی کردیم در این مقاله به این سوال‌ها پاسخ بدیم؛ هم مدل #تراوش حافظه‌دار شبیه‌سازی کردیم، هم گزاره‌های احتمالاتی نوشتیم و شیوع بیماری در حضور این برنامه‌ها رو مدل کردیم و هم این‌که مدل بخش‌بندی تعمیم‌یافته‌ای معرفی کردیم که بشه این برنامه‌ها رو توی مدل‌های قدیمی مثل SIR گنجود! مقاله الان در آرکایو موجوده و خوشحال میشیم یه نگاه بندازید :) 🗞 Epidemic Spreading and Digital Contact Tracing: Effects of Heterogeneous Mixing and Quarantine Failures 🔗 https://arxiv.org/abs/2103.12634 🔖 Cite as: arXiv:2103.12634 [physics.soc-ph] راستی،‌ نوروز، پیروز 😄

📲🦠 رهگیری تماس و جلوگیری از شیوع بیش از حد کرونا کنترل یک اپیدمی یک مسئله #پیچیده است؛ یعنی از آپلو هوا کردن هم سخت‌تره! از وقتی هم که کرونا عالم‌گیر شده، آدما در صنف‌های مختلف همه تلاششون رو کردن که جلوی گسترش این شیوع رو بگیرن. یکی از راه‌های موثر و کم‌هزینه غیردارویی «رهگیری تماس» یا contact tracing هست. متاسفانه این روش توی ایران خیلی جدی گرفته نشده ولی تقریبا همه کشورهای اروپایی و امریکای شمالی و حتی جایی مثل سنگاپور سراغ این گزینه رفتن! ایده اصلی اینه که روی موبایل برنامه‌ای نصب کنیم که به کمک بلوتوث وقتی آدما از یک فاصله‌ای نزدیک‌تر به هم‌دیگه قرار می‌گیرن، این در نزدیکی هم بودن یا «تماس» رو ثبت کنه. اون موقع هر موقع فردی متوجه بشه که مبتلا شده (با تست یا هر چیز دیگه) این برنامه به همه افرادی که شخص مبتلا باهاشون در تماس بوده پیام می‌فرسته که عزیز شما در معرض بودی و احتمالا مبتلا شدی پس برو خودت رو قرنطینه کن! این کار منجر میشه که بیماری از فرد دوم دارای برنامه فراتر نداره و پیشرویش متوقف بشه. خصوصا در مورد بیماری‌هایی مثل کرونا که شخص مبتلا می‌تونه به مدت چند روز ناقل بی‌علامت باشه این نرم‌افزارها خیلی کمک می‌کنند. سوالی که پیش میاد اینه که در عمل این نرم‌افزارها چقدر می‌تونن موثر باشن؟ طبیعتا چیزهای زیادی باید در نظر گرفته بشه؛ مثلا چه کسری از جامعه باید این برنامه‌ها رو نصب کنند تا به طور چشمگیری فایده‌ش مشاهده بشه؟ آیا فقط تعداد این آدم‌ها مهمه یا توزیعشون در بین مردم هم مهمه؟ یا از طرف دیگه می‌دونیم که همبستگی وجود داره بین نصب کردن این جور برنامه‌ها و موقعیت اجتماعی آدم‌ها، شغلشون، سنشون و ... خب این همبستگی چه اثری می‌ذاره؟ به طور فنی‌تر، شبکه‌ تماسی که این بیماری روی اون داره منتقل میشه چه خواص توپولوژیکی داره و توپولوژی‌های مختلف چه‌طوری به فایده استفاده از این برنامه‌ها واکنش نشون میدن؟ آیا راه‌کار موثری هست که با کم‌ترین تعداد نصب برنامه بیشترین فایده رو بگیریم؟! در ضمن باید در نظر بگیریم که این برنامه‌ها هم ممکنه درست کار نکنن یا شخص دومی که پیام هشدار رو گرفته خودش رو قرنطینه نکنه! ما سعی کردیم در این مقاله به این سوال‌ها پاسخ بدیم؛ هم مدل #تراوش حافظه‌دار شبیه‌سازی کردیم، هم گزاره‌های احتمالاتی نوشتیم و شیوع بیماری در حضور این برنامه‌ها رو مدل کردیم و هم این‌که مدل بخش‌بندی تعمیم‌یافته‌ای معرفی کردیم که بشه این برنامه‌ها رو توی مدل‌های قدیمی مثل SIR گنجود! مقاله الان در آرکایو موجوده و خوشحال میشیم یه نگاه بندازید :) 🗞 Epidemic Spreading and Digital Contact Tracing: Effects of Heterogeneous Mixing and Quarantine Failures 🔗 https://arxiv.org/abs/2103.12634 🔖 Cite as: arXiv:2103.12634 [physics.soc-ph] راستی،‌ نوروز، پیروز 😄

If you're interested in data analysis with Python and Stan, check out my new series of blog posts! If you're interested in Yuzuru Hanyu's 3A, you might like this too. If you're interested in both, we should be friends. #datascience #YuzuruHanyu https://t.co/kGPNVNiJrk

Join us for our next online seminar @dnds_ceu: Fariba Karimi will be speaking at 2 pm CET, March 29. rsvp: https://t.co/WMaCp1exSh

"For a successful transition from PhD to employment in industry, you need to take the reins yourself — and the earlier you start, the better." https://t.co/eu4HgmnTmR

💰 Looking for a #PhD on comp. soc. science and/or net science? Please contact me. Possible topics include (several aspect of) cryptocurrencies, misinformation, analysis and modelling of massive temporal nets, etc. Lots of data and close collab. with private and public organisations. https://sites.google.com/site/andreabaronchelli/

💰 Come and do your #PhD in Copenhagen! The position is supervised by yours truly, and it's a cool ML meets NetSci project led by @mortenmorup and which includes collaborators @yy and @m_rosvall https://t.co/c3vVNDtRcl

🦠 https://t.co/T9gX8l6WE5?amp=1

8 PhD positions in Computational Cognition at the University Osnabrück. Come and join a great team! https://t.co/i8aEmmbTOD

Introduction to topological data analysis (TDA) for teenagers and preteens is finally out in final form in Frontiers for Young Minds: https://t.co/6KQF2yyJUn (plus special guest appearances by several Pokémon)

Stunning #AR imagery to underscore the importance of ventilation and window opening for countering covid in schools (and all places) https://t.co/uWhJie1Sku by @NickBartzokas and colleagues w/ @j_g_allen ✓ out the digital version

Here is the estimated number of microbial species on Earth. This week's paper "Scaling laws predict global microbial diversity" is about how to make that prediction: https://t.co/BrAnpu2X3f

Topological data analysis in Python? Everything you need to get started in this tutorial by @elizabethmunch (part of the recent Network Science short course from the AMS): https://t.co/XQikVxgAJR #Python #topology #DataScience

💉بارداری و واکسن کرونا: Pregnant women fare worse than others, although the risks to the fetus are slight. https://t.co/DHEKZ5pPhZ

Happy to share the release of agentpy 0.0.7 for agent-based modeling in Python 🐢🐍🐢https://t.co/cECVLI5gB2 New features: - Continuous space environments - Random generators and stochastic functions New demonstration model: - Flocking behavior (Boids) https://t.co/z376YyfytX

💰 Very cool #postdoc opportunities in science-of-science and computational social science at MIT: https://t.co/LsjLUw1qRs

What I learnt from 700 e-mail applications Mechanical engineer Ronith Stanly wrote more than 700 e-mail applications for research opportunities following his undergraduate degree — and was unsuccessful almost as many times. “But the rejections taught me valuable, career-defining lessons,” writes Stanly, who is now starting a PhD programme in Stockholm. He shares how he came to stand out from the crowd. https://www.nature.com/articles/d41586-021-00611-0

“I don’t think there will be a return journey, Mr. Frodo”: how thermodynamic irreversibility makes life flourish https://softbites.org/2021/03/10/thermodynamic-irreversibility-origin-of-life/