Data Science

الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله عليهم اجمعين فرارسیدن عید سعید غدیر تبریک و تهنیت باد🌺

چند #نکته مهم در خصوص این گزارش: ▪️جامعه هدف مورد پیمایش در این گزارش ابزارها و زبان‌های برنامه نویسی در مقالات علمی و آکادمیک حوزه علم داده است. ▪️تمرکز این گزارش بر ابزارهای با بیشترین رشد است. ممکن است یک ابزار پراستفاده‌ باشد اما نسبت به بازه زمانی گذشته رشد محسوسی نداشته باشد. معمولا در ای قبیل گزارشات میبایست متوجه روندها و ابزارهای آتی مورد توجه در بازار علم داده باشید. ▪️لزومی ندارد ابزاری که در بنچ‌مارک‌ها جز برترین یا پررشدترین ابزار باشد برای پروژه شما نیز مناسب باشد. برای انتخاب ابزار و معماری پروژه باید کاملا شخصی سازی شده ابزارهای هدف را انتخاب نمایید. جهت مطالعه جزئیات این گزارش به لینک ذیل مراجعه نمایید. https://r4stats.com/2023/06/07/update-to-data-science-software-popularity/ با احترام محمدرضا محتاط

شروع وبینار ورود به بازار کار علم داده و هوش مصنوعی لینک مستقیم ورود: https://danaplus.net/joinPublic/meetingc02494

راهکارهای ورود به بازار کار علم‌داده و هوش‌مصنوعی وبینار دوم بنده با #کاردیکس با موضوع راهکار‌های ورود به بازار کار در شنبه ۲۰ خرداد ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد. برای ثبت نام رایگان و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید : https://lnkd.in/eXae26CN @DataAnalysis

ویدیو وبینار مسیرهای شغلی علوم‌داده و هوش مصنوعی از طریق لینک فوق قابل مشاهده است.

https://youtu.be/HKmNE0FNQiU در این وبینار محمدرضا محتاط، یکی از مسترکوچ‌های #کاردیکس تمام مسیر‌های شغلی تحلیل داده و هوش مصنوعی را بر اساس پتانسیل بازارکار ایران و خارج از کشور بررسی می‌کند. برای رزرو جلسه مشاوره خصوصی با محمدرضا محتاط به لینک زیر مراجعه کنید : https://kardix.com/coaches/285 #تلنت_کوچ #کوچینگ_شغلی

وبینار رایگان مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی در روز سه شنبه در وبیناری که به همت تیم کاردیکس هماهنگ شده است در خصوص مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی صحبت خواهم داد. از رئوس اصلی این وبینار میتوان به شرح ذیل اشاره کرد: ▪️آشنایی با جزئیات مسیرهای شغلی علوم داده و هوش مصنوعی ▪️مقایسه مشاغل در داخل و خارج از کشور ▪️مقایسه مسیرهای شغلی از منظرهای جذابیت شغلی ✔️لینک ثبت نام رایگان: https://danaapp.ir/aiCampaign 🕖 زمان وبینار: سه شنبه 2 خرداد ساعت 19 @DataAnalysis

قدرت آمار؛ از هرج‌ومرج تا نظم! آنچه در ویدئو بالا مشاهده می‌کنید، تابلوی گالتون (Galton Board) است که در آن، ۳۰۰۰ گلوله استیل از میان ۱۲ مسیر تعبیه شده سقوط می‌کنند و شکل منحنی نرمال یا زنگوله‌ای را تشکیل می‌دهند! احتمال عبور از هرکدام از این ۱۲ مسیر برای تمام گلوله‌ها ۰/۵ است؛ به طوری که گلوله‌ها مطابق با توزیع دو جمله‌ای، پخش می‌شوند. یکی از یافته‌های جذاب سال ۲۰۱۸، نسخه مدرن جعبه گالتون است. نسخه اصلی این جعبه، توسط فرانسیس گالتون در سال ۱۸۴۹، برای شرح تئوری حد مرکزی (این تئوری نشان می‌دهد که فرآیندهای تصادفی چگونه در اطراف میانگین توزیع می‌شوند) اختراع شد. تعداد گلوله‌های ساکن در هر لوله را می‌توان با مثلث خیام-پاسکال قابل پیش‌بینی کرد. @DataAnalysis

الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!

جشن فارغ التحصیلی و اختتامیه دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران بعد از یکسال تلاش مستمر در نهایت کدهای 9 الی 13 دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به پایان رسید. مسیر فوق که طی 350 ساعت آموزش انجام شد یک مسیر پرچالشی بود که با اراده دانش پذیران آن به مقصد اولیه رسید. مقصدی که در گام بعد در ساحت همکار نه دانش‌پذیر با عزیزان تعامل خواهم کرد و از هم‌دیگر بیشتر خواهیم آموخت. به همه عزیزان توصیه میکنم که همواره دانش خود را بروز نگهدارند. در فیلدهای لبه تکنولوژی همچون علم داده و هوش مصنوعی که تغییرات تکنولوژی بسیار زیاد است ایستایی به معنای شکست است. تدریس در این دوره و همراهی با این دانش پذیران باعث افتخار بنده است. آرزوی توفیق برای تمامی این بزرگوران دارم. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

میلاد باسعادت منجی عالم بشریت، حضرت ولی عصر، امام زمان(عج) بر عموم مسلمانان جهان مبارک باد🌺 @DataAnalysis

روندهای نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در 2023 ظهور هوش مصنوعی باعث ایجاد تعداد زیادی از برنامه‌های کاربردی هوشمند در کسب و کار شده است، صرف نظر از اینکه کسب‌وکار بزرگ یا کوچک باشد. با این حال، برای ماندن در جایگاه رهبر بازار در بازار رو به رشد هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل، مهم است که تغییرات رو به رشد را شناسایی و با پویایی با آن سازگار شوید. در ادامه با اهم روندهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد: 🔹هوش مصنوعی مولد(Generative AI) 🔹همپوشانی AI و اینترنت اشیا (Overlap of AI + IoT) 🔹هوش افزوده (Augmented Intelligence) 🔹شفافیت (Transparency) 🔹هوش مصنوعی مرکب (Composite AI) 🔹تصمیم گیری الگوریتمی (Algorithmic Decision Making) 🔹ابزار بدون کد (No-code Tools) 🔹تجزیه و تحلیل شناختی (Cognitive Analytics) 🔹دستیاران مجازی (Virtual Assistants) 🔹دستگاه های پوشیدنی (Wearable Devices) 🔹امنیت داده‌ها و مقررات (Data Security & Regulations) 🔹پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) آیا فکر می کنید نوآوری خاصی وجود دارد که بخواهید در فضای هوش مصنوعی و ML برجسته کنید؟ @DataAnalysis

قدرت داستان‌سرایی داده‌! در ویدیو فوق یکی از نمونه‌های بسیار موفق داستان سرایی از داده‌ها به منظور توصیف وضعیت آماری جهان در توزیع سن، موقعیت جغرافیایی، رفاهیات و ....مصورسازی شده است. @DataAnalysis

بیشترین جست‌وجوی گوگل ایرانیان در بهمن ۱۴۰۱ سرویس گوگل‌ترند یکی از سرویس‌های رایگان شرکت گوگل هست. با کمک این سرویس میتوانید به تفکیک کشور و حتی شهر دغدغه‌ها و میزان جستجو موضوعات مختلف را بررسی کنید. این سایت جهت تحلیل‌های جامعه‌شناسانه داده‌محور یکی از سرویس‌های بسیار خوب و کاربردی است. @DataAnalysis

نقش هوش مصنوعی در مشاغل؛ تهدید یا فرصت در مقاله زیر میتوانید مصاحبه وبسایت انصاف‌نیوز با بنده در خصوص نقش هوش مصنوعی در مشاغل و چالش‌های توسعه آن در کشور را مطالعه نمایید. لینک مصاحبه: http://www.ensafnews.com/312322/ پی نوشت: ترند شدن موضوع Chat GPT سبب شده تا اعلام شود که هوش مصنوعی تماما جایگزین نیروی کار انسانی خواهد شد. این استدلال تا حدی نادرست و در مصاحبه فوق نکاتی را مطرح کردم. با ظهور این قابلیت‌های مهم هوش مصنوعی، جنس مشاغل عوض خواهد شد اما همچنان به شهود و هوش انسانی در کنار مزیت‌های AI نیاز خواهد بود؛ مگر در مشاغلی که بسیار روتین می‌باشند. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

نقش مهم پاکسازی داده و ELT در پروژه‌های هوش تجاری :-) تفاوت ETL و ELT در این است که در ELT بیشتر با داده‌های غیرساخت‌یافته حجیم (Big Data) در ارتباط هستیم. در حالی که در ETL معمولا دادگان ساخت‌یافته و در حجم کمتری برای پاکسازی و انتقال به انبار داده وجود دارند. ▪️ETL>Extract-Transform-Load ▪️ELT>Extract-Load-Transform @DataAnalysis

حکم قاضی با کمک ChatGPT یک قاضی در کلمبیا با انجین توسعه یافته شرکت OpenAI موسوم به ChatGPT که این روزها بسیار خبرساز شده در مورد صدور حکم در مورد یک پرونده حقوق پزشکی کودکان مشورت کرد. مساله حقوقی فوق شامل معاف کردن یک کودک مبتلا به اوتیسم از پرداخت هزینه برای ویزیت‌های پزشکی، درمان و حمل و نقل با توجه به درآمد محدود والدینش بود. شایان ذکر است که قاضی برای تایید تصمیم خود از پیشینه احکام قبلی نیز استفاده کرده است. ▪️پی‌نوشت: یکی از دلایل کلیدی مقاومت پزشکان و قضات در استفاده از قابلیت‌‌های هوش مصنوعی و علم داده این تصور اشتباه است که خروجی مدل‌های هوش مصنوعی را تصمیم‌ساز(Decision Making) و رقیب خود تصور می‌کنند. در حالی که در این صنوف که تصمیمات در آن می‌تواند حیاتی باشد هوش مصنوعی صرفا تصمیم‌یار (Decision Support) است و خروجی این مدل‌ها بعنوان یکی از ورودی‌های دانشی در کنار تخصص و تجربه ایشان باید لحاظ گردد نه بیشتر! بااحترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

هوش مصنوعی؛ قدرت سیاسی آینده! طی بررسی صورت گرفته توسط موسسه Statist، شرکت‌های چینی طی سال‌های 2017 الی 2021 پیشگام در ثبت اختراع در حوزه هوش مصنوعی بوده‌اند. شرکت‌های آمریکایی در رتبه‌های بعدی قرار دارند. توسعه هوش مصنوعی الزام حرکت به سمت حکمرانی دیجیتال و حکمرانی خوب(Good governance) است. امری که تاخیر در حرکت به سمت آن کشور را به عواقب منفی بسیاری متوجه خواهد کرد. @DataAnalysis

مصاحبه بنده با روزنامه خراسان پیرامون معرفی مسیرشغلی علم‌داده برای نسل Z در مصاحبه فوق به مخاطبین نوجوان و جوان (نسل Z) مسیر شعلی علم داده را معرفی و برخی توصیه‌ها جهت ورود به این بازار را داشته‌ام. لینک مصاحبه: http://zendegisalam.khorasannews.com/Newspaper/MobileBlock?NewspaperBlockID=101607 پی نوشت: توجه به آینده شغلی فرزندان و بستگان نوجوان خود امری هست که از همین زمان باید به آن توجه ویژه‌ای داشته باشید. البته لزوما تنها مسیر موفقیت فیلد شغلی علم داده نیست بلکه براساس علاقه و و برخی ویژگی‌های شخصیتی که در مصاحبه به آن تاکید کردم با هدف گذاری صحیح میتوان در این مسیر شغلی موفقیت حداکثری را کسب نمود. بااحترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis