Master Omics
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал магистерской программы Томского НИМЦ "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток"
إظهار المزيدلم يتم تحديد البلدالفئة غير محددة
246
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
+630 أيام
أرشيف المشاركات
246
🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций!
Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к третьей лекции.
🧬 Тема: Применение технологий единичных клеток в онкологии
🧑🔬Лектор: Константин Оконечников, руководитель лаборатории биоинформатики и анализа больших данных, НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина
📅 Дата: 19 мая
🕒 Время: 11:00 Мск
💻 Платформа: Zoom
На лекции будет рассказано, как технологии анализа единичных клеток помогают изучать опухоли на новом уровне: видеть различия между отдельными клетками, выявлять редкие клеточные популяции и понимать устройство опухолевого микроокружения. Отдельное внимание будет уделено тому, как single-cell подходы применяются в онкологических исследованиях для поиска механизмов прогрессии опухоли, устойчивости к терапии и потенциальных диагностических или терапевтических мишеней.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре
246
Новый сервер для биоинформатических вычислений студентов
✨Хорошие новости! Для студентов магистерской программы "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток" теперь доступен вычислительный сервер для анализа данных и работы с биоинформатическими задачами.
В распоряжение магистрантов предоставлен сервер HPE ProLiant DL380 Gen10, оснащённый двумя процессорами Intel Xeon Gold 6252, 256 ГБ оперативной памяти и дисковым пространством около 5 ТБ.
Сервер позволит студентам выполнять ресурсоёмкие вычисления, работать с большими биомедицинскими данными и запускать собственные аналитические пайплайны в рамках учебных и исследовательских проектов.
🎓 Подробнее о программе магистратуры
246
Repost from Bioinformatics Institute
Продолжается приём заявок на интенсив по статистике для биологов и медиков, который пройдёт с 20 мая по 13 июня!
bioinf.me/education/workshops/stat | Регистрация открыта до 18 мая, 23:59 МСК
Если вы давно хотели разобраться в статистике, но не знали, с чего начать – этот интенсив для вас!
За месяц участники пройдут путь от основ биостатистики до многофакторного анализа данных, познакомятся с языком программирования R и научатся грамотно визуализировать и интерпретировать данные.
Для участия необходимо до 18 мая, 23:59 МСК:
🌱 пройти вводный курс на Stepik
🌱 заполнить анкету, которая станет доступна после прохождения курса
Ждём ваших заявок! ❤️
✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram
#bioinf_education #bioinf_online #bioinf_workshop @bioinformatics_institute
246
🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций!
Приглашаем всех заинтересованных присоединиться ко второй лекции.
🧬 Тема: 3D-геномика единичных клеток
🧑🔬Лектор: Никита Ваулин, Медицинский университет Вены
📅 Дата: 12 мая
🕒 Время: 11:00 Мск
💻 Платформа: Zoom
На лекции обсудим, что конформация хроматина — ключ к пониманию и механистическому описанию регуляции экспрессии генов. Single-cell Hi-C и родственные методы позволяют увидеть, как разные ген-регуляторные программы реализуются в разных клеточных типах, а комбинация scHi-C с мультиомиксными подходами даёт возможность изучать эти программы сразу на нескольких уровнях.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре
246
🎓 Преподаватели магистратуры: Константин Оконечников
Продолжаем рубрику «Наставники». Сегодня познакомим Вас с преподавателем магистерской программы «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» Константином Оконечниковым.
— Магистратура Томского НИМЦ открывает широкие возможности как для научной карьеры, так и для работы в высокотехнологичных направлениях биомедицины, фармацевтики и IT. Это время, когда можно углубиться в выбранную специализацию, получить практический опыт исследований, научиться работать с современными данными и технологиями, а также сформировать профессиональные связи с научными группами и индустрией.
Особенно важно понимать, что технологии сегодня развиваются очень быстро: инструменты анализа, методы секвенирования и вычислительные подходы постоянно меняются. Однако базовые навыки, полученные в магистратуре такие как умение анализировать данные, критически мыслить, работать с научной литературой, решать сложные задачи и быстро осваивать новое, остаются актуальными на протяжении всей карьеры. Именно они дают устойчивую основу для профессионального роста.
Мой курс «Использование методик секвенирования единичных клеток в исследованиях и диагностике рака» посвящён современным подходам к изучению онкологических заболеваний на уровне отдельных клеток. В рамках курса рассматриваются вопросы гетерогенности опухолей, их эволюции и метастазирования, а также роль геномных, транскриптомных и эпигеномных изменений в развитии рака. Особое внимание уделяется методам single-cell секвенирования (ДНК, РНК, эпигеномика), мультиомиксным подходам и пространственной транскриптомике, а также их применению в диагностике и прецизионной онкологии. По итогам курса магистранты формируют понимание современных технологий анализа опухолей на уровне единичных клеток, осваивают базовые подходы к работе с соответствующими данными и учатся применять эти методы для решения исследовательских и клинических задач в онкологии.
Желаю нашим магистрантам не бояться сложных задач и новых областей знаний. Биоинформатика находится на стыке биологии, медицины, математики и программирования, поэтому сначала может казаться, что нужно знать слишком много. Но именно постепенное освоение разных направлений делает обучение особенно интересным и перспективным.
Я бы посоветовал больше пробовать самостоятельно: запускать программы, анализировать реальные данные, читать современные статьи, задавать вопросы и не бояться ошибок. Практика даёт гораздо больше, чем пассивное изучение теории. Также важно сохранять любопытство — именно оно помогает двигаться вперёд, замечать новые возможности и находить нестандартные решения. Магистратура — это хорошее время, чтобы экспериментировать, искать свою специализацию и закладывать фундамент будущей карьеры.
🔗 Подробнее о программе магистратуры
246
🎓 Мы запускаем цикл открытых онлайн-лекций!
Приглашаем студентов и всех заинтересованных присоединиться к первой лекции.
🧬 Тема: Поиск антивирусных препаратов широкого спектра для подготовки к будущим пандемиям
🧑🔬Лектор: Александр Яневски, PhD, Европейский университет в Санкт-Петербурге
📅 Дата: 5 мая
🕒 Время: 12:00 Мск
💻 Платформа: Zoom
На лекции будут рассмотрены современные подходы биоинформатики к разработке противовирусных препаратов, а также роль вычислительных методов в подготовке к будущим эпидемиологическим вызовам.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре
246
+1
🧬 От клеточных моделей к биоинформатике единичных клеток
Магистрант Томского НИМЦ Роза Сарыглар рассказала о своем опыте обучения по программе «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» и исследованиях на стыке экспериментальной биологии и анализа данных.
«Программа «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» закрывает именно тот разрыв, который я ощущала в своей подготовке: она объединяет глубокое понимание биологии с современными вычислительными подходами. Для меня важно, что нас обучают преподаватели, которые сами активно работают в области single-cell исследований».🔗 Подробнее в материале 🎓 Подробнее о программе магистратуры
246
🧬 Транскриптомика единичных клеток
📚 Один из ключевых курсов магистратуры - «Транскриптомика единичных клеток» (2 семестр, 108 часов), посвящён современным подходам к анализу данных single-cell RNA-seq.
В рамках курса студенты знакомятся с основными технологиями секвенирования РНК единичных клеток и возможностями их применения, осваивают полный цикл анализа данных: от предобработки, контроля качества и нормализации до кластеризации, визуализации и анализа дифференциальной экспрессии. Особое внимание уделяется задачам идентификации клеточных типов, анализу траекторий развития, а также изучению межклеточных коммуникаций. Практическая часть курса включает работу с реальными биомедицинскими данными.
✨ Курс ведёт Хозяинова Анна Алексеевна, младший научный сотрудник лаборатории биологии опухолевой прогрессии НИИ онкологии Томского НИМЦ. Среди приглашённых лекторов Alexander Predeus (Principal Bioinformatician, Wellcome Sanger Institute) с лекцией о деконволюции клеточного состава и биологической интерпретации данных РНК-секвенирования при помощи референсных транскриптомных атласов единичных клеток и Roman Sankowski (Medical Professional, University Medical Center Freiburg), прочитает лекцию о коррекции батч-эффекта в данных РНК-секвенирования.
Подробнее о программе магистратуры: https://master-omics.ru/
246
+3
🌊 На гребне науки: Мария Королева о том, как совмещать магистратуру и профессиональный спорт
Мария Королева проходит обучение по новой магистерской программе Томского НИМЦ «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток». В интервью она рассказала, как удается совмещать науку с профессиональным спортом, а также о планах на будущее и перспективах применения знаний из области биоинформатики в своих исследованиях.
Важное преимущество магистратуры — уникальный материал лекций: нас учат ведущие ученые, которые строят курсы на основе актуальных мировых статей, а не базовых учебных пособий. Программа очень интенсивная — порой поток информации кажется запредельным, однако при подготовке к экзамену или зачету по конкретным темам как будто все встает на свои места. Особенно ценно, что Томский НИМЦ делает ставку на практику и активно развивает сотрудничество между научными центрами Томска и Москвы.🔗 Подробнее в материале 🎓 Подробнее о магистратуре Томского НИМЦ
246
Преподаватели магистратуры - Марат Сабиров
🎓 Продолжаем знакомить вас с преподавателями магистратуры Томского НИМЦ! Сегодня в рубрике «Будем знакомы» канд. биол. наук Марат Сабиров.
Программа магистратуры «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» позволяет овладеть актуальным набором знаний и умений для работы в разных областях науки и индустрии. Кроме этого, она дает возможность познакомиться со специалистами, которые непосредственно применяют эти знания и навыки в своих исследованиях.
Я веду курс «Эпигеномика единичных клеток». Он посвящен современным подходам к изучению регуляции экспрессии генов на уровне отдельных клеток. В рамках курса магистранты знакомятся с основами регуляторной геномики, разнообразием регуляторных элементов и методами их изучения как в bulk-, так и в single-cell разрешении. Особое внимание уделяется анализу данных современных технологий, таких как scATAC-seq, а также методам реконструкции взаимодействий между регуляторными элементами генома. По итогам курса студенты формируют понимание принципов эпигенетической регуляции, осваивают навыки работы с данными эпигеномных исследований на уровне единичных клеток и учатся применять эти подходы для решения актуальных задач. Хочу пожелать нашим магистрантам каждый день сталкиваться с задачами, которые они не знают, как решить. Успешно с ними справляться и не бояться трудностей, ведь именно сложные новые вызовы помогают профессиональному росту.Подробнее о программе магистратуры: https://master-omics.ru/
246
Repost from Томский НИМЦ
🔬 «Знания из области биоинформатики сейчас не только преимущество, но и необходимость»
Магистрант Томского НИМЦ Елена Кравченко о том, как технологии анализа отдельных клеток могут помочь пациентам с кардиологическими заболеваниями.
📍 Елена Кравченко, научный сотрудник отделения клинической лабораторной диагностики НИИ кардиологии Томского НИМЦ. В 2025 году стала обладателем Стипендии Президента РФ.
— Тема моей магистерской диссертации «Мета-анализ данных РНК-секвенирования отдельных клеток при атеросклерозе коронарных, сонных и бедренных артерий». Мы видим интерес со стороны клиницистов к результатам исследования, поскольку они ежедневно сталкиваются с тем, что течение и симптомы атеросклероза варьируются в зависимости от локализации поражения. Результаты нашей работы помогут усовершенствовать подходы к лечению атеросклероза, — поделилась Елена Кравченко.🔗 Подробнее в материале 🔹 Узнать больше о магистратуре Томского НИМЦ
246
+8
Продолжается регистрация на VII Международную научно-практическую школу «Анализ единичных клеток»
Студенты магистратуры "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток", а также все заинтересованные приглашаются принять участие в научно-практической школе “Анализ единичных клеток” (ASCA WORKSHOP 2026), которая пройдет 27-29 мая в Томске.
Школа посвящена современным single-cell и пространственным омиксным технологиям и биоинформатическим методам анализа данных. Участники смогут познакомиться с актуальными инструментами и подходами в обработке биомедицинских данных, а также опробовать их на практических занятиях.
Мероприятие полезно студентам, магистрантам, аспирантам, а также научным сотрудникам, работающим на стыке биологии, медицины и биоинформатического анализа данных.
❗️ Регистрация до 23 марта.
Международные научно-практические школы «Анализ единичных клеток» проводятся с 2019 года и традиционно собирают ведущих ученых России и зарубежья, специалистов в области молекулярной и клеточной биологии и биоинформатики. За семь лет школа сформировала профессиональное сообщество, Ассоциацию анализа единичных клеток, объединившую уже более 400 человек из 48 стран.
Подробнее в карточках.
246
Repost from Томский НИМЦ
+4
⚡Азбука Томского НИМЦ: Биоинформатика
💬 Директор Томского НИМЦ, академик РАН Вадим Степанов:
– Мы научились генерировать огромное количество больших биологических данных: это и полные геномы, и транскриптомы, и экзомы, их количество в наших базах измеряется десятками тысяч. Но мы не всегда в состоянии извлечь весь заложенный в них смысл – это задача биоинформатиков.
Подробнее в карточках!
📍 Проект посвящен 10-летию Томского НИМЦ
#Азбука_ТомскогоНИМЦ
#ТомскийНИМЦ_10_лет
🔹 Томский НИМЦ в MAX
246
Преподаватель магистратуры – Евгений Денисов
🎓 Мы начинаем серию постов про преподавателей и студентов магистратуры! Чтобы лучше познакомить вас с программой и людьми, которые ее создают, мы подготовили небольшие интервью с преподавателями и студентами. Первый герой рубрики - руководитель и преподаватель магистерской программы, Денисов Евгений Владимирович.
- Расскажите о Вашем курсе. Чему он посвящен? Какие навыки освоят магистранты по окончании курса?
Мой курс «Омиксные технологии» в 1 семестре программы является вводным и посвящён современным высокопроизводительным технологиям анализа генома, эпигенома, транскриптома, протеома и метаболома, в том числе на уровне единичных клеток и пространственного разрешения. Курс также включает практические занятия по различным вариантам секвенирования (NGS).- Как Вы думаете, какие потенциальные возможности открывает магистратура?
Программа магистратуры открывает доступ к современным высокотехнологичным методам анализа генетической информации; дает возможность принимать участие в самых передовых научных проектах и получать знания от ведущих ученых в сфере биоинформатики единичных клеток.- Что бы Вы пожелали абитуриентам и первокурсникам программы?
В нашей сфере технологии развиваются стремительно, желаю нашим абитуриентам и первокурсникам не терять энергии и жажды получать новые знания, делиться опытом. Как очень точно отметил Льюис Кэрролл в книге «Алиса в Зазеркалье», «нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!»Подробнее о программе магистратуры: https://master-omics.ru/
246
Томский НИМЦ: базовая площадка магистратуры
Базовой площадкой магистерской программы является Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук (Томский НИМЦ) - крупнейший академический медицинский научный центр в системе Минобрнауки России. Томский НИМЦ был основан в 2016 году, он объединяет академические институты медицинского профиля: НИИ онкологии, НИИ кардиологии, НИИ психического здоровья, НИИ медицинской генетики, НИИ фармакологии и регенеративной медицины имени Е.Д. Гольдберга (г. Томск) и филиал в г. Тюмень - Тюменский кардиологический научный центр.
В составе Томского НИМЦ функционируют порядка 50 научных лабораторий, а также 6 специализированных клиник на 1086 коек, обеспечивающих ежегодно обследование и лечение около 150000 пациентов по таким профилям медицинской помощи как кардиология для взрослых и детей, кардиохирургия, реанимация, онкология, педиатрия, неврология, терапия, психиатрия, радиология.
В настоящее время практическая подготовка студентов проходит на базе НИИ медицинской генетики, НИИ онкологии и Центра системной биоинформатики Томского НИМЦ, где обучающиеся включаются в действующие научные проекты и получают опыт работы с современными лабораторными и аналитическими технологиями.
Подробнее о программе магистратуры: https://master-omics.ru/
246
Студенты презентовали результаты ознакомительной практики
Студенты магистерской программы "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток" успешно защитили результаты своей ознакомительной практики по биоинформатике.
В ходе практики они погрузились в реальные исследовательские задачи, познакомились с современными подходами к анализу биомедицинских данных и работой научных подразделений Томского НИМЦ, МГУ, РУДН, Института цитологии и генетики и НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина.
Практика была направлена на формирование ключевых профессиональных компетенций:
- понимание современных достижений и методологических основ биологии и смежных дисциплин и их применения в омиксных исследованиях
- умение использовать компьютерные технологии для решения задач анализа биомедицинских данных
- знакомство с принципами и возможностями омиксных технологий и приобретение навыков их выбора под исследовательские задачи
Защита прошла в формате презентаций, где студенты представили полученный опыт и первые шаги в работе с реальными научными данными.
Подробнее о программе магистратуры: https://master-omics.ru/
246
Зачем биоинформатику «мокрая» биология?
Рассказывает руководитель Центра системной биоинформатики Томского НИМЦ Павел Ямщиков:
Не обязательно (и чаще всего невозможно) быть экспертом одновременно и в «мокрой», и в «сухой» биологии. Зато для эффективного сотрудничества и корректного анализа данных биоинформатику полезно разбираться в том, как работают «мокрые» биологи.Уже на этапе планирования эксперимента биоинформатик может предложить экспериментальные решения (например, дополнительные контроли или сбор дополнительной информации для метаданных) для того, чтобы потом было проще и надёжнее анализировать данные. Кроме того, понимание лабораторных этапов и знание сильных и слабых сторон «мокрых» методик помогает корректно интерпретировать результаты: видеть, как протокол подготовки библиотеки влияет на результаты секвенирования и отличать настоящую биологическую вариабельность от экспериментальных ошибок. Лабораторная практика – один из лучших способов разобраться в тонкостях экспериментальной части. В рамках Магистерской программы "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток" такая возможность доступна студентам на первом курсе обучения. Так, студенты проходят практику по различным вариантам NGS, включая секвенирование единичных клеток и пространственную транскриптомику, на базе лаборатории биологии опухолевой прогрессии НИИ онкологии Томского НИМЦ (Томск) или лаборатории биологии единичных клеток НИИ молекулярной и клеточной медицины Медицинского института РУДН (Москва). Подробнее о программе магистратуры: https://master-omics.ru/
246
+6
В Томске работает первая в России магистерская программа по биоинформатике с фокусом на мультиомику единичных клеток
Первая в России магистерская программа "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток", сочетающая в себе теоретическое и практическое обучение в области мультиомики единичных клеток, была открыта на базе Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук (Томского НИМЦ) в 2025 году. Программа нацелена на подготовку специалистов, способных использовать самые современные подходы в биоинформатике.
Курс обучения охватывает полный цикл подготовки - от фундаментальных дисциплин, таких как молекулярная биология, генетика человека и молекулярная эволюция, до прикладных направлений биоинформатики и анализа данных. Студенты осваивают программирование, работу с Linux-системами и биостатистику в R, изучают омиксные технологии, методы анализа геномных и транскриптомных данных, а также специализированные курсы по геномике, транскриптомике и эпигеномике единичных клеток.
Преподаватели программы - это эксперты из Томского НИМЦ, МГУ, РУДН, Института биологии развития, ЦСП ФМБА России, Harvard Medical School, Hopp-Children's Cancer Center Heidelberg, Wellcome Sanger Institute и других ведущих научных и медицинских учреждений, которые обладают богатым научным и педагогическим опытом в области биоинформатики, генетики и молекулярной биологии.
Если вы хотите стать экспертом в области биоинформатики, работать с передовыми технологиями и внести свой вклад в развитие медицинской науки, поступайте на магистерскую программу в Томском НИМЦ.
В 2025 году к обучению приступили 9 человек; следующий набор начнется в июне 2026 года.
Подробнее о программе магистратуры: https://master-omics.ru/
