مقالات مهندسی پزشکی

#بیومکانیک,#cartilage_thickness 💡عنوان: اعتبارسنجی عمق غضروف مفصلی در آرتروپلاستی کامل زانو ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: زیرمجموعه‌ای ضخامت غضروف فرسوده نشده‌ای بیش از 3.0 میلی‌متر داشتند که فرضیه ما را تأیید می‌کند. در زانوی دارای نقص ACL، غضروف خلفی-میانی تا حدی فرسوده شده بود و باید برای ایزومتری MCL در نظر گرفته شود. همبستگی‌های معنی‌داری بر اساس سن، جنسیت، وضعیت ACL، تراز، شاخص توده بدنی و نژاد یافت شد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی ضخامت غضروف در زانوهای مبتلا به آرتروز می‌پردازد. محققان دریافتند که در برخی مناطق زانو، ضخامت غضروف حتی در زانوهای آسیب‌دیده، بیش از 3 میلی‌متر است. عوامل مختلفی مانند سن، جنسیت، وضعیت رباط صلیبی قدامی (ACL) و شاخص توده بدنی بر این ضخامت تأثیرگذارند.
__
عنوان نوآورانه: "مهندسی بافت غضروفی هدفمند: رویکردی برای بازسازی ناحیه خلفی-میانی زانو با تمرکز بر حفظ ایزومتری MCL در بیماران با آسیب ACL".

📆 تاریخ انتشار: Thu, 23 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1016/j.artd.2025.101869 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#functional_magnetic_resonance_imaging 💡عنوان: نقش لوکوس سرولئوس در پاسخ به تهدید در اختلالات اضطرابی و اختلال استرس پس از سانحه: یک مطالعه تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی 7 تسلا با میدان فوق‌العاده بالا ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این پژوهش ترجمه‌ای و ابعادی، درک ما از نقش سیستم لوکوس سرولئوس (LC) و مدار تهدید در اضطراب آسیب‌شناختی را ارتقا می‌دهد. این مطالعه با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی 7 تسلا، نقش عملکردی LC را در پردازش تهدید غیرقابل پیش‌بینی در ارتباط با برانگیختگی اضطرابی در افراد مبتلا به اختلالات اضطرابی و PTSD برجسته می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سلام دانشجویان عزیز! این مقاله با استفاده از تصویربرداری پیشرفته از مغز، نقش ناحیه ای به نام لوکوس سرولئوس (LC) را در پاسخ به تهدید و اضطراب در افراد دارای اختلالات اضطرابی و PTSD بررسی می کند. محققان با این مطالعه سعی کردند بفهمند LC چگونه در مواجهه با تهدیدهای غیرقابل پیش‌بینی فعال می شود و به اضطراب دامن می زند.

__

عنوان نوآورانه: "بازنگری مکانیسم‌های نورونی درهم‌تنیدگی LC-آمیگدالا در پاسخ به تهدید: رویکردی هدفمند برای تعدیل اختلالات اضطرابی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 23 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1016/j.bpsgos.2025.100596 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#brain_network_analysis 💡عنوان: ساختار توپولوژی شبکه‌های هم‌متغیری ساختاری در افراد در معرض خطر بالای روان‌پریشی: مطالعه ENIGMA-CHR ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: پیش‌بینی می‌شود که معماری شبکه مغزی بر از دست رفتن ماده خاکستری در آینده در افراد در معرض خطر بالینی (CHR) برای ابتلا به روان‌پریشی تأثیر بگذارد. با این حال، مطالعات موجود در مورد ویژگی‌های شبکه ساختاری ماده خاکستری در CHR محدود بوده و توسط حجم نمونه‌های کوچک محدود شده‌اند. در اینجا، ما تفاوت‌های توپولوژی شبکه را با مقایسه a) CHR در مقابل افراد سالم (HC)؛ b) CHR که به روان‌پریشی (CHR-T) تبدیل شده‌اند در مقابل کسانی که نشده‌اند (CHR-NT)؛ و c) زیر سندرم‌های مختلف، بررسی کردیم. ما اسکن‌های ساختاری را... گنجاندیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی شبکه‌های مغزی در افراد در معرض خطر روان‌پریشی می‌پردازد. محققان با استفاده از اسکن مغزی، ساختار شبکه‌های مغزی را در افراد با ریسک بالا مقایسه می‌کنند تا بتوانند تغییرات مرتبط با روان‌پریشی را شناسایی کنند. هدف اصلی، پیش‌بینی احتمال ابتلا به روان‌پریشی در آینده و درک بهتر چگونگی تغییرات ساختاری مغز است.
__
عنوان نوآورانه:
"بازآفرینی شبکه های عصبی با استفاده از ریزساختارهای مغزی: رویکردی نوین برای پیش‌بینی و درمان روان‌پریشی در افراد در معرض خطر"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41380-025-03304-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پیش‌بینی چندکلاسه چاقی بر اساس داده‌های سبک زندگی با مدل‌های ترکیبی قابل تفسیر با استفاده از تحلیل‌های SHAP و LIME ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: چاقی یک نگرانی مهم برای سلامت عمومی است. پیش‌بینی خطر چاقی از داده‌های سبک زندگی می‌تواند راهنمای مداخلات هدفمند باشد، اما مدل‌های فعلی محدود هستند. این مطالعه ابتدا روش‌های یادگیری ترکیبی را ارزیابی می‌کند و سپس رویکردها را برای بهبود دقت و تعمیم‌پذیری پیش‌بینی ترکیب می‌کند. چهار تکنیک ترکیبی - بوستینگ، بَگینگ، استکینگ و رأی‌گیری - آزمایش شدند. پنج مدل بوستینگ و پنج مدل بَگینگ در کنار مدل‌های رأی‌گیری و استکینگ ساخته شدند. تنظیم ابرپارامترها بهینه شد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به دنبال پیش‌بینی چاقی با استفاده از داده‌های سبک زندگی است. محققان از تکنیک‌های یادگیری ترکیبی (مانند بوستینگ و بَگینگ) برای بهبود دقت پیش‌بینی استفاده کرده‌اند. هدف، ایجاد مدل‌هایی قابل‌فهم و مؤثر برای شناسایی افراد در معرض خطر چاقی است تا بتوان مداخلات مناسب را برنامه‌ریزی کرد. در نهایت، تفسیر مدل‌ها با استفاده از روش‌های SHAP و LIME انجام شد.

__

عنوان نوآورانه:
"ترکیب داده‌های رفتاری و سنجش از دور زیستی برای پیش‌بینی دقیق و شخصی‌شدهٔ مسیرهای پیشرفت چاقی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-20936-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#cell_analysis_platform 💡عنوان: پلتفرم خودکار تحلیل سلولی مبتنی بر تلفن هوشمند ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: فناوری‌های آنالیز سلولی نقش حیاتی در تحقیقات مهندسی پزشکی ایفا می‌کنند و امکان ارزیابی دقیق پارامترهای ضروری مانند زنده‌مانی سلول، تراکم و هم‌رُستی را فراهم می‌کنند. در این مقاله، ما Quantella را معرفی می‌کنیم، یک پلتفرم مبتنی بر تلفن هوشمند که برای انجام آنالیز جامع سلولی شامل این معیارهای کلیدی طراحی شده است. Quantella با رفع محدودیت‌های سیستم‌های سنتی، مانند هزینه‌های بالا، پیچیدگی سخت‌افزاری و سازگاری محدود، از اپتیک کم‌هزینه، یک محفظهٔ جریان قابل شستشو و... استفاده می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک پلتفرم تحلیل سلولی جدید به نام Quantella را معرفی می‌کند که با استفاده از گوشی هوشمند کار می‌کند. این پلتفرم ارزان‌تر و ساده‌تر از روش‌های سنتی است و می‌تواند اطلاعات مهمی دربارهٔ سلول‌ها، مثل زنده‌مانی و تراکم آن‌ها را اندازه‌گیری کند. این فناوری می‌تواند در تحقیقات مهندسی پزشکی مفید باشد.

__

عنوان نوآورانه:
**«Quantella 2.0: ارتقاء پلتفرم تحلیل سلولی هوشمند با هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها»**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s44303-025-00093-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#microfiber_pollution 💡عنوان: فیلترهای سیگار به عنوان منبع اصلی ریزالیاف در محیط‌های آبی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ته سیگار (CB) به عنوان یکی از رایج‌ترین انواع زباله‌های محیطی شناخته می‌شود که نیازمند توجه جهانی برای کاهش اثرات مضر آن بر سلامت و محیط زیست است. با توجه به ترکیب فیلتر آن‌ها، ته سیگار‌های دور ریخته شده می‌توانند به طور مداوم ریز الیاف‌ها (MF) را در محیط آزاد کنند. در این تحقیق، سطوح، ویژگی‌ها و خطرات زیست‌محیطی مرتبط با ریز الیاف‌های آزاد شده از فیلتر سیگار (CF) در آب (مقطر و آب دریا) تحت شرایط محیطی مختلف مورد بررسی قرار گرفت... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

بر اساس این مقاله، فیلترهای سیگار منبع اصلی ریز الیاف‌های پلاستیکی در محیط‌های آبی هستند. این مطالعه به بررسی میزان و ویژگی‌های این ریز الیاف‌ها در آب‌های مختلف و شرایط گوناگون می‌پردازد و اثرات زیست‌محیطی آن‌ها را ارزیابی می‌کند. هدف، افزایش آگاهی در مورد خطرات زباله‌های سیگار و نیاز به راه‌حل‌های پایدار است.

__

عنوان نوآورانه:
**"مهندسی بافت نوین: استفاده از الیاف بازیافتی ته سیگار به عنوان داربست‌های زیستی در ترمیم ضایعات استخوانی"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-20771-7 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#nano_enzyme 💡عنوان: قطره‌های چشمی نانو-آنزیم مبتنی بر هیدروکسید دو لایه آمورف در برابر بیماری خشکی چشم با مهار آسیب میتوکندریایی و پیروپتوز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: التهاب مزمن به عنوان یک عامل برجسته در پیشرفت بیماری خشکی چشم (DED) عمل می‌کند. گونه‌های فعال اکسیژن (ROS) و اینفلامازوم NLRP3 در پایین‌دست، پیروپتوز را واسطه قرار می‌دهند که پاسخ التهابی را با آزاد کردن چندین عامل التهابی القا می‌کند. بنابراین، هدف قرار دادن پیروپتوز یک استراتژی درمانی امیدوارکننده برای کنترل التهاب در DED است. در اینجا، ما قطره‌های چشمی نانوآنزیم مبتنی بر هیدروکسید دو لایه آمورف (a-LDH) (Needs) را برای DED گزارش می‌کنیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان یک درمان جدید برای خشکی چشم معرفی کرده‌اند. آن‌ها از نانوذراتی استفاده کرده‌اند که آنزیم‌های خاصی دارند (نانوآنزیم). این نانوذرات با کاهش التهاب و جلوگیری از آسیب به سلول‌ها، به درمان خشکی چشم کمک می‌کنند. این روش با هدف قرار دادن یک نوع التهاب خاص (پیروپتوز) که در بیماری خشکی چشم نقش دارد، عمل می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی زیستی شبکیه: نانوذرات هوشمند برای مهار التهاب و ترمیم آسیب‌های ناشی از خشکی چشم"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s12951-025-03727-x 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#long_acting_injectable 💡عنوان: کاهش نیاز به مراقبت بستری پس از معرفی بوپرنورفین تزریقی با اثر طولانی‌مدت ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: به‌کارگیری بوپرنورفین تزریقی با اثر طولانی‌مدت در محیط‌های بالینی درمان نگهدارنده با متادون، با کاهش قابل توجهی در مراقبت‌های بستری و کاهش چشمگیر هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی همراه بود. این نتایج، تردیدهای اقتصادی رایج را به چالش می‌کشد و از ادغام گسترده‌تر گزینه‌های تزریقی با اثر طولانی‌مدت در درمان اختلال مصرف مواد افیونی حمایت می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

با سلام. این مقاله بررسی می‌کند که آیا استفاده از بوپرنورفین تزریقی با اثر طولانی‌مدت برای درمان اعتیاد به مواد افیونی، نیاز به بستری شدن بیماران را کاهش می‌دهد. نتایج نشان داد که این روش در مقایسه با درمان‌های سنتی، نیاز به بستری را به طور قابل توجهی کاهش داده و هزینه‌های درمان را نیز کم می‌کند. این یافته‌ها نشان‌دهندهٔ مزایای اقتصادی و بالینی این روش درمانی است.
__
عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت مغز: رویکردی نوین برای بازسازی و درمان اختلالات ناشی از اعتیاد به مواد افیونی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s12913-025-13607-7 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#hr_pqct 💡عنوان: مصرف منظم مهارکننده‌های پمپ پروتون با وخامت تراکم مواد معدنی استخوان محیطی، ریزساختار و استحکام در بیماران مسن، طبق ارزیابی توموگرافی کامپیوتری کمی محیطی با وضوح بالا (HR-pQCT) مرتبط است. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مهارکننده‌های پمپ پروتون (PPI) به طور گسترده در میان سالمندان استفاده می‌شوند و مصرف PPI با افزایش خطر شکستگی مرتبط است. با این حال، ارتباط آنها با ریزساختار و استحکام استخوان نامشخص باقی مانده است، زیرا مطالعات بالینی PPI قبلی به تکنیک‌های تصویربرداری استخوان با وضوح پایین‌تر مانند DXA محدود می‌شدند. با استفاده از توموگرافی کامپیوتری محیطی با وضوح بالا (HR-pQCT)، ما به طور آینده‌نگرانه بررسی کردیم که آیا مصرف طولانی‌مدت PPI با تغییراتی در مواد معدنی حجمی استخوان مرتبط است... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله نشان می‌دهد که مصرف طولانی‌مدت داروهای PPI (مهارکننده‌های پمپ پروتون) در افراد مسن با کاهش کیفیت استخوان، از جمله کاهش تراکم و استحکام آن، مرتبط است. این یافته‌ها با استفاده از تکنولوژی پیشرفته تصویربرداری استخوان (HR-pQCT) به دست آمده است. این مطالعه هشداری است برای مصرف محتاطانه‌تر این داروها در سالمندان.

__

عنوان نوآورانه: **بازسازی سه‌بعدی میکروسکوپی استخوان و ارزیابی تأثیر PPI بر معماری استخوان: یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1007/s00223-025-01420-7 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#myocardial_reprogramming 💡عنوان: بازبرنامه‌ریزی میوکارد توسط HMGN1 زمینه‌ساز نقص‌های قلبی در تریزومی 21 است. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نقص‌های مادرزادی قلب (CHDs) شایع‌ترین ناهنجاری‌های رشدی هستند که حدود ۱٪ از تولدهای زنده را تحت تأثیر قرار می‌دهند¹. آنیوپلوئیدی حدود ۱۵٪ از CHDs را ایجاد می‌کند، که تریزومی ۲۱ (که با نام سندرم داون نیز شناخته می‌شود) شایع‌ترین نوع است². CHDs در حدود ۵۰٪ از موارد سندرم داون رخ می‌دهد، که تقریباً ۱۰۰۰ برابر غنی‌سازی نقص کانال دهلیزی-بطنی (AVC) است که اتصال بین دهلیزها و بطن‌ها را مختل می‌کند^(3,4). AVC حاوی سلول‌های میوکارد منحصربه‌فردی است که برای... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، دانشمندان نقش پروتئین HMGN1 را در ایجاد نقایص قلبی در افراد مبتلا به سندرم داون بررسی کرده‌اند. آن‌ها نشان می‌دهند که HMGN1، با تأثیر بر عملکرد سلول‌های قلبی، می‌تواند به بروز ناهنجاری‌های قلبی شایع در این افراد کمک کند. این یافته‌ها می‌تواند به درک بهتر و درمان این بیماری‌ها کمک کند.
__
**عنوان نوآورانه:** "مهندسی بافت سه‌بعدی دریچه‌های قلبی با استفاده از سلول‌های بنیادی مزانشیمی برای درمان نقایص قلبی مرتبط با سندرم داون"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41586-025-09593-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: متغیرهای بیماری‌زای UNC13A با اختلال در عملکرد سیناپسی، سندرم عصبی‌رشدی ایجاد می‌کنند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ژن UNC13A پروتئینی پیش‌سیناپسی را رمزگذاری می‌کند که برای تعیین قدرت و پویایی انتقال اطلاعات بین نورون‌ها حیاتی است. در اینجا ما سندرم عصبی‌رشدی ناشی از جهش‌های خط تولید مثل در ناحیه کدکننده یا محل اتصال ژن UNC13A را توصیف می‌کنیم. این سندرم با درجات متفاوتی از تاخیر رشدی و ناتوانی ذهنی، تشنج از انواع مختلف، لرزش و حرکات ناهماهنگ و در برخی موارد، مرگ در اوایل کودکی بروز می‌کند. با استفاده از سنجش‌هایی با بیان واریانت‌های UNC13A... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله درباره‌ی ژن UNC13A است که برای عملکرد سیناپس‌ها (محل ارتباط نورون‌ها) حیاتی است. جهش در این ژن می‌تواند منجر به سندرم عصبی‌رشدی شود که شامل مشکلات رشدی، تشنج، لرزش و مشکلات حرکتی است. این سندرم می‌تواند در دوران کودکی کشنده باشد. محققان با بررسی انواع مختلف UNC13A سعی در درک بهتر این بیماری دارند.
__
عنوان نوآورانه:
"بازسازی سیناپسی هدفمند با استفاده از ویرایش ژنی CRISPR-Cas9 برای درمان سندرم UNC13A"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41588-025-02361-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#radiomics_analysis 💡عنوان: پتانسیل پیش‌آگهی ارزیابی رادومیکس ترومبوز شریان ریوی برای بیماران آمبولی ریه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: در این مطالعه، ما استخراج ویژگی‌های رادیومیکس را در یک خط لوله تحلیل داده تصویربرداری پزشکی با تجزیه و تحلیل همبستگی متعاقب و آموزش طبقه‌بندها برای بیماران مبتلا به آمبولی ریه انجام دادیم. ما نشان دادیم که ویژگی‌های رادیومیکس با مورفولوژی بیمار و همچنین محدوده تروپونین با دقت 0.967 و 0.9302 همبستگی دارد که پتانسیل بالایی برای پیش‌آگهی و استراتژی درمانی بیماران آمبولی ریه در آینده دارد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان از رادیومیکس (تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی) برای پیش‌بینی وضعیت بیماران آمبولی ریه استفاده کردند. آن‌ها ویژگی‌های تصاویر را استخراج و بررسی کردند و متوجه شدند که این ویژگی‌ها با وضعیت بیمار و سطح تروپونین (نشانگر آسیب قلبی) ارتباط قوی دارد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که رادیومیکس می‌تواند در آینده برای تشخیص و درمان بهتر این بیماران مفید باشد.
__
عنوان نوآورانه: **رادیومیکس تطبیقی: مدل‌سازی دینامیک تغییرات ریوی در آمبولی و پیش‌بینی پاسخ به درمان**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1007/s11548-025-03530-x 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning_segmentation 💡عنوان: Mci-nnUNet: ادغام چند نشانگر در nnUNet برای تقسیم‌بندی آگاهانه از شکل تومورهای استخوان فمور ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: به‌طور خلاصه، ما رویکردی نوین برای بخش‌بندی خودکار تومورهای استخوان فمور از تصاویر سی‌تی و ام‌آر قبل از عمل توسعه دادیم. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش‌های جامع، اثربخشی روش ارائه‌شده را نشان داد. روش ما نتایج بهتری نسبت به سایر روش‌های روز (SOTA) به‌دست آورد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی جدید برای شناسایی و جداسازی خودکار تومورهای استخوان ران در تصاویر سی‌تی‌اسکن و ام‌آرآی قبل از عمل معرفی می‌کند. این روش با استفاده از ترکیب چند نشانگر در یک شبکه عصبی پیشرفته به نام nnUNet، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های موجود دارد و به پزشکان در تشخیص و درمان این تومورها کمک می‌کند.
__
عنوان نوآورانه:
"بازطراحی سه‌بعدی تومورها با استفاده از داده‌های چندوجهی و یادگیری عمیق: گامی به سوی جراحی‌های ارتوپدی هوشمندانه"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1007/s11548-025-03534-7 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#iontronic_circuits 💡عنوان: به سوی یک مدار مجتمع مقیاس بزرگ مبتنی بر یون: طراحی، شبیه‌سازی و یکپارچه‌سازی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: یون‌الکترونیک، یون‌ها را به‌عنوان حامل‌های اطلاعات با عملیات مشابه الکترونیک ترکیب می‌کند و امکان ایجاد مدارهای مجتمع مبتنی بر یون را فراهم می‌کند که پردازش سیگنال، تنظیم شیمیایی و زیست‌سازگاری پیشرفته را ارائه می‌دهند. ابزارهای شبیه‌سازی موجود در مدل‌سازی مؤثر اجزای مجتمع یون‌الکترونیک با مشکل مواجه می‌شوند و این امر نیاز به روش‌های طراحی و شبیه‌سازی تخصصی را برجسته می‌کند. در اینجا رویکرد طراحی مدارهای مجتمع مقیاس بزرگ مبتنی بر یون ارائه می‌شود که از... الهام گرفته شده است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله، مدارهای مجتمع یونی را معرفی می‌کند که با استفاده از یون‌ها به‌جای الکترون‌ها، اطلاعات را پردازش می‌کنند. این مدارها می‌توانند کاربردهای متنوعی در تنظیم شیمیایی و زیست‌سازگاری داشته باشند. نویسندگان با اشاره به چالش‌های شبیه‌سازی این مدارها، روشی نوین برای طراحی و شبیه‌سازی مدارهای مجتمع یونی با مقیاس بزرگ ارائه می‌دهند.

__

عنوان نوآورانه:
"مدیریت خودکار دارورسانی هوشمند: طراحی، شبیه‌سازی و اعتبارسنجی یک سیستم مبتنی بر یون برای رهاسازی کنترل‌شده دارو"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s44172-025-00511-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#spatial_transcriptomics 💡عنوان: پویایی‌های فضایی-زمانی بافت و سلول در پیری روده بزرگ ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ساختار بافتی و مدار مولکولی در روده بزرگ می‌تواند به شدت تحت تأثیر اثرات سیستمیک مرتبط با سن قرار گیرد، اما بسیاری از نشانه‌های مولکولی اساسی همچنان نامشخص هستند. در اینجا، ما یک اطلس سلولی و فضایی از روده بزرگ را در سه ناحیه آناتومیکی و 11 گروه سنی ایجاد می‌کنیم که شامل ~1500 بافت روده موش است که توسط رونویسی فضایی و ~400000 پروفایل توالی‌یابی RNA تک هسته‌ای مشخص شده است. ما یک چارچوب محاسباتی، cSplotch، را توسعه می‌دهیم که یک مدل بیزی سلسله مراتبی را از... یاد می‌گیرد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک اطلس سلولی و فضایی از روده بزرگ موش‌ها را در سنین مختلف بررسی می‌کند. محققان با استفاده از روش‌های پیشرفته، تغییرات بافتی و مولکولی روده را در طول زمان و در نواحی مختلف آن، شناسایی کرده‌اند. هدف، درک بهتر تأثیر پیری بر روده بزرگ و شناسایی نشانه‌های مولکولی مرتبط است.

__

عنوان نوآورانه: **"نقش شبکه‌های عصبی فضایی-زمانی در بازسازی روده بزرگ سالمند: شناسایی اهداف درمانی مبتنی بر سلول و بافت"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41587-025-02830-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: آزمایش جریان جانبی تقویت‌شده با هوش مصنوعی، تشخیص کمی را با دقت آزمایشگاهی در 3 دقیقه ممکن می‌سازد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آزمون ایمونواسی جریان جانبی (LFA) همچنان یکی از پرکاربردترین پلتفرم‌های آزمایش در محل (POCT) برای تشخیص بیماری، ارزیابی ایمنی مواد غذایی و پایش محیط زیست است. با این حال، LFAs سنتی معمولاً به 30 دقیقه زمان نیاز دارند و تنها نتایج کیفی ارائه می‌دهند که کاربرد آنها را در مواردی که اندازه‌گیری دقیق و سریع مورد نیاز است، محدود می‌کند. در این مطالعه، ما یک آزمون جریان جانبی کمی مبتنی بر یادگیری عمیق سریع و دقیق (RAD-LFA) را پیشنهاد می‌کنیم که به طور خاص برای غلبه بر این محدودیت‌ها طراحی شده است... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، پیشرفت جدیدی در تشخیص بیماری‌ها با استفاده از فناوری‌های نوین را معرفی می‌کند. محققان با ترکیب هوش مصنوعی و آزمون‌های جریان جانبی، روشی سریع و دقیق برای تشخیص کمی بیماری‌ها ایجاد کرده‌اند. این روش جدید، RAD-LFA نام دارد و در عرض 3 دقیقه نتایجی مشابه آزمایشگاه ارائه می‌دهد، که انقلابی در تشخیص سریع بیماری‌ها محسوب می‌شود.

__

عنوان نوآورانه: **"شناسایی فوری نشانگرهای زیستی با استفاده از نانوحسگرهای هوشمند و یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌های قلبی"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1021/acs.analchem.5c05108 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#bone_modeling 💡عنوان: کمیت‌سنجی و مدل‌سازی مواد در نواحی غیر استخوانی موضعی در ساختار ترابکولار ساکروم ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: شبیه‌سازی شکستگی‌ها با استفاده از مدل‌های استخوانی مبتنی بر سی‌تی‌اسکن، امکان درمان شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند. با این حال، اکثر برنامه‌های کاربردی موجود در بازار، تنها از تراکم مواد معدنی استخوان (BMD) برای محاسبه مدول یانگ استفاده می‌کنند و فقط فاز معدنی‌شده را در نظر می‌گیرند. روش‌شناسی ما خواص مواد ناحیه خاجی را با موارد زیر نقشه‌برداری می‌کند: (1) تقسیم استخوان به حجم‌های معدنی‌شده/غیر معدنی‌شده، (2) محاسبه مدول یانگ ناحیه معدنی‌شده از طریق رویکرد BMD و مدول ناحیه غیر معدنی‌شده از طریق کسر حجمی، و (3)... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای شبیه‌سازی شکستگی‌های استخوانی در ناحیه خاجی (پایین کمر) ارائه می‌دهد. محققان با استفاده از سی‌تی‌اسکن، ساختار استخوان را به دو بخش معدنی و غیرمعدنی تقسیم کرده و مدول یانگ (سفتی) هر بخش را محاسبه می‌کنند. این روش، برخلاف روش‌های قدیمی که فقط تراکم استخوان را در نظر می‌گرفتند، می‌تواند شبیه‌سازی دقیق‌تری از شکستگی‌ها ارائه دهد و به درمان‌های شخصی‌سازی شده کمک کند.
___
عنوان پیشنهادی: **"مهندسی بافت ساکروم: بازسازی سه‌بعدی ساختار ترابکولار با استفاده از مدل‌سازی سلولی-ماتریسی"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1080/10255842.2025.2575262 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#continuum_solvation 💡عنوان: بهره‌گیری از مکانیک مولکولی با مدل پیوستار حلال‌دهی uESE برای پیش‌بینی کارآمد انرژی آزاد حلال‌پوشی: تأثیر پیکربندی و اعتبارسنجی گسترده ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: انرژی آزاد آب‌پوشی یک ویژگی اساسی از یک حل‌شونده است که مستقیماً با انحلال‌پذیری مرتبط است، و این به نوبه خود برای فرآیندهایی از داروسازی تا تولید مواد حیاتی است. ما به دنبال توسعه راهبردهایی کارآمد برای پیش‌بینی انرژی آزاد آب‌پوشی، تنها با دانستن ساختار مولکولی، با استفاده از محاسبات ساختار الکترونیکی با مدل پیوستار آب‌پوشی uESE هستیم. با معیارگذاری بر روی پایگاه داده آب‌پوشی مینه سوتا، تک ساختارهای ایجاد شده با استفاده از مکانیک مولکولی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله به دنبال پیش‌بینی دقیق انرژی آزاد آب‌پوشی مولکول‌هاست، که در حوزه‌هایی مانند داروسازی اهمیت دارد. پژوهشگران با استفاده از مدل‌های محاسباتی پیشرفته و مکانیک مولکولی، تلاش می‌کنند تا این انرژی را صرفاً بر اساس ساختار مولکولی پیش‌بینی کنند. آن‌ها دقت مدل‌های خود را با داده‌های تجربی مقایسه و اعتبارسنجی می‌کنند تا روشی کارآمد برای این پیش‌بینی ارائه دهند.
__
عنوان نوآورانه:
"مدل‌سازی سه‌بعدی تعاملات دارو-حلال با رویکرد uESE و شبکه‌های عصبی برای بهبود جذب دارویی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1002/jcc.70252 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#protein_adsorption 💡عنوان: شبیه‌سازی دینامیک مولکولی جذب دامنه اتصال گیرنده پروتئین اسپایک به سطوح مواد ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: دامنهٔ متصل‌شونده به گیرنده (RBD) پروتئین اسپایک SARS-CoV-2 یک هدف تشخیصی و درمانی مهم است؛ زیرا به دامنهٔ پپتیداز گیرندهٔ آنزیم مبدل آنژیوتانسین 2 (ACE2) متصل می‌شود و در نتیجه، ورود ویروس به سلول را تسهیل می‌کند. بسیاری از روش‌های تشخیصی از جذب پروتئین‌ها بر روی سطوح مواد و نانوذرات برای ایجاد جفت‌های عملکردی استفاده می‌کنند. در این تحقیق، جذب RBD اصلاح‌شده با برچسب هیستیدین (His-Tag) بر روی مدل‌های مختلف سطح غیرآلی توسط... بررسی می‌شود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، جذب مولکولی بخش "RBD" پروتئین اسپایک ویروس کرونا به سطوح مختلف مواد را بررسی می‌کند. هدف، شبیه‌سازی چگونگی اتصال RBD به سطوح برای طراحی روش‌های تشخیصی و درمانی است. با استفاده از این شبیه‌سازی‌ها، محققان به دنبال درک بهتر تعاملات مولکولی و بهبود تشخیص و درمان بیماری کووید-۱۹ هستند.

__

عنوان نوآورانه:
"شبیه‌سازی دینامیک مولکولی اثر اتصال RBD جهش‌یافته به نانوساختارهای فعال‌شونده با نور در تشخیص سریع و هدفمند کووید-۱۹"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1021/acs.jpcb.5c04391 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#soft_robotic_lens 💡عنوان: عدسی رباتیک نرم فوتورسانای الهام‌گرفته از طبیعت ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بینایی یک عملکرد حسی حیاتی برای انسان‌ها، حیوانات و سیستم‌های مهندسی است و درک محیطی ضروری برای تصویربرداری و عملکرد خودکار را امکان‌پذیر می‌کند. اگرچه سیستم‌های نوری قابل تنظیم و با الهام از زیست‌شناسی، قابلیت انطباق و عملکرد پیشرفته‌ای دارند، اما چالش‌هایی در دستیابی به زیست‌سازگاری، ساختار محکم و در عین حال انعطاف‌پذیر و چندکارکردی تخصصی وجود دارد. در اینجا، ما یک لنز نرم هیدروژلی پاسخگو به نور (PHySL) ارائه می‌کنیم که قابلیت تنظیم نوری، پیکربندی تمام جامد... را ترکیب می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد یک لنز رباتیک نرم است که از طبیعت الهام گرفته شده. این لنز از هیدروژل حساس به نور ساخته شده و قابلیت تنظیم نوری و پیکربندی جامد دارد. این لنزها در تصویربرداری و عملکردهای خودکار کاربرد دارند و زیست‌سازگار هستند.
__
عنوان نوآورانه:
"شبیه‌سازی چشم‌های پرنده‌ها: طراحی و ساخت لنزهای رباتیک نرم با دید سه‌بعدی برای هدایت ربات‌ها در محیط‌های پیچیده"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1126/scirobotics.adw8905 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼