Entropy Talk: AI и разработка

Как отличать хорошие конференции от не очень? Один из главных критериев для нас с Максом – кто в программном комитете На самом деле, это определяет вообще всё – список спикеров, тематику, ценность, позиционирование в рекламе, аудиторию и даже сам вайб на конфе Поэтому сегодня – про конференцию, в ПК которой мы точно уверены – многие ребята – наши друзья и спикеры с наших собственных конференций: - Данила Симонов - Глеб Кудрявцев - Рефат Аметов - Тимур Хахалев - Костя Доронин - Леша Остриков В общем, в качестве докладов я не сомневаюсь Кстати, я там тоже выступлю – поделюсь подноготной про свои косяки в переводе команд разработки на агентные рельсы. И дам гайд, как их не совершать Еще в программе:

- 8 тематических треков: от анализа требований и дизайна архитектуры до тестирования и AIOps - Секция Tiny Teams: как команды из 1–3 человек с парком агентов конкурируют с целыми департаментами - Форсайт-сессии: видение профессии через 3–5 лет — результаты – дорожная карта для сообщества

В планирование на 3-5 лет я не верю, а вот на год-полтора – вполне можно прикинуть, кто окажется на коне Приходите разбираться 3 июля agenticdevconf.ru

Внедрение AI в разработке постепенно переходит от использования отдельных инструментов к изменениям в инженерных процессах. Сначала все внимание было на ассистентах для генерации кода: Cursor, Claude Code, Codex и др. Сейчас все чаще обсуждают следующий слой - как менять постановку задач, ревью, тестирование, документацию, архитектурные решения и работу команд, если AI инструменты становится постоянной частью разработки. Про это наши друзья из Podlodka AI Crew, в конференциях которых мы сами недавно участвовали, собрали новый сезон AI-First Development. С 15 по 19 июня они разберут: - как делать AI-разработку более предсказуемой через Open Spec Development, - как эффективно использовать model routing и prompt caching, - автоматизацию инженерных процессов с помощью AI, - самые важные навыки для работы с AI-агентами, - оркестрацию агентов в реальных задачах, - как AI влияет на качество, скорость разработки и метрики команд (моя любимая тема). Формат: 5 дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое Telegram-комьюнити и обсуждения со спикерами. Должно быть полезно тем, кто уже использует AI в разработке и хочет разобраться, как встроить его не только в написание кода, но и в процессы команды. Для подписчиков @entropy_talk есть промокод на скидку: TALK Посмотреть программу и купить билеты

Есть контринтуитивное мнение, что внедрять ИИ в корпорат сильно проще, чем в маленькие компании. Мол, там то порядок с процессами, да и информация лежит где положено, а не в головах у людей. А значит, и ИИ-агенты смогут ее в контекст подтянуть Позиция спорная – в комплекте с процессами у корпоратов идут огромная инерция в принятии решений + требования к конфиденциальности, надежности и т.п. Но если кто-то уже прошел по этим подводным камням, набил шишки и знает как их избегать, то может внедрения и правда могут быть успешными, а изменения масштабными Реальным продуктовым и инженерным опытом будут делиться топовые российские компании на ежегодной конфе Conversations от наших друзей из Just AI 25-26 июня, Питер Оффлайн + Онлайн Для подписчиков @entropy_talk – скидка по коду: CVS26sGiA conversations-ai.com

На рынке разработки ПО в последние пару месяцев происходит любопытный сдвиг, про который пока мало говорят в РФ В четверг 4 июня пройдет панельная дискуссия с иностранным гостем – о том, как агенты становятся "рантаймом" для нового типа ПО. И про сопутствующие проблемы: - Почему попытки сделать компании AI-native проваливаются - Как тестировать и мониторить системы автоматизации на основе ии-агентов - Как меняться роль разработчика и требования работодателя Все спикеры работают с иностранными компаниями, где этот тренд начался раньше: - Konstantinos Poulinakis - Co-Founder & CEO at ClaimsEvidence - Nikolay Sheyko - AI Solutions Architect, Co-Founder of Grably Tech - Refat Ametov - Co-Founder & CEO at Devstark, - Maxim Romanovsky - Head of AI & Product Engineering at Deutsche Bank Эфир пройдет на английском Регистрация тут Эфир бесплатный, подписываться ни на кого не нужно

На рынке разработки ПО в последние пару месяцев происходит любопытный сдвиг, про который пока мало говорят в РФ В четверг 4 июня пройдет панельная дискуссия с иностранным гостем – о том, как агенты становятся "рантаймом" для нового типа ПО. И про сопутствующие проблемы: - Почему попытки сделать компании AI-native проваливаются - Как тестировать и мониторить системы автоматизации на основе ии-агентов - Как меняться роль разработчика и требования работодателя Все спикеры работают с иностранными компаниями, где этот тренд начался раньше: - Konstantinos Poulinakis - Co-Founder & CEO at ClaimsEvidence - Nikolay Sheyko - AI Solutions Architect, Co-Founder of Grably Tech - Refat Ametov - Co-Founder & CEO at Devstark, - Maxim Romanovsky - Head of AI & Product Engineering at Deutsche Bank Не все гости говорят на русском => эфир пройдет на английском Регистрация тут Эфир бесплатный, подписываться ни на кого не нужно

AI упростил написание кода и генерацию документации. Но значит ли это, что документация больше не нужна? В новом выступление Максим Романовский рассказывает, почему документация остаётся важной даже в эпоху AI, но подход к ней нужно менять. Одна из ключевых идей: нужно разделять документацию, которая является источником истины, и документацию, которую можно сгенерировать по коду. Source of truth - это требования, архитектурные решения и бизнес-правила. Они отвечают на вопрос: как система должна работать. Документация по коду - это quick start, user guide, технические инструкции и другие материалы, которые описывают, как система работает сейчас. Также в докладе: - как выстроить документацию для фриланса, стартапа и корпорации; - почему ownership документов должен оставаться за людьми; - зачем хранить документацию вместе с кодом; - почему изменения в документации нужно ревьювить вместе с PR; - как использовать MCP, CLI, agents.md, skills и CI/CD hooks; - почему для AI агентов особенно важно правило garbage in - garbage out. 📹Смотреть видео на YT @entropy_talk: отфильтрованные ИИ-эвенты и материалы

В прошлом году было много исследований с выводами, что ИИ не повышает эффективность разработчиков. Позже оказалось, что дело в крутой кривой обучения – инструмент перестает мешать и начинает помогать, только после инвестиций на 50+ часов в гайды, настройку и эксперименты. В целом, как и с любым новым инструментом, будь это гит, первая в жизни бд, докер, кубернетес Но в отличие от них, с ИИ еще нет общеизвестных лучших практик. Все работающие подходы - результаты экспериментов энтузиастов и шеринга в закрытых чатиках. Лучший способ научиться – присоединиться к ним и экспериментировать самому. А если на это нет времени, то один из спикеров прошлогодней ai-dev.live – Тимур @the_ai_architect открыл набор на свой курс. Курс не для начинающих разработчиков, и не для AI гуру, а для всех, кто между. Лично для меня самое ценное там – это личные настройки и промпты Тимура + домашки (не хожу на курсы без практики) На этот курс, я, кстати, записался. Для подписчиков @entropy_talk действует промо 5%: ENTROPY P.s. Есть вариант с оплатой от работодателя [Подробности]

ИИ агенты превращают нас в вечных микро-менеджеров: Пока ждешь результата работы, чтобы не тратить время, открываешь новое окно и формулируешь новую задачу. В какой-то момент количество активных веток просто выжигает мозг. Это можно решить, если вместо явного микроменеджмента, дать агенту возможность самому делегировать задачи. Что такое субагенты, как не стать просто инструментом в арсенале ИИ и почему это все актуально даже при растущем контексте моделей, рассказал Коля на недавней конференции Podlodka AI Crew #2 (у них, кстати, скоро третий поток) 😉Смотреть видео на YT @entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы

С внедрением AI в разработку появляется все больше вакансий на новую роль Product Engineer. Чем эта роль отличается от продукт-менеджера или обычного разработчика? Действительно ли она новая? Как стать Product Engineer? На эти и другие вопросы о product engineering попробовал ответить Head of AI & Product Engineering, Максим Романовский, в своем выступлении на прошедшей конференции ROИИ 2026. 😉Смотреть видео на YT @entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы

Один из сильных трендов этого года – использование кодинговых агентов для задач вне разработки. Например, весь хайп OpenClaw – это результат того, что большинство людей впервые получили доступ к мощному ИИ-агенту в привычном для себя интерфейсе На эту тему выкладываем в паблик выступление Егора Толстого с нашей конфы AI Hard Fork Егор разбирает, как устроены такие агенты, чем они отличаются от старых подходов (n8n воркфлоу) и как их использовать в повседневных задачах менеджера и избавляться от рутины. 📱 Смотреть видео @entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы

Меньше года назад мы все с большим недоверием отнеслись к предсказаниям Дарио Амодеи, что 90% кода будет писаться AI. Но за прошедший год AI ассистенты для разработчиков трансформировались из неуклюжих чат-ботов в команды автономных AI агентов. Про то как это произошло, а также про эффективный Context Engineering и влияние AI агентов на метрики команд разработки, рассказал Данила Симонов (tg: Elkornacio) в своем выступлении: «AI в разработке: эволюция ИИ-агентов (Claude Code / Codex / Gemini) в экосистемы, Context Engineering, и как ИИ влияет на метрики разработчиков» 📱 Смотреть видео @entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы

Внедрение ИИ не работает сверху вниз Как обычно команды разработки осваивают ИИ инструменты? Компания закупает команде cursor или github copilot и отправляет в свободное плавание. А потом закономерно разочаровывается. Иногда приглашают внешнего эксперта, чтобы помог все настроить. Коля (@ai_grably) недавно оказался в роли такого эксперта, а пару дней назад на одном из закрытых эфиров рассказал про свои факапы на этом пути и как их не повторять. Делимся с вами записью – можно учиться на его ошибках: 📱 Ютуб (26 минут) @entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы

Собрали селеб айтишного телеграма, которые пишут про ИИ Разбираемся, как ИИ влияет на команды разработки, процессы в них и на жизнь тех, кто ими управляет: - Кого и как нанимать, обучать и увольнять в 2026. Что делать, чтобы не уволили меня? - Как защищать архитектуру от деградации, в мире, где код генерируется все быстрее - Почему разработка ускорилась, а Time-to-Market — нет? Какие метрики использовать и как находить bottlneck'и? - Как строить ИИ-центричные команды 24 | 25 | 26 февраля 18:00-21:00 UTM+3 Будут записи Бесплатно если вы подписаны на спикеров [ Подробности тут ] Мы очень постарались собрать крутой состав – ex-FAANG, фаундеры, Head of AI и CTO ↓

Запись эфира про AI engineering: 📱 Ютуб Презентации спикеров – в комментариях к посту

Начинаем эфир через 5 минут: https://www.youtube.com/live/7toDgSozmEs

Стрим про агентов в облаке и на своем железе. Приходите кому интересно (бесплатно). Делаем расширенную версию докладов с ИИтоги 2025 – Рефат @nobilix с Валерой @neuraldeep, по 40 минут на каждого вместо 20, плюс Q&A. Если строите AI агентов или планируете - будет полезно разобраться: Облако (Рефат): - Почему "просто поменять модель" уже не работает, про агентный API - и какая ситуация с вендор-локом - Build vs Buy: на чем экономить время, а что строить самим - Подробнее про кейсы file-first агентов и в этот раз будет время рассказать технические детали Локально (Валера): - Какие open-source модели реально тянут десятки тулов без галлюцинаций - Как запустить агентов на своем железе, если есть требования к безопасности - MCP в Enterprise: что работает, где грабли 21 января, 19:00 GMT+3. Бесплатно. 📅 Календарь - прямая ссылка на стрим появится там в день эфира

Всем привет, это Макс и Коля, организаторы конфы ИИтоги 25. В этом канале мы будем постить о новых AI эвентах и возможностях в ИИ и разработке. Скоро мы анонсируем новый митап, stay tuned.