Vibe Coding Community
Kanalga Telegram’da o‘tish
Профессиональное сообщество разработчиков, стартаперов и ИИ энтузиастов. Обсуждаем лучшие практики и успешные кейсы вайб-кодинга, делимся опытом и методиками работы с кодом с помощью ИИ.
Ko'proq ko'rsatishMamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
2 285
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
Ma'lumot yo'q30 kunlar
Postlar arxiv
Если вы покупаете тариф за 2500, то вам дается 25 миллионов токенов + 10 миллионов в подарок.
35 миллионов токенов за примерно 32 доллара, это одна из самых низких цен, где задачи решает Claude Sonnet 4
К тому же за 35 миллионов токенов у нас клиенты делают отличные проекты production уровня.
Lucas, нажмите кнопку ниже в течение 3 мин., чтобы иметь возможность писать в группе👇🏻
по моему опыту перплексити лучше всего ищет актуальные данные, собирать полноценный красивый отчет лучше всего в клоде как раз...
Давай подумаем как-нибудь. Следующая встреча не очень скоро, т.к. у меня там то одно мероприятие, то другое, так что есть время подготовиться))
Ну и надо кейс какой-то придумать, чтоб вот прям сразу цепляла применимость))
Всем доброго дня. Написал программу для macOS для автоматической транскрибации голоса в текст.
Вы спросите: зачем это нужно, если есть встроенная диктовка? Основной упор в проекте сделан на правильность составления предложений. В будущем планирую добавить AI API для автоматической переработки текста, исправления грамматики, смысла и пунктуации, чтобы на выходе получался качественный и структурированный контент.
Все используемые API-ключи работают на бесплатной или условно-бесплатной основе с большими контекстными окнами. Также доступна офлайн-модель. Буду рад обратной связи и результатам тестов.
Ссылка на GitHub проекта: https://github.com/AVP-Dev/nyx-vox
Спасибо!
Сейчас итеративный режим, как в курсоре, но лучше, поскольку подается весь контекст вместо RAG
Repost from Data Secrets
Немного о том, как ИИ меняет внутренние рабочие процессы в бигтехе
В последнее время так и сыпятся новости о том, как бигтехи внедряют ИИ в написание кода и автоматизируют разработку. Microsoft хвастается, что у них AI пишет уже 30% кода, стартапы открывают вакансии вайб-кодеров, и даже в OpenAI разработчики делигируют задачи в ChatGPT.
У нас девелоперы тоже не отстают. Даниэль, фронтенд-разработчик из Яндекса рассказал о том, как у них нейросети меняют рабочие процессы. В компании тоже активно внедряют ИИ во всех командах.
Причем очень многие пилят свои пет-проекты и MCP, которые затем распространяются по командам, и на фоне этого образовывается целое сообщество. Сейчас во внутреннем чатике энтузиастов уже более 1000 человек.
О конкретных кейсах и о том, чем именно чаще всего пользуются сотрудники – читайте сами в посте. Очень показательно.
Поделитесь, какой процент строк кода в ваших проектах уже написан сетями?
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
