Lachevsky Group outstaff

Solution Architect / DevOps\MlOps Архитектор Локация/Гражданство: РФ Ставка: открытая Срок проекта: долгосрочно Старт проекта: ASAP Грейд: Senior Заказчик: МБ. Развитие DATA AI Проект: Офис ИИ Задачи: — Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой — Развертывание и эксплуатация ML-моделей — Автоматизация CI/CD процессов — Мониторинг и оптимизация инфраструктуры — Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования информационных систем — Формирование и анализ проектной, нормативной и технической документации, включая задания, регламенты, стандарты, нормы, правила, инструкции и спецификации — Проектирование и внедрение MLOps-платформы — Оценка технических рисков проектирования информационных систем — Участие в представлении платформенных решений, защите позиции и презентации решений на комитетах Требования: — Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене — Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей — Знание и опыт работы с NGINX — Опыт работы с облачными провайдерами: AWS, Azure, Yandex Cloud — Уверенное владение Docker и Kubernetes — Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных: Postgres, Oracle, Redis — Знание Apache Airflow — Опыт настройки CI/CD в GitLab — Знакомство с Grafana, Prometheus, ELK — Опыт оценки технических рисков при проектировании информационных систем — Опыт работы с проектной, нормативной и технической документацией — Умение представлять платформенные решения, аргументировать позицию и защищать её на комитетах Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Milvus — Опыт работы с API — Знакомство с MLflow — Знакомство с Kubeflow https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing @F61AD