Lachevsky Group outstaff
قناة بسيطة
Запросы нашей партнерской сети по аутстаффу По всем вопросам обращайтесь @dolyayaya
إظهار المزيد295
المشتركون
+224 ساعات
+37 أيام
+330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+3
في 0 قنوات
يونيو '26
+7
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+2
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+2
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+4
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+2
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+1 132
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+16
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+11
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+15
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+30
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+50
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '250
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+192
في 1 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 14 يوليو | +2 | |||
| 13 يوليو | 0 | |||
| 12 يوليو | 0 | |||
| 11 يوليو | 0 | |||
| 10 يوليو | 0 | |||
| 09 يوليو | +1 | |||
| 08 يوليو | 0 | |||
| 07 يوليو | 0 | |||
| 06 يوليو | 0 | |||
| 05 يوليو | 0 | |||
| 04 يوليو | 0 | |||
| 03 يوليو | 0 | |||
| 02 يوليو | 0 | |||
| 01 يوليو | 0 |
منشورات القناة
Системный аналитик / Senior
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. Маркетплейс Платформа_Профиль клиента
Проект: CRAML
Задачи:
— Работа с контрактами REST-API и XSD-схемами
— Поддержание базы знаний в актуальном состоянии (Confluence), разграничение ручной и автоматизированной документации
— Описание микросервисов: sequence-диаграммы, логика работы, модель данных, правила валидации, e2e-сценарии
— Описание и согласование сценариев интеграционного взаимодействия ИТ-систем, определение протоколов взаимодействия компонентов
— Сбор требований от стейкхолдеров, взаимодействие с представителями смежных команд
— Участие в оценке и декомпозиции задач, передаваемых в разработку
— Работа с BRD и BPM-процессами
— Подготовка FSD в объеме, качестве и детализации, достаточных для передачи в разработку и последующее тестирование
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком в интеграционных проектах от 3-х лет
— Опыт работы в Финтехе от 2-х лет
— Опыт описания пользовательских историй (User Story)
— Построение e2e-процессов
— Проектирование REST API и БД
— Базовое понимание SQL
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Опыт описания структур и процессов в UML
— Конструктивный и системный подход к решению задач
— Аналитический склад ума, умение работать в команде, ответственность, коммуникабельность, проактивность, самостоятельность, пунктуальность, быстрая обучаемость
— Умение доносить смысл, договариваться и находить компромиссы
Будет плюсом:
— Опыт работы с SOAP
— Опыт разработки
— Опыт работы и проектирования XSD-схем
— Опыт декомпозиции User Story
— Опыт работы с системами обработки персональных данных и ГИС (ЕСИА, Цифровой Профиль, СМЭВ)
Технологический стек:
— REST API
— SOAP
— XSD
— UML
— Confluence
— BRD
— BPM
— FSD
— SQL
— Микросервисная архитектура
— ЕСИА
— СМЭВ
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
| 2 | AppSec-инженер
Исследование безопасности ПО
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Expert
Заказчик: МБ. Информационная безопасность
Проект: Лаборатория информационной безопасности МБЗИ. Анализ безопасности программного обеспечения и автоматизация проверок ПО
Задачи:
— Анализ безопасности программного обеспечения и автоматизация проверок ПО
— Проведение проверок различного уровня сложности: от базовых (антивирус, целостность, проверки по фидам с уязвимостями) до сложных (анализ архитектуры, декомпиляция и анализ исходного кода, пентест)
— Исследование различных типов ПО: опенсорс компоненты/библиотеки/зависимости, опенсорс ПО (инфраструктурные и прикладные сервисы, веб/десктоп-приложения, ИИ-агенты), коробочные коммерческие продукты, внешний контент на сайты (счётчики, пиксели), опенсорс ИИ-модели
— Проведение security review исходных кодов собственной или сторонней разработки на соответствие требованиям безопасности
— Автоматизация проверок и разработка необходимых инструментов при необходимости
Требования:
— Понимание принципов устройства прикладных и серверных web-приложений, микросервисной архитектуры
— Умение читать и анализировать различную кодовую базу (Java, JS/TS, Python, C, C++, C#) на предмет уязвимостей и НДВ
— Умение обращаться с базовыми инструментами Application Security (SAST, SCA) и имплементировать их в пайплайны
— Умение писать скрипты автоматизации на Bash, PowerShell, Python
— Умение пользоваться отечественными и зарубежными базами данных уязвимостей и угроз ИБ
— Знание наиболее распространенных уязвимостей ПО
Технологический стек:
— Application Security
— SAST
— SCA
— Java
— JS/TS
— Python
— C
— C++
— C#
— Bash
— PowerShell
— Микросервисная архитектура
— Web-приложения
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 37 |
| 3 | Архитектор ПО (AI-augmented)
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: Краткосрочно (до 3х месяцев)
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. КСиС_ЕКБД
Проект: Разработка платформы MIDEX Клиенты
Задачи:
— Использование ИИ в ежедневной работе: генерация кода, проверка гипотез по границам сервисов и контрактам, формирование схем и ADR через ИИ-инструменты
— Проектирование архитектуры распределённых и высоконагруженных систем, DDD, выделение доменов и границ сервисов, декомпозиция монолитов
— Проектирование микросервисной архитектуры, BFF, контрактный подход (OpenAPI, Protobuf, JSON-схемы)
— Обеспечение межсистемной интеграции (gRPC, REST, event-driven)
— Обеспечение НФТ: производительность, масштабируемость, отказоустойчивость
— Ведение документации: ADR, C4, PlantUML (генерация через ИИ с финальным контролем архитектора)
— Настройка и поддержка Kubernetes, CI/CD, мониторинг (Prometheus, Grafana)
— Проектирование Backend и данных (PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Kafka, Artemis)
— Проектирование и оркестрация ИИ-агентов, создание авторских SKILLS, MCP-серверов
— AI-assisted прототипирование и генерация заготовок сервисов по контракту
— Применение новых ИИ-инструментов при сохранении архитектурной связности
Требования:
— Опыт использования ИИ в ежедневной работе (генерация кода, проверка гипотез, формирование схем и ADR)
— Опыт проектирования архитектуры распределённых и высоконагруженных систем, DDD, выделение доменов и границ сервисов, декомпозиция монолитов
— Опыт микросервисной архитектуры, BFF, контрактного подхода (OpenAPI, Protobuf, JSON-схемы)
— Опыт межсистемной интеграции (gRPC, REST, event-driven)
— Понимание и обеспечение НФТ: производительность, масштабируемость, отказоустойчивость
— Опыт работы с архитектурной документацией: ADR, C4, PlantUML
— Опыт работы с Kubernetes, CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana)
— Опыт работы с Backend и базами данных (PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Kafka, Artemis)
— Опыт проектирования и оркестрации ИИ-агентов, создания авторских SKILLS, MCP-серверов
— Опыт AI-assisted прототипирования и генерации заготовок сервисов по контракту
Технологический стек:
— ИИ-инструменты
— DDD
— Микросервисы
— BFF
— OpenAPI
— Protobuf
— JSON-схемы
— gRPC
— REST
— Event-driven
— ADR
— C4
— PlantUML
— Kubernetes
— CI/CD
— Prometheus
— Grafana
— PostgreSQL
— Oracle
— MongoDB
— Redis
— Kafka
— Artemis
— ИИ-агенты
— MCP-серверы
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 27 |
| 4 | Разработчик Java ( AI-enhanced)
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: Краткосрочно (до 3х месяцев)
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. КСиС_ЕКБД
Проект: Разработка платформы MIDEX Клиенты
Задачи:
— Разработка платформы MIDEX Клиенты
— Использование Vibe-coding: контекст-инжиниринг, агентные и мультиагентные workflow разработки вместо построчного написания кода
— Генерация клиентов, заготовок сервисов и тестов по контрактам через ИИ
— Создание высоконагруженных микросервисов для банков и телекома
— API-First разработка с ИИ-генерацией
— Оркестрация бизнес-процессов
— Создание авторских SKILLS под кодовую базу и настройка агентных пайплайнов генерации и ревью кода
— Разработка переиспользуемых промпт- и контекст-шаблонов для ежедневных задач
— Настройка мультимодельных конвейеров под разные задачи
Требования:
— Опыт использования Vibe-coding: контекст-инжиниринг, агентные и мультиагентные workflow разработки
— Опыт генерации клиентов, заготовок сервисов и тестов по контрактам через ИИ (Veai, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot)
— Знание Java 17/21/25, Spring Boot 3.x/4.x, Spring Data/WebFlux/Security/Cloud
— Опыт создания высоконагруженных микросервисов для банков и телекома
— Опыт работы с Kafka, Artemis, PostgreSQL, Oracle
— Опыт API-First разработки (REST, OpenAPI, TypeSpec)
— Опыт оркестрации процессов (Camunda/BPMN)
— Опыт работы с CI/CD (GitLab, Jenkins, ArgoCD), Kubernetes, Docker
— Опыт создания авторских SKILLS под кодовую базу и агентных пайплайнов генерации и ревью кода
— Знание инструментов безопасности (Keycloak, OAuth 2.0), наблюдаемости (Grafana, Prometheus), тестирования (JUnit, TestContainers)
Технологический стек:
— Java
— Spring Boot
— Spring Data
— Spring WebFlux
— Spring Security
— Spring Cloud
— Kafka
— Artemis
— PostgreSQL
— Oracle
— REST
— OpenAPI
— TypeSpec
— Camunda
— BPMN
— GitLab
— Jenkins
— ArgoCD
— Kubernetes
— Docker
— Keycloak
— OAuth 2.0
— Grafana
— Prometheus
— JUnit
— TestContainers
— Veai
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Vibe-coding
— AI Agents
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 25 |
| 5 | Бизнес-аналитик / Системный-аналитик.
AI-driven
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: Краткосрочно (до 3 месяцев)
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. КСиС_ЕКБД
Проект: Разработка платформы MIDEX Клиенты
Задачи:
— Ежедневное применение LLM во всех задачах аналитики: формализация требований, подготовка ТЗ и документации, анализ данных и логов через API/клиент/терминал
— Сбор и приоритизация бизнес-требований в финтехе, проектирование процессов и API, декомпозиция задач с использованием ИИ-агентов для ускорения рутины
— Проектирование мультиагентных пайплайнов с оркестратором, распределением ролей и human-in-the-loop валидацией
— Промпт-инжиниринг, структурированные ТЗ для агентов с инвариантами и acceptance-критериями, автотесты для приемки
— Управление кросс-функциональными командами, Agile/Scrum, Jira/Confluence
— Финансовая оценка инициатив (CAPEX, ROI, TCO)
— Работа со стейкхолдерами, управление рисками
Требования:
— Опыт ежедневного применения LLM во всех задачах аналитики (Claude, ChatGPT, OpenRouter)
— Опыт сбора и приоритизации бизнес-требований в финтехе
— Опыт проектирования процессов и API
— Опыт проектирования мультиагентных пайплайнов с оркестратором, распределением ролей и human-in-the-loop валидацией
— Навыки промпт-инжиниринга, составления структурированных ТЗ для агентов с инвариантами и acceptance-критериями
— Опыт управления кросс-функциональными командами, знание Agile/Scrum, Jira/Confluence
— Понимание банковских, инвестиционных продуктов, биржевых API
— Опыт финансовой оценки инициатив (CAPEX, ROI, TCO)
— Опыт работы со стейкхолдерами и управления рисками
— Опыт использования ИИ для снижения ручных операций и ускорения time-to-market
Технологический стек:
— LLM
— Claude
— ChatGPT
— OpenRouter
— AI Agents
— Prompt Engineering
— FinTech
— API Design
— Agile
— Scrum
— Jira
— Confluence
— CAPEX
— ROI
— TCO
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 27 |
| 6 | Специалист по функциональному тестированию
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ТКС ASTS
Проект: АСТС. Тестирование задач импортозамещения
Задачи:
— Тестирование задач импортозамещения
— Участие в подготовке тестовых стендов
— Работа с требованиями, разработка тестовых сценариев, их выполнение и документирование результатов
— Работа с дефектами и контроль их исправления
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы в тестировании от 5 лет
— Знание методологии тестирования, понимание разных типов и видов тестирования, опыт написания тест-планов
— Понимание теории реляционных СУБД, практика использования одной из СУБД: операции CRUD, написание запросов средней сложности (объединение таблиц, группировка данных), умение читать и разбирать SQL-процедуры
— Знание Linux: работа в консоли, общие пользовательские команды (работа с файлами, процессами, ресурсами, работа с правами на объекты)
— Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды, проактивность
— Умение работать в системах версионного контроля (Git)
Будет плюсом:
— Опыт работы с GitLab
— Знания биржевой тематики или желание погрузиться в данную тему
— Общий опыт программирования или знакомство с программированием
— Опыт работы с Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest) или другими языками программирования
Технологический стек:
— Функциональное тестирование
— SQL
— Реляционные СУБД
— Linux
— Git
— GitLab
— Python
— Pytest
— Импортозамещение
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 36 |
| 7 | DevOps Engineer
Локация/Гражданство: РФ
Срок проекта: 01.08.2026 – 30.12.2026
Старт проекта: ASAP
Грейд: Middle+
Заказчик: BigData.Infrastructure
Проект: Инфраструктура BigData. Установка, администрирование и автоматизация кластеров
Задачи:
— Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu
— Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга
— Создание и поддержка кластеров K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone
— Документирование и наполнение баз знаний (Jira/Confluence)
— Решение типовых задач, обработка инцидентов совместно с архитекторами/экспертами
— Подготовка deployment-приложений для установки в кластер
— Автоматизация рутинных процессов
— Поддержка пользователей и помощь в выполнении шаблонных задач
— Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang
Требования:
— Понимание принципов работы DevOps, процессов CI/CD
— Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible)
— Опыт работы с оркестраторами
— Автоматизация на Python, bash
— Навыки работы с Docker
— Умение работать с git
— Опыт написания веб-сервисов (API) на Python
— Написание скриптов по автоматизации на Python
— Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора
— Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu
— Опыт создания и поддержки кластеров K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone
Будет плюсом:
— Опыт работы с Golang
— Опыт разработки средств мониторинга
Технологический стек:
— Linux
— Ubuntu
— K8s
— Kafka
— Greenplum
— Cassandra
— Hadoop
— Apache Ozone
— Ansible
— Python
— Golang
— Bash
— Docker
— Git
— CI/CD
— Jira
— Confluence
— Реляционные БД
@F61AD | 53 |
| 8 | AI Harness Engineer
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. Развитие DATA AI
Проект: Офис ИИ. Разработка и развитие AI-платформы и агентной инфраструктуры
Задачи:
— Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами
— Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production
— Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony
— Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие
— Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation
— Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов
— Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи
Требования:
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices
— Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs
— Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony
— Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems
— Опыт создания production-grade AI/LLM systems
— Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код
Будет плюсом:
— Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering
— Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack
— Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде
Технологический стек:
— Python
— LLM
— AI Agents
— Agent Orchestration
— Multica
— Paperclip
— Symphony
— RTK
— GitNexus
— Tool Calling
— Function Calling
— AI Runtime
— AI Harness
— Execution Pipelines
— Memory Management
— Context Management
— Observability
— Guardrails
— Reliability Engineering
— AI Security
— API Integration
— Async Python
— Backend Development
— Kubernetes
— CI/CD
— LLMOps
— MLOps
— Platform Engineering
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 57 |
| 9 | Специалист по нагрузочному тестированию
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. Маркетплейс Платформа_Качество
Проект: Команда нагрузочного тестирования
Задачи:
— Полный цикл: создание и согласование методики нагрузочного тестирования, требований к нагрузочному тестированию
— Создание и отладка JMeter скриптов нагрузочного тестирования
— Распределенный запуск и проведение нагрузочного тестирования с использованием JMeter, получение и фиксация результатов
— Анализ архитектуры на предмет поиска потенциально узких мест в производительности
— Выявление узких мест производительности по полученным результатам нагрузочного тестирования
— Формирование финального отчета по результатам итерации нагрузочного тестирования
— Формирование экспресс-отчетов по результатам нагрузочных тестов
— Взаимодействие со всеми смежными подразделениями, вовлеченными в нагрузочное тестирование: dev, devops, бизнес, сопровождение и т.д.
Требования:
— Опыт работы в нагрузочном тестировании от 2 лет
— Опыт работы с JMeter от 1 года
— Отличное владение инструментом JMeter: запись сессий, корреляция записанных данных, параметризация, написание тестовых сценариев с нуля
— Опыт формирования финального отчета по результатам итерации нагрузочного тестирования (минимум 1 проект)
Технологический стек:
— JMeter
— Нагрузочное тестирование
— Performance Testing
— Анализ производительности
— Отчетность
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 92 |
| 10 | Технологическое тестирование
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Expert
Заказчик: МБ. ТКС ASTS
Проект: Горячее резервирование REBUS. Тестирование задач проекта
Задачи:
— Тестирование задач проекта
— Анализ требований и статическое тестирование в сложных/крупных проектах со сложной бизнес-логикой и интеграциями
— Разработка тестовых сценариев и документирование результатов тестирования
— Написание тест-планов
— Работа с высоконагруженными системами
— Настройка тестовых стендов, анализ логов, мониторинг ресурсов, диагностика сети
— Написание базовых скриптов и автотестов на Python
— Работа с реляционными СУБД, написание SQL-запросов, чтение и разбор SQL-процедур
— Участие в настройке процессов тестирования
— Организация работы группы тестирования
— Взаимодействие с другими подразделениями проектной команды
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы в тестировании от 5 лет, из них не менее 2 лет на позиции Senior/Lead
— Знание методологии тестирования, опыт написания тест-планов
— Практический опыт анализа требований и статического тестирования в сложных/крупных проектах
— Умение работать с большим объемом информации
— Опыт разработки тестовых сценариев, документирования результатов тестирования
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Продвинутое владение Linux: настройка стендов, bash, работа в консоли, анализ логов, мониторинг ресурсов, диагностика сети, управление процессами и сервисами
— Опыт программирования на Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest)
— Понимание теории реляционных СУБД, практика использования СУБД на уровне написания запросов средней сложности, умение читать и разбирать SQL-процедуры
— Знание жизненного цикла ПО, участие в настройке процессов тестирования
— Умение работать в системах версионного контроля (Git)
— Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды
— Опыт организации работы группы тестирования
— Лидерские качества и проактивность
Будет плюсом:
— Знания биржевой тематики или желание погрузиться в данную тему
Технологический стек:
— Функциональное тестирование
— Технологическое тестирование
— Тест-планы
— Статическое тестирование
— Linux
— Bash
— Python
— Pytest
— SQL
— Реляционные СУБД
— Git
— Высоконагруженные системы
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 66 |
| 11 | Специалист по функциональному тестированию
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ТКС ASTS
Проект: АСТС. Тестирование задач импортозамещения
Задачи:
— Тестирование задач импортозамещения
— Участие в подготовке тестовых стендов
— Работа с требованиями, разработка тестовых сценариев, их выполнение и документирование результатов
— Работа с дефектами и контроль их исправления
— Написание тест-планов
— Взаимодействие с другими подразделениями проектной команды
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы в тестировании от 5 лет
— Знание методологии тестирования, понимание разных типов и видов тестирования, опыт написания тест-планов
— Умение работать с требованиями, опыт разработки тестовых сценариев, их выполнения и документирования результатов
— Работа с дефектами и контроль их исправления
— Глубокое понимание теории реляционных СУБД, практика использования одной из СУБД
— Знание SQL: операции CRUD, написание запросов высокой сложности (объединение таблиц, группировка данных), умение читать и разбирать SQL-процедуры
— Знание Linux: работа в консоли, общие пользовательские команды (работа с файлами, процессами, ресурсами, работа с правами на объекты)
— Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды, проактивность
— Умение работать в системах версионного контроля (Git)
Будет плюсом:
— Опыт работы с GitLab
— Знания биржевой тематики или желание погрузиться в данную тему
— Общий опыт программирования или знакомство с программированием
— Опыт работы с Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest) или другими языками программирования
Технологический стек:
— Функциональное тестирование
— SQL
— Реляционные СУБД
— Linux
— Git
— GitLab
— Python
— Pytest
— Импортозамещение
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 60 |
| 12 | Аналитик (Бизнес и системный)
Локация/Гражданство: Москва (обязательно), гибрид (3 дня офис, 2 дня удаленно) / РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Expert
Заказчик: МБ. КСиС_DXP Сайт
Проект: Стрим Канал Сайты. Развитие и поддержка сайтов на стыке бизнес и системной аналитики
Задачи:
— Бизнес и системная аналитика: сбор и анализ потребностей бизнеса и смежных команд на основе дизайн-макетов, встреч, функционала сайтов и структуры их БД
— Анализ функционала схожих решений для перенятия полезных функций
— Составление дорожных карт для развития системы
— Трансформация потребностей в постановки задач на разработку, определение функций для доработки или развития
— Декомпозиция задач на составные элементы и комплектование спринтов с учетом бизнес и технических потребностей
— Проведение встреч для организации работы команды: дейли, планирование, оценка, демо, ретроспективы
— Проверка результата работы и его демонстрация
— Создание сайтов под потребности бизнеса с помощью текущих функций системы или детальное описание необходимых шагов и возможностей
— Создание и актуализация пользовательской и администраторской документации (wiki, обучающие видео)
— Совместное с архитектором проектирование и развитие системы
— Обязательное использование современных технологий и ИИ в рабочих процессах
Требования:
— Местонахождение в Москве (обязательно)
— Готовность к гибридного формату работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
— Опыт работы в формате AI-NATIVE с наличием успешных проектов
— Опыт работы на стыке бизнеса и команды разработки (совмещение бизнес и системного аналитика)
— Высокий уровень ответственности, самоорганизованности и проактивности
— Умение давать буст процессам разработки ПО с использованием современных технологий и ИИ
Будет плюсом:
— Умение и опыт тестирования
Технологический стек:
— Бизнес-анализ
— Системный анализ
— AI-NATIVE
— ИИ-инструменты
— Scrum
— Agile
— Roadmapping
— Wiki
— Системное проектирование
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 63 |
| 13 | Product owner корпоративного портала
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ЦК ITGovernance
Проект: PP-33490. Развитие внутреннего портала Orbit Moex
Задачи:
— Управление продуктом и жизненным циклом внутреннего портала Orbit Moex
— Ведение и приоритизация продуктового бэклога
— Проведение интервью с заказчиками, выявление потребностей и формализация требований
— Взаимодействие с командами разработки для реализации продуктовых решений
— Использование AI-инструментов для подготовки требований, анализа данных, создания пользовательских историй и документации
Требования:
— Опыт работы Product Owner/Product Manager от 3 лет
— Опыт ведения продуктового бэклога и приоритизации требований
— Уверенное владение Scrum/Kanban
— Опыт управления жизненным циклом продукта
— Опыт проведения интервью с заказчиками и выявления потребностей
— Понимание современной веб-разработки и архитектуры frontend/backend
— Понимание REST API
— Опыт взаимодействия с командами разработки
— Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot или аналоги)
— Умение формировать качественные промпты и применять AI для подготовки требований, анализа больших объемов информации, пользовательских историй, acceptance criteria, документации и презентаций
Будет плюсом:
— Опыт работы с Cursor, Claude Code, NotebookLM, Perplexity
— Опыт использования AI-ассистентов для подготовки документации и аналитики
Технологический стек:
— Product Management
— Scrum
— Kanban
— Web Development
— Frontend
— Backend
— REST API
— ChatGPT
— Claude
— Gemini
— Microsoft Copilot
— Cursor
— Claude Code
— NotebookLM
— Perplexity
— AI-assisted Development
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 61 |
| 14 | Вайбкод разработчик
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Middle
Заказчик: МБ. ЦК ITGovernance
Проект: PP-33490. Разработка портала Moex Orbit
Задачи:
— Разработка портала Moex Orbit
— Использование AI-инструментов как основного средства разработки
— Декомпозиция задач для AI и валидация сгенерированного кода
— Быстрые итерации с помощью AI при разработке
Требования:
— Обязателен опыт использования AI-инструментов в ежедневной разработке: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT
— Использование AI как основного инструмента разработки
— Умение формулировать качественные промпты
— Умение декомпозировать задачи для AI
— Самостоятельная проверка и валидация сгенерированного кода
— Понимание ограничений LLM
— Умение быстро проводить итерации с помощью AI
— Независимость от ручного написания типового кода
Будет плюсом:
— Опыт работы с Windsurf
Технологический стек:
— Javascript
— ReactJS
— Next.js
— React Testing Library
— Playwright
— CI/CD
— Docker
— Cursor
— Claude Code
— GitHub Copilot
— ChatGPT
— Windsurf
— LLM
— AI-assisted Development
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 57 |
| 15 | Системный Аналитик
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. Маркетплейс Цифровые каналы_Регистрация и ID
Проект: ID. Формирование требований, декомпозиция и проработка бизнес- и системной аналитики
Задачи:
— Влиться в процесс формирования требований в Confluence и Jira
— Помогать продакту формализовывать, декомпозировать и прорабатывать бизнес-аналитику
— Взаимодействуя с командами и архитекторами, прорабатывать системную аналитику
— Активно взаимодействуя с продактом и командой, приводить их к финальной оценке
Требования:
— Умение грамотно и лаконично излагать свои мысли в устной и письменной форме
— Хорошая самодисциплина и требовательность к качеству своей работы
— Большое желание работать в команде и писать для нее проработанные задачи
— Знания в области реляционных и нереляционных БД (писать типовые запросы, связи и типы данных)
— Знание REST API на уровне описания взаимодействий
— Опыт проведения PBR, декомпозиции и работы в продуктовой команде не менее 2-х лет
— Желание прорабатывать как бизнес-аналитику, так и системную аналитику
Будет плюсом:
— Знания и опыт в области System Design
— Опыт работы с нейросетями, понимание концепции agents, skills
Технологический стек:
— Confluence
— Jira
— Реляционные БД
— Нереляционные БД
— REST API
— PBR
— System Design
— Нейросети
— AI Agents
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 69 |
| 16 | Сценарист чат-бота и голосового ассистента
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Middle
Заказчик: МБ. Маркетплейс Операционный депаратмент_Автоматизация КС
Проект: Группа развития альтернативных каналов. Создание и внедрение чат-ботов и голосовых ассистентов для автоматизации клиентского сервиса
Задачи:
— Разметка диалогов клиента с чат-ботом или голосовым ассистентом
— Создание сценариев для чат-бота и голосового ассистента для автоматизации обслуживания клиентов на первой линии поддержки
— Создание блок-схем и UML-диаграмм сценариев
— Написание простых скриптов на Javascript для работы с данными внутри диалога
— Написание сложных интеграционных сценариев для работы с данными клиента
— Поиск багов в сценариях обслуживания ботом с целью их устранения
— Работа с NLU-классификатором, сбор обучающей выборки и её нормализация на основе результатов авто-тестов
— Доработка и оптимизация сценариев для увеличения уровня клиентской лояльности CSI/VOC/NPS
— Генерация новых идей по улучшению качества ответов бота и клиентского опыта применимо к семейству виртуальных ассистентов
Требования:
— Техническое или лингвистическое высшее образование
— Опыт разработки чат-ботов или голосовых ассистентов от 1 года
— Владение Javascript или Python на базовом уровне, опыт разработки интеграционных сценариев
— Опыт построения ветвящихся диалогов и блок-схем для автоматизации клиентской поддержки
— Общее понимание продуктовых метрик в сфере клиентского сервиса
— Продуктовое мышление, клиентоориентированность, системность, умение взаимодействовать со смежными командами и заказчиками
Будет плюсом:
— Опыт работы в No-Code / Low-Code платформе
— Опыт создания, нормализации и предобработки обучающих выборок для NLU-моделей
— Понимание основных принципов работы классификаторов текста (намерение, сущность, контекст), опыт работы с языковыми моделями
— Опыт работы с искусственным интеллектом для обработки запросов клиентов в текстовых и голосовых каналах
— Умение выстраивать A/B-тесты
Технологический стек:
— Javascript
— Python
— UML
— NLU
— No-Code
— Low-Code
— A/B-тесты
— CSI
— VOC
— NPS
— Chatbot
— Voice Assistant
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD | 51 |
| 17 | Консультант Оптимакрос
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Грейд: Middle
Проект: Внедрение и развитие системы планирования на базе Optimacros
Задачи:
— Настройка и поддержка моделей в Optimacros
— Участие в сборе требований
— Техническая поддержка пользователей
Требования:
— Опыт работы с Optimacros от 2 лет
— Знание Python
— Знание инструментов JIRA, Confluence, GitLab
— Опыт работы с Postgres
Будет плюсом:
— Опыт работы с аналогичными продуктами (Anaplan, Hyperion, TM1)
Технологический стек:
— Optimacros
— Python
— Postgres
— JIRA
— Confluence
— GitLab
— Anaplan
— Hyperion
— TM1
@F61AD | 77 |
| 18 | Старший консультант Оптимакрос
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Грейд: Senior
Проект: Внедрение и развитие системы планирования на базе Optimacros
Задачи:
— Консультирование бизнеса по возможностям платформы Optimacros
— Разработка и настройка моделей планирования
— Обучение пользователей
— Сбор и формализация требований
Требования:
— Опыт работы с Optimacros от 3 лет
— Знание Python
— Знание инструментов JIRA, Confluence, GitLab
— Опыт работы с Postgres
Будет плюсом:
— Опыт работы с аналогичными продуктами (Anaplan, Hyperion, TM1)
Технологический стек:
— Optimacros
— Python
— Postgres
— JIRA
— Confluence
— GitLab
— Anaplan
— Hyperion
— TM1
@F61AD | 74 |
| 19 | Архитектор Оптимакрос
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Проект: Внедрение и развитие системы планирования на базе Optimacros
Задачи:
— Архитектурное проектирование решений на платформе Optimacros
— Управление командой разработки и консультантов
— Интеграция Optimacros с другими корпоративными системами
— Разработка сложных моделей данных и бизнес-логики
Требования:
— Опыт работы в роли архитектора от 3 лет
— Опыт управления командой от 5 лет
— Опыт работы с Optimacros от 5 лет
— Знание Python
— Знание инструментов JIRA, Confluence, GitLab
— Опыт работы с Postgres
Будет плюсом:
— Опыт работы с аналогичными продуктами (Anaplan, Hyperion, TM1)
Технологический стек:
— Optimacros
— Python
— Postgres
— JIRA
— Confluence
— GitLab
— Anaplan
— Hyperion
— TM1
@F61AD | 76 |
| 20 | Архитектор Temporal
Локация/Гражданство: РФ, удаленный формат, часовой пояс МСК ± 3 часа
Срок проекта: до конца 2026 года
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Проект: Проектирование и развитие архитектуры оркестрации на базе Temporal
Задачи:
— Выступать архитектором решения на Temporal: проектировать целевую архитектуру оркестрации, определять паттерны workflow/activity, стандарты кодирования и границы доменов для команды
— Проектировать и развивать отказоустойчивые workflow: проектирование распределенных бизнес-логик (Temporal) и аналитических пайплайнов (Airflow)
— Лично разрабатывать и реализовывать код: писать production-ready Workflows, Activities и Custom Operators на Go/Python
— Обеспечивать надежность процессов: оркестрация долгоживущих транзакций, обработка отказов, повторные попытки (retries) и управление состоянием систем
— Настраивать и развивать Observability: внедрять сквозное логирование, мониторинг и распределенный трейсинг (distributed tracing) для полного контроля над исполнением workflow
— Интегрировать микросервисы: связывать внутренние и внешние API, базы данных и очереди сообщений в единые автоматизированные цепочки
— Масштабировать инфраструктуру: настраивать, мониторить и описывать требования к масштабированию кластеров Temporal и Airflow в Docker/Kubernetes
— Оптимизировать производительность: профилировать код воркеров, анализировать метрики, оптимизировать DAG (в Airflow) и минимизировать задержки
— Документировать архитектуру и процессы: создавать и поддерживать в актуальном состоянии техническую документацию (схемы архитектуры, описание DAG и workflow, регламенты восстановления систем)
— Формировать техническое видение развития Temporal-платформы: предлагать roadmap эволюции архитектуры, задавать технические стандарты и код-ревью для команды разработки
— Задокументировать текущее решение на Temporal: погрузиться в кодовую базу, разобраться в архитектуре и самостоятельно описать текущие workflow и процессы
— Предложить оптимизацию текущего флоу: на основе проведенного анализа выявить узкие места в текущей логике оркестрации и предложить архитектурные или кодовые улучшения
— Самостоятельно реализовать выявленные улучшения в коде
Требования:
— Подтверждённый опыт в роли Software / Solution Architect с фокусом на распределённые системы и оркестрацию процессов
— Сильные навыки разработки: уверенность в написании production-кода, а не только в подготовке архитектурных схем и ревью
— Глубокий опыт оркестрации: уверенное практическое знание Temporal (Workflows, Activities, Signals, Queries) или Apache Airflow (написание сложных идемпотентных DAG, Custom Operators)
— Опыт проектирования архитектуры решений на базе Temporal с нуля: выбор паттернов (Saga, Long-running workflows, Child workflows), проектирование доменных границ, оценка trade-off'ов между надёжностью и производительностью
— Опыт в Observability: практические навыки работы с инструментами мониторинга и трейсинга (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry), умение настраивать алерты и собирать кастомные метрики производительности workflow
— Уверенный уровень владения Go / Python на уровне, достаточном для самостоятельной разработки production-кода
— Понимание архитектуры: опыт проектирования распределенных систем, работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернами отказоустойчивости
— Инфраструктурный стек: опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD пайплайнами
— Работа с данными: уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) под высокой нагрузкой
Будет плюсом:
— Опыт миграции процессов с других оркестраторов (например, Camunda, Celery) на Temporal
— Настройка продвинутого аудита и логирования (audit logs) для систем с жесткими требованиями к безопасности
— Понимание концепций Data Engineering (Data Lake, DWH) и инструментов работы с данными (dbt, Spark)
— Опыт менторства и код-ревью в команде разработчиков
Технологический стек:
— Temporal
— Apache Airflow
— Go
— Python
— Docker
— Kubernetes
— CI/CD
— PostgreSQL
— MySQL
— SQL
— Kafka
— RabbitMQ
— Prometheus
— Grafana
— Jaeger
— OpenTelemetry
— Distributed Tracing
— Observability
— Microservices
— Data Engineering
— dbt
— Spark
@F61AD | 72 |
