Задумчивая крыса

Есть тонкое подозрение, что чтобы нарисовать такое ДНК, надо принять таблетки справа.

Как это на первый канал пропустили? Команда КВН «Евразия» исполнила музыкальный номер про блокировки в интернете: в юмористическом тексте были упомянуты мессенджер MAX, Мегафон, Почта России, WhatsApp*. В конце выступления команда попросила членов жюри воспользоваться своими связями и «передайте там кому надо — нам такое не надо». Все судьи поставили номеру пять баллов. *WhatsApp принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России Рофлы с Волк Стрит 📈

Принимал экзамен

Случился самострел

#пмэф

Главное, в твиттере плач Ярославны. А сфига не должны банить за подобные лажи я искренне хз. Ок, в 150 страницах сапрлементов что угоднл встречается. Но если в основном текмте что-то подобное — то авторы *должны* страдать

arXiv вводит бан на год за непрoверенный AI-контент 14 мая модератор arXiv Томас Диттерих объявил об ужесточении политики платформы. Если в статье обнаружат неопровержимые признаки того, что авторы не проверили результаты работы языковой модели — все авторы получают бан на год. Что считается нарушением: — галлюцинированные ссылки (несуществующие источники) — комментарии от модели, оставшиеся в тексте («вот краткое изложение, хотите что-то изменить?») — плейсхолдеры вроде «заполните реальными данными из экспериментов» — плагиат, предвзятый или вводящий в заблуждение контент Важный нюанс: это не запрет на использование AI. Это требование брать полную ответственность за содержание статьи — вне зависимости от того, как оно было создано. Эта мера объясняется значительным увеличением доли статей с фальшивыми ссылками. С 2023 по начало 2026 года доля статей с фальшивыми ссылками выросла в десять раз — с 1 из 2828 до 1 из 277. В ноябре 2025-го arXiv уже прекратил принимать обзорные статьи по CS без предварительного рецензирования. https://techcrunch.com/2026/05/16/research-repository-arxiv-will-ban-authors-for-a-year-if-they-let-ai-do-all-the-work/

А мы продаём или покупаем?

Пацаны закончились, запускайте

Это, конечно, круто, что оно в 275 раз быстрее evo2. Плохо, что генерит такую же херню

Смотрел первые три выпуска — годнота.

Сегодня начинается третий сезон онлайн-лектория «Разрушители статистических мифов»! bioinf.me/stat_myths

19 мая, 19:00 МСК | Евгений Бакин 🦖 Миф №7: Автоматизированный выбор многофакторной модели: кто ищет, тот всегда найдёт

☁️ Трансляция: https://kinescope.io/0cAbErQpYeqnY9yJsPHmgo ☁️ Запись лекции будет опубликована на сайте: bioinf.me/stat_myths ☁️ По всем вопросам: biostat@bioinf.me До встречи! ✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram #bioinf_online #bioinf_education @bioinformatics_institute

Приезжайте в военкомат через 15 дней, будет военник *Приезжаю через 25 (зная их и думая что предугадал западню)* *Жду в очереди два часа* Военника нет, приезжайте через месяц Переиграли, черти

🚀 Открываем приём заявок на Лето с AIRI 2026! Юбилейная Летняя школа по искусственному интеллекту пройдёт в Первом университетском лицее имени Н.И. Лобачевского при МГУ в городе Усть-Лабинск, Краснодарский край. Даты проведения — с 21 июля по 4 августа. На школе вы сможете лично пообщаться с известными учёными в области ИИ и найти единомышленников, зарядиться вдохновением и получить новые знания для будущих исследований. В программе — лекции, семинары, постерная сессия, работа над проектами и, конечно, внеучебные активности. Подать заявку на участие можно по ссылке до 24 мая включительно. Обучение, питание и проживание обеспечивают организаторы — на вас только транспортные расходы. Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

Не знаю что смешнее. Когда человек уже с 4мя статьями в Nature критикует Nature и говорит какой тот плохой. Или когда это делают люди только с mdpi и вестниками университетов. Лично на мой вкус первое.

Еще одна история, уже из реггеномики. Исследовали много чего, но два вывода которые интересны: 1) В принципе про реггеномику: чтоб "сломать" энхансер нужно очень мало мутаций. Чтоб усилить — больше. Это логично, ибо ломать сайт связывания легче, чем добавлять новый. А потенциал от усиления имеющегося ограничен. 2) Интересное по машинлернингу. Берутся нативные последовательности и их пытаются моделью усилить. Если последовательность изначально не очень активна, то модель достаточно долгое время "угадывает", куда нужно мутировать. А вот если последовательность активна, то модель уже после нескольких мутаций (хватит 2), начинает абсолютно неугадывать, что будет дальше происходить. Первое и так было +- понятно из общих соображений. Но полезно иметь подтверждение. А вот второе очень важный нюанс — ибо мы знаем, что для изолированных однонуклеотидных мутаций seq2activity модели как-то работают. Так же мы знаем, что если если модель не видела последовательность в обучении, то и мутации в ней она будет предсказывать отстойно. Отсюда понятен дизайн клетспецифики тем же Ledidi, который накладывает штраф на отхождение от нативной последовательности. Но был вопрос — а с какого числа мутаций модель начнет обманывать. Нижняя оценка на ответ, оказывается, 2. Чудесно

Красивая история. Давно предполагалось, что изначальный генетический код работал с меньшим чем 20 аминокислот, набором. Например 16, чтобы 2х нуклеотидов хватало. Плюс меньше надо типов аминокислот добавлять в первичный бульон. Авторы статьи в Science показали, что как минимум одну аминокислоту древняя жизнь могла и не юзать.

Кто-то может спросить, почему на каждую новость про "Arc Institute открыл" у меня дергается глаз и несет ощутимым скепсисом. Ну вот примерно поэтому. Два месяца назад они "научились учитывать эпистаз" для белков в Science. Естественно, через два месяца люди проверили и оказалось, что мало того что авторы не научились. Так еще и статья лишена любой попытки доказать, что они даже пытались проверить свои предположения. Рецензенты съели — почему — вопрос скорее риторический.

Закрылся msu.ai. В принципе, по фотке можно понять качество проекта на момент закрытия. Лишние руки и H3O + C7H2OH

Меня конечно вся эта ситуация глубоко поражает. Но видимо, для этого надо было смотреть на истории с претрейном начиная с нового бума мл. Ни в области изображений, ни в области текстов не было этого шоу с "ща у нас претрейн начнет нормально работать, только дайте еще + 100 карт". Да, hand-designed какое-то время били эмбеды. И сейчас бывают полезны. Но клоунады с тем что "мы на 0.00001 лучше рандомной инициализации" не было. Как и с — "да, мы хуже one-hot + три конволюции, но сейчас, еще 10x параметров добавим и как полетим!"