Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
GitHub Разработчика
Kanalga Telegram’da o‘tish
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali GitHub Разработчика analitikasi
GitHub Разработчика (@git_developer) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 984 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 787-o'rinni va Rossiya mintaqasida 39 675-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 984 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 45 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.29% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 087 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 126 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
16 984
Obunachilar
-224 soatlar
+197 kunlar
+4530 kunlar
Postlar arxiv
16 983
neko
Хочется посмотреть фильм вместе с другом, который находится в другом месте, но при шаринге экрана часто получается мыльная картинка, высокая задержка, а иногда вообще нет звука.
Или иногда нужен полностью изолированный браузерный окружение, чтобы на локальной машине не оставалось никаких следов.
Проект Neko на GitHub предоставляет решение — самохостируемый виртуальный браузер на базе Docker.
Он использует технологию WebRTC для потоковой передачи изображения с сервера в браузер в реальном времени. Поддерживается одновременная работа нескольких пользователей: можно не только синхронно смотреть видео, но и совместно управлять страницей.
Помимо обычных Chrome и Firefox, можно запускать даже VLC-плеер или полноценное Linux-десктоп-окружение.
Благодаря контейнеризации через Docker всё выполняется на стороне сервера, а данные остаются там же. Это обеспечивает физическую изоляцию и позволяет не переживать о возможной утечке локальной приватной информации.
Если вы хотите удалённо смотреть сериалы вместе с друзьями, нужен безопасный совместный рабочий окружение или просто облачный браузер с доступом из любого места — Neko стоит попробовать.
📁 Language: #Go 37.1%
⭐️ Stars: 19.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Собрал сайт через ИИ за вечер → заработал 27 000₽.
Так и работают вайбкодеры:
Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги.
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
Без кода и долгих курсов.
Если умеешь пользоваться браузером — справишься.
А спрос сейчас огромный:
бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы.
Инструкции здесь:
👉 @itvibecodebot
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя.
Даже голову особо напрягать не надо.
Пробуй 👉 @itvibecodebot
16 983
+1
Math-Science-Video-Lectures
Если хочется системно изучать физику, математику и другие естественно-научные дисциплины, то в сети обычно попадаются разрозненные материалы. Они плохо структурированы, часто без авторитетного источника и без цельной системы.
На GitHub как раз нашёлся открытый сборник ресурсов Math-Science-Video-Lectures, где собраны видеокурсы по физике и математике.
В нём системно собраны сотни курсов от ведущих университетов, таких как MIT, Стэнфорд, Йель, Гарвард и других. Курсы охватывают разные разделы физики и математики.
Раздел по физике включает более десяти направлений: классическая механика, квантовая механика, теория относительности, астрофизика, физика элементарных частиц и др.
Раздел по математике охватывает ключевые курсы: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, вещественный анализ, топология и другие.
Для каждого курса есть ссылка и указана платформа. Ресурсы взяты из MIT OCW, YouTube и открытых образовательных платформ университетов. Почти всё доступно бесплатно.
Если вы самостоятельно изучаете естественные науки или хотите системно подтянуть профильные знания, этот список стоит сохранить.
⭐️ Stars: 1.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
chartli
Если часто копаешься в логах или мониторишь сервер и видишь только поток цифр, то тренды разглядеть почти невозможно.
Попробуй
chartli — утилиту для терминала, которая превращает числа в графики прямо в консоли. Забудешь про постоянное переключение между окнами.
Одна команда — и обычный текст превращается в ASCII-линию, столбчатую диаграмму, тепловую карту и даже Braille-точечные графики или SVG-вектор.
Всего 8 типов графиков: ASCII-линия, горизонтальные бары, вертикальные столбцы, тепловая карта, SVG и др. Можно настраивать ширину, высоту, подбирать формат под задачу.
Поддерживает одинарные и множественные ряды данных, работает с файлами и через пайпы. Можно запустить через npx или поставить глобально — осваивается моментально.
📁 Language: #TypeScript 52.6%
⭐️ Stars: 456
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 983
🔥 Подписка на easyoffer PRO на 1 год со скидкой 70%
easyoffer – сайт для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика и другие IT-профессии становится еще доступнее со скидкой 70% до 10 марта.
⚙️ Актуальные функции:
1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов.
2. База задач с этапа live-coding.
3. База видеозаписей 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior.
4. База 400+ тестовых заданий от компаний.
5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам.
6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию.
Акция до 10 марта (включительно) на PRO-тариф.
– Подписка действует 1 год
– Доступ ко всем профессиями сразу
👉 Смотри подробности тарифа и покупай на easyoffer
16 983
TorchCode
TorchCode - это self-hosted платформа с задачами для практики по базовым реализациям на PyTorch и вопросам по Transformer, которые часто встречаются на собеседованиях.
→ Собирает в 39 структурированных задачах типовые для ML-собеседований реализации операторов, модулей и архитектур на PyTorch.
→ Дает автопроверку, проверку градиентов, замер времени и мгновенный фидбек, чтобы практика больше напоминала LeetCode для собеседований.
→ Построена на базе Jupyter Notebook, при этом поддерживает сброс в один клик, подсказки, эталонные решения и трекинг прогресса.
→ Покрывает такие частые темы, как ReLU, Softmax, LayerNorm, Attention, RoPE, Flash Attention, LoRA, MoE и другие.
→ Поддерживает онлайн-режим через Hugging Face Spaces, открытие отдельных задач в Google Colab и локальный запуск через Docker.
→ GPU не нужен, подходит тем, кто готовится к собеседованиям на позиции ML Engineer, LLM Engineer и смежные исследовательские роли.
📁 Language: #JupyterNotebook 66.6%
⭐️ Stars: 866
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
CyberStrikeAI
Если занимаешься пентестом, быстро набирается целая куча инструментов, команд в терминале, все приходится вручную собирать в цепочку атак, фиксировать уязвимости и оформлять отчет. В итоге один проект выливается в довольно большой объем работы.
Можно попробовать CyberStrikeAI — это open-source проект, который с помощью AI связывает весь процесс security-тестирования в единый пайплайн, от диалога до автоматизированного поиска уязвимостей.
Через общение на естественном языке он умеет оркестрировать более 100 security-инструментов, автоматически строить граф цепочки атак и при этом позволяет отследить каждый шаг.
Внутри есть 12 преднастроенных ролей для security-тестирования: пентест, CTF, Web-сканирование, API security и другие. У каждой роли свои специальные промпты и ограничения на инструменты.
Также в проекте есть 20+ библиотек security-скиллов, включая SQL-инъекции, XSS, cloud security и другое — AI может вызывать их по мере необходимости.
Плюс поддерживаются очереди пакетных задач: несколько тестовых задач можно выполнять последовательно, и для каждой отдельно сохраняются история диалога и статус-трекинг.
Есть Web-консоль, визуализация цепочки атак, управление уязвимостями, мониторинг задач и другие функции. Все действия пишутся в audit log, так что потом их можно отследить.
Кроме этого, поддерживаются боты для DingTalk и Feishu, так что отправлять тестовые команды можно даже с телефона.
Если хочешь собрать разрозненные security-инструменты и процессы тестирования в единую автоматизированную платформу с трассировкой и возможностью совместной работы, на этот проект стоит посмотреть.
📁 Language: #Go 45.1%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
clamshell
Это демон для Linux, реализующий режим "clamshell" без зависимости от Systemd.
Он позволяет работать с ноутбуком при закрытой крышке, используя внешние монитор, клавиатуру и мышь.
📁 Language: #Cpp 92.2%
⭐️ Stars: 13
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
PM Skills Marketplace
Работать продакт-менеджером сложно не столько потому, что не хватает идей, сколько потому, что из кучи идей нужно найти ту, которую действительно стоит делать, а потом по правильному фреймворку довести ее до релиза.
Случайно наткнулся на GitHub на open-source проект PM Skills Marketplace. Он превращает продуктовые методологии таких экспертов, как Teresa Torres и Marty Cagan, в 65 AI-скиллов, которые можно вызывать напрямую.
Через 8 плагинов проект покрывает весь жизненный цикл продукта: от discovery, стратегического планирования и delivery до growth и операционки. В каждый скилл уже встроены зрелые продуктовые фреймворки и пошаговые guided-flow сценарии.
Проект специально сделан под Claude Code и Cowork, поддерживает установку всех модулей-плагинов в один клик, а также совместим с другими AI-инструментами вроде Cursor, которые могут использовать его core prompt.
Если ты продакт-менеджер и хочешь прокачать AI до уровня продуктового ассистента, который реально понимает методологии, на проект точно стоит посмотреть.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 3.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
hapi
Когда пишешь код через Claude Code и сидишь за компьютером, всё нормально. Но стоит отойти от рабочего места, и если AI попросит подтверждение, остаётся либо просто ждать, либо потом заново поднимать сессию после обрыва.
Недавно нашёл open-source инструмент HAPI, который позволяет удалённо управлять этим через телефон или браузер и в любой момент подтверждать запросы AI.
Главная фишка тут в "бесшовном переключении": пока работаешь локально, пользуешься нативным терминалом; когда нужно отойти, в один клик переключаешься на удалённый доступ; возвращаешься и так же бесшовно переключаешься обратно. Контекст не теряется, сессию перезапускать не нужно.
Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini, OpenCode и другие AI-ассистенты. Всё это управляется через единое Web-приложение, PWA или Telegram Mini App.
Внутри ещё есть голосовой ассистент: можно напрямую отдавать команды голосом, а при желании даже выполнять терминальные команды прямо с телефона.
Деплой максимально простой: достаточно двух команд для запуска. В комплекте идёт relay-сервис со сквозным шифрованием, плюс поддерживаются собственные варианты через Cloudflare Tunnel или Tailscale.
📁 Language: #TypeScript 99.2%
⭐️ Stars: 2.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
symphony
Хотя писать код с помощью AI быстро, за ним всё равно приходится постоянно следить, чтобы он не уехал не туда и не накосячил, а это только добавляет управленческой нагрузки.
В свежем open-source проекте OpenAI под названием Symphony предлагают другой подход: дать AI самостоятельно проходить весь цикл разработки, а нам оставить только управление самой работой.
Он отслеживает задачи на проектной доске, автоматически назначает агентов на их выполнение, а после завершения прикладывает артефакты, подтверждающие результат: статус continuous integration, фидбек code review, анализ сложности и даже демо-видео.
После успешной проверки агент может безопасно смержить код. Весь процесс идёт без необходимости вручную следить, как Codex пишет код, а инженер работает уже на более высоком уровне, управляя самими задачами.
В проекте есть полный набор технических спецификаций, чтобы AI мог реализовать систему на языке, который нам удобен, а ещё есть эталонная реализация на Elixir, которую можно сразу деплоить.
Если хочется прокачать AI-ассистента для программирования до уровня автономного участника команды, на этот проект точно стоит посмотреть.
📁 Language: #Elixir 94.9%
⭐️ Stars: 5800
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Пока кто-то стоит в очереди на маршрутку…
Дима П. собрал чат-бота за вечер → получил 9 000₽ на карту.
Именно столько платят за одного чат-бота для бизнеса начинающим спецам.
Сейчас висит более 3800 запросов на создание бота только в Максе. Работы валом, а спецов не хватает.
Хотя работа не сложная, на 2-3 часа в день:
Берёшь шаблон → собираешь бота → сдаёшь клиенту. Первые деньги — в первую же неделю.
И главное:
Собрать первого бота без опыта и получить клиента — проще, чем кажется.
Все инструкции лежат здесь:
👉 @other_digital_bot
Кто готов кликать мышкой и брать заказы —
тот спокойно накопит на отдых, машину, квартиру и любые хотелки.
Пробуй: @other_digital_bot
16 983
Google только что выложили в open-source CLI-утилиту gws.
Можно прямо из терминала работать со всем стеком Google Workspace: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и т.д.
Также это можно подключить к Claude Code, чтобы AI помогал, например, проверить календарь, загрузить файлы, отправить письма.
Что заявлено по фичам:
- Автопагинация и preview запросов
- Аутентификация под разные сценарии: локально, в CI и через service account
- Встроенная защита Model Armor, чтобы фильтровать риски инъекций в ответах API
- Плюс 100+ файлов AI Agent skills под типовые воркфлоу и 50 отобранных примеров операций
- Поддержка протокола MCP server, можно напрямую интегрировать в клиенты вроде Claude Desktop и Gemini CLI
📁 Language: #Rust 99.3%
⭐️ Stars: 6.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
CPA-Dashboard
Руки чешутся: накупил кучу аккаунтов Gemini, Claude или Antigravity, повесил их на CLIProxyAPI и гоняю сервис.
Самое больное: непонятно, какой аккаунт уже отвалился, и сколько у кого осталось квоты. Каждый раз лезть в логи и выискивать это вручную, дико неэффективно.
Случайно наткнулся на проект CPA-Dashboard. Это визуальная панель управления, заточенная специально под CLIProxyAPI: вместо холодного CLI получаешь понятный веб-интерфейс.
Что умеет:
- В вебе прямо включать/выключать сервисы
- В реальном времени смотреть runtime-логи
- Самое полезное: пачкой обновлять квоты аккаунтов, автоматически детектить и помечать протухшие аккаунты, которым нужен повторный логин
- Есть интеграция OAuth-флоу: чтобы добавить новый аккаунт, не надо в терминале набивать сложные команды, пару кликов и готово
Есть one-click скрипты запуска для Windows, macOS и Linux: они сами поднимут Python-окружение, поставят зависимости и подхватят существующий конфиг, так что можно сразу стартовать.
Если ты на CLIProxyAPI строишь свой AI API-сервис, эта панель реально экономит кучу времени на поддержке, стоит задеплоить.
📁 Language: #HTML 51.3%, #Python 42.5%
⭐️ Stars: 212
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
map-to-poster
Один приятель с нестандартным мышлением запилил опенсорсное приложение, которое полностью работает в браузере: в нем можно генерить постеры-карты в разных стилях для любой точки мира:
Приложение предлагает различные темы и макеты, а также предоставляет опции экспорта для удобного сохранения созданных постеров.
Работая полностью на стороне клиента, MapToPoster обеспечивает быструю и безопасную обработку данных без необходимости передачи информации на сервер.
📁 Language: #JavaScript 65.2%
⭐️ Stars: 622
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
claude-usage-bar
Это инструмент для отображения текущего использования лимитов Claude в строке состояния.
Он показывает количество использованных токенов, оставшийся бюджет, скорость расхода и время до истощения ресурсов в реальном времени.
Интегрируется с tmux и zsh, позволяя отображать информацию непосредственно в статусной строке или командной строке.
Обновления происходят автоматически, обеспечивая актуальность данных без необходимости ручного вмешательства.
📁 Language: #Svelte 34.4%, #Rust 32.1%
⭐️ Stars: 79
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
transcribee
Когда натыкаюсь на полезные видео на YouTube или TikTok и хочу разобрать контент в текстовые заметки, чтобы потом гонять это через AI, вручную конспектировать слишком выматывает. А существующие инструменты обычно требуют по одному экспортировать и раскладывать все руками, что жутко неудобно.
Можно попробовать вот это: transcribee, open-source тулза, которая одной командой превращает видео или аудио в текст и автоматически раскладывает все по базе знаний.
Поддерживает ссылки на YouTube, Instagram и TikTok, а также умеет обрабатывать локальные аудио- и видеофайлы. После транскриба она автоматически определяет разных спикеров и использует Claude, чтобы проанализировать темы и разнести материалы по соответствующим папкам.
Например, если прогнать пачку видео про AI-исследования, интервью со стартапами и health-образование, инструмент сам создаст под Documents категории вроде AI-Research, Startups и Health, а для каждого видео сделает отдельную директорию, где будут храниться текст транскриба и метаданные.
Сгенерированный текст уже размечен по спикерам, так что его можно сразу копипастить в ChatGPT или Claude и задавать вопросы.
Если ты часто смотришь обучающие видео или собираешь материалы и хочешь превращать это в поисковую базу знаний с Q&A, эту тулзу точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 96.8%
⭐️ Stars: 160
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
watchtower
Хочешь быстро понимать, что происходит в мире или на рынках, но в браузере слишком много инфы и непонятно, что читать, а профессиональные развед-инструменты слишком сложные.
Недавно нашел Watchtower: максимально минималистичный терминальный "инфо-дашборд", который сжимает мировые новости прямо в командную строку.
Он агрегирует глобальные RSS-источники, показывает данные по крипте и акциям в реальном времени, и даже умеет выводить локальную погоду.
Еще он может дергать AI и делать дневной дайджест новостей, поддерживает несколько моделей: Groq (бесплатно), OpenAI, Deepseek, Gemini и другие.
Источники данных в основном на бесплатных публичных API. API Key нужен только для AI-сводок, конфиг хранится локально и никуда не отправляется.
Можно быстро поднять через Docker. Хорошая штука для тех, кто не хочет вылезать из терминала, но хочет держать руку на пульсе внешнего мира.
📁 Language: #Go 96.4%
⭐️ Stars: 62
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
Можно управлять телефоном через обычный текст: пусть AI сам смотрит на экран, нажимает кнопки и выполняет задачи. Но текущие инструменты автоматизации либо требуют писать скрипты, либо умеют только жёстко заданные сценарии.
Один разработчик выложил в open source проект PhoneDriver. Он работает на визуальной модели Qwen3-VL, умеет понимать, что на экране телефона, и имитировать действия человека.
Достаточно просто описать задачу, например: "Открой настройки и включи Wi-Fi". Модель сама анализирует элементы интерфейса и через команды ADB выполняет клики, свайпы или ввод текста.
Есть визуальный веб-интерфейс: можно в реальном времени смотреть скриншоты с телефона и логи выполнения.
Также поддерживается автоопределение разрешения экрана, плюс можно настраивать параметры модели, задержку действий, число ретраев и т.д.
Для деплоя в основном нужны Python и окружение ADB. Ещё нужна видеокарта с достаточным объёмом VRAM, чтобы тянуть 4B или 8B визуальную модель, а на телефоне должен быть включён USB Debugging.
Если хочется пощупать, как AI-агент реально рулит физическим устройством, или есть задачи по автотестам, проект точно стоит попробовать.
📁 Language: #Python100.0%
⭐️ Stars: 840
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 983
goose
С AI в разработке на более сложных задачах часто приходится несколько раз гонять диалог туда-сюда: править код, дебажить, деплоить. И на каждом шаге нужно следить за процессом. Когда есть время, норм, а когда завал, это становится довольно геморно.
Недавно наткнулся на Goose, open source AI-проект, который уже набрал 31000+ звезд и может полностью автоматически закрывать сложные инженерные задачи.
Ключевая фишка здесь в автономности: достаточно дать инструкцию, и Goose сам проходит весь пайплайн от отладки кода и разработки фич до финального деплоя.
При этом Goose может целиком работать локально, поддерживает подключение любого LLM и протокол MCP, что дает приватность данных и высокую расширяемость.
Есть готовые установочные пакеты: скачиваешь с сайта или со страницы Releases, настраиваешь API Key провайдера модели и можно пользоваться.
Уже немало инженеров применяют его в реальных проектах. Если хочется разгрузиться от рутины и повторяющихся задач, это AI-инструмент, который стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 57.4%
⭐️ Stars: 32.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
