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MQL5 Trading Algorithmique

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MQL5 Trading Algorithmique (@mql5fr) Fransuz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 48 366 obunachidan iborat bo'lib, Iqtisodiyot & Moliya toifasida 2 328-o'rinni va Fransiya mintaqasida 652-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

ĐœĐ”ĐČŃ–ĐŽĐŸĐŒĐŸ sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 48 366 obunachiga ega bo‘ldi.

19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 051 ga, so‘nggi 24 soatda esa 24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.85% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.54% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 795 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 226 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent indicateur, lis, marchĂ©, analyse, paramĂštre kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
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Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Iqtisodiyot & Moliya toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

48 366
Obunachilar
+2424 soatlar
+2247 kunlar
+1 05130 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+698
0 kanalda
May '26
+1 397
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+1 540
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+20 751
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+2 197
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+2 410
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+1 923
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+2 198
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+2 195
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+1 924
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+1 747
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+1 711
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+1 460
0 kanalda
Get PRO
May '25
+1 752
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+1 842
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+2 600
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+2 383
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+2 843
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+2 740
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+2 652
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+2 233
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+2 424
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+3 047
1 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
20 Iyun+35
19 Iyun+24
18 Iyun+56
17 Iyun+13
16 Iyun+27
15 Iyun+44
14 Iyun+16
13 Iyun+44
12 Iyun+33
11 Iyun+21
10 Iyun+73
09 Iyun+22
08 Iyun+36
07 Iyun+11
06 Iyun+35
05 Iyun+11
04 Iyun+62
03 Iyun+39
02 Iyun+53
01 Iyun+43
Kanal postlari
La plupart des indicateurs de ce type ne tracent que les lignes de support de la tendance active. Lors du dĂ©bogage, l’ajout d
La plupart des indicateurs de ce type ne tracent que les lignes de support de la tendance active. Lors du dĂ©bogage, l’ajout de lignes de rĂ©sistance a Ă©tĂ© nĂ©cessaire, ce qui a conduit Ă  une structure en « escaliers » avec une Ă©paisseur visible. Cette Ă©paisseur, appelĂ©e « brique » dans d’autres dĂ©clinaisons, peut servir de base au calcul d’un stop en points. Les usages et variantes possibles restent nombreux, mais la version publiĂ©e est considĂ©rĂ©e comme une base stable. Une version plus ancienne, utilisĂ©e dĂšs MT 3 puis portĂ©e vers MT 4, contenait un dĂ©faut provoquant un redessin sur l’historique. La version actuelle Ă©limine ce comportement. L’architecture en blocs et un algorithme volontairement transparent facilitent les adaptations. 👉 Lis ça | Forum | @mql5fr

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L’accumulation/distribution de Chaikin (VA) se calcule Ă  partir du positionnement de la clĂŽture dans la plage High–Low, pondĂ©
L’accumulation/distribution de Chaikin (VA) se calcule Ă  partir du positionnement de la clĂŽture dans la plage High–Low, pondĂ©rĂ© par le volume. Formule : VA = {[(Close - Low) - (High - Close)] / (High - Low)} * Volume. L’oscillateur de Chaikin (CHO) mesure l’écart entre deux moyennes mobiles simples appliquĂ©es Ă  VA. Formule : CHO = SMA(VA, m) - SMA(VA, n), avec m correspondant Ă  la pĂ©riode la plus longue et n Ă  la pĂ©riode la plus courte. En pratique, CHO met en Ă©vidence les variations de pression acheteuse/vendeuse en combinant flux de volume et dynamique de prix. 👉 Lis ça | Cotations | @mql5fr
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Dans le Zigzag.mq4 standard, le rendu reposait sur DRAW_SECTION, limité au tracé de segments uniquement entre des points situ
Dans le Zigzag.mq4 standard, le rendu reposait sur DRAW_SECTION, limitĂ© au tracĂ© de segments uniquement entre des points situĂ©s sur des barres diffĂ©rentes. Le mode DRAW_ZIGZAG supprime cette contrainte en s’appuyant sur deux tampons au lieu d’un. L’indicateur Zigzag2_R_.mql4 sert de rĂ©fĂ©rence pour cette implĂ©mentation. Le code ajoute le traitement des barres extĂ©rieures, lorsque le plus haut de la barre courante dĂ©passe celui de la prĂ©cĂ©dente et que le plus bas passe sous celui de la prĂ©cĂ©dente. La couleur du segment est dĂ©terminĂ©e par la couleur de la premiĂšre des deux barres. Pour l’appel depuis d’autres programmes MQL4, deux constructions sont utilisĂ©es. Le bloc “barre extĂ©rieure” est fourni comme exemple et peut ĂȘtre remplacĂ© par un algorithme spĂ©cifique. 👉 Lis ça | DocumentaciĂłn | @mql5fr
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NRMA est un indicateur associé à Konstantin Kopyrkin, connu pour plusieurs variantes de la famille NRTR. Cette version combin
NRMA est un indicateur associĂ© Ă  Konstantin Kopyrkin, connu pour plusieurs variantes de la famille NRTR. Cette version combine une moyenne mobile affichĂ©e en ligne et des stops suiveurs NRTR matĂ©rialisĂ©s par des points, afin de fournir un suivi de tendance et des niveaux de protection dynamiques. L’accĂšs Ă  d’autres indicateurs OmĂ©ga intermĂ©diaires (NRTR_Oscillator, NRatio, NRTR_DT) peut ĂȘtre obtenu via iCustom, par exemple avec un appel du type iCustom(NULL, 0, "NRMA", parameters, index_number, shift), selon l’index du buffer et le dĂ©calage requis. Des prĂ©cisions complĂ©mentaires sont disponibles sur le site de l’auteur. 👉 Lis ça | Market | @mql5fr
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L’oscillateur AccĂ©lĂ©ration/DĂ©cĂ©lĂ©ration (AC) mesure la variation de la force motrice et tend Ă  se retourner avant la force mo
L’oscillateur AccĂ©lĂ©ration/DĂ©cĂ©lĂ©ration (AC) mesure la variation de la force motrice et tend Ă  se retourner avant la force motrice, puis avant le prix. La ligne zĂ©ro correspond Ă  une zone d’équilibre entre mouvement et accĂ©lĂ©ration. Une valeur AC positive indique un contexte plus favorable Ă  la poursuite haussiĂšre de l’accĂ©lĂ©ration, et l’inverse sous zĂ©ro. Le franchissement de zĂ©ro n’est pas traitĂ© comme un signal en soi. La lecture opĂ©rationnelle repose sur la couleur des colonnes. RĂšgle de base: pas d’achat sur une colonne rouge, pas de vente sur une colonne verte. Dans le sens de la force motrice (AC > 0 pour achat, AC < 0 pour vente), deux colonnes consĂ©cutives suffisent. À contre-sens, une confirmation supplĂ©mentaire est attendue: trois colonnes vertes sous zĂ©ro pour un achat, trois colonnes rouges au-dessus de zĂ©ro pour une vente. Calcul: AC = AO − SMA(5) de AO, oĂč AO est le ... 👉 Lis ça | Calendrier | @mql5fr
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Le Commodity Channel Index (CCI) mesure l’écart entre le prix courant et une moyenne statistique. Des valeurs Ă©levĂ©es signale
Le Commodity Channel Index (CCI) mesure l’écart entre le prix courant et une moyenne statistique. Des valeurs Ă©levĂ©es signalent un prix anormalement haut, des valeurs faibles un prix anormalement bas. MalgrĂ© son nom, l’outil s’applique Ă  tout instrument financier. Deux usages dominent. Les divergences: le prix inscrit un nouveau sommet tandis que le CCI ne dĂ©passe pas ses pics prĂ©cĂ©dents, souvent suivi d’une correction. Le mode surachat/survente: l’indicateur Ă©volue gĂ©nĂ©ralement entre ±100; au-dessus de +100, surachat et risque de repli; en dessous de -100, survente et risque de rebond. Calcul: TP=(HIGH+LOW+CLOSE)/3; SMA(TP,N)=SOMME[TP,N]/N; D=TP-SMA(TP,N); SMA(|D|,N)=SOMME[|D|,N]/N; M=SMA(|D|,N)*0,015; CCI=D/M. 👉 Lis ça | Signaux | @mql5fr
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Ichimoku Kinko Hyo sert Ă  qualifier la tendance, les zones de support/rĂ©sistance et des signaux d’entrĂ©e/sortie. Les rĂ©sultat
Ichimoku Kinko Hyo sert Ă  qualifier la tendance, les zones de support/rĂ©sistance et des signaux d’entrĂ©e/sortie. Les rĂ©sultats sont gĂ©nĂ©ralement plus fiables en unitĂ©s journaliĂšres et hebdomadaires. Les calculs reposent sur plusieurs fenĂȘtres temporelles, avec des moyennes basĂ©es sur (plus haut + plus bas) / 2. Tenkan-sen et Kijun-sen fournissent des repĂšres de dynamique et de bascule potentielle. Un croisement Tenkan-sen au-dessus de Kijun-sen donne un signal d’achat, l’inverse un signal de vente. Un prix durablement au-dessus de Kijun-sen suggĂšre une pression haussiĂšre. Senkou Span A et B forment le nuage, dĂ©calĂ© vers l’avant, utilisĂ© comme filtre de tendance et comme niveaux. Prix dans le nuage: marchĂ© sans direction nette. Au-dessus: supports. En dessous: rĂ©sistances. Chikou Span correspond Ă  la clĂŽture dĂ©calĂ©e vers l’arriĂšre. Un franchissement haussier du prix valide un achat;... 👉 Lis ça | Market | @mql5fr
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Le MACD (Moving Average Convergence/Divergence) mesure l’écart entre deux moyennes mobiles exponentielles du prix, souvent 12
Le MACD (Moving Average Convergence/Divergence) mesure l’écart entre deux moyennes mobiles exponentielles du prix, souvent 12 et 26 pĂ©riodes. Une ligne de signal, gĂ©nĂ©ralement une moyenne mobile simple sur 9 pĂ©riodes du MACD, est ajoutĂ©e pour faciliter la lecture. Cas d’usage courant : les croisements. Un signal de vente apparaĂźt quand le MACD passe sous la ligne de signal, et un signal d’achat dans le cas inverse. Le franchissement du niveau zĂ©ro est aussi surveillĂ© comme filtre de tendance. Le MACD sert Ă©galement Ă  repĂ©rer des excĂšs : un Ă©cart important entre l’EMA courte et l’EMA longue peut prĂ©cĂ©der un retour vers des niveaux plus cohĂ©rents. Les divergences, haussiĂšres ou baissiĂšres, signalent une possible perte de momentum lorsque l’indicateur et le prix ne confirment plus les mĂȘmes extrĂȘmes. Formules : MACD = EMA(CLOSE,12) − EMA(CLOSE,26) ; SIGNAL = SMA(MACD,9). 👉 Lis ça | Forum | @mql5fr
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L’indicateur Momentum mesure la variation du prix sur une pĂ©riode donnĂ©e. Il se prĂȘte Ă  deux usages principaux : suivi de ten
L’indicateur Momentum mesure la variation du prix sur une pĂ©riode donnĂ©e. Il se prĂȘte Ă  deux usages principaux : suivi de tendance et anticipation. En suivi de tendance, un signal d’achat apparaĂźt lorsque Momentum forme un creux puis repart Ă  la hausse, et un signal de vente lorsqu’un sommet se replie. Une moyenne mobile courte appliquĂ©e Ă  l’indicateur peut aider Ă  qualifier ces points. Des niveaux trĂšs Ă©levĂ©s ou trĂšs faibles suggĂšrent souvent la continuitĂ© de la tendance, mais les dĂ©cisions doivent ĂȘtre validĂ©es par l’action du prix. En approche avancĂ©e, des divergences peuvent Ă©merger en fin de mouvement : Momentum se retourne avant que le prix ne cesse de progresser, ou remonte avant une reprise du prix. Calcul : Momentum = CLOSE(i) / CLOSE(i-n) * 100. 👉 Lis ça | AlgoBook | @mql5fr
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La Moyenne Mobile de l’Oscillateur (OsMA) mesure l’écart entre un oscillateur et sa version lissĂ©e. Dans l’usage courant, l’o
La Moyenne Mobile de l’Oscillateur (OsMA) mesure l’écart entre un oscillateur et sa version lissĂ©e. Dans l’usage courant, l’oscillateur correspond Ă  la ligne MACD, tandis que le lissage correspond Ă  la ligne de signal. Le calcul est direct : OsMA = MACD – Signal. La valeur obtenue met en Ă©vidence l’augmentation ou la diminution de l’écart entre MACD et signal, ce qui aide Ă  suivre l’évolution du momentum et les changements de rythme du mouvement des prix. 👉 Lis ça | VPS | @mql5fr
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Le SAR parabolique est un indicateur de suivi de tendance tracĂ© directement sur le graphique de prix. Il se rapproche d’une m
Le SAR parabolique est un indicateur de suivi de tendance tracĂ© directement sur le graphique de prix. Il se rapproche d’une moyenne mobile, avec une accĂ©lĂ©ration plus Ă©levĂ©e et une capacitĂ© Ă  basculer rapidement de part et d’autre du prix. En tendance haussiĂšre, les points SAR se placent sous le prix; en tendance baissiĂšre, au-dessus. Un croisement prix/SAR provoque une inversion, avec un recalage sur le plus haut ou le plus bas de la pĂ©riode prĂ©cĂ©dente. Ce signal peut indiquer une fin de tendance, une phase de correction ou un retournement. L’usage courant consiste Ă  gĂ©rer la sortie et un stop suiveur: clĂŽture des positions longues si le prix passe sous le SAR, et des positions courtes s’il repasse au-dessus. La vitesse de convergence dĂ©pend du facteur d’accĂ©lĂ©ration et de l’amplitude du mouvement. 👉 Lis ça | VPS | @mql5fr
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Prime Quantum AI est un Expert Advisor pour MT5 combinant un préfiltre de tendance (ADX + Alligator, DI+/DI-) et une analyse
Prime Quantum AI est un Expert Advisor pour MT5 combinant un prĂ©filtre de tendance (ADX + Alligator, DI+/DI-) et une analyse graphique via vision IA. Le flux de dĂ©cision est en deux Ă©tapes. À chaque tick, le prĂ©filtre valide un contexte BULLISH/BEARISH selon des seuils configurables. En cas de signal, trois captures d’écran multi-TF (entrĂ©e, intermĂ©diaire, contexte) sont gĂ©nĂ©rĂ©es puis envoyĂ©es au fournisseur IA sĂ©lectionnĂ©. La rĂ©ponse IA est un JSON contenant direction, confiance (0-100), niveaux SL/TP et justification. Un ordre est ouvert uniquement si la direction correspond au prĂ©filtre et si la confiance dĂ©passe InpMinConfidence (70 par dĂ©faut). Des modes de risque et de SL/TP sont disponibles, ainsi que des filtres news/horaires/jours/spread. PrĂ©requis: MT5, WebRequest activĂ© et clĂ© API (Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI). CoĂ»t par appel cĂŽtĂ© fournisseur, intervalle pil... 👉 Lis ça | Calendrier | @mql5fr
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L’oscillateur stochastique mesure la position du cours de clĂŽture dans la fourchette High/Low observĂ©e sur une pĂ©riode donnĂ©e
L’oscillateur stochastique mesure la position du cours de clĂŽture dans la fourchette High/Low observĂ©e sur une pĂ©riode donnĂ©e. Il s’affiche via deux courbes : %K (ligne principale) et %D, moyenne mobile de %K, souvent rendue en pointillĂ©. Lectures courantes : signal d’achat quand l’oscillateur passe sous 20 puis repasse au-dessus, et signal de vente quand il dĂ©passe 80 puis repasse en dessous. Autre approche : croisement, achat quand %K franchit %D Ă  la hausse, vente dans le cas inverse. Les divergences sont aussi suivies, notamment lorsque le prix fait de nouveaux sommets sans confirmation du stochastique. ParamĂštres : Pk (pĂ©riodes de %K), Sk (ralentissement/lissage interne), Pd (pĂ©riode de %D en SMA). %K se calcule Ă  partir de CLOSE, du MIN(LOW,Pk) et du MAX(HIGH,Pk), avec lissage sur Sk, puis %D est la SMA de %K sur Pd. 👉 Lis ça | Cotations | @mql5fr
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Un Expert Advisor permet d’afficher un graphique TradingView directement dans la fenĂȘtre de MT5, en remplacement du graphique
Un Expert Advisor permet d’afficher un graphique TradingView directement dans la fenĂȘtre de MT5, en remplacement du graphique natif. Le rendu s’appuie sur une vue web WebView2 exĂ©cutant du HTML et le widget TradingView officiel. Depuis l’interface intĂ©grĂ©e, il devient possible de changer de symbole, d’unitĂ© de temps et de thĂšme (clair/sombre) sans quitter la plateforme. Le module inclut un contrĂŽle de licence basĂ© sur la date. En dehors de la pĂ©riode autorisĂ©e, l’EA se dĂ©sactive automatiquement afin d’empĂȘcher son utilisation. 👉 Lis ça | Forum | @mql5fr
3 802
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L’étude explore des “barres 3D” volume-volatilitĂ© dans MetaTrader 5 et isole des grappes “jaunes”, configurations rĂ©currentes
L’étude explore des “barres 3D” volume-volatilitĂ© dans MetaTrader 5 et isole des grappes “jaunes”, configurations rĂ©currentes avant retournement. Sur plus de 100 000 occurrences, 97% apparaissent Ă  ±3 barres d’un pivot, avec une direction correcte dans 82% des cas et un mouvement moyen post-retournement d’environ 63 pips. Le signal est formalisĂ© par un score K combinant volatilitĂ©s et vitesses de variation prix/volume, aprĂšs normalisation de Gann (zone 3–9) pour distinguer marchĂ© endormi, accumulation et phase critique. Le comportement varie selon l’unitĂ© de temps: M15 pour des inversions courtes, H4+ pour des bascules de tendance. Un robot multi-devises applique cette dĂ©tection (une position par paire, exĂ©cution IOC, journalisation, threads) et ajoute ensuite une allocation dynamique via VaR avec covariance pour rĂ©duire la surexposition entre paires corrĂ©lĂ©es. Travaux en cours: fil... 👉 Lis ça | DocumentaciĂłn | @mql5fr
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L’indicateur ZigZag identifie et relie les extrĂȘmes d’un graphique. Un nouveau point n’est validĂ© que si l’écart de prix atte
L’indicateur ZigZag identifie et relie les extrĂȘmes d’un graphique. Un nouveau point n’est validĂ© que si l’écart de prix atteint au moins le pourcentage de dĂ©viation configurĂ©, ce qui filtre une partie du bruit de marchĂ©. Le paramĂštre Depth fixe le nombre minimal de barres pendant lesquelles aucun extrĂȘme plus haut (ou plus bas) ne doit apparaĂźtre pour confirmer le point prĂ©cĂ©dent. Un point peut donc ĂȘtre rĂ©visĂ© tant que cette profondeur n’est pas dĂ©passĂ©e. Backstep dĂ©finit l’espacement minimal en barres entre deux sommets ou deux creux. AprĂšs la capture d’un creux, l’algorithme cherche un sommet et attend qu’un retracement dĂ©passe la dĂ©viation pour valider le retournement, puis rĂ©pĂšte le cycle. 👉 Lis ça | Signaux | @mql5fr
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Le projet explore une alternative aux graphiques 2D en modélisant le marché comme un objet prix-volume-temps. Les « barres 3D
Le projet explore une alternative aux graphiques 2D en modĂ©lisant le marchĂ© comme un objet prix-volume-temps. Les « barres 3D » capturent l’amplitude (prix), la durĂ©e (temps) et la distribution du volume (profondeur), pour distinguer des mouvements identiques en prix mais opposĂ©s en qualitĂ© d’exĂ©cution. Le cƓur technique repose sur le calcul en temps rĂ©el d’un profil de volume par niveaux de prix, de mĂ©triques de dynamique prix/volume, et d’une volatilitĂ© intra-barre via une variante d’ATR orientĂ©e microstructure. L’implĂ©mentation Python + MetaTrader 5 traite les contraintes d’accĂšs aux donnĂ©es, la taille de bloc et un volume cible adaptatif, avec un dĂ©bogage centrĂ© sur les conditions live. Pour rendre les sĂ©ries exploitables en statistique/ML, une version « stationnaire » transforme le temps en sin/cos, remplace les prix par rendements et accĂ©lĂ©ration, normalise les volumes par var... 👉 Lis ça | Cotations | @mql5fr
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La fonction de trading sur graphiques de MetaTrader 5 pour iOS a Ă©tĂ© entiĂšrement repensĂ©e. Vous disposez dĂ©sormais d'une fenĂȘ
La fonction de trading sur graphiques de MetaTrader 5 pour iOS a Ă©tĂ© entiĂšrement repensĂ©e. Vous disposez dĂ©sormais d'une fenĂȘtre de trading complĂšte qui allie opĂ©rations rapides, configuration dĂ©taillĂ©e des ordres et gestion des positions. Le panneau de trading s'ouvre directement au-dessus du graphique et prend en charge plusieurs modes de fonctionnement. En mode compact, il permet d'effectuer des actions rapides telles que le changement de type d'opĂ©ration, la gestion du volume et la dĂ©finition des niveaux de stop. La vue Ă©tendue propose des paramĂštres de trading avancĂ©s ainsi qu'un graphique en ticks pour un suivi prĂ©cis des cours. La nouvelle expĂ©rience de trading sur graphiques de MetaTrader 5 pour iOS rend la gestion des ordres plus rapide, plus intuitive et plus prĂ©cise, qu'il s'agisse d'opĂ©rations instantanĂ©es ou de gestion avancĂ©e des risques. Discutez de la vidĂ©o : 👉 MQL5.community pour les traders 👉 ChaĂźne YouTube officielle de MetaQuotes
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Application des rĂšgles d’association au Forex pour dĂ©tecter des dĂ©pendances entre paires et indicateurs, au-delĂ  des schĂ©mas
Application des rĂšgles d’association au Forex pour dĂ©tecter des dĂ©pendances entre paires et indicateurs, au-delĂ  des schĂ©mas classiques. Le workflow combine export H1 via un script MQL5 et analyse Python, en unifiant plusieurs paires sur une mĂȘme Ă©chelle temporelle. Les donnĂ©es sont enrichies (SMA, RSI, MACD, Bollinger) puis discrĂ©tisĂ©es en Ă©tats exploitables, avec une typologie de chandeliers (doji, impulsions haussiĂšres/baissiĂšres). Apriori traite chaque horodatage comme une “transaction” d’états multi-instruments, puis filtre les rĂšgles par mĂ©triques (support, confiance, lift, levier, conviction), avec lift > 1,5 comme critĂšre fort. Le systĂšme transforme ces rĂšgles en signaux via un score pondĂ©rĂ©, bonus sur la tendance, agrĂ©gation multi-rĂšgles, et filtres de volatilitĂ© (ATR) pour rĂ©duire faux positifs et contradictions. Visualisations en rĂ©seau et heatmap facilitent l’audit des r... 👉 Lis ça | DocumentaciĂłn | @mql5fr
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Supertrend pour MT5 : indicateur de suivi de tendance basĂ© sur l’ATR, affichant une ligne dynamique de support/rĂ©sistance sur
Supertrend pour MT5 : indicateur de suivi de tendance basĂ© sur l’ATR, affichant une ligne dynamique de support/rĂ©sistance sur le graphique. Le basculement haussier/baissier intervient lorsque le prix franchit la bande, avec changement de couleur et verrouillage des bandes aprĂšs un mouvement dĂ©cisif, selon la volatilitĂ©. Deux modes de calcul de l’ATR sont proposĂ©s : iATR natif ou moyenne mobile simple manuelle de la True Range, pour un rendu potentiellement plus lissĂ© selon l’instrument. Lors des inversions, des flĂšches peuvent signaler l’achat (croisement haussier) ou la vente (croisement baissier), avec option de dĂ©sactivation pour garder un graphique minimal. ParamĂštres : pĂ©riode ATR, multiplicateur, mĂ©thode ATR, affichage des signaux. Utilisation recommandĂ©e en validation sur compte dĂ©mo. 👉 Lis ça | CodeBase | @mql5fr
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