CodHub | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Обучающий канал по программированию с ноткой юмора Владелец, реклама – @Ak_Mihail Купить рекламу через биржу: https://telega.in/c/CodHub_CH РКН: № 6600127591
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali CodHub | Программирование analitikasi
CodHub | Программирование (@codhub_ch) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 099 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 852-o'rinni va Rossiya mintaqasida 57 811-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 099 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -145 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.78% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.52% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 642 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 391 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, codhub, sql, javascript, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Обучающий канал по программированию с ноткой юмора
Владелец, реклама – @Ak_Mihail
Купить рекламу через биржу: https://telega.in/c/CodHub_CH
РКН: № 6600127591”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 099
Obunachilar
-224 soatlar
-407 kun
-14530 kun
Postlar arxiv
Docker
В этом коротком курсе вы узнаете все что нужно знать чтобы начать пользоваться Docker.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Docker
Как работает сеть в контейнерах: Docker Bridge с нуля
Эта статья поможет вам стать более опытным пользователем Docker, а также заложит хорошую основу для понимания высокоуровневых сетевых концепций, используемых в Kubernetes.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Docker
Секреты внутреннего устройства аллокатора Go
Обсуждаются практические примеры использования пулов объектов и арен, а также важность понимания механизмов управления памятью для оптимизации производительности приложений.
➡️Курс на YouTube
➡️Курс на Rutube
@CodHub_tg
#курсы #Go
+2
Шпаргалка по основам Go включает ключевые элементы для начинающих, такие как типы данных, операции, указатели, структуры, циклы и ветвления🔤
➡️Пользуемся здесь
@CodHub_tg
#ресурсы #Go
👋 Lama – это проект, объединяющий самые мощные нейросети:
⚡️ OpenAI o1
⚡️ ChatGPT-4o
⚡️ Gemini 1.5 Pro
⚡️ Claude 3.5 Sonnet
⚡️ Llama-3.3, Mistral Large и другие open-source модели
⚡️ Kling, Dall-E 3 HD, Recraft, Flux Ultra - лучшие генераторы изображений
⚡️ Суммаризатор видео, апскейлер изображений и многое другое!
Мы единственные, кто предоставляет бесплатный доступ к GPT-4o, Gemini 1.5 002, Dall-E 3 и Flux.1 dev!
• Общайся текстом, голосом, отправляй файлы, изображения, видео - бот ответит на всё!
• Никаких токенов, кредитов и т.п., большинство моделей - безлимитны. А остальные за чашку кофе в месяц.
Подписывайтесь на канал Lama AI и окунитесь в мир искусственного интеллекта!
Самый быстрый поиск пути на Go без аллокаций и СМС
Алгоритмы важны, однако реализация — тоже. Иногда серия микрооптимизаций ведёт к феноменальному эффекту.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Go
Карта Python библиотек и фреймворков для решения различных задач🔤
➡️Манипуляция с данными
➡️Парсинг данных
➡️Анализ данных
➡️Машинное обучение
➡️Визуализация данных
➡️Работа с БД и т.д.
@CodHub_tg
#ресурсы #Python
Нейронные сети на PyTorch
Освойте нейронные сети на PyTorch — от базовых операций с тензорами до создания моделей ResNet, U-Net и RNN.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Python #PyTorch #MachineLearning
📁🕵️ В Windows есть папка, которая собирает на вас компромат!
IT ВЕДОМСТВО опять предупредило своих подписчиков, как разгрузить компьютер от слежки и лагов системы.
А ещё они рассказывают о признаках майнеров, новостях индустрии, лайфхаках, полезных трюках для айтишников - там найдете все.
Помимо всего этого, сейчас владелец канала проводит розыгрыш умной колонки, для всех новоприбывших подписчиков
💻 Подпишитесь на IT ВЕДОМСТВО — залог цифровой гигиены и компьютерной грамотности
Машинное обучение для начинающих: Введение в нейронные сети
Эта статья для абсолютных новичков без опыта в машинном обучении. Вы поймёте, как работают нейронные сети, и создадите одну из них с нуля на Python.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Python #MachineLearning
+1
Шпаргалка по C++ core guidelines содержащая подборку проверенных рекомендаций, правил и лучших практик по написанию кода🔤
➡️Пользуемся здесь
@CodHub_tg
#ресурсы #Cpp
Практика языка C 2023-2024
Курс представляет собой серию семинаров по программированию на C для студентов, изучающих основы алгоритмов и системного программирования.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Си
Некоторые малоизвестные фичи, фокусы и причуды языка C
Вы познакомитесь с неожиданными и тонкими особенностями языка C, которые могут вызвать затруднения даже у опытных программистов.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Си
Fullstack разработка с нуля на Next 15, React 19, FSD, Prisma, RabbitMQ
Курс посвящён созданию веб-приложения на Next.js с использованием актуальных инструментов для фронтенда и бэкенда.
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Full_Stack
Огромная бесплатная библиотека React компонентов с открытым исходным кодом🔤
Здесь представлен разнообразный набор хуков, компонентов и других элементов, которые помогут создавать красивые и функциональные интерфейсы. Поддержка TypeScript и удобный интерфейс для новичков.
➡️Пользуемся здесь
@CodHub_tg
#ресурсы #React
Забирай пошаговую roadmap по JAVA
FAANG School в течение 24 часов отдают бесплатно свою библиотеку знаний. Вы можете получить доступ:
– Redis - 5 улучшений для твоего пет-проекта
– Пошаговая RoadMap по Java
– Мануал по Docker. Основные команды и концепции
– Микросервисы. Вопросы с собеседований
– Шпаргалка с горячими клавишами JetBrains IDE. Ускоришь работу в 10 раз
– Desk setup. Подборка аксессуаров для комфортной работы
– Шпаргалка по Kafka
– Инструкция по работе с Git
– Подробный гайд, как найти работу в IT без опыта
– Подборка платформ с вакансиями для java-разработчиков
Последнее пополнение - Шпаргалка по Spring, в которой подробно разобрали, что такое паттерн Наблюдатель, и как его реализовать в Java. А также познакомитесь с событиями и научитесь работать с ними в Spring Boot!
Библиотека знаний обновляется постоянно, но бесплатный доступ длится всего сутки. Чтобы получить полезные материалы, переходи по ссылке и жми на оранжевую кнопку.
Руководство по Next.js.
Руководство по Next.js помогает разработчикам освоить фреймворк для создания эффективных веб-приложений, подробно объясняя ключевые концепции и функциональности.
➡️ Читать статью
@CodHub_tg
#статья #Frontend
Курс по разработке Telegram-ботов с AioGram 3.4.
Самый полный курс по популярному фреймворку для создания телеграм ботов — aiogram 3.4
➡️Курс на YouTube
@CodHub_tg
#курсы #Python
