C/C++ | LeetCode

👩‍💻 Программирование теперь в телеграм! Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направление: Обучение JavaScript с нуля Обучение Python с нуля Обучение Java с нуля Обучение HTML/CSS с нуля Обучение C/С++ с нуля Обучение С# с нуля Обучение SQL/GO/PHP с нуля Обучение Kotlin/Swift с нуля ⛓ Архив на 3489ГБ: Курсы, книги, шпаргалки, статьи, видео, ресурсы — всё собрано в одном месте: @roadmap_ready

#hard Задача: 115. Distinct Subsequences "Даны две строки s и t. Верните количество различных подпоследовательностей строки s, которые равны строке t. Тестовые примеры сгенерированы таким образом, что ответ укладывается в 32-битное целое число со знаком." Пример:

Input: s = "rabbbit", t = "rabbit"
Output: 3
Explanation:
As shown below, there are 3 ways you can generate "rabbit" from s.
rabbbit
rabbbit
rabbbit

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Определите функцию с названием recurse, которая принимает два целочисленных значения i и j. Первое значение представляет текущий обрабатываемый символ в строке S, а второе - текущий символ в строке T. Инициализируйте словарь под названием memo, который будет кэшировать результаты различных вызовов рекурсии.** 2️⃣Проверьте базовый случай. Если одна из строк закончилась, возвращается 0 или 1 в зависимости от того, удалось ли обработать всю строку T или нет. Есть ещё один базовый случай, который следует рассмотреть. Если оставшаяся длина строки S меньше, чем у строки T, то совпадение невозможно. Если это обнаруживается, то рекурсия также обрезается и возвращается 0.** 3️⃣Затем проверяем, существует ли текущая пара индексов в нашем словаре. Если да, то просто возвращаем сохранённое/кэшированное значение. Если нет, то продолжаем обычную обработку. Сравниваем символы s[i] и t[j]. Сохраняем результат вызова recurse(i + 1, j) в переменную. Как упоминалось ранее, результат этой рекурсии необходим, независимо от совпадения символов. Если символы совпадают, добавляем к переменной результат вызова recurse(i + 1, j + 1). Наконец, сохраняем значение этой переменной в словаре с ключом (i, j) и возвращаем это значение в качестве ответа.** 😎 Решение:

class Solution {
private:
    unordered_map<string, int> memo;

public:
    int numDistinct(string s, string t) {
        if (s.size() < t.size()) return 0;
        if (s == t || t.empty()) return 1;
        string key = to_string(s.size()) + "," + to_string(t.size());
        if (memo.find(key) != memo.end()) return memo[key];
        int N = s.size(), M = t.size();
        int ans = numDistinct(s.substr(0, N - 1), t);
        if (s[N - 1] == t[M - 1])
            ans += numDistinct(s.substr(0, N - 1), t.substr(0, M - 1));
        memo[key] = ans;
        return ans;
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#Medium Задача: 114. Flatten Binary Tree to Linked List "Связный список" должен использовать тот же класс TreeNode, где указатель на правого ребенка указывает на следующий узел в списке, а указатель на левого ребенка всегда равен null. "Связный список" должен быть в том же порядке, что и обход бинарного дерева в прямом порядке. Пример:

Input: root = [1,2,5,3,4,null,6]
Output: [1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Плоское преобразование дерева: Рекурсивно преобразуем левое и правое поддеревья заданного узла, сохраняя соответствующие конечные узлы в leftTail и rightTail. 2️⃣Установка соединений: Если у текущего узла есть левый ребенок, выполняем следующие соединения: leftTail.right = node.right node.right = node.left node.left = None 3️⃣Возврат конечного узла: Возвращаем rightTail, если у узла есть правый ребенок, иначе возвращаем leftTail. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    TreeNode* flattenTree(TreeNode* node) {
        if (node == NULL) {
            return NULL;
        }
        if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
            return node;
        }
        TreeNode* leftTail = this->flattenTree(node->left);
        TreeNode* rightTail = this->flattenTree(node->right);
        if (leftTail != NULL) {
            leftTail->right = node->right;
            node->right = node->left;
            node->left = NULL;
        }
        return rightTail == NULL ? leftTail : rightTail;
    }
    void flatten(TreeNode* root) { this->flattenTree(root); }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

🌊  Водоворот знаний в Кодовороте 🤿 Погружайся в мир лучших видео уроков по программированию. Каждый день на канале выходит полезный контент. Кодируй своё будущее вместе с нами! ⛓ Подпишись

#Medium Задача: 113. Path Sum II Дан корень бинарного дерева и целое число targetSum. Верните все пути от корня до листа, где сумма значений узлов в пути равна targetSum. Каждый путь должен быть возвращён как список значений узлов, а не ссылок на узлы. Путь от корня до листа — это путь, начинающийся от корня и заканчивающийся на любом листовом узле. Лист — это узел без детей. Пример:

Input: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
Output: [[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
Explanation: There are two paths whose sum equals targetSum:
5 + 4 + 11 + 2 = 22
5 + 8 + 4 + 5 = 22

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Определение функции recurseTree: Функция принимает текущий узел (node), оставшуюся сумму (remainingSum), которая необходима для продолжения поиска вниз по дереву, и список узлов (pathNodes), который содержит все узлы, встреченные до текущего момента на данной ветке. 2️⃣Проверка условий: На каждом шаге проверяется, равна ли оставшаяся сумма значению текущего узла. Если это так и текущий узел является листом, текущий путь (pathNodes) добавляется в итоговый список путей, который должен быть возвращен. 3️⃣Обработка всех ветвей: Учитывая, что значения узлов могут быть отрицательными, необходимо исследовать все ветви дерева до самых листьев, независимо от текущей суммы по пути. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    void recurseTree(TreeNode* node, int remainingSum, vector<int>& pathNodes,
                     vector<vector<int>>& pathsList) {
        if (node == NULL) {
            return;
        }
        pathNodes.push_back(node->val);
        if (remainingSum == node->val && node->left == NULL && node->right == NULL) {
            pathsList.push_back(vector<int>(pathNodes));
        } else {
            this->recurseTree(node->left, remainingSum - node->val, pathNodes, pathsList);
            this->recurseTree(node->right, remainingSum - node->val, pathNodes, pathsList);
        }
        pathNodes.pop_back();
    }
    vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int sum) {
        vector<vector<int>> pathsList;
        vector<int> pathNodes;
        this->recurseTree(root, sum, pathNodes, pathsList);
        return pathsList;
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy Задача: 112. Path Sum Дан корень бинарного дерева и целое число targetSum. Верните true, если в дереве существует путь от корня до листа, такой, что сумма всех значений вдоль пути равна targetSum. Лист — это узел без детей. Пример:

Input: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
Output: true
Explanation: The root-to-leaf path with the target sum is shown.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация стека: Начать с помещения в стек корневого узла и соответствующей оставшейся суммы, равной sum - root.val. 2️⃣Обработка узлов: Извлечь текущий узел из стека и вернуть True, если оставшаяся сумма равна 0 и узел является листом. 3️⃣Добавление дочерних узлов в стек: Если оставшаяся сумма не равна нулю или узел не является листом, добавить в стек дочерние узлы с соответствующими оставшимися суммами. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {
        if (root == NULL) return false;
        std::stack<TreeNode*> node_stack;
        std::stack<int> sum_stack;
        node_stack.push(root);
        sum_stack.push(sum - root->val);
        TreeNode* node;
        int curr_sum;
        while (!node_stack.empty()) {
            node = node_stack.top();
            node_stack.pop();
            curr_sum = sum_stack.top();
            sum_stack.pop();
            if ((node->right == NULL) && (node->left == NULL) &&
                (curr_sum == 0))
                return true;
            if (node->right != NULL) {
                node_stack.push(node->right);
                sum_stack.push(curr_sum - node->right->val);
            }
            if (node->left != NULL) {
                node_stack.push(node->left);
                sum_stack.push(curr_sum - node->left->val);
            }
        }
        return false;
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

👨‍💻 Чтобы стать более востребованным перцем в IT индустрии неплохо бы знать английский. Канал Hello Word в игровом стиле поможет улучшить твой English skill. 🤓У нас ты найдешь: 🟡 Тесты с пропуском слов 🟡 Мемы на английском 🟡 Полезные шпаргалки для изучения 😎 Расширяй свои навыки и покоряй начинай покорять западную индустрию. Испытай свои знания и попробуй пройти тест.

#easy Задача: 111. Minimum Depth of Binary Tree Дано бинарное дерево, найдите его минимальную глубину. Минимальная глубина - это количество узлов вдоль самого короткого пути от корневого узла до ближайшего листового узла. Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Мы будем использовать метод обхода в глубину (dfs) с корнем в качестве аргумента. Базовое условие рекурсии: это для узла NULL, в этом случае мы должны вернуть 0. 2️⃣Если левый ребенок корня является NULL: тогда мы должны вернуть 1 + минимальную глубину для правого ребенка корневого узла, что равно 1 + dfs(root.right). 3️⃣Если правый ребенок корня является NULL: тогда мы должны вернуть 1 + минимальную глубину для левого ребенка корневого узла, что равно 1 + dfs(root.left). Если оба ребенка не являются NULL, тогда вернуть 1 + min(dfs(root.left), dfs(root.right)). 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int dfs(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) {
            return 0;
        }
        if (!root->left) {
            return 1 + dfs(root->right);
        } else if (!root->right) {
            return 1 + dfs(root->left);
        }
        return 1 + min(dfs(root->left), dfs(root->right));
    }

    int minDepth(TreeNode* root) { return dfs(root); }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy Задача: 110. Balanced Binary Tree Дано бинарное дерево, определите, является ли оно сбалансированным по высоте. Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Сначала мы определяем функцию height, которая для любого узла p в дереве T возвращает: -1, если p является пустым поддеревом, т.е. null; 1 + max(height(p.left), height(p.right)) в противном случае. 2️⃣Теперь, когда у нас есть метод для определения высоты дерева, остается только сравнить высоты детей каждого узла. Дерево T с корнем r является сбалансированным тогда и только тогда, когда высоты его двух детей отличаются не более чем на 1 и поддеревья каждого ребенка также сбалансированы. 3️⃣Следовательно, мы можем сравнить высоты двух дочерних поддеревьев, а затем рекурсивно проверить каждое из них: Если root == NULL, возвращаем true. Если abs(height(root.left) - height(root.right)) > 1, возвращаем false. В противном случае возвращаем isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right). 😎 Решение:

class Solution {
private:
    int height(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) {
            return -1;
        }
        return 1 + max(height(root->left), height(root->right));
    }

public:
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) {
            return true;
        }
        return abs(height(root->left) - height(root->right)) < 2 &&
               isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

💸 Работа для IT'шников Выбери своё направление ⤵ 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

#medium Задача: 109. Convert Sorted List to Binary Search Tree Дана голова односвязного списка, элементы которого отсортированы в порядке возрастания. Преобразуйте его в сбалансированное по высоте бинарное дерево поиска. Пример:

Input: head = [-10,-3,0,5,9]
Output: [0,-3,9,-10,null,5]
Explanation: One possible answer is [0,-3,9,-10,null,5], which represents the shown height balanced BST.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Поскольку нам дан односвязный список, а не массив, у нас нет прямого доступа к элементам списка по индексам. Нам нужно определить средний элемент односвязного списка. Мы можем использовать подход с двумя указателями для нахождения среднего элемента списка. В основном, у нас есть два указателя: slow_ptr и fast_ptr. slow_ptr перемещается на один узел за раз, тогда как fast_ptr перемещается на два узла за раз. К тому времени, как fast_ptr достигнет конца списка, slow_ptr окажется в середине списка. Для списка с четным количеством элементов любой из двух средних элементов может стать корнем BST. 2️⃣Как только мы находим средний элемент списка, мы отсоединяем часть списка слева от среднего элемента. Мы делаем это, сохраняя prev_ptr, который указывает на узел перед slow_ptr, т.е. prev_ptr.next = slow_ptr. Для отсоединения левой части мы просто делаем prev_ptr.next = None. 3️⃣Для создания сбалансированного по высоте BST нам нужно передать только голову связанного списка в функцию, которая преобразует его в BST. Таким образом, мы рекурсивно работаем с левой половиной списка, передавая оригинальную голову списка, и с правой половиной, передавая slow_ptr.next в качестве головы. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    ListNode* findMiddleElement(ListNode* head) {
        ListNode* prevPtr = nullptr;
        ListNode* slowPtr = head;
        ListNode* fastPtr = head;

        while (fastPtr != nullptr && fastPtr->next != nullptr) {
            prevPtr = slowPtr;
            slowPtr = slowPtr->next;
            fastPtr = fastPtr->next->next;
        }

        if (prevPtr != nullptr) {
            prevPtr->next = nullptr;
        }
        return slowPtr;
    }

    TreeNode* sortedListToBST(ListNode* head) {
        if (head == nullptr) {
            return nullptr;
        }

        ListNode* mid = this->findMiddleElement(head);
        TreeNode* node = new TreeNode(mid->val);

        if (head == mid) {
            return node;
        }

        node->left = this->sortedListToBST(head);
        node->right = this->sortedListToBST(mid->next);
        return node;
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy Задача: 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree Дан массив целых чисел nums, элементы которого отсортированы в порядке возрастания. Преобразуйте его в сбалансированное по высоте двоичное дерево поиска. Пример:

Input: nums = [-10,-3,0,5,9]
Output: [0,-3,9,-10,null,5]
Explanation: [0,-10,5,null,-3,null,9] is also accepted:

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация функции помощника: Реализуйте функцию помощника helper(left, right), которая строит двоичное дерево поиска (BST) из элементов массива nums между индексами left и right. Если left > right, это означает, что элементов для построения поддерева нет, возвращаем None. 2️⃣Выбор корня и разделение массива: Выберите элемент в середине для корня: p = (left + right) // 2. Инициализируйте корень: root = TreeNode(nums[p]). 3️⃣Рекурсивное построение поддеревьев: Рекурсивно стройте левое поддерево: root.left = helper(left, p - 1). Рекурсивно стройте правое поддерево: root.right = helper(p + 1, right). В качестве результата возвращайте helper(0, len(nums) - 1), начиная с корня дерева. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        return helper(nums, 0, nums.size() - 1);
    }
    TreeNode* helper(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return NULL;
        }
        int p = (left + right) / 2;
        TreeNode* root = new TreeNode(nums[p]);
        root->left = helper(nums, left, p - 1);
        root->right = helper(nums, p + 1, right);
        return root;
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 107. Binary Tree Level Order Traversal II Дан корень бинарного дерева. Верните обход значений узлов снизу вверх по уровням (то есть слева направо, уровень за уровнем, от листа к корню). Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[15,7],[9,20],[3]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализируйте список вывода levels. Длина этого списка определяет, какой уровень в данный момент обновляется. Вам следует сравнить этот уровень len(levels) с уровнем узла level, чтобы убедиться, что вы добавляете узел на правильный уровень. Если вы все еще находитесь на предыдущем уровне, добавьте новый уровень, вставив новый список в levels. 2️⃣Добавьте значение узла в последний уровень в levels. 3️⃣Рекурсивно обработайте дочерние узлы, если они не равны None, используя функцию helper(node.left / node.right, level + 1). 😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levels;
    void helper(TreeNode* node, int level) {
        if (levels.size() == level) levels.push_back(vector<int>());
        levels[level].push_back(node->val);
        if (node->left != NULL) helper(node->left, level + 1);
        if (node->right != NULL) helper(node->right, level + 1);
    }
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return levels;
        helper(root, 0);
        reverse(levels.begin(), levels.end());
        return levels;
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

10$ за техническое собеседование на английском языке: 1. Отправьте запись технического собеседования на английском языке файлом на этот аккаунт 2. Добавьте ссылку на вакансию или пришлите название компании и должность 3. Напишите номер кошелка USDT (Tether) на который отправить 10$ 🛡 Важно: – Запись будет использована только для сбора данных о вопросах – Вы останетесь анонимны – Запись нигде не будет опубликована 🤝 Условия: – Внятный звук, различимая речь – Допустимые профессии: • Любые программисты • DevOps • Тестировщики • Дата сайнтисты • Бизнес/Системные аналитики • Прожекты/Продукты • UX/UI и продукт дизайнеры

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScrtipt / Frontend 3. Java 4. Тестировщик 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

#medium Задача: 106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal Даны два массива целых чисел: inorder и postorder, где inorder — это массив обхода в глубину бинарного дерева слева направо, а postorder — это массив обхода в глубину после обработки всех потомков узла. Постройте и верните соответствующее бинарное дерево. Пример:

Input: inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Создайте хэш-таблицу (hashmap) для хранения соответствия значений и их индексов в массиве обхода inorder. 2️⃣Определите вспомогательную функцию helper, которая принимает границы левой и правой части текущего поддерева в массиве inorder. Эти границы используются для проверки, пусто ли поддерево. Если левая граница больше правой (in_left > in_right), то поддерево пустое и функция возвращает None. 3️⃣Выберите последний элемент в массиве обхода postorder в качестве корня. Значение корня имеет индекс index в обходе inorder. Элементы от in_left до index - 1 принадлежат левому поддереву, а элементы от index + 1 до in_right — правому поддереву. Согласно логике обхода postorder, сначала рекурсивно строится правое поддерево helper(index + 1, in_right), а затем левое поддерево helper(in_left, index - 1). Возвращается корень. 😎 Решение:

class Solution {
    int post_idx;
    vector<int> postorder;
    vector<int> inorder;
    unordered_map<int, int> idx_map;

public:
    TreeNode* helper(int in_left, int in_right) {
        if (in_left > in_right) return NULL;
        int root_val = postorder[post_idx];
        TreeNode* root = new TreeNode(root_val);
        int index = idx_map[root_val];
        post_idx--;
        root->right = helper(index + 1, in_right);
        root->left = helper(in_left, index - 1);
        return root;
    }
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        this->postorder = postorder;
        this->inorder = inorder;
        post_idx = postorder.size() - 1;
        int idx = 0;
        for (int val : inorder) idx_map[val] = idx++;
        return helper(0, inorder.size() - 1);
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal Даны два массива целых чисел: preorder и inorder, где preorder — это результат преордер обхода бинарного дерева, а inorder — результат инордер обхода того же дерева. Постройте и верните бинарное дерево. Пример:

Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Создайте хеш-таблицу для записи соотношения значений и их индексов в массиве inorder, чтобы можно было быстро найти позицию корня. 2️⃣Инициализируйте переменную целочисленного типа preorderIndex для отслеживания элемента, который будет использоваться для создания корня. Реализуйте рекурсивную функцию arrayToTree, которая принимает диапазон массива inorder и возвращает построенное бинарное дерево: Если диапазон пуст, возвращается null; Инициализируйте корень элементом preorder[preorderIndex], затем увеличьте preorderIndex; Рекурсивно используйте левую и правую части массива inorder для построения левого и правого поддеревьев. 3️⃣Просто вызовите функцию рекурсии с полным диапазоном массива inorder. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int preorderIndex = 0;
    unordered_map<int, int> inorderIndexMap;
    TreeNode* arrayToTree(vector<int>& preorder, int left, int right) {
        if (left > right) return nullptr;
        int rootValue = preorder[preorderIndex++];
        TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);
        root->left =
            arrayToTree(preorder, left, inorderIndexMap[rootValue] - 1);
        root->right =
            arrayToTree(preorder, inorderIndexMap[rootValue] + 1, right);
        return root;
    }
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        preorderIndex = 0;
        for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
            inorderIndexMap[inorder[i]] = i;
        }
        return arrayToTree(preorder, 0, preorder.size() - 1);
    }
};

class TreeNode {
public:
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy Задача: 104. Maximum Depth of Binary Tree Дан корень бинарного дерева, верните его максимальную глубину. Максимальная глубина бинарного дерева — это количество узлов вдоль самого длинного пути от корневого узла до самого удалённого листового узла. Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Можно обойти дерево, используя стратегию поиска в глубину (DFS) или поиска в ширину (BFS). 2️⃣Для данной задачи подойдет несколько способов. 3️⃣Здесь мы демонстрируем решение, реализованное с использованием стратегии DFS и рекурсии. 😎 Решение:

class Solution {
  public:
    int maxDepth(TreeNode *root) {
      if (root == NULL) {
        return 0;
      }
      return max(1 + maxDepth(root -> left), 1 + maxDepth(root -> right));
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal Дан корень бинарного дерева. Верните обход узлов дерева по уровням в виде зигзага (то есть слева направо, затем справа налево для следующего уровня и чередуйте далее). Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[3],[20,9],[15,7]]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Мы также можем реализовать поиск в ширину (BFS) с использованием одного цикла. Трюк заключается в том, что мы добавляем узлы для посещения в очередь, а узлы разных уровней разделяем с помощью какого-то разделителя (например, пустого узла). Разделитель отмечает конец уровня, а также начало нового уровня. 2️⃣Здесь мы принимаем второй подход, описанный выше. Можно начать с обычного алгоритма BFS, к которому мы добавляем элемент порядка зигзага с помощью deque (двусторонней очереди). 3️⃣Для каждого уровня мы начинаем с пустого контейнера deque, который будет содержать все значения данного уровня. В зависимости от порядка каждого уровня, т.е. либо слева направо, либо справа налево, мы решаем, с какого конца deque добавлять новый элемент. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return vector<vector<int>>();
        vector<vector<int>> result;
        deque<TreeNode*> node_queue;
        node_queue.push_back(root);
        node_queue.push_back(nullptr);  
        deque<int> level_list;
        bool is_order_left = true;
        while (!node_queue.empty()) {
            TreeNode* temp = node_queue.front();
            node_queue.pop_front();
            if (temp != nullptr) {
                if (is_order_left)
                    level_list.push_back(temp->val);
                else
                    level_list.push_front(temp->val);
                if (temp->left) node_queue.push_back(temp->left);
                if (temp->right) node_queue.push_back(temp->right);
            } else {
                result.push_back(
                    vector<int>{level_list.begin(), level_list.end()});
                level_list.clear();
                if (!node_queue.empty()) node_queue.push_back(nullptr);
                is_order_left = !is_order_left;
            }
        }
        return result;
    }
};

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых