модная программулечка
Kanalga Telegram’da o‘tish
пишу код в Сбере и собираю луки, на которые оглядываются 😏 развею миф про айтишников в серых худи больше лайфа в запретграме: 💌 https://www.instagram.com/enjicmagic Энжи Артамонова, автор канала: @enjicmagic 📍 Москва сотрудничество: @enjicmagic
Ko'proq ko'rsatish8 406
Obunachilar
-224 soatlar
-407 kun
-7730 kun
Ma'lumotlar yuklanmoqda
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Noyabr '26Noy '26
Noyabr '26
+15
0 kanalda
Oktabr '26
+220
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '26
+190
2 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+118
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+203
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+185
0 kanalda
Get PRO
May '26
+220
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+596
2 kanalda
Get PRO
Mart '26
+153
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+328
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+428
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+219
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+492
4 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+998
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+870
6 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+110
3 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+76
4 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+175
9 kanalda
Get PRO
May '25
+418
13 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+224
8 kanalda
Get PRO
Mart '25
+152
6 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+450
16 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+391
14 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+457
20 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+590
16 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+467
19 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+763
16 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+1 018
23 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+3 196
21 kanalda
Get PRO
Iyun '240
10 kanalda
Get PRO
May '240
15 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+129
1 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 11 Noyabr | 0 | |||
| 10 Noyabr | +3 | |||
| 09 Noyabr | +1 | |||
| 08 Noyabr | 0 | |||
| 07 Noyabr | +1 | |||
| 06 Noyabr | +1 | |||
| 05 Noyabr | +5 | |||
| 04 Noyabr | +3 | |||
| 03 Noyabr | 0 | |||
| 02 Noyabr | +1 | |||
| 01 Noyabr | 0 |
Kanal postlari
| 2 |  бимбо на научной конференции 🎀💅🏼 | 1 614 |
| 3 |  Fall into ML: влог с двух дней 🎀
два дня на научной конференции Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН – моего родного факультета 🎓
пост про первый день тут
а самым интересным событием второго для меня стала постерная сессия. о ней в видео! 🥹 | 1 542 |
| 4 |  +1все, что нужно знать об изменениях цен на технику в 2026 😭
слева – цена, за которую я купила новый макбук этим летом. анпакинг тут
справа – его стоимость сейчас… +88 тысяч рублей всего за 4 месяца
вы в шоке коллеги? я в шоке… 😱 | 1 903 |
| 5 |  +63 вещи, по которым можно узнать владельца нового сенсорного макбука:
✨ постоянно протирает экран
✨ любуется светящимся яблоком
✨ скроллит тикток прямо с ноутбука | 1 830 |
| 6 |  даже ангелам нужно ходить на работу 🦋😇🦋 | 1 967 |
| 7 |  +9мой первый хеллоуин
вечеринка NRAV проходила в старинном особняке! дресс-код был темный шик, но я выбрала сторону света и стала ангелом 😇
особянк превратили в настоящую готическую сказку:
🧳 гадали на таро
🧳 фотобудка со склетом
💅 туалетный столик Мортиши Аддамс
🧳 торт, у которого точно такая же укладка как у меня хаха
🧳 крик за диджеинским пультом
🧳 и даже делали пирсинг!!! шок
🧳 были еще ходулисты (ребята на длинных ходулях)
а в конце всем подарили косметику от NRAV 💋
честно это была одна из самых роскошных вечеринок!
🤵♀️ ссылка на лучок | 2 005 |
| 8 | Python глазами фронтендера: 10 отличий от JavaScript
🔰 vs 🖼️
когда пишешь на JS и начинаешь учить питон, кажется, что все знакомо. а потом один и тот же код выдает разный результат. собрала отличия, которые мне пришлось разбирать на практике:
1. ни скобок, ни let
let total = 0
if (total === 0 && !done) {
total += 1
}
total = 0
if total == 0 and not done:
total += 1
блоки в питоне задаются отступами вместо фигурных скобок, неверный отступ - ошибка. let и const не нужны, переменная появляется при присваивании, а логические операторы пишутся словами and, or, not
2. циклы
классического for (let i = 0; i < n; i++) в питоне нет, зато есть range, enumerate и zip:
names = ["Аня", "Маша"]
ages = [25, 30]
for i in range(3): ...
# 0, 1, 2
for i, name in enumerate(names): ...
# номер + элемент
for name, age in zip(names, ages): ...
# два списка сразу
range генерирует последовательность чисел, enumerate отдает пары «индекс – элемент», а zip идет по нескольким коллекциям параллельно. в JS встроенных range python нет, все через индексы:
for (let i = 0; i < 3; i++) {}
names.forEach((name, i) => {})
names.forEach((name, i) => {
const age = ages[i] // zip руками
})
3. comprehensions
[x ** 2 for x in range(5) if x % 2 == 0] # [0, 4, 16]
{name: len(name) for name in names} # {'Аня': 3, 'Маша': 4}
[0, 1, 2, 3, 4].filter(x => x % 2 === 0).map(x => x ** 2)
Object.fromEntries(names.map(n => [n, n.length]))
comprehension – это создание коллекции одним выражением с фильтрацией и преобразованием. в JS тот же результат дает цепочка filter + map, а для объекта еще и Object.fromEntries
4. встроенные помощники
sum(nums), max(nums)
any(x > 2 for x in nums)
sorted(nums)
"привет"[::-1]
# "тевирп"
nums.reduce((a, b) => a + b, 0)
Math.max(...nums)
nums.some(x => x > 2)
nums.sort()
"привет".split("").reverse().join("")
в питоне агрегации – это встроенные функции: sum, max, any, all. в JS суммы из коробки нет, только reduce, а максимум живет в Math. еще .sort() в JS мутирует исходный массив, а sorted в питоне возвращает новый. срез [::-1] в питоне разворачивает любую последовательность, включая строки
5. коллекции и оператор in
в JS по факту есть массив и объект, а в питоне под каждую задачу своя структура: list, tuple, dict, set. и in там работает по-разному:
3 in [1, 2, 3] // false
3 in [1, 2, 3] # True
в JS in проверяет ключи, а у массива это индексы 0, 1, 2. для поиска значения нужен .includes()
6. сравнение списков
[1, 2] === [1, 2] // false
[1, 2] == [1, 2] # True
[1, 2] is [1, 2] # False
JS сравнивает объекты по ссылке: два разных массива в памяти не равны, даже с одинаковым содержимым. в питоне == сравнивает значения, а идентичность объектов проверяет is
7. умножить массив на 2
[1, 2, 3] * 2 // NaN
[1, 2, 3] * 2 # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
np.array([1, 2, 3]) * 2
# array([2, 4, 6])
три ответа на один вопрос. обычный список повторяется, а NumPy-массив применяет операцию поэлементно, без циклов. на этой векторизации держится вся data science
8. округление
Math.round(2.5) // 3
round(2.5) # 2
в питоне банковское округление: половинки идут к ближайшему четному, поэтому round(3.5) уже 4. так при массовых расчетах не копится систематическая ошибка
9. обращение к несуществующему
[1, 2][10] // undefined
({}).name // undefined
[1, 2][10] # IndexError
{}["name"] # KeyError
JS молча вернет undefined, а питон сразу бросит исключение
10. на десерт: замыкания в цикле
fs = [lambda: i for i in range(3)]
[f() for f in fs] # [2, 2, 2]
const fs = []
for (let i = 0; i < 3; i++) fs.push(() => i)
fs.map(f => f()) // [0, 1, 2]
лямбды в питоне захватывают переменную, а не значение, и к моменту вызова i уже 2. а let в JS создает новую привязку на каждой итерации
а что из этого удивило вас? | 2 256 |
| 9 |  +9мой образ ангела для halloween party от NRAV! 😇🪽
прелести интернета: за пару кликов можно превратиться в ангела, даже не спускаясь с небес
оставляю ссылочки на крылья, нимб и весь образ!! ✨
крылья: Arte ~1000₽
нимб: Arte ~380₽
платье: Zara
кейп: Befree
чулки: Calzedonia
сапоги: Londri
кошелек: Chanel
цепочка для кошелька: Aliexpress (у меня длина 120)
dress code был: готика, тёмный гламур, старинный шик и всё, что выглядит зловеще. раскрой свой нрав – чем смелее, тем лучше
думаете я справилась? 😃
#луки@enjicITmagic | 3 250 |
| 10 |  ангел 21 века: носит крылья в пакете 🪽🪽 | 3 168 |
| 11 |  Video xabar | 2 975 |
| 12 |  +1до сих пор не привыкла к тому, что вы меня узнаёте, и каждый раз это такой шок и такое умиление 🥺 не знаю, чем заслужила столько любви и внимания, но я очень-очень благодарна каждому из вас 😍 вы такие добрые, умные и светлые!!! мне невероятно повезло, что именно вы читаете мой блог!
люблю вас, моя невероятная аудитория 😭❤️ | 3 291 |
| 13 |  +8Fall into ML: день первый 💅🏼🎀
вчера была на Fall into ML! это главная конференция по машинному обучению и AI в ВШЭ
чтобы понять масштаб: свои работы здесь представляют исследователи, чьи статьи приняли на топовые мировые AI-конференции (уровня A* и A)
80% конфы на английском и много иностранных участников
день начался с туториалов:
🖇️ про Vision-Language-Action (VLA) модели в робототехнике. это нейросети, которые соединяют зрение, понимание текста и движение. то есть робот видит, слышит команду и сам решает, как её выполнить
🖇️ про современные методы сэмплирования
дальше были воркшопы, например, от Sber AI про то, как оценивать LLM на русском языке и какие для этого есть бенчмарки
потом попала на сессию Россия × Китай, и она оказалась одной из самых интересных! Том Луо из китайского института SLAI (Шэньчжэнь) рассказывал про международное научное сотрудничество, а Вышка представила их общую AI-лабораторию NextGenAI. ну и главное: есть аспирантура с двумя дипломами, 3 года учишься в Вышке, а потом 2 года в Китае
а между докладами можно было получить карьерную консультацию от Сбера
вечером была панельная дискуссия «прорыв в области ИИ: каким станет ИИ и кем станем мы?»: на сцене были представители ВШЭ, Сбера, Т-Банка, Сколтеха, AIRI и SLAI
и на кофебрейке лично познакомилась с Марией Тихоновой, до сих пор не верю… она как раз вела воркшоп от Sber AI, а ещё преподаёт у меня в вышке факультатив Start в Research, обожаю ее пары! ✨ кстати, теперь они выложены на YouTube в открытом доступе! все ссылки у Марии в посте, забирайте бесплатные знания 🥰 | 3 412 |
| 14 |  +2мой стек: Swift, React и Hello Kitty 🐱🧚♀ | 3 342 |
| 15 |  +4меня спросили, как я всё успеваю, а я решила спросить об этом свой ChatGPT 😃
мне очень понравилось последнее предложение 4 пункта!! это прям точно я | 3 336 |
| 16 |  +758 лекций за 2 месяца!! 😊
на этой неделе конец первого модуля в вышке! а на следующей сессия
поступление в магистратуру «Искусственный интеллект» стало одним из лучших событий этого года!
я обожаю учиться, а в вышке это оказалось еще и в удовольствие
главная проблема самообразования, особенно в новой сфере, в том, что ты не знаешь, с чего начать и куда двигаться. а здесь всё так круто систематизировано
лекции и домашки делятся на PRO и BASE, и изначально я думала везде выбрать BASE. но ради интереса ходила на все лекции, и на PRO, и на BASE, и домашки тоже делала по обоим трекам. да, двойная нагрузка, но мне было интересно всё! и знаете что? в итоге я везде выбрала PRO! потому что BASE закрывался моими фронтенд-знаниями, а на PRO я реально расту
за эти 2 месяца учебы я побывала на 58 лекциях:
💕 математика: 12
💕 python: 18
💕 SQL: 5
💕 инструменты разработки: 18
💕 старт в research: 3
💕 английский: 2
все лекции и домашки супер интересные. конечно, приходится еще и самой сидеть: писать конспекты, пересматривать лекции, НО БОЖЕ, СКОЛЬКО ЖЕ Я ВСЕГО УЗНАЛА ЗА ЭТО ВРЕМЯ! невероятный кайф, честно
я открыла для себя новый мир и впереди еще столько всего!
еще была классная пара про то, как проходить собесы по AI/ML/DL. я конечно ничего не поняла аххах, но уверена что к концу обучения всё смогу 💅🏼🎀 | 3 199 |
| 17 |  +1как Zara и Uniqlo учат роботов складывать футболки ⚪️
Bershka и Zara принадлежат одной компании, Inditex, и я тут нашла у них интересную историю про роботов
складывать одежду кажется самой простой задачей на свете, но для робота это прям боль
футболка мнётся, у каждой вещи свой размер, своя ткань, шёлк ведёт себя совсем не так, как деним. обычного промышленного робота программируют под одно конкретное движение с одним конкретным предметом, а тут каждый раз что-то новое. в UC Berkeley, например, сделали робота, который складывает джинсы, стоит он $60.000 и складывает 30–40 вещей в час, то есть медленнее обычного человека. поэтому на складах и в логистике одежду до сих пор в основном берут и складывают люди руками
и вот inditex ещё в 2025 году вложился в испанский стартап Theker Robotics, а в январе 2026 у Theker был раунд инвестиций на €21 млн (это когда стартап привлекает деньги сразу от нескольких инвесторов) и Inditex среди них
Theker делает промышленные роботы-манипуляторы, которые работают в связке с computer vision и AI. то есть робот не просто повторяет заученное движение, а смотрит на вещь, понимает, что перед ним, и подстраивается в реальном времени под размер, ткань и формат, без того чтобы его каждый раз перепрограммировали
при этом Inditex тут не первые. Uniqlo начали ещё в 2019: свой главный склад в Токио они автоматизировали так, что людей там стало на 90% меньше, но футболки всё равно складывали руками. пока японский стартап Mujin не поставил туда двурукого робота, который сам складывает футболки и упаковывает их в коробки
так что сейчас это прям гонка двух главных fast fashion гигантов, и соревнуются они уже не только коллабами, но и технологиями: кто быстрее автоматизирует склад, у того и преимущество | 3 154 |
| 18 |  +9главная бимбо-коллаба осени!
y2k-коллекция от bershka и Juicy Couture 🎀💅🏼
если зарочка коллабится с Джоном Гальяно, то бершка с джуси кутюр
главные айтемы – розовый спортивный костюм и ремень, и они уже едут ко мне!
это будет моя первая вещь от джуси, велюровый костюм планирую носить со своими розовыми мунбутами
цены у коллекции очень приятные: костюм Bershka стоит 82€ против 200€ за оригинальный Juicy Couture 💗
заказала сама через сервис Azora
➡️ САМ СЕБЕ БАЙЕР: Azora | 2 850 |
| 19 |  +4мои спортивные покупки из Парижа! 💭
помимо бутиков Chanel и Louis Vuitton, я очень мечтала попасть во флагманский 📍магазин On на Елисейских полях
его открыли к Олимпиаде и это самый большой магазин бренда в мире
я перемерила полмагазина и выбрала самые удобные модели для себя
💗 Cloud Tilt – лучшие кроссовки для ходьбы! теперь понимаю, почему их так хвалят: даже мои суперудобные balenciaga им проигрывают
💗 Cloud X Tempo – эта модель вышла буквально за пару недель до моего приезда, поэтому я даже не планировала её покупать. изначально я ехала за Cloudpulse Pro, моделью, которую On создали специально для силовых тренировок, но их подошва оказалась слишком жёсткой для ходьбы в горку, которую я делаю сразу после силовой
а у Cloud X Tempo стопа хорошо зафиксирована, но при этом есть амортизация, которая мне так нужна для кардио. в общем, это самые удобные кроссовки для тренировок, которые у меня когда-либо были! настолько понравились, что я сразу взяла две пары в разных цветах
💗 а для бега у On есть отдельная модель – Cloudmonster 3
в общем, хайп вокруг швейцарского бренда On абсолютно оправдан | 2 591 |
| 20 |  +6sporty girl era 🎀
моя обычная тренировка последние 8 месяцев:
❤️ 20 мин эллипс
❤️ 1 час силовой с тренером
❤️ 1 час ходьбы в горку под наклоном 25°
плюс 10–15 тысяч шагов каждый день
за 8 месяцев: −4 кг жира и +1 кг мышц | 2 460 |
