МТС True Tech
True Tech Community — это профессиональное ИТ-сообщество, площадка для обмена опытом и экспертизой для лидеров ИТ-отрасли и начинающих специалистов. Правила сообщества: https://memory.mts.ru/s/N12dyniL7Uef6RYdnq2nQg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali МТС True Tech analitikasi
МТС True Tech (@truetechcommunity) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 368 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 644-o'rinni va Rossiya mintaqasida 45 076-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 368 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 772 ga, so‘nggi 24 soatda esa 27 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.07% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 840 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 728 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 15 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent truetechmood, truetechexpert, mws, альтернатива, датасет kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“True Tech Community — это профессиональное ИТ-сообщество, площадка для обмена опытом и экспертизой для лидеров ИТ-отрасли и начинающих специалистов.
Правила сообщества: https://memory.mts.ru/s/N12dyniL7Uef6RYdnq2nQg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
🔗 Дрозофила в Doom: как научный прорыв превратился в игрушку для программистов Учёные оцифровали мозг дрозофилы, энтузиасты заставили муху играть в Doom, а мы в MWS подключили её к Tables — теперь биологически вдохновлённый рандомайзер на 139 тысячах нейронов решает, какие задачи выполнить, а какие отложить. 🔗 От 3000 сессий в месяц до 100 в секунду: как LLM заменила ручную оценку ботов поддержки Делимся опытом, как наши коллеги автоматизировали оценку ботов поддержки: разработали метрику GCR 2.0, которая считает реально решенные проблемы, и собрали пайплайн на LLM с LoRA-дообучением Cotype Pro 3. 🔗 Больше чем WER: RESON — открытый инструмент и датасет для оценки ASR в телефонном канале Рассказываем, как выложили в открытый доступ RESON — инструмент для анализа качества ASR-моделей — и бенчмарк RESON OSD для оценки русскоязычного распознавания в телефонном канале. 🔗 Как я перешла из QA в тимлиды разработки Делимся историей перехода из QA в тимлиды разработки: какие навыки тестировщика пригодились в новой роли, чему пришлось учиться с нуля и что такое лидерство на самом деле. 🔗 Как мы описываем тысячи таблиц с помощью LLM Как MWS Data Scout с помощью LLM автоматизировал описание тысяч таблиц, увеличив производительность с 30 до 2000 таблиц в месяц и выяснив, что добавление документации и жёсткого формата в промпт только ухудшает результат.#TrueTechExpert@truetechcommunity
🔗 Отчет, дашборд или мнемосхема: почему заказчик и разработчик MES говорят на разных языках Рассказываем, почему заказчики и разработчики MES-систем по-разному понимают «отчёт», «дашборд» и «мнемосхему» — и как эта разница в терминах напрямую влияет на оценку трудоемкости, границы проекта и согласование ТЗ. 🔗 Хранение и доставка видеоконтента: делать самим или положиться на партнеров? Опыт КИОН Разбираем, почему КИОН сначала выбрал вендорское решение для хранения и доставки видео, а затем перешел на самописное решение. 🔗 Русский в Оксфорде: экзамены, дедлайны и традиции Заметки о студенческих буднях в Оксфорде: круглосуточные библиотеки, групповые проекты с конфликтами, экзамены в мантиях и система оценок, где 70 баллов — уже достижение. 🔗 Retry policy на практике: подводные камни внедрения Делимся успешным кейсом о внедрении политики ретраев в реальный проект: почему ретраи — это не просто аннотации над методами, а система решений на всех уровнях архитектуры. 🔗 DataGov 2.0: куда смотреть, чтобы ИИ-агенты не сожгли ваш бюджет Определяем, почему классический Data Governance больше не закрывает задачи в эпоху ИИ и что такое DataGov 2.0. А еще — как собрать реестр ИИ-кейсов, посчитать реальную стоимость одного запроса, описать паспорт ИИ-системы с границами полномочий агента и выстроить оценку качества RAG по каждому этапу пайплайна. 🔗 Обзор MWS AI Agents Platform: платформы для создания ИИ-агентов Показываем, как устроена MWS AI Agents Platform — платформа для создания ИИ-агентов, которая берёт на себя всю обвязку для продакшена.#TrueTechExpert@truetechcommunity
«Как задушить питона в ML-пайплайне» Когда для инференса доступен только Python — приходится искать нестандартные решения. Спикер разберет, как бесшовно встроить Rust и получить хорошее ускорение.Присоединяйтесь 26 сентября в 14:00! 👉 Ссылка на трансляцию #TrueTechEvents@truetechcommunity
Мы в ВК и МАКС.#TrueTechExpert@truetechcommunity
Мы в ВК и МАКС.#TrueTechMemes@truetechcommunity
🔗 Лес, клещи и сантиметровая точность, или Как мы помогали учесть каждый гектар Рассказываем о пилотном проекте МТС по высокоточному позиционированию для лесной отрасли. 🔗 Почему ИИ ускоряет разработку, но не всегда ускоряет бизнес — итоги девятого митапа MWS Делаем выводы со встречи для ИТ-руководителей, где разбирали, почему ИИ ускоряет разработку, но не всегда ускоряет бизнес. 🔗 AgenticFocus — пайплайн переработки любого видео от первого лица в датасет для обучения гуманоидных роботов Рассказываем о разработке AgenticFocus — пайплайна, который превращает обычное видео от первого лица в датасет для обучения гуманоидных роботов. 🔗 ИИ-агент спешит на помощь: как мы автоматизировали более 70% рутины аналитика и увеличили эффективность команды Делимся, как мы упростили более половины работы дата-аналитиков через ИИ-скилы. Время на задачи сократилось с 8 часов до 30 минут, а экономия для команды из пяти аналитиков — до 300 часов в месяц. 🔗 Как мы в Мой МТС сделали SOS-кнопку для быстрой связи ребенка с родителем Рассказываем, как команда «Мой МТС» разработала SOS-виджет для детских смартфонов: два нажатия — и родитель получает уведомление с геолокацией ребёнка. 🔗 Видеотека как база знаний: проверяем пять сценариев с TeamStream MCP Делимся, как через MCP-протокол подключили ИИ-ассистента к видеотеке TeamStream, и получили рабочую базу знаний. 🔗 Что мешает ИИ стать полноценным рабочим инструментом: итоги митапа «ИИ без иллюзий» Результаты встречи, на которой разбирали, почему хорошая ИИ-фича может оказаться бесполезной, как ассистенты переходят от ответов к действиям и почему корпоративному ИИ мало быть умным.#TrueTechExpert@truetechcommunity
