Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

Чем отличается StatefulSet от Deployment? Deployment — ресурс Kubernetes предназнваенный для развертывания приложения без сохранения состояния. При использовании PVC все реплики будут использовать один и тот же том, и ни один из них не будет иметь собственного состояния. StatefulSet — поддерживают состояние приложений за пределами жизненного цикла отдельных модулей pod, например для хранилища. Используется для приложений с отслеживанием состояния, каждая реплика модуля будет иметь собственное состояние и будет использовать свой собственный том. Библиотека собеса по DevOps

🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а» ⮕ Твой стартовый набор искателя данных:

Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞) Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов) Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)

⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника» Эффект: –30% к цене полного набора ДСника Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽ ☞ Что ждет тебя в этом квесте

— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников

📎 Забрать бафф Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес

✍️ Почему мы используем тома в Docker? Мы используем тома Docker для безопасного хранения данных вне контейнеров Docker. Они предоставляют отдельное место на хостах, где данные живут, даже если контейнер удаляется. Кроме того, проще управлять, делать резервные копии и делиться томами между контейнерами. Библиотека собеса по DevOps

В Kubernetes-продакшене вы замечаете, что Pod периодически убивается и перезапускается, при этом в kubectl describe pod видно событие OOMKilled. Как будете диагностировать и устранять проблему? Проверю метрики памяти Pod’а (kubectl top pod, Prometheus), проанализирую requests/limits, логи приложения и профилировку на предмет утечек. Если приложение действительно потребляет больше памяти — оптимизирую код или увеличу лимиты. Если лимиты выставлены неправильно — подкорректирую их. Для критичных сервисов настрою HPA/VPA, чтобы они масштабировались под нагрузкой. Библиотека собеса по DevOps

😎 Сколько баллов набрали вы? Голосуйте, какой у вас уровень разработчика: 😁 — 5-12 баллов (стажер) 👍 — 13-25 баллов (джуниор) ⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+) 👏 — 41-60 баллов (миддл) 🔥 — 61-80 баллов (миддл+) 🎉 — 81-100 баллов (сеньор) 🤩 — 100+ баллов (тимлид) Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями. 👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора

В Kubernetes-продакшене периодически при деплое новых версий сервисов пользователи видят кратковременные 5xx-ошибки. Как вы будете искать и устранять проблему? Проверю стратегию деплоя (RollingUpdate, Recreate, blue/green), наличие корректных readinessProbe и livenessProbe, а также graceful shutdown (preStop hook). Посмотрю ingress-контроллер и балансировщик трафика. Для решения — правильно настрою health-check’и, стратегию RollingUpdate (maxUnavailable, maxSurge) и обеспечу корректное завершение Pod перед отключением от трафика. Библиотека собеса по DevOps

Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября): ▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽ ▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽ ▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽ ▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽ ▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽ 👉 Хватаем скидки из прошлого P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши

Что такое публичный/открытый IP-адрес? Для чего такие адреса используются? Публичный IP-адрес — это общедоступный IP-адрес. Если мы хотим, чтобы наши друзья подключились к нашему игровому серверу, мы даем им общедоступный IP-адрес, чтобы их компьютеры могли идентифицировать и определить местонахождение нашей сети и сервера для установки соединения. Однако для этого, как правило, используются частные IP-адреса. Для обеспечения возможности подключения к нашему внутреннему серверу, нам необходимо настроить переадресацию порта (port forward), чтобы указать маршрутизатору пропускать трафик из общедоступного домена в нашу сеть, и наоборот. Библиотека собеса по DevOps

В продакшн-окружении заметили, что контейнеры периодически теряют соединение с другими сервисами внутри сети. Как вы будете искать и решать проблему? Проверю Docker network (bridge/overlay), таблицы маршрутизации и DNS-резолвинг (docker exec <id> cat /etc/resolv.conf). Проверю, что сервисы правильно подключены к одной сети и порты проброшены. Для кластеров (Swarm/Kubernetes) — проверю overlay-сеть, MTU и настройки ingress. Решение: навести порядок в сетях, использовать user-defined bridge/overlay, при необходимости вынести сервисы в отдельные сегменты. Библиотека собеса по DevOps

ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок — Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября — И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ 👉 Proglib Academy

У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы? Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов. Библиотека собеса по DevOps

Что такое автоматизация? Чем это связано или отличается от оркестровки? Автоматизация — это процесс автоматизации задач, позволяющий уменьшить вмешательство человека или взаимодействие с ИТ-технологиями и системами. В то время как автоматизация фокусируется на уровне задач, оркестровка — это процесс автоматизации процессов и/или рабочих процессов, который состоит из множества задач, обычно выполняемых в нескольких системах. Библиотека собеса по DevOps

🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно. В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят. На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач. ⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда: — ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок, — два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок, — и главное: можно купить все курсы до подорожания. 👉 ML для старта в Data Science А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё: — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)

⏰ Осталось 48 часов! Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября. ⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным. 👉 Забрать место

В продакшн-окружении контейнеры начинают потреблять слишком много дискового пространства. Как вы будете диагностировать и устранять проблему? Проверю docker system df, чтобы понять, где расход (образы, volume, build cache). Использую docker ps -s и docker inspect, чтобы выявить, не пишут ли контейнеры данные внутрь слоя файловой системы. Для логов — настрою ротацию (log-driver=json-file с max-size и max-file) или централизованный логинг. Для оптимизации образов — применю multi-stage build, alpine и очистку кэша. Библиотека собеса по DevOps

В Kubernetes нужно ограничить сетевое взаимодействие между микросервисами так, чтобы одни Pod’ы могли общаться только с определёнными сервисами, а все остальные подключения были запрещены. Какой механизм Kubernetes вы будете использовать? 👾 — ResourceQuota 👍 — NetworkPolicy 🥰 — PodDisruptionBudget ⚡️ — ServiceAccount Библиотека собеса по DevOps

📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента? Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите. ❤️ — 1 👍 — 2 ⚡️ — 3 👏 — 4 🔥 — 5 🎉 — 6 😁 — 7 😍 — 8 🤩 — 9 Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь. 👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой

В Kubernetes-продакшене вы замечаете, что при пике нагрузки некоторые Pod’ы начинают завершаться с ошибкой OOMKilled, хотя лимиты памяти выставлены корректно. Как будете диагностировать и решать проблему? Проверить метрики Pod’ов (kubectl top, Prometheus/Grafana), проанализировать, не занижены ли requests/limits. Проверить утечки памяти в приложении, использование кэшей и сторонних библиотек. Для решения — оптимизировать код, вынести тяжёлые задачи в sidecar/job, при необходимости поднять лимиты памяти или включить горизонтальное масштабирование (HPA). Библиотека собеса по DevOps

В Kubernetes-продакшене пользователи жалуются на нестабильность: часть запросов “теряется” при деплое новой версии сервиса. Как вы будете диагностировать и устранять проблему? Проверить стратегию деплоя (RollingUpdate, Recreate, blue-green/canary), убедиться, что настроены readinessProbe и livenessProbe, а также корректные maxUnavailable и maxSurge. Посмотреть события кластера (kubectl describe pod, kubectl get events) и метрики ingress/load balancer. Решение — правильно настроить пробы, стратегию деплоя и добавить graceful shutdown (preStop hook). Библиотека собеса по DevOps

В Kubernetes-продакшене пользователи жалуются на нестабильность: часть запросов “теряется” при деплое новой версии сервиса. Как вы будете диагностировать и устранять проблему? Проверить стратегию деплоя (RollingUpdate, Recreate, blue-green/canary), убедиться, что настроены readinessProbe и livenessProbe, а также корректные maxUnavailable и maxSurge. Посмотреть события кластера (kubectl describe pod, kubectl get events) и метрики ingress/load balancer. Решение — правильно настроить пробы, стратегию деплоя и добавить graceful shutdown (preStop hook). Библиотека собеса по DevOps