Java | Тесты

Подключайтесь 24.09 к Yandex Scale 2026 Главная конференция Yandex Cloud. Узнайте о сервисах, которые меняют ваш бизнес. 4 офлайн-трека (AI, Infra + DevTools, Data, Security), онлайн-трек Deep Tech, воркшопы по ИИ и интерактивы. Участие бесплатное! Зарегистрироваться #реклама 16+ scale.yandex.cloud О рекламодателе

🤔 Что такое параметризованный тип? Это обобщённый тип, который позволяет задавать конкретный тип данных при использовании. Он повышает типобезопасность и переиспользуемость кода. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚Базу Знаний

🤔 Для чего в стримах предназначен метод limit()? limit(n) ограничивает количество элементов, проходящих по стриму. Удобен при работе с пагинацией, отладкой или выборкой top N. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚Базу Знаний

Не знак свыше, а точный таргетинг Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудиторию. Таргетингов стало в 5 раз больше. Вот что нового: — Таргетинг по интересам. Например, можно выбрать не всех, кто интересуется спортом, а только любителей фитнеса или тенниса. — Таргетинг по привычкам. Находите аудиторию по поведению в онлайне и офлайне — например, тех, кто регулярно посещает торговые центры или часто покупает товары в интернете. — Более гибкие настройки. Можно сочетать интересы и социально-демографические характеристики с жанрами и тематиками контента. 👌 Используйте новые возможности, чтобы сделать рекламу на Connected TV еще эффективнее Узнать больше #реклама yandex.ru О рекламодателе

🤔 В чём разница между Union и Union All? UNION объединяет выборки, при этом удаляя дубликаты. UNION ALL объединяет выборки, сохраняя все строки, включая дубликаты. UNION медленнее, потому что требует дополнительной проверки на уникальность. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚Базу Знаний

Доступ к данным за секунды вместо ожидания отчета Бизнесу нужны данные здесь и сейчас. Но на практике любой запрос проходит через аналитика: постановка задачи,постановка задачи, SQL-запрос, проверка и только потом — ответ. Пока сотрудники ждут информацию, решения откладываются, а аналитики тратят время на однотипные запросы. В одном из проектов DataLab внедрила ИИ-агента TextToSQL, который понимает запросы на обычном языке, формирует и проверяет SQL-запрос и показывает ответ с указанием источника данных. В результате точность поиска достигла 90%, скорость получения информации выросла в 5 раз, а нагрузка на аналитиков сократилась на 70%. Если сотрудники ждут отчеты, а аналитики перегружены рутиной — возможно, эту работу уже пора передать ИИ. Узнайте, как внедрить ИИ-агента без изменения существующей ИТ-инфраструктуры. Узнать больше #реклама 16+ datalabtech.ru О рекламодателе

🤔 Как обеспечить синхронизацию в многопоточной среде? - synchronized блоки/методы; - Lock и ReentrantLock; - Atomic переменные (AtomicInteger, AtomicReference); - Использование ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList и др.; - Координационные механизмы: CountDownLatch, Semaphore, Phaser. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚Базу Знаний

Основные шаблоны проектирования в системном дизайне Знать CQRS, Event Sourcing и Saga недостаточно, чтобы правильно применять эти шаблоны в реальной системе. Каждый из них решает архитектурную проблему, но одновременно увеличивает сложность разработки, эксплуатации и поддержки. Если выбирать паттерн только потому, что он популярен или используется в высоконагруженных проектах, можно получить архитектуру, сложнее самой задачи. На открытом уроке 24 августа в 20:00 в OTUS разберём ключевые шаблоны системного дизайна: CQRS, Event Sourcing и Saga Pattern. Рассмотрим, какие проблемы они решают, в каких системах действительно нужны и какие новые ограничения создают. На практических примерах посмотрим, как эти подходы применяются в высоконагруженных сервисах, событийных системах и процессах с распределёнными транзакциями. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 В чём разница между SQL и NoSQL? SQL базы данных — это реляционные базы данных, которые используют структуру таблиц и поддерживают язык запросов SQL для работы с данными. NoSQL базы данных ориентированы на документы, ключ-значения, графы или столбцы и предоставляют гибкость для хранения неструктурированных данных. SQL базы данных обеспечивают строгую согласованность данных и поддерживают транзакции ACID, в то время как NoSQL часто предлагают более высокую производительность и масштабируемость за счёт ослабления некоторых ограничений. Выбор между SQL и NoSQL зависит от требований приложения к структуре данных и производительности. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚Базу Знаний

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

🤔 Что выполняется раньше: конструктор, setter или поле внедрения? Порядок: 1. Выполняется конструктор. 2. Затем происходит инициализация полей. 3. После — вызываются сеттеры. 4. Потом — методы @PostConstruct, если есть. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚Базу Знаний

Метрики Delivery Manager: что измерять, а что — нет Большое количество показателей не делает поставку более управляемой. Команда может регулярно заполнять отчёты, отслеживать скорость и обновлять дашборды, но всё равно с опозданием узнавать о проблемах со сроками, качеством и нагрузкой. Метрика полезна только тогда, когда помогает увидеть риск, принять решение или изменить процесс, а не просто создаёт ощущение контроля. На открытом уроке 19 августа в 20:00 в OTUS разберём, какие показатели отражают реальное состояние поставки и помогают Delivery Manager управлять сроками, качеством и предсказуемостью работы. Поговорим о том, как выбирать метрики для команды и проекта, не перегружая процессы лишней отчётностью. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🤔 Зачем нужна программа, которая работает в нескольких потоках, а не в одном? Многопоточность нужна, чтобы: - Выполнять несколько задач параллельно (например, UI + загрузка данных). - Улучшать производительность на многоядерных процессорах. - Повышать отзывчивость (асинхронная обработка). - Разделять задачи (производитель-потребитель, слушатели, обработчики событий). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚Базу Знаний