SQL Ready | Базы Данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi
SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 785 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 312-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 067-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 785 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 732 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.01% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 016 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 068 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 24 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, users, индекс, user_id kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 785
Obunachilar
+324 soatlar
+2687 kun
+73230 kun
Postlar arxiv
17 787
+1
🖥 Операторы JOIN
В этой шпаргалке собраны все методы JOIN, которые нужны для объединения данных из разных таблиц, позволяя извлекать связанные записи и строить сложные запросы.
➡️ SQL Ready | #шпора17 787
Как создать свой Telegram-бот и начать зарабатывать уже сегодня?
Научим делать самые полезные и прибыльные боты на нашем бесплатном онлайн-практикуме и расскажем про то, как обучиться профессии промт-инженера с доходом 500.000 руб.
По итогам эфира вы узнаете:
— Как написать код для создания ботов;
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Кому в действительности нужны его услуги и сколько за это платят;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8Kc21J
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
17 787
17 787
+1
🖥 Внешние ключи в SQL
Внешний ключ (Foreign Key) — ограничение в базе данных, которое связывает столбец одной таблицы с уникальным столбцом другой таблицы.
Зачем они нужны?
• Связь между таблицами — соединяют данные из разных таблиц на основе связанных значений. • Целостность данных — гарантируют, что значения в столбце внешнего ключа соответствуют существующим значениям в связанной таблице. • Управление связями — управляют операциями обновления и удаления данных между связанными таблицами.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #собеседование
17 787
SQL Murder Mystery — сайт, который представляет собой интерактивную игру, где пользователи решают детективную загадку, используя SQL-запросы для анализа базы данных и поиска улик.
📌 Ссылочка: mystery.knightlab
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 787
17 787
+4
Senior-разработчик создал крутейший канал про SQL
Благодаря простым картинкам даже новичок научится разрабатывать приложения с использованием баз данных.
Присоединяйтесь: @SQL
17 787
📖 SQL. Быстрое погружение
Книга эффективно обучает читателей основам языка SQL через практические примеры, что позволяет быстро осваивать навыки работы с базами данных.
Автор: Шилдс Уолтер Год: 2022⬇️ Скачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
17 787
+1
🖥 Объединяем таблицы с помощью операторов
•
INNER JOIN — объединяет строки из двух таблиц, если существует совпадение в значениях между ними. Возвращает только те записи, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.
• LEFT JOIN — возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице нет совпадений, в результат включаются NULL значения для правой таблицы.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #оператор17 787
Работать и не уставать, достигать цели, но делать это в кайф - реально!
Как научиться делать дела и не выгорать?
Психолог взрослого человека - канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам.
▪️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
▪️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
▪️ Как справиться с прокрастинацией?
▪️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrov_psy и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
👨🏻💻 Псс. Заходите в закреп канала - там много полезного, и даже бесплатный мини-курс.
17 787
🖥 Шпаргалка по основам SQL
Шпаргалка, которая поможет вам вспомнить базовые запросы, служебные функции, представление, индексы и многое другое.⬇️ Скачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора
17 787
sql-academy — сайт, на котором вы получите фундаментальные знания для работы с базами данных. На платформе есть теоретический материал, который дополняется интерактивными тестами.
📌 Ссылочка: sql-academy.org
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 787
+1
🖥 Оптимизируем работу с данными с помощью операторов FULLTEXT INDEX и PARTITION BY
•
FULLTEXT INDEX — специальный индекс, который позволяет эффективно выполнять полнотекстовые поиски по текстовым полям.
• PARTITION BY — используется в оконных функциях для разделения результата запроса на части (разделы) на основе значений одного или нескольких столбцов.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #оператор17 787
+4
🖥 Использование агрегатных функций
Агрегатные функции в SQL позволяют выполнять вычисления на наборе значений и возвращать одно значение, что полезно для анализа данных и создания отчетов.
Основные агрегатные функции:
• COUNT — подсчитывает количество строк в наборе данных. • SUM — вычисляет сумму значений в указанном столбце. • AVG — вычисляет среднее значение в указанном столбце. • MAX и MIN — возвращают максимальное и минимальное значение в столбце соответственно.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд
17 787
+1
🖥 Управление пользователями и создание ролей
Управление пользователями — это важная часть администрирования баз данных, которая помогает контролировать доступ к данным и их безопасность.
Создавать роли и управлять ими в базе данных можно с помощью команд SQL, таких как:
• CREATE USER — для создания нового пользователя. • CREATE ROLE— создает новую роль, которая может иметь определенные привилегии. • GRANT — назначает права пользователям или ролям. • REVOKE — отзывают ранее назначенные права.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд
17 787
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление:
1. Frontend / JavaScript
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
17 787
🖥 Шпаргалка по основам SQL
Содержит:
Базовый синтаксис команд Запросы к БД Агрегирование и группировка Грамотное составление запросов⬇️ Cкачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора
17 787
