Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

SQL Ready | Базы Данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Ko'proq ko'rsatish

Rossiya37 067 Texnologiyalar & Aralashmalar7 312...

📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi

SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 762 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 312-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 067-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 762 obunachiga ega bo‘ldi.

21 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 732 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.01% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 016 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 068 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 24 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, users, индекс, user_id kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 762

Obunachilar

+324 soatlar

+2687 kun

+73230 kun

2 016

Post ko'rishlar

~ 1 06824 soatlar

~ 1 31048 soatlar

11.35%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

17 762

🖥 Знали, что использование оператора LIMIT может значительно ускорить запросы? #новичкам Когда выполняется запрос, например, на выборку всех данных из таблицы, это может занять много времени, если данных слишком много. Но вот используя LIMIT, можно ограничить количество возвращаемых строк. Запрос ниже вернет только 5 строк из таблицы, а не все данные:

SELECT * FROM таблица LIMIT 5;

Покажу вам ещё один пример использования, где вернется только первые 10 имен сотрудников, чтобы стало понятнее:

SELECT name FROM Employees LIMIT 10;

🔥 Поэтому, всегда ограничивайте выборку с помощью LIMIT, если не нужно извлекать все строки — это ускоряет выполнение запросов. ➡ SQL Ready | #практика

17 762

Как создать свой чат-бот и начать зарабатывать уже сегодня? На cайте университета Zerocoder открыли запись на бесплатный онлайн-практикум, где разберут, как создавать востребованные чат-боты — от простых до тех, за которые готовы платить от ₽100.000 за проект! — Не нужен опыт в IT или программировании — всё с нуля! — Расскажем, как выйти на стабильный доход уже через пару месяцев. — Доступ к проверенным вакансиям для разработчиков чат-ботов. Что узнаете на эфире: — Перспективы рынка чат-ботов на 2025 год. — Какие проекты стоят ₽100.000 и как их найти. — Как применять нейросети, чтобы упростить работу. Хотите освоить трендовую IT-профессию и начать зарабатывать от 100K за проект? Нажмите сюда и забронируйте место на эфир. erid: LjN8KXF1Q ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

17 762

😎 Очень интересная статья на Хабре. Автор делится своим опытом и разработанным решением, использующим библиотеку Npgsql на C#. В этой статье: • Методы миграции данных • Использование Npgsql • Оптимизация переноса

🔊Читайте и наслаждайтесь на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 762

🖥 Использование агрегатных функций Агрегатные функции в SQL позволяют выполнять вычисления на наборе значений и возвращать одно значение, что полезно для анализа данных и создания отчетов. Основные агрегатные функции:

• COUNT — подсчитывает количество строк в наборе данных. • SUM — вычисляет сумму значений в указанном столбце. • AVG — вычисляет среднее значение в указанном столбце. • MAX и MIN — возвращают максимальное и минимальное значение в столбце соответственно.

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд

17 762

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂Вступай и изучай новое направление!

17 762

🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным. 1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:

SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);

2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:

SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);

3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:

SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);

➡️ SQL Ready | #техсобес

17 762

sql-academy — сайт, на котором вы получите фундаментальные знания для работы с базами данных. На платформе есть теоретический материал, который дополняется интерактивными тестами. 📌 Ссылочка: sql-academy.org ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 762

Всем доброго дня! Нужны программисты) Для долгосрочного оплачиваемого сотрудничества. Достаточно простая подработка, нужно будет писать код, объяснять разные функции и писать авторские текста. Требования:

• Хорошо уметь работать с Figma • Отлично владеть двумя из этих языков на выбор: Python, Java, C++, C#, Sql, Node.js

У кого есть много свободного времени, отпишите мне — @energy_it

17 762

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 762

🖥 Знакомы с сортировкой? При выполнении SELECT запроса, строки по умолчанию возвращаются в неопределённом порядке. Поэтому полагаться на него нельзя. Для упорядочивания записей используется конструкция ORDER BY, его мы и рассмотрим. Общая структура запроса с оператором ORDER BY выглядит так:

SELECT поля_таблиц FROM наименование_таблицы
WHERE ...
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC][, столбец_n [ASC | DESC]]

Здесь ASC представляет сортировку по возрастанию, а DESC - по убыванию. Попробуем вывести названия авиакомпаний в алфавитном порядке из таблицы:

SELECT name FROM Company ORDER BY name;

Кстати, знак ";" в конце конструкции является хорошей практикой. Теперь рассмотрим сортировку по нескольким столбцам. Для этого нам следует указывать столбцы через запятую:

ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC], столбец_2 [ASC | DESC];

Правило сортировки применяется только к тому столбцу, за которым оно следует:

ORDER BY столбец_1, столбец_2 DESC

Не то же самое, что и:

ORDER BY столбец_1 DESC, столбец_2 DESC

🔥 Вроде-бы всё простенько, верно?) Если нет, жду ваше мнение в комментариях. ➡ SQL Ready | #практика

17 762

✅️ GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @GitHub

17 762

🖥 Два метода, которые могут пригодится • LCASE — используется в начале запроса, возвращает все полученные строки в нижнем регистре, аналог - LOWER • UCASE — также используется в начале запроса, но возвращает уже полученные строки в верхнем регистре, аналог - UPPER 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

17 762

Завлекательная платформа, где ты учишься SQL-запросам! SQL Island — обучающая игра, которая помогает освоить основы SQL. Тебе предстоит путешествовать по острову, решая задачи с различными базами данных. 📌 Ссылочка: sql-island.informatik ➡ SQL Ready | #ресурс

17 762

Что выведет консоль?

Anonymous voting

17 762

🖥 Использование агрегатных функций для анализа данных В SQL агрегатные функции помогают быстро анализировать данные. Рассмотрим несколько простых, но мощных функций, таких как COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX(). Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT,
    CustomerName VARCHAR(100),
    OrderDate DATE,
    TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);

Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:

SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;

Для получения общей суммы всех заказов применим SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:

SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;

Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:

SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;

А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции MIN() и MAX():

SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;

🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач. ➡ SQL Ready | #практика

17 762

🖥 Агрегационные функции SQL

Что такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 762

Готовишься к собеседованию в IT? Разбираем для тебя самые актуальные вопросы для подготовки Выбирай направление: 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 Python 👩‍💻 Go 👩‍💻 Java 👩‍💻 C/C++ 👩‍💻 C# 👩‍💻 PHP 👩‍💻 QA 🖥 SQL 👩‍💻 Git