Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

SQL Ready | Базы Данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Ko'proq ko'rsatish

Rossiya37 067 Texnologiyalar & Aralashmalar7 312...

📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi

SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 785 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 312-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 067-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 785 obunachiga ega bo‘ldi.

21 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 732 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.01% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 016 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 068 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 24 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, users, индекс, user_id kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 785

Obunachilar

+324 soatlar

+2687 kun

+73230 kun

2 016

Post ko'rishlar

~ 1 06824 soatlar

~ 1 31048 soatlar

11.35%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

17 785

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где найти единую "базу" ивентов? Чтобы "заглянул -> увидел все что есть -> выбрал -> пошел"? 🔥 Советуем обратить внимание на канал, в котором публикуют анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов, ивентов от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу, дизайну, аналитике и т.д. 👍 Классный и полезный канал, где вы точно не пропустите ничего важного и интересного. 🗂 IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events — подписывайся и будь в курсе ближайших ивентов!

17 785

📖 SQL-запросы для простых смертных

Данная книга предоставляет вам шанс изучить основы проектирования в понятной и хорошо написанной форме. Затем необходимо понять, когда и как приспособить простое решение к конкретной СУБД и конкретной реализации SQL

Автор: Майкл Х. Джон В. Год: 2003

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

17 785

🖥 Как оптимизировать сложные SQL-запросы? 1. Использование индексов — Создание индексов на часто используемые столбцы ускоряет выборку данных, но индексирование всех столбцов замедлит операции вставки, обновления и удаления:

CREATE INDEX idx_user_age ON users(age);

2. Избегание SELECT * — Использование SELECT * загружает все столбцы поэтому лучше указывать конкретные столбцы:

SELECT name, age FROM users WHERE city = 'New York';

3. Композитные индексы — Индексы, содержащие несколько столбцов, полезны для сложных фильтров, но порядок полей в индексе важен для эффективности:

CREATE INDEX idx_comp_city_age ON users(city, age);

Ставь 🔥 если понравился пост ➡ SQL Ready | #техсобес

17 785

Learn DB — онлайн курсы и учебник по SQL. В нем находятся бесплатные и платные материалы, для новичков и профессионалов. Курс разбит на небольшие блоки, после каждого блока знания закрепляются 📌 Ссылочка: learndb.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 785

🖥 Удаление дубликатов Если у вас появились повторяющиеся записи в таблицах, но вам это не нужно, то воспользуйтесь слайдами сверху для устранения лишних строк. В посте мы разбираем:

• Составление подзапроса дубликатов • Удаление дубликатов с помощью временных данных • Удаление при помощи соединения

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

17 785

🌡 10ТБ Отбороного контента по программированию!! 👩‍💻 Курсы по С/С++ 👩‍💻 Курсы по Python/Ruby 👩‍💻 Все языки программирования Подписывайся: https://t.me/+CDaPM_5EPtYwOWYy

17 785

📖 SQL Библия пользователя

Книга представляет собой уникальный практический справочник, разработанный специально для  пользователей баз данных. Она подойдет и для начинающих, так  и для профессионалов.

Автор: Алекс К. Борис Т. Год: 2010

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

17 785

🖥 Базовые методы для работы с таблицами

В этой шпаргалке собраны самые важные табличные методы, которые нужны для построения запросов в таблицы

➡️ SQL Ready | #шпора

17 785

⚡️ В сети начали находить платный контент от известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды): 1. Java: (56ГБ) — Java с нуля (21ГБ) — Spring (32ГБ) — Maven 2. С#: (37ГБ) — С# с нуля (22ГБ) — ASP.NET (22ГБ) — Blazor 3. Хакинг & ИБ: (72ГБ) — Соц. инженерия (47ГБ) — OSINT (54ГБ) — Пентест 4. С/С++: (89ГБ) — С/C++ с нуля (27ГБ) — Qt/gtest/gmock (15ГБ) — Boost/CMake 5. Базы Данных & SQL: (65ГБ) — SQL/MySQL (21ГБ) — PostgreSQL (32ГБ) — SQLite Пользуемся 🔥

17 785

🖥 Ускорение SQL-запросов с помощью индексов Когда мы работаем с большими таблицами в SQL, использование индексов может значительно ускорить выполнение запросов, но их неправильное применение часто приводит к обратному эффекту. Во-первых не всегда полезно устанавливать индекс, на каждый столбец этого делать уж точно не стоит. Каждый раз, когда мы используем INSERT, UPDATE или DELETE, СУБД обновляет все индексы, что увеличивает затраты на производительность. Оптимальным решением будет индексировать только ключевые столбцы, часто используемые в фильтрах WHERE или JOIN.

   -- Пример: индексирование часто используемого столбца
   CREATE INDEX idx_user_age ON users(age);
 
   -- Избыточный индекс на редко используемый столбец
   CREATE INDEX idx_user_gender ON users(gender);

B-Tree и Hash-индексы. Стандартный B-Tree индекс эффективен для сортировки и диапазонных запросов (например, BETWEEN). Но для точных соответствий = Hash-индексы могут быть предпочтительнее:

   -- B-Tree индекс для диапазонных значений
   CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);
   
   -- Hash-индекс для точного поиска
   CREATE INDEX idx_product_id_hash ON products USING HASH (product_id);

И еще момент, если у нас выходит сложный запрос WHERE, то важно учитывать порядок полей. Например, индекс на (col1, col2) будет эффективен, если col1 используется в фильтре или сортировке перед col2.

   -- Создаем композитный индекс
   CREATE INDEX idx_comp_col1_col2 ON table_name(col1, col2);
   
   -- Запрос, использующий оба поля индекса
   SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value';
   
   -- Запрос, где используется только col2, неэффективен
   SELECT * FROM table_name WHERE col2 = 'value';

В последнем запросе композитный индекс не будет использоваться оптимально, если col2 идет вторым в индексе. Ставь 🔥 за полезный кусок знаний ➡ SQL Ready | #практика

17 785

Mr.Robot — закрытый канал про хакинг и информационною безопасность. — Обход блокировок YouTube и Discord — Получение доступа к любым аккаунтам ВК, Тикток, Инстаграм — Деанонимизация по номеру телефона, почте или тг юзернейму — Слив платных курсов Будь на шаг впереди — https://t.me/+OYphDnLSkAA4MWMy

17 785

Vanna AI — нейросеть, которая позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных с помощью простого языка, автоматически переводя запросы на SQL. 📌 Ссылочка: https://vanna.ai/ ➡️ SQL Ready | #ресурсы

17 785

🖥 Временные таблицы Если вам не нужно создавать целую таблицу для некоторых вычислений, то вы можете создать временную таблицу, как раз об этом вы узнаете в этом посте:

• Создание временной таблицы • Обновление данных в таблице • Удаление временной таблицы

Временные таблицы упрощают работу с временными данными в сложных SQL-запросах. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

17 785

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Python: https://t.me/+M41DT5NwaQswNzk6 Программирование: https://t.me/+w-gECXRX02k0ZjFi Frontend и Web: https://t.me/+iAPi5Uqj5n04YjQy Графика и дизайн: https://t.me/+nZJOujtgfIwyMjIy

17 785

📖 SQL Pocket Guide

Компактное справочное пособие, охватывающее основные операторы и функции SQL, что делает его идеальным для быстрого поиска информации в повседневной работе.

Автор: Элис Жао Год: 2024

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

17 785

🖥 Будьте осторожны с NULL в SQL-запросах

NULL в SQL обозначает отсутствие значения и может привести к неожиданным результатам. Разберём несколько подводных камней.

NULL в условиях WHERE Представим таблицу employees, где столбец department может быть NULL, если сотрудник не распределён. Запрос:

SELECT * FROM employees WHERE department != 'HR';

На первый взгляд, этот запрос должен выбрать всех, кто не в HR, но строки с NULL будут исключены! Сравнение NULL != 'HR' даёт неопределённый результат (UNKNOWN), из-за чего строки не включаются в выборку. Как правильно учитывать NULL? Используйте IS DISTINCT FROM или COALESCE, чтобы учитывать NULL:

SELECT * FROM employees WHERE department IS DISTINCT FROM 'HR';
-- или
SELECT * FROM employees WHERE COALESCE(department, '') != 'HR';
NULL в агрегатах

В таблице sales столбец discount может содержать NULL, если скидка не применялась. Если посчитать среднее значение:

SELECT AVG(discount) FROM sales;

NULL-значения будут проигнорированы, и средняя скидка может быть искажена. Используйте COALESCE:

SELECT AVG(COALESCE(discount, 0)) FROM sales;

Поэтому не спускайте глаз с NULL, чтобы избежать неожиданных результатов в фильтрации и агрегатах. Жми 🔥 если понравился пост ➡ SQL Ready | #практика

17 785

🖥 Шпаргалка по подзапросам и агрегатным функциям SQL

Шпаргалка по подзапросам и агрегатным функциям SQL включает основные приёмы использования подзапросов и методов для вычисления сумм, средних, подсчётов и других операций над данными, упрощая анализ и обработку информации в запросах.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 785

Не хочешь оставаться нормисом? За 2 года работы канала Больше 1000 подписчиков стали специалистами с доходом 200к+ рублей. 3500+ человек нашли работу благодаря нашим курсам. Если это слабый аргумент чтобы вступить в наш канал, тогда я уже не знаю что тебе предложить...

17 785

Что произойдет при выполнении запроса?

Anonymous voting

17 785